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基于高光谱反射特性的土壤水盐状况预测模型研究
被引量：
23
1
作者
王海江
张花玲
+1 位作者
任少亭
李保国
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期133-138,共6页
为了能够及时、精准、动态地监测盐渍土水分和盐分含量变化,以新疆玛纳斯河流域绿洲农田为研究对象,应用高光谱分析技术,采用偏最小二乘回归方法(PLSR)分析土壤反射光谱特征值与水分、盐分含量间的关系,建立盐渍化土壤水、盐含量的高光...
为了能够及时、精准、动态地监测盐渍土水分和盐分含量变化,以新疆玛纳斯河流域绿洲农田为研究对象,应用高光谱分析技术,采用偏最小二乘回归方法(PLSR)分析土壤反射光谱特征值与水分、盐分含量间的关系,建立盐渍化土壤水、盐含量的高光谱预测模型,并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明:12种数据变换中分别采用CR、(lgR)'能够有效提高土壤盐分、含水率预测模型精度。水分预测模型中土壤盐分含量小于等于8.19 dS/m时,R2cal均大于0.79,外部验证R2val均大于0.64,RMSEP间差异不显著,预测精度较好;土壤盐分含量大于等于10.25 dS/m时,外部验证R2val不足0.45,预测精度较差。土壤盐分预测模型中当含水率小于15%时,预测R2cal均大于0.77,外部验证R2val大于0.64,RMSEP小于4.3,预测精度较好,土壤含水率大于15%时,模型预测精度较差。结果表明土壤中水分、盐分含量较大时,对水盐预测模型的估算精度均会产生影响。
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关键词
土壤
含水率
盐分
高光谱
预测模型
偏最小二乘回归
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职称材料
题名
基于高光谱反射特性的土壤水盐状况预测模型研究
被引量：
23
1
作者
王海江
张花玲
任少亭
李保国
机构
中国农业大学资源与环境学院
石河子大学农学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期133-138,共6页
基金
国家公益性行业(农业)科研专项经费资助项目(200903001)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB825101)
兵团科技支疆资助项目(2014AB002)
文摘
为了能够及时、精准、动态地监测盐渍土水分和盐分含量变化,以新疆玛纳斯河流域绿洲农田为研究对象,应用高光谱分析技术,采用偏最小二乘回归方法(PLSR)分析土壤反射光谱特征值与水分、盐分含量间的关系,建立盐渍化土壤水、盐含量的高光谱预测模型,并对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明:12种数据变换中分别采用CR、(lgR)'能够有效提高土壤盐分、含水率预测模型精度。水分预测模型中土壤盐分含量小于等于8.19 dS/m时,R2cal均大于0.79,外部验证R2val均大于0.64,RMSEP间差异不显著,预测精度较好;土壤盐分含量大于等于10.25 dS/m时,外部验证R2val不足0.45,预测精度较差。土壤盐分预测模型中当含水率小于15%时,预测R2cal均大于0.77,外部验证R2val大于0.64,RMSEP小于4.3,预测精度较好,土壤含水率大于15%时,模型预测精度较差。结果表明土壤中水分、盐分含量较大时,对水盐预测模型的估算精度均会产生影响。
关键词
土壤
含水率
盐分
高光谱
预测模型
偏最小二乘回归
Keywords
soil water content salinity hyperspectral prediction model plsr
分类号
S151.9 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高光谱反射特性的土壤水盐状况预测模型研究
王海江
张花玲
任少亭
李保国
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
23
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