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题名基于程序数据属性的联合软件特征
被引量：2
- 1
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作者
周清雷
张凤萍
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机构
郑州大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第4期308-311,共4页
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文摘
程序的语义体现在程序对数据的处理过程中,在数据处理的过程中数据的调用序列以及值变化的序列和程序的语义是紧密相关的。为此,分别对程序中的常量和变量进行分析得到基于程序数据属性的各个子特征,由各个子特征共同构成基于程序数据属性的联合软件特征。计算每个子特征的相似度,以各个子特征相似度的平均值表征联合软件特征的相似度。理论和实验结果均表明:该特征具有较高的可信性和鲁棒性。
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关键词
软件盗版
数据属性
软件特征
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Keywords
software piracy data attribute software birthmark
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名光性矿物检索鉴定程序设计原理与应用
被引量：1
- 2
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作者
王陆新
房庆华
吴朝东
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机构
北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室
山东科技大学地质科学与工程学院
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出处
《岩矿测试》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期938-943,共6页
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文摘
计算机技术常应用到镜下鉴定光性矿物工作中,本文以Visual Basic为工具开发出用于镜下鉴定矿物的辅助分析程序,介绍了光性矿物鉴定程序的设计原理和使用方法,包括矿物属性分析及赋值、鉴定误差减小方法及其应用。在光性矿物镜下鉴定时输入所观察矿物全部或部分光学性质,通过程序计算与比较,显示出最可能的查询矿物。矿物检索以贵橄榄石为例,在输入正确光性矿物属性的前提下,可准确地得出鉴定结果,有效地提高了镜下矿物鉴定的效率和准确度;查询结果中配有详细图片和属性描述,可以进一步查询矿物的详细光学性质、成因产状及其他鉴定特征;此外鉴定分析程序也可以用于建立矿物信息数据库。
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关键词
矿物鉴定
属性分析
数据库
程序设计
VISUAL
Basic
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Keywords
mineral identification
attribute analysis
data base
software design
Visual Basic
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分类号
P575
[天文地球—矿物学]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名SaaS环境下的数据隐私保护机制研究
被引量：1
- 3
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作者
徐雅斌
胡昕
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机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
北京信息科技大学计算机学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第17期68-74,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61672101)
网络文化与数字传播北京市重点实验室项目(ICDDXN004)~~
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文摘
在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险。综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略。首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构。对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100%的隐私保护效果。
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关键词
软件即服务
数据隐私保护
属性聚类
隐私约束
数据表重构
数据隐私分割
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Keywords
software as a service
data privacy protection
attribute clustering
privacy constraint
data sheet reconsitution
data privacy segmentation
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向类不平衡数据集的软件缺陷预测模型
被引量：11
- 4
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作者
李冉
周丽娟
王华
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机构
首都师范大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第9期2806-2810,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61601310)
高可靠嵌入式系统技术北京市工程研究中心资助项目(2013BAH19F01)
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文摘
软件缺陷数据的类不平衡问题会影响缺陷预测分类的准确性,为解决类不平衡数据对预测分类的影响,针对如何优化数据预处理的算法执行顺序进行了研究,提出了一种有效提升分类效果的软件缺陷预测模型(ASRAdaBoost)。该算法模型在根据对照实验确定数据预处理最优顺序后,采用特征选择卡方检验算法,再执行SMOTE过采样与简单采样方法,解决数据类不平衡和属性冗余同时存在的问题,最后结合AdaBoost集成算法,构建出软件缺陷预测模型ASRAdaBoost。实验均采用J48决策树作为基分类器,实验结果表明ASRAdaBoost算法模型有效地提高了软件缺陷预测的准确性,得到了更好的分类效果。
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关键词
软件缺陷预测
类不平衡数据
特征选择
集成算法
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Keywords
software defect prediction
class imbalanced data
attribute selection
ensemble algorithm
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名东天山塔水井地区金矿勘查中的数字化尝试
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作者
姚卫华
薛春纪
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机构
长安大学地球科学与国土资源学院
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出处
《西安工程学院学报》
2003年第1期26-27,51,共3页
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基金
国家十五重大科技攻关计划项目(2001BA609A-03
2001BA609A-07)
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文摘
在东天山哈密地区金矿勘查中,就精确定位、路线的确定、野外实地地质资料的收集、样品分析等方面进行了数字化改进与探讨,在软件成图方面进行了努力,从而为下一步的矿产开采提供了依据。
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关键词
金矿资源勘查
空间数据
非空间数据
软件成图
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Keywords
gold mine resources exploration space data
attribute
software drawing
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分类号
P622.1
[天文地球—地质矿产勘探]
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