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算法分解结构的学习及其效用
1
作者
张家重
王岩冰
+1 位作者
费宗铭
徐家福
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1992年第11期19-25,33,共8页
为提高软件自动化系统的算法自动设计能力,本文提出了将解释学习方法用于学习算法设计策略的思想。文中介绍了算法分解结构的学习模型,以及反映学习效用的问题求解机制,并通过例子说明了经过学习,系统能够解决原来不能解决的问题。
关键词
软件自动化
算法
分解结构
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职称材料
题名
算法分解结构的学习及其效用
1
作者
张家重
王岩冰
费宗铭
徐家福
机构
山东师范大学计算机系
山东大学威海分校
南京大学计算机软件研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1992年第11期19-25,33,共8页
基金
国家"863"高技术资助项目
文摘
为提高软件自动化系统的算法自动设计能力,本文提出了将解释学习方法用于学习算法设计策略的思想。文中介绍了算法分解结构的学习模型,以及反映学习效用的问题求解机制,并通过例子说明了经过学习,系统能够解决原来不能解决的问题。
关键词
软件自动化
算法
分解结构
Keywords
software automation machine learning algorithm decomposition structure problem solving
分类号
TP311.51 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
算法分解结构的学习及其效用
张家重
王岩冰
费宗铭
徐家福
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1992
0
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