期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
快速特征金字塔和Soft-Cascade在折角塞门图像故障检测中的应用
被引量：
1
1
作者
孙国栋
林凯
+2 位作者
高媛
张杨
赵大兴
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2019年第6期947-952,共6页
为了提升列车折角塞门的故障检测效率,提出了一种基于快速特征金字塔和Soft-Cascade的故障图像检测算法。首先,构建快速特征金字塔模型来提取图像多尺度聚合通道特征;其次,利用向量化后的多尺度聚合通道特征来训练Soft-Cascade故障分类...
为了提升列车折角塞门的故障检测效率,提出了一种基于快速特征金字塔和Soft-Cascade的故障图像检测算法。首先,构建快速特征金字塔模型来提取图像多尺度聚合通道特征;其次,利用向量化后的多尺度聚合通道特征来训练Soft-Cascade故障分类器;最后,利用训练好的分类器来判断待检折角塞门是否含有故障。实验结果表明:该算法的故障检测正确率为97.33%,离线检测速度高达43fps(每张图像仅需23ms),检测效率高于其他算法。该算法训练时间短,检测速度快,硬件要求低,能满足列车折角塞门的故障检测要求。
展开更多
关键词
机器视觉
折角塞门
快速特征金字塔
soft-cascade
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测
被引量：
4
2
作者
娄康
薛彦兵
+3 位作者
张桦
徐光平
高赞
王志岗
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第11期3152-3156,3187,共6页
针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代...
针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代价敏感Gentle Adaboost方法对样本权重进行更新,依次训练出多棵深度决策树;最后,将所有决策树通过Soft-Cascade级联得到最终的检测算法。在人脸检测数据集(FDDB)和公交车视频上的实验结果表明,所提算法与现有的深度决策树算法相比,在检测率和检测速度上均有提升。
展开更多
关键词
归一化的像素差异特征
代价敏感
深度二次树
GENTLE
ADABOOST方法
soft-cascade
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
快速特征金字塔和Soft-Cascade在折角塞门图像故障检测中的应用
被引量：
1
1
作者
孙国栋
林凯
高媛
张杨
赵大兴
机构
湖北工业大学机械工程学院
南京大学计算机科学与技术系
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2019年第6期947-952,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51775177,51675166)
江苏省自然科学基金项目(BK20150016)资助
文摘
为了提升列车折角塞门的故障检测效率,提出了一种基于快速特征金字塔和Soft-Cascade的故障图像检测算法。首先,构建快速特征金字塔模型来提取图像多尺度聚合通道特征;其次,利用向量化后的多尺度聚合通道特征来训练Soft-Cascade故障分类器;最后,利用训练好的分类器来判断待检折角塞门是否含有故障。实验结果表明:该算法的故障检测正确率为97.33%,离线检测速度高达43fps(每张图像仅需23ms),检测效率高于其他算法。该算法训练时间短,检测速度快,硬件要求低,能满足列车折角塞门的故障检测要求。
关键词
机器视觉
折角塞门
快速特征金字塔
soft-cascade
算法
Keywords
machine vision
angle cock
fast feature pyramids
soft-cascade
algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测
被引量：
4
2
作者
娄康
薛彦兵
张桦
徐光平
高赞
王志岗
机构
计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室(天津理工大学)
天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第11期3152-3156,3187,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1509207
61325019
+2 种基金
61472278
61403281
61572357)~~
文摘
针对公交车环境下的人脸检测具有光照变化、模糊、遮挡、低分辨率和姿势变化等问题,提出了基于代价敏感深度决策树的人脸检测算法。首先,基于归一化的像素差异(NPD)特征构建单个深度二次树(DQT);接着,根据当前决策树的分类结果,利用代价敏感Gentle Adaboost方法对样本权重进行更新,依次训练出多棵深度决策树;最后,将所有决策树通过Soft-Cascade级联得到最终的检测算法。在人脸检测数据集(FDDB)和公交车视频上的实验结果表明,所提算法与现有的深度决策树算法相比,在检测率和检测速度上均有提升。
关键词
归一化的像素差异特征
代价敏感
深度二次树
GENTLE
ADABOOST方法
soft-cascade
Keywords
Normalized Pixel Difference （NPD） feature
cost-sensitive
Deep Quadratic Tree （DQT）
Gentle Adaboostmethod
soft-cascade
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速特征金字塔和Soft-Cascade在折角塞门图像故障检测中的应用
孙国栋
林凯
高媛
张杨
赵大兴
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于代价敏感深度决策树的公交车环境人脸检测
娄康
薛彦兵
张桦
徐光平
高赞
王志岗
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
