近红外光谱结合SIMCA算法对舍饲和放养牦牛的鉴别研究 被引量：2

1

作者 刘文艳 项洋 +2 位作者 卞希慧 吉泽宇 闫忠心 《青海畜牧兽医杂志》 2024年第1期8-13,共6页

为保护牦牛肉在市场中的独特性和真实性,维护消费者的合法权益,本研究以近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIR)对不同饲养模式的牦牛肉样品在全波近红外Whole-NIR(400~2 500 nm)光谱范围内结合簇类独立软模式法(Soft Indepen... 为保护牦牛肉在市场中的独特性和真实性,维护消费者的合法权益,本研究以近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIR)对不同饲养模式的牦牛肉样品在全波近红外Whole-NIR(400~2 500 nm)光谱范围内结合簇类独立软模式法(Soft Independent Modeling of Class Analogies, SIMCA)建立模型来判别牦牛肉舍饲和放养来源的可行性。结果表明:在Whole-NIR(400~2 500 nm)光谱范围内原始光谱差异不明显,当因子数为5时预测误差平方加和(PRESS)趋于平稳,最终无限趋近于0,NIR结合SIMCA模式识别方法得到Q-T2分布图,类与类之间界限明显,能够将牦牛肉样品按照不同饲养模式分开聚类,模型性能优良,预测准确率高达100%。综上所述,利用NIR结合SIMCA可实现对不同饲养模式牦牛肉真实性进行鉴别的目的。 展开更多

关键词 牦牛肉 近红外光谱 软独立建模分类 饲养模式

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基于可见/近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的脐橙品种识别 被引量：51

2

作者 郝勇 孙旭东 +2 位作者 高荣杰 潘媛媛 刘燕德 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期373-377,共5页

脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得,为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植,需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模式识别方法对赣南脐橙的... 脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得,为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植,需要对脐橙的品种进行鉴别。该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模式识别方法对赣南脐橙的品种进行识别。研究结果表明,采用原始近红外光谱结合SIMCA方法,实现了纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的100%的识别;应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.970,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都小于0.100,利用模型对验证集中纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的识别率均为100%。为脐橙优良品种的选育提供快速鉴别分析方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 脐橙 PLS-DA simca 品种识别 赣南

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近红外光谱结合SIMCA法溯源羊肉产地的初步研究 被引量：54

3

作者 张宁 张德权 +1 位作者 李淑荣 李庆鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期309-312,共4页

产地溯源是食品安全追溯制度的重要组成部分。该文采用近红外光谱结合簇类独立软模式法(SIMCA)建立了羊肉产地溯源模型。结果表明,在11995～3999cm-1波长范围内,光谱经5点平滑(Smooth)与多元散射校正(MSC)预处理,山东济宁市、河北大厂... 产地溯源是食品安全追溯制度的重要组成部分。该文采用近红外光谱结合簇类独立软模式法(SIMCA)建立了羊肉产地溯源模型。结果表明,在11995～3999cm-1波长范围内,光谱经5点平滑(Smooth)与多元散射校正(MSC)预处理,山东济宁市、河北大厂县、内蒙临河市、宁夏银川市4个产地模型的主成分数分别为5、6、5、6时,采用SIMCA模式识别方法可以建立稳健的羊肉产地溯源模型;在1%的显著水平下,4个产地校正集模型对未知样本的识别率分别为95%、100%、100%、100%,拒绝率均为100%;其验证集模型的识别率分别为100%、83%、100%、92%,拒绝率均为100%。该研究表明,近红外光谱技术作为一种羊肉产地的溯源方法切实可行。 展开更多

关键词 近红外光谱 模式识别 模型 簇类独立软模式法(simca) 产地溯源 羊肉

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SIMCA模式识别方法在近红外光谱识别茶叶中的应用 被引量：64

4

作者 陈全胜 赵杰文 +1 位作者 张海东 刘木华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期186-189,共4页

茶叶快速准确识别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。本研究采用一种近红外光谱结合SIMCA模式识别方法对茶叶进行识别与分类。研究结果表明,选取6500～5300cm-1波长范围内的光谱,通过标准归一化(SNV)预处理后,利用SIMCA的... 茶叶快速准确识别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题。本研究采用一种近红外光谱结合SIMCA模式识别方法对茶叶进行识别与分类。研究结果表明,选取6500～5300cm-1波长范围内的光谱,通过标准归一化(SNV)预处理后,利用SIMCA的模式识别方法分别为龙井、碧螺春、祁红和铁观音等四类茶叶建立了类模型。主成分数分别为4、5、2和3时,类模型对未知样本的识别效果最佳。在α=5%的显著性水平下,四类模型的对未知茶叶样本的识别率分别是90%、80%、100%和100%,拒绝率全是100%。本论文为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。 展开更多

关键词 茶叶 近红外光谱 simca 识别

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SIMCA法判别分析木材生物腐朽的研究 被引量：27

5

作者 杨忠 江泽慧 +1 位作者 费本华 覃道春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期686-690,共5页

木材是一种生物质材料,容易受到各种微生物的危害,生物腐朽可以迅速导致木材结构的破坏,因此,对木材生物腐朽的快速、准确地检测或鉴定具有重要意义。近几年来,近红外光谱和SIMCA方法正被用于识别或检测食品、药品和农产品等研究中,因此... 木材是一种生物质材料,容易受到各种微生物的危害,生物腐朽可以迅速导致木材结构的破坏,因此,对木材生物腐朽的快速、准确地检测或鉴定具有重要意义。近几年来,近红外光谱和SIMCA方法正被用于识别或检测食品、药品和农产品等研究中,因此,本研究尝试利用近红外光谱结合SIMCA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明,应用近红外光谱和SIMCA方法能有效地判别木材的生物腐朽类型,通过培训集样本建立的基于PCA分析的SIMCA判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型样本进行回判,判别准确率分别为100%,82.5%和100%;而对未知腐朽类型的样本(包括未腐朽、白腐和褐腐样本),判别准确率分别为100%,85%和100%;SIMCA方法对未腐朽和褐腐类型的判别准确率均达到100%,但对白腐样本都有错判,造成这种错判的主要原因可能是由于样本包括的信息不够丰富以及腐朽初期白腐和褐腐试样的性质差异太小等。 展开更多

关键词 近红外光谱 simca PCA 木材 生物腐朽 判别

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LIF技术与SIMCA算法在煤矿突水水源识别中的研究 被引量：9

6

作者 闫鹏程 周孟然 +2 位作者 刘启蒙 张开远 何晨阳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期243-247,共5页

煤矿突水水源类型的快速识别对于煤矿水害预警防治意义重大。针对传统水化学方法水源识别耗时较长的问题,提出一种基于激光诱导荧光光谱(LIF)技术与簇类的独立软模式(SIMCA)算法的煤矿突水水源快速识别方法。激光诱导荧光光谱技术具有... 煤矿突水水源类型的快速识别对于煤矿水害预警防治意义重大。针对传统水化学方法水源识别耗时较长的问题,提出一种基于激光诱导荧光光谱(LIF)技术与簇类的独立软模式(SIMCA)算法的煤矿突水水源快速识别方法。激光诱导荧光光谱技术具有分析速度快、灵敏度高等特点,在激光器的辅助下,荧光光谱仪实时采集荧光光谱,根据水样的荧光光谱即可进行水源类型识别,在数据库完备的情况下,只需几秒即可进行煤矿水源判断,对于煤矿的水害预警以及灾后救援来说意义重大。实验利用405nm激光器发射激光,打入被测水体,得到五种常见突水水样的共100组荧光光谱,对各水样的荧光光谱进行光谱预处理。每种水样使用15组共75组荧光光谱作为预测集,剩余的25组水样的荧光光谱作为测试集。利用主成分分析(PCA)分别对五种水样进行建模,而后依据所建模型进行SIMCA分类。实验发现不同水样的荧光光谱差异明显,经过Gaussian-Filter预处理后的荧光光谱,在主成分数为2,显著性程度α=5%的情况下,利用SIMCA算法进行水样分类,预测集和测试集的正确率皆为100%。 展开更多

关键词 煤矿突水 水源识别 激光诱导荧光光谱 簇类的独立软模式 主成分分析

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基于SIMCA模型的纸浆种类近红外光谱鉴别 被引量：12

7

作者 刘雪云 熊智新 胡慕伊 《中国造纸》 CAS 北大核心 2011年第7期20-24,共5页

研究了近红外光谱分析与SIMCA模式识别技术相结合鉴别纸浆种类的方法。收集了桉木浆、麦草浆(漂白与未漂白)、棉浆、湿地松浆等4种纸浆共90个样品,抄成不同定量纸样并采集其近红外光谱,其中部分桉木浆添加化学助剂。选择60个样品作为训... 研究了近红外光谱分析与SIMCA模式识别技术相结合鉴别纸浆种类的方法。收集了桉木浆、麦草浆(漂白与未漂白)、棉浆、湿地松浆等4种纸浆共90个样品,抄成不同定量纸样并采集其近红外光谱,其中部分桉木浆添加化学助剂。选择60个样品作为训练集建立SIMCA类模型,剩余30个样品用于模型检验。研究结果表明,建立的模型能完全正确识别各类纸浆,且不受抄纸定量和添加化学助剂因素的影响,为快速无损鉴别纸浆种类提供了一种准确可靠的方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 simca 纸浆种类 模式识别

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DR-FTIR结合SIMCA识别不同种类原料米酿造的黄酒 被引量：5

8

作者 黄桂东 毛健 +2 位作者 姬中伟 傅健伟 邹慧君 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第14期285-288,共4页

利用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)技术采集黄酒的红外光谱图,利用软独立模式分类(SIMCA)识别法对其进行模式识别研究,以期将黄酒按照原料米的种类进行识别。结果表明,选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量,进行Savi... 利用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)技术采集黄酒的红外光谱图,利用软独立模式分类(SIMCA)识别法对其进行模式识别研究,以期将黄酒按照原料米的种类进行识别。结果表明,选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量,进行Savitzky-Golay 9点平滑、自动基线校正和标准矢量归一化处理后,建立以大米品种为分类标准的SIMCA识别模型,在5%显著水平下,识别率达100%,除糯米黄酒的拒绝率为75%外,其余黄酒的拒绝率均达100%。表明大米品种对黄酒的最终品质有影响,而SIMCA模式识别能恰当地反应这种影响关系。 展开更多

关键词 黄酒 稻米 漫反射傅里叶变换红外光谱 软独立模式分类 主成分分析

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近红外光谱结合SIMCA对不同产地枸杞溯源模型的优化 被引量：10

9

作者 雷建刚 刘敦华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第20期148-152,共5页

采用近红外光谱结合簇类独立软模式法(SIMCA)建立枸杞溯源模型,比较不同光谱预处理方法建立的溯源模型的优劣。结果表明,在950～1650nm波长范围内,原始光谱经二阶导数、五点平滑以及矢量归一化处理后,在波长1135、1175、1235、1335、139... 采用近红外光谱结合簇类独立软模式法(SIMCA)建立枸杞溯源模型,比较不同光谱预处理方法建立的溯源模型的优劣。结果表明,在950～1650nm波长范围内,原始光谱经二阶导数、五点平滑以及矢量归一化处理后,在波长1135、1175、1235、1335、1395、1535nm处,均有明显的特征吸收峰;新疆、中宁、甘肃、青海、南梁、惠农、固原和内蒙的8个产地模型的主成分数分别为3时,采用SIMCA法建立的枸杞溯源模型最好;在10%显著水平下,建立的8个产地模型中,固原模型最好,惠农模型最差。 展开更多

关键词 近红外光谱 簇类独立软模式法(simca)枸杞 产地溯源 模型

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基于电子鼻和BP神经网络对‘黑珍珠’鲜食玉米产地的区分和识别 被引量：1

10

作者 马洪江 郝曦煜 +7 位作者 高铭 于有强 杨书恒 刘士伟 马喜山 王文鑫 段盛林 王雪 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第13期239-245,共7页

以‘黑珍珠’鲜食玉米为研究对象,采用电子鼻技术分别测定了黑龙江、陕西两大产区共计200个鲜食玉米样品的气味传感器响应值原始数据,通过主成分分析(Principal component analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant function analysis,... 以‘黑珍珠’鲜食玉米为研究对象,采用电子鼻技术分别测定了黑龙江、陕西两大产区共计200个鲜食玉米样品的气味传感器响应值原始数据,通过主成分分析(Principal component analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant function analysis,DFA)对不同产地鲜食玉米的挥发性风味进行了区分,采用软独立建模分析(Soft independent modeling class analogy,SIMCA)建立了黑龙江‘黑珍珠’鲜食玉米的判定模型,并通过Pytorch软件建立了反向传播神经网络(Back propagation neural network,BP神经网络)模型,对不同产地的‘黑珍珠’鲜食玉米进行鉴别区分。结果表明,不同产地的‘黑珍珠’鲜食玉米的挥发性风味虽有相似之处但具有明显的产地特征,SIMCA模型可实现对未知样品是否来自黑龙江产区的有效识别(正确率为97%),BP神经网络模型则可对未知产地的‘黑珍珠’鲜食玉米样品进行产地预测及鉴别,平均正确率达99.44%。采用电子鼻技术结合BP神经网络模型可以准确的区分和识别‘黑珍珠’鲜食玉米产地。 展开更多

关键词 鲜食玉米 电子鼻 主成分分析 软独立建模 BP神经网络 产地鉴别

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红外光谱与聚类分析法无损快速鉴别肉苁蓉 被引量：14

11

作者 徐荣 孙素琴 +5 位作者 刘友刚 于晶 周峰 刘同宁 陈君 陈士林 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1860-1863,共4页

应用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法测定了栽培和野生肉苁蓉，以450～2 000 cm-1范围内的吸收峰吸光度为指标，以红外光谱图为对象，应用SMICA聚类分析（Cluster analysis）法对栽培和野生肉苁蓉进行了聚类分析。结果表明，红外光谱结合... 应用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法测定了栽培和野生肉苁蓉，以450～2 000 cm-1范围内的吸收峰吸光度为指标，以红外光谱图为对象，应用SMICA聚类分析（Cluster analysis）法对栽培和野生肉苁蓉进行了聚类分析。结果表明，红外光谱结合聚类分析技术可对不同来源的肉苁蓉进行鉴别，识别率和拒绝率达到90%以上，盲样检测的准确率也在95%以上。因此，红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药材。 展开更多

关键词 红外光谱法 聚类分析 simca肉苁蓉

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利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型 被引量：45

12

作者 陈全胜 赵杰文 +1 位作者 张海东 方明 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第6期461-464,共4页

针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法(SIMCA)模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识... 针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法(SIMCA)模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别.结果显示在显著性水平α=5%的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100%;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90%、90%和100%,对非己类样本的拒绝率都是100%.试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的. 展开更多

关键词 茶叶色泽 识别 计算机视觉 相似分类法

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汽油样品类型的模式识别研究与应用 被引量：10

13

作者 刘颖荣 许育鹏 +1 位作者 杨海鹰 王征 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期482-485,共4页

研究了应用化学计量学方法解决汽油单体烃的气相色谱分析中单体烃定性库的自动选择问题。通过提取汽油单体烃谱图中的29个组分及其含量信息作为特征值,利用主成分分析法对不同工艺得到的催化裂化汽油、焦化汽油、直馏汽油、重整汽油和... 研究了应用化学计量学方法解决汽油单体烃的气相色谱分析中单体烃定性库的自动选择问题。通过提取汽油单体烃谱图中的29个组分及其含量信息作为特征值,利用主成分分析法对不同工艺得到的催化裂化汽油、焦化汽油、直馏汽油、重整汽油和烷基化汽油进行分类,结合相似分析方法(即SIMCA方法)建立了各类汽油样本的类模型,借助这些类模型可以实现对未知样本的类型判别。所提出的识别方法可方便快速地判别待分析样品所属的汽油类别,并据此推荐适合该样品的定性模型库,从而实现汽油单体烃的快速、自动分析。 展开更多

关键词 单体烃 汽油 模式识别 simca

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基于近红外光谱和化学计量学的驴肉鉴别方法研究 被引量：26

14

作者 牛晓颖 邵利敏 +2 位作者 董芳 赵志磊 祝彦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2737-2742,共6页

驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决。选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品(n=167)及牛肉(n=47)、猪肉(n=51)和羊肉(n=32)样品在4 000~12 500cm-1光谱范围上建立了驴肉的... 驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决。选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品(n=167)及牛肉(n=47)、猪肉(n=51)和羊肉(n=32)样品在4 000~12 500cm-1光谱范围上建立了驴肉的近红外光谱鉴别模型。比较了马氏距离判别分析、簇类独立软模式分类法、最小二乘-支持向量机方法分别结合平滑(5点、15点及25点)、一阶和二阶微分、多元散射校正和标准归一化的光谱预处理方法对肉块样品及大中小三个不同粉碎粒径(7,5,3mm)肉糜样品的分类模型结果发现,原始光谱前11个主成分得分作为输入的马氏距离判别及前6个主成分作为输入的最小二乘-支持向量机肉块样品分类模型较优,校正集和预测集正确率分别为100%和98.96%;原始光谱前5个主成分作为输入的LS-SVM大粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集判别正确率为100%和97.53%;原始光谱前8个主成分得分作为输入的簇类独立软模式分类法中粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集的判别正确率均为100%;而对于小粒径肉糜样品,原始光谱前7主成分输入的马氏距离判别和前9主成分输入的簇类独立软模式分类法模型均得到了校正集和预测集100%的判别正确率。以上模型中的驴肉样品均得到了100%的判别正确率。研究结果表明,使用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法鉴别驴肉是可行的。 展开更多

关键词 驴肉 鉴别 近红外光谱 马氏距离判别分析 簇类独立软模式分类法

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基于近红外光谱技术的沙棘籽油鉴伪方法研究 被引量：12

15

作者 李宗朋 王健 +6 位作者 张晓磊 张英 饶静 王淑军 李晨悦 张宏兵 宋全厚 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期57-62,共6页

针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法（SIMCA）、偏最小二乘判别法（PLS-DA）、支持向量机法（... 针对市场上沙棘籽油质量参差不齐的情况,结合近红外光谱技术研究沙棘籽油快速鉴伪的方法.采用234份沙棘籽油、其他植物油、掺假沙棘籽油的近红外透反射光谱,结合簇类独立软模式法（SIMCA）、偏最小二乘判别法（PLS-DA）、支持向量机法（SVM）3种化学计量学方法,在4000～6000 cm-1波段范围内分别建立这3类油的判别模型,并用117份独立样品对模型进行验证.结果表明：3种建模方法均得到了满意的结果,其中SVM在训练和验证过程中均得到100％的正确率,判别效果最好;近红外光谱技术应用于识别纯沙棘籽油和区分沙棘籽油掺假类别具有实用性,近红外光谱技术应用于沙棘籽油鉴伪是可行的. 展开更多

关键词 沙棘籽油 真伪鉴别 近红外透反射光谱 簇类独立软模式 偏最小二乘判别 支持向量机

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近红外光谱鉴别滇南小耳猪和DLY商品猪 被引量：6

16

作者 黄伟 杨秀娟 +5 位作者 张曦 曹志勇 邓君明 甘文斌 高映红 陶琳丽 《肉类研究》 北大核心 2016年第4期35-40,共6页

应用近红外漫反射光谱技术（near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）,对滇南小耳猪和DLY商品猪的整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉的光谱建模分析,进行品种鉴别,并筛选出最优的光谱建模方法。采集4 300~11 000 cm-1范围内53头滇... 应用近红外漫反射光谱技术（near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）,对滇南小耳猪和DLY商品猪的整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉的光谱建模分析,进行品种鉴别,并筛选出最优的光谱建模方法。采集4 300~11 000 cm-1范围内53头滇南小耳猪、58头DLY商品猪背最长肌整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉光谱数据。分别采用原始光谱、一阶导数、二阶导数、变量标准化、多元散射校正等方法进行光谱预处理,应用簇类独立软模式方法建立品种鉴别模型。其中80个样品作为校正集,余下31个样品作为验证集。结果表明：DLY商品猪和滇南小耳猪整块肉光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%,拒绝率为0%,对验证集滇南小耳猪识别率为100%,拒绝率50%,效果不理想;匀质肉糜光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%,拒绝率为0%,对验证集滇南小耳猪识别率为100%,拒绝率0%,效果不理想;烘干粉、冻干粉的近红外光谱模型鉴别效果较好,验证集的识别率和拒绝率均为100%。综上,近红外光谱分析方法可用于鉴别DLY商品猪和滇南小耳猪两个品种。 展开更多

关键词 猪肉 近红外光谱 簇类独立软模式 品种鉴别

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原位实时近红外光谱研究核壳乳液聚合过程 被引量：6

17

作者 高文骥 袁洪福 +1 位作者 邱藤 李效玉 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1293-1299,共7页

将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为... 将苯乙烯(St)和丙烯酸丁酯(BA)单体以不同的聚合方式制备核壳乳液和共聚乳液,并采用近红外光谱技术实现了对乳液反应过程的原位实时监测,通过对近红外光谱的谱带归属和主成分分析,为近红外光谱技术判别乳液聚合过程提供了科学依据,也为判断反向核壳乳液核壳翻转的拐点提出了一种新的方法.采用簇类独立软模式法(SIMCA)建立了定性判别模型,得到了很好的判别结果,为进一步研究近红外光谱技术用于核壳乳液聚合过程奠定了基础. 展开更多

关键词 核壳乳液 近红外光谱 谱带归属 主成分分析 簇类独立软模式法

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黄酒酿造用大米品种的模式识别研究 被引量：7

18

作者 黄桂东 毛健 +2 位作者 姬中伟 傅健伟 邹慧君 《食品科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第16期284-287,共4页

以黄酒酿造用大米(粳米、糯米、籼米)为对象,运用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)与软独立模式分类(SIMCA)相结合的方法,对粳米、糯米、籼米进行模式识别研究,并建立相应的识别模型。结果显示,以1000～1750cm-1为特征波长,经Savitzky... 以黄酒酿造用大米(粳米、糯米、籼米)为对象,运用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)与软独立模式分类(SIMCA)相结合的方法,对粳米、糯米、籼米进行模式识别研究,并建立相应的识别模型。结果显示,以1000～1750cm-1为特征波长,经Savitzky-Golay平滑、自动基线校正及标准矢量归一化(SNV)预处理后,采用交互留一验证法建立的3种大米的SIMCA识别模型,在α=0.05显著水平下,对预测集样本的识别率和拒绝率均可达100%。表明DR-FTIR与SIMCA相结合的方法可以成为黄酒酿造用大米品种模式识别的有效方法。 展开更多

关键词 黄酒 大米 漫反射傅里叶变换红外光谱 软独立模式分类 主成分分析

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基于电子舌的料酒味觉特征辨识与定量分析 被引量：13

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作者 汤海青 顾晓俊 +1 位作者 陈祖满 范梦漩 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1054-1060,共7页

为探明电子舌对调味料酒生产工艺的判别能力和理化指标的预测能力,本研究采用电子舌和理化检测手段,结合不同统计方法,对54份料酒样品分别建立定性和定量分析模型。结果表明,应用主成分分析(PCA)可以区分不同生产工艺的料酒样品,第一主... 为探明电子舌对调味料酒生产工艺的判别能力和理化指标的预测能力,本研究采用电子舌和理化检测手段,结合不同统计方法,对54份料酒样品分别建立定性和定量分析模型。结果表明,应用主成分分析(PCA)可以区分不同生产工艺的料酒样品,第一主成分为鲜味,贡献率62.4%,第二主成分为酸味,贡献率33.2%;应用簇类独立软模式法(SIMCA)可以准确判别酿造料酒和配制料酒,各传感器区分能力(DP)>5,识别率达到100%;应用偏最小二乘法(PLS)将传感器信号与行标方法检测结果进行拟合,总酸、氨基酸态氮和食盐的验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)分别为12.1、6.5和14.1,建立的模型效果良好,可进行准确的定标和预测;酒精度RPD值为2.7,也可进行定量分析,但模型稳定性较弱。本研究结果为应用电子舌对调味料酒进行品质区分和检测提供了理论和实践基础。 展开更多

关键词 电子舌 料酒 主成分分析(PCA) 簇类独立软模式法(simca) 偏最小二乘法(PLS)

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几种模式识别方法在大鼠高脂血症代谢组学研究中的应用 被引量：1

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作者 张琪 王广基 +4 位作者 杜宇 相秉仁 邓海山 阿基业 马博 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期448-454,共7页

目的:探讨不同的模式识别方法在分析大鼠高脂血症代谢组学实验数据中的应用。方法:采用高脂饲料喂养的方法,建立大鼠高脂血症模型。同时,以GC/MS为技术基础的代谢组学研究大鼠高脂血症的发病过程,并对图谱进行分析,将分离得到内源性代谢... 目的:探讨不同的模式识别方法在分析大鼠高脂血症代谢组学实验数据中的应用。方法:采用高脂饲料喂养的方法,建立大鼠高脂血症模型。同时,以GC/MS为技术基础的代谢组学研究大鼠高脂血症的发病过程,并对图谱进行分析,将分离得到内源性代谢物,分别应用主成分分析(PCA)、软独立建模分类法(SIMCA)、非线性映射(NLM)3种模式识别方法对数据进行分析。结果:SIMCA和NLM在样本分类的效果上优于PCA,且NLM可表现出样本的经时变化规律;而PCA和SIMCA能更好地解释与疾病相关的内源性代谢物的信息,3种方法所得的结果可以互相印证和补充。结论:在代谢组学研究中,可以运用多种模式识别方法对数据进行分析处理,以得到更可靠和全面的信息。 展开更多

关键词 代谢组学 高脂血症 主成分分析 软独立建模分类法 非线性映射

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