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Consensus model of social network group decision-making based on trust relationship among experts and expert reliability 被引量:5
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作者 WANG Ya CAI Mei JIAN Xinglian 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第6期1576-1588,共13页
Due to people’s increasing dependence on social networks,it is essential to develop a consensus model considering not only their own factors but also the interaction between people.Both external trust relationship am... Due to people’s increasing dependence on social networks,it is essential to develop a consensus model considering not only their own factors but also the interaction between people.Both external trust relationship among experts and the internal reliability of experts are important factors in decision-making.This paper focuses on improving the scientificity and effectiveness of decision-making and presents a consensus model combining trust relationship among experts and expert reliability in social network group decision-making(SN-GDM).A concept named matching degree is proposed to measure expert reliability.Meanwhile,linguistic information is applied to manage the imprecise and vague information.Matching degree is expressed by a 2-tuple linguistic model,and experts’preferences are measured by a probabilistic linguistic term set(PLTS).Subsequently,a hybrid weight is explored to weigh experts’importance in a group.Then a consensus measure is introduced and a feedback mechanism is developed to produce some personalized recommendations with higher group consensus.Finally,a comparative example is provided to prove the scientificity and effectiveness of the proposed consensus model. 展开更多
关键词 social network group decision-making(SN-GDM) trust relationship expert reliability consensus model probabilistic linguistic term set(PLTS).
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中国农业新质生产力空间关联网络特征及影响因素研究 被引量:2
2
作者 崔新蕾 王冉冉 +1 位作者 谢卓凌 段珂 《农林经济管理学报》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
基于2012—2022年中国30个省份的面板数据,采用熵值法和社会网络分析方法,实证分析省份间农业新质生产力空间关联网络特征及影响因素。结果表明:中国农业新质生产力发展水平整体呈增长态势,但区域发展不均衡,呈现“东高西低”的格局;农... 基于2012—2022年中国30个省份的面板数据,采用熵值法和社会网络分析方法,实证分析省份间农业新质生产力空间关联网络特征及影响因素。结果表明:中国农业新质生产力发展水平整体呈增长态势,但区域发展不均衡,呈现“东高西低”的格局;农业新质生产力呈现以东部地区为核心的复杂空间网络结构,省份间关联性持续增强,但仍存在提升空间;个体网络特征显示,北京、天津、上海等省份是农业新质生产力网络的核心主体与枢纽,而内蒙古、宁夏、新疆等省份的影响力相对较弱;农业新质生产力空间关联呈现“板块间密切、板块内疏松”特征,不同省份分属“主受益”“经纪人”“双向溢出”“净溢出”四类板块;城镇化水平、市场化水平、金融发展水平、工业化水平、农地流转率及农业生产潜力等因素的提升,均有助于农业新质生产力空间关联网络的建立。据此,建议深化省份间合作,通过搭建跨省农业合作平台,吸引东部龙头企业布局中西部地区,同步提升市场化与金融服务水平,推动农地流转及工业化技术应用,共同促进农业新质生产力协同发展。 展开更多
关键词 农业新质生产力 空间关联 社会网络分析 影响因素
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基于专利维度的领域卡脖子技术识别研究——以智能船舶领域为例 被引量:1
3
作者 丁晟春 张文静 王晶鑫 《现代情报》 北大核心 2026年第3期99-107,共9页
[目的/意义]在创新驱动发展战略的大背景下,准确识别关键领域“卡脖子”技术是突破技术封锁、打赢关键核心技术攻坚战的首要任务。[方法/过程]构建“关键技术识别—技术差距评估—技术垄断分析—经济科技战略”四维分析框架,综合运用社... [目的/意义]在创新驱动发展战略的大背景下,准确识别关键领域“卡脖子”技术是突破技术封锁、打赢关键核心技术攻坚战的首要任务。[方法/过程]构建“关键技术识别—技术差距评估—技术垄断分析—经济科技战略”四维分析框架,综合运用社会网络分析和多指标评价方法,系统识别智能船舶领域“卡脖子”技术。[结果/结论]研究识别出智能船舶领域8项具有“卡脖子”风险的关键技术,实证结果与领域发展现状相符,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 卡脖子技术 关键核心技术 技术识别 技术差距 技术垄断 社会网络分析
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科研人员流动网络与高校学术绩效:基于ORCID全球履历数据的研究
4
作者 胡欣悦 林梓洋 汤勇力 《情报学报》 北大核心 2026年第1期51-68,共18页
加快建设世界重要人才中心和创新高地迫切需要我国在人才流动网络中占据有利地位。高校作为主要的科研人才聚集地和关键的创新主体扮演着重要角色。已有的关于组织间人员流动网络的研究主要以企业为研究单元,未能揭示科研人员在高校间... 加快建设世界重要人才中心和创新高地迫切需要我国在人才流动网络中占据有利地位。高校作为主要的科研人才聚集地和关键的创新主体扮演着重要角色。已有的关于组织间人员流动网络的研究主要以企业为研究单元,未能揭示科研人员在高校间流动形成的社会网络所蕴含的社会资本对组织绩效的影响。本文基于ORCID(Open Researcher and Contributor ID)网站中约200万名科研人员的大样本履历数据,构建覆盖全球超1.5万个高校的科研人员流动网络,实证分析高校的网络位置所带来的社会资本对其学术绩效的影响。研究发现,科研人员流动网络入度中心性对高校论文产出和高质量论文产出均有显著的积极影响,科研人员流动网络出度中心性与高校论文产出和高质量论文产出之间均存在倒U形曲线关系。本文的结论可为高校人才管理机制优化及政府人才政策制定与实施提供重要启示。 展开更多
关键词 科研人员流动 社会网络 学术绩效 ORCID
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多表征融合的弱关联社交网络中危险言论引导者检测
5
作者 殷茗 杨浩轩 +1 位作者 秦鹏 姜继娇 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2026年第2期26-33,共8页
针对弱关系网络中由于强关系缺失而导致危险言论引导者检测指向结果弱的问题,提出了一种在弱关联社交网络中检测危险言论引导者的方法。该方法基于多表征融合,通过确定用户的言论情感和敏感性,评估用户的专业性表征,将用户言论作为节点... 针对弱关系网络中由于强关系缺失而导致危险言论引导者检测指向结果弱的问题,提出了一种在弱关联社交网络中检测危险言论引导者的方法。该方法基于多表征融合,通过确定用户的言论情感和敏感性,评估用户的专业性表征,将用户言论作为节点构建社交环境网络,并利用图神经网络计算文本共现关系及用户在社交环境网络的重要性指数,融合用户在社交网络中的活跃度表征来检测社交网络中的危险言论领导者。结果表明所提出的方法相较于基线方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 危险言论引导者 弱关联社交网络 多表征 专业性 活跃度
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数字乡村建设与农村家庭发展韧性
6
作者 陈清华 张宁 李瑞宁 《技术经济与管理研究》 北大核心 2026年第3期9-16,共8页
在全面推进乡村振兴的背景下,基于数字乡村指数与中国家庭金融调查数据,实证检验数字乡村建设对农村家庭发展韧性的影响及作用机制。研究发现:数字乡村建设能显著促进农村家庭发展韧性。乡村数字基础设施、乡村经济数字化、乡村治理数... 在全面推进乡村振兴的背景下,基于数字乡村指数与中国家庭金融调查数据,实证检验数字乡村建设对农村家庭发展韧性的影响及作用机制。研究发现:数字乡村建设能显著促进农村家庭发展韧性。乡村数字基础设施、乡村经济数字化、乡村治理数字化和乡村生活数字化均促进农村家庭发展韧性,且乡村经济数字化的促进作用更显著;机制分析表明,非农就业转移、家庭数字化转型和社会网络是数字乡村建设促进农村家庭发展韧性的重要路径;异质性分析发现,数字乡村建设对农村家庭发展韧性的促进作用在高教育水平、低收入水平和中西部地区的农村家庭中表现更为明显。 展开更多
关键词 数字乡村 家庭发展韧性 非农就业 数字化转型 社会网络
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基于深度学习和多特征融合的时序社交网络关键节点识别
7
作者 张雪芹 王智能 +2 位作者 李晋生 陆一松 罗飞 《计算机科学》 北大核心 2026年第4期143-154,共12页
社交网络是信息传播的主要渠道,识别社交网络中的关键节点对发现信息传播枢纽、进行信息传播控制等具有重要意义。现实社交网络具有时变性,合理建模时序网络,并对节点的空间和时间关系进行全面描述和深度挖掘,是准确识别网络关键节点的... 社交网络是信息传播的主要渠道,识别社交网络中的关键节点对发现信息传播枢纽、进行信息传播控制等具有重要意义。现实社交网络具有时变性,合理建模时序网络,并对节点的空间和时间关系进行全面描述和深度挖掘,是准确识别网络关键节点的重要因素。为了提高关键节点识别的精度,提出了一种基于深度学习和多特征融合的时序社交网络关键节点识别方法MCNN(Multidimensional CNN)。该方法首先将时序网络建模为基于快照的多维关系网络,对于一个节点,在每个快照,分别从空间结构、时间耦合和三类时空传播关系,提取节点的空间、时间和时空上下文,并构建节点特征矩阵。为了深度分析节点在每个快照中的时空关系,使用卷积神经网络CNN分别提取3类节点特征,并使用自注意力机制融合形成节点快照特征。为了捕捉节点行为在快照间的演变,组合所有快照的节点快照特征作为时间序列,采用长短期记忆网络LSTM挖掘快照序列特征。最后,使用全连接层预测节点的影响力。在6个真实时序社交网络上的实验结果表明,MCNN在时序社交网络关键节点识别方面优于基线方法。 展开更多
关键词 时序社交网络 节点影响力 网络表示 时空特征 深度学习
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中国旅游环境系统韧性演化空间关联网络及影响因素
8
作者 王兆峰 唐浩源 唐健雄 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2026年第1期62-71,共10页
为了探讨旅游环境系统韧性为旅游可持续发展提供新视角,本文运用旅游环境系统韧性评价模型、社会网络分析法、QAP回归等方法,实证分析2011—2022年中国旅游环境系统韧性空间关联网络结构与影响因素。结果表明:(1)中国旅游环境系统韧性... 为了探讨旅游环境系统韧性为旅游可持续发展提供新视角,本文运用旅游环境系统韧性评价模型、社会网络分析法、QAP回归等方法,实证分析2011—2022年中国旅游环境系统韧性空间关联网络结构与影响因素。结果表明:(1)中国旅游环境系统韧性在观测期呈增长态势,形成东部领衔、中西部滞后的格局,其空间关联网络以上海为中心,沿海省份为主轴,并随时间向内陆延伸。(2)各省区旅游环境系统韧性关联渐趋紧密,北京、上海等省市为网络核心枢纽,中西部则处于边缘,互通性较弱;东部发达地区为“首属人”,西藏、新疆为“孤立者”,23个省区作为“经纪人”发挥中介桥梁作用。(3)旅游资源禀赋和社会保障显著促进旅游环境系统韧性,经济发展水平、环境规制强度有影响但非主导,省会距离对其空间影响不显著。 展开更多
关键词 旅游环境系统韧性 空间关联网络 社会网络分析 影响因素
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基于组合赋权‒云模型的抽水蓄能电站综合效益评价
9
作者 侯公羽 马骁赟 +5 位作者 孙晓荣 张欣怡 陈钦煌 李乐 符欢欢 李唯伊 《工程科学与技术》 北大核心 2026年第1期18-30,共13页
抽水蓄能作为电力系统中最为成熟的新能源储能技术,凭借其能调节电网负荷、平衡电力波动及提升系统稳定性的独特优势,已成为实现中国“双碳”目标的重要路径之一。因此,对抽水蓄能电站综合效益进行科学评估,是项目决策及政策制定中至关... 抽水蓄能作为电力系统中最为成熟的新能源储能技术,凭借其能调节电网负荷、平衡电力波动及提升系统稳定性的独特优势,已成为实现中国“双碳”目标的重要路径之一。因此,对抽水蓄能电站综合效益进行科学评估,是项目决策及政策制定中至关重要的一环。为此,本文提出一种基于博弈论组合赋权‒云模型的综合效益评价模型。首先,运用社会网络分析法(SNA)筛选关键评价指标,构建包含财务评价、国民经济评价、技术效益、动态效益、静态效益、电网效益、综合可持续性效益和社会效益8个1级指标及其下属30个2级指标的评价指标体系。其次,采用序关系分析(G1)法和CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation)法相结合的方式,对各评价指标进行主观与客观权重赋值。通过引入博弈论组合赋权方法,进一步优化各指标的权重分配。最终,基于云模型构建综合效益评价模型。利用博弈论组合赋权‒云模型对紫云山抽水蓄能电站进行实例分析,结果表明,该电站的综合效益评估等级为“好”,与实际情况相符,充分验证了所构建模型的有效性与准确性。该研究不仅为抽水蓄能电站的综合效益评估提供了科学的评估框架,并为类似项目的决策和实施提供了理论支持和实践依据。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 博弈论 云模型 综合效益评价 社会网络分析法 序关系分析法 CRITIC法
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户主亲社会偏好与家庭消费升级
10
作者 刘慧宏 张儒森 胡善成 《经济与管理研究》 北大核心 2026年第1期19-34,共16页
亲社会偏好是理解家庭消费行为和优化提振消费政策的重要视角。本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从利他、公平、互惠以及公益四个维度对户主的亲社会偏好进行测度,进而研究户主亲社会偏好对家庭消费升级的影响效应及其作用机制。研... 亲社会偏好是理解家庭消费行为和优化提振消费政策的重要视角。本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从利他、公平、互惠以及公益四个维度对户主的亲社会偏好进行测度,进而研究户主亲社会偏好对家庭消费升级的影响效应及其作用机制。研究发现,户主亲社会偏好能够带动家庭消费的扩容与提质,即促进家庭消费升级。经过内生性分析和一系列稳健性检验后,这一结论依然成立。机制分析表明,户主亲社会偏好能够通过拓宽正式和非正式社会网络的广度和强度,进而促进家庭消费升级。此外,对于城镇地区家庭、高资产家庭以及青年家庭而言,户主亲社会偏好的促进作用更加明显。本文的研究不仅拓展了消费行为理论的研究视角,也为通过亲社会偏好促进家庭消费升级提供了政策启示。 展开更多
关键词 提振消费 亲社会偏好 家庭消费 消费升级 社会网络
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数据要素对城市间知识流动的影响研究——基于创新网络视角的分析
11
作者 魏丽莉 修宏岩 《图书与情报》 北大核心 2026年第2期120-132,共13页
在数字经济蓬勃发展的背景下,数据要素已成为驱动经济增长与技术创新的重要生产要素,并逐渐成为连接城市间知识流动的关键媒介。文章基于2010年-2022年中国275个地级市专利引用数据测度城市知识流动水平,以国家大数据综合试验区政策为... 在数字经济蓬勃发展的背景下,数据要素已成为驱动经济增长与技术创新的重要生产要素,并逐渐成为连接城市间知识流动的关键媒介。文章基于2010年-2022年中国275个地级市专利引用数据测度城市知识流动水平,以国家大数据综合试验区政策为准自然实验,分析数据要素对城市间知识流动的影响。同时,引入社会网络分析方法构建城市创新网络,从创新网络视角探讨数据要素促进知识流动的作用机制及其异质性。研究发现,试验区建设显著提升了城市知识吸收与扩散能力,通过增强创新协同水平促进城市间知识流动,并且对创新网络不同位置城市的影响存在差异。研究丰富了数据要素与知识流动关系的研究,并为构建数据要素市场、优化创新网络与推进区域知识治理提供了政策参考。 展开更多
关键词 数据要素 知识流动 创新网络 社会网络分析法
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职住建成环境、社会网络与流动人口城市融入——来自武汉东湖高新区的实证分析
12
作者 贺三维 叶文敏 林赛南 《地理科学》 北大核心 2026年第5期1107-1118,共12页
城市融入是流动人口市民化的重要体现。本文基于武汉东湖高新区问卷调查数据,构建以职住建成环境、社会网络为核心解释变量的结构方程模型,探讨其对流动人口行为适应与心理融入的影响路径,并开展群体差异性分析。研究发现:①受访流动人... 城市融入是流动人口市民化的重要体现。本文基于武汉东湖高新区问卷调查数据,构建以职住建成环境、社会网络为核心解释变量的结构方程模型,探讨其对流动人口行为适应与心理融入的影响路径,并开展群体差异性分析。研究发现:①受访流动人口的城市融入水平为中等偏上,其中,行为适应水平高于心理融入水平,女性与老生代的城市融入水平相对更高;②居住地休闲设施密度、土地利用混合度等建成环境因素对行为适应具有显著影响,居住地道路中介性与工作地建筑密度等因素则显著影响心理融入;③社会网络规模与网络顶端对流动人口城市融入具有显著正向的直接影响,同时,社会网络在职住建成环境与城市融入之间也发挥着中介效应;④建成环境对流动人口城市融入的影响在女性和老生代群体中更为显著。 展开更多
关键词 职住地建成环境 社会网络 城市融入 流动人口
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社会网络与农村老年人互助养老参与意愿
13
作者 聂建亮 郭雨晨 《华中科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期102-115,共14页
探讨社会网络与农村老年人互助养老参与意愿的关系,有助于理解人口老龄化背景下农村互助养老实现的内在机理,对推广农村互助养老,化解农村养老服务供给困境具有借鉴意义。本研究基于对全国11个省份1126名60周岁及以上农村老年人的问卷... 探讨社会网络与农村老年人互助养老参与意愿的关系,有助于理解人口老龄化背景下农村互助养老实现的内在机理,对推广农村互助养老,化解农村养老服务供给困境具有借鉴意义。本研究基于对全国11个省份1126名60周岁及以上农村老年人的问卷调查数据,探讨了社会网络对农村老年人互助养老参与意愿的影响。研究表明,社会网络规模越大,农村老年人互助养老参与意愿越高;网络异质性程度越高,农村老年人互助养老参与意愿也越高;与强关系网络的互动不会对农村老年人互助养老参与意愿产生影响,但与弱关系网络的互动则可以提高农村老年人互助养老参与意愿。研究进一步发现,社会网络主要通过改善人际信任、改变资源获取能力等机制来影响农村老年人的互助养老参与意愿。 展开更多
关键词 社会网络 互助养老 农村老年人 参与意愿
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基于案例信息挖掘的高海拔电网施工事故致因分析
14
作者 胡少华 高炜 +1 位作者 汪锐 蔡振 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2026年第4期98-105,共8页
为探究高海拔电网施工存在的不确定性风险因素,搜集296起高海拔地区电网施工事故案例,运用BTM主题模型挖掘出涵盖人员、设备、技术、环境、管理5个维度共25项致因因素;采用Apriori算法研究致因因素之间的关联规则,通过共现矩阵构建事故... 为探究高海拔电网施工存在的不确定性风险因素,搜集296起高海拔地区电网施工事故案例,运用BTM主题模型挖掘出涵盖人员、设备、技术、环境、管理5个维度共25项致因因素;采用Apriori算法研究致因因素之间的关联规则,通过共现矩阵构建事故致因网络图,在此基础上开展社区检测和中心性分析,从而明确高海拔电网施工事故的关键致因项与致因集合。研究结果表明:低温缺氧的常态环境、作业环境及地质因素、设备质量缺陷与设备老损之间具有明显的强关联关系,人员的安全责任意识、个人防护措施、施工现场安全监管、安全操作规程执行情况、风险辨识及现场勘察准确性、设备线路巡查检查、施工方案及工艺流程、企业分包监管和安全技术交底共9项因素是诱发高海拔地区电网施工事故的关键致因。研究结果以期为高海拔电网施工安全管理提供数据驱动的决策支持。 展开更多
关键词 高海拔 电网施工事故 致因分析 BTM 社会网络分析
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非正式制度、数字化与全国统一大市场建设:社会网络的作用机制研究
15
作者 余宇新 刘伟豪 《中央财经大学学报》 北大核心 2026年第5期34-50,共17页
本文围绕非正式制度“强关系”网络与数字化对全国统一大市场建设的影响,构建了包含社会网络外部性、信息衰减效应与制度协调成本的局部均衡模型,运用2010—2023年中国30省份面板数据进行实证分析。研究发现,“强关系”网络通过增强信... 本文围绕非正式制度“强关系”网络与数字化对全国统一大市场建设的影响,构建了包含社会网络外部性、信息衰减效应与制度协调成本的局部均衡模型,运用2010—2023年中国30省份面板数据进行实证分析。研究发现,“强关系”网络通过增强信息同质性和网络闭合性,提升制度协调成本弹性,削弱正式制度整合效能,阻碍市场整合。而数字化发展打破“强关系”路径依赖,发挥制度效率杠杆作用,降低交易成本,促进要素跨区域流动。区域一体化政策削弱非正式制度对市场整合的抑制作用,推动市场整合,助力治理模式从关系型向制度型转变。研究的创新性在于,构建了一个非正式制度潜入、数字技术赋能与区域政策干预的整合性分析框架,并从社会网络结构的视角,系统揭示了非正式制度阻碍全国统一大市场建设的微观作用机制及其双重破解路径。 展开更多
关键词 全国统一大市场建设 非正式制度 数字化 区域一体化政策 社会网络
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基于社交扩散和自适应负采样的推荐算法
16
作者 蔡晓东 李婷 苏一峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期52-61,共10页
基于图神经网络的社交推荐算法利用社交网络提升推荐系统的性能。但是现有算法大多直接将原始社交图整合到推荐系统中,忽略了社交网络中存在的非同质性社交连接,从而为推荐系统引入噪声信息。此外,现有负采样策略选择固定难度的负样本,... 基于图神经网络的社交推荐算法利用社交网络提升推荐系统的性能。但是现有算法大多直接将原始社交图整合到推荐系统中,忽略了社交网络中存在的非同质性社交连接,从而为推荐系统引入噪声信息。此外,现有负采样策略选择固定难度的负样本,容易产生假负样本,导致模型对用户偏好的区分度不足。为解决上述问题,该文提出了一种基于社交扩散和自适应负采样的推荐算法。首先,对社交网络执行前向扩散和用户兴趣引导去噪操作,生成用户的同质性社交表示;然后利用多视图表征对齐方法,以最大化用户表示在去噪社交图、原始社交图和用户-项目交互图间的互信息,进而优化用户表示质量;最后,根据正样本预测评分选择自适应难度的负样本,实现正负样本相似度边界的动态校准,以提升模型的整体性能。实验结果表明,该算法较当前先进推荐算法效果显著,在数据集Douban上的召回率和归一化折扣累积增益分别提升了11.99%和10.54%,在数据集Epinions上分别提升了15.62%和11.14%,在数据集Yelp上分别提升了13.80%和14.90%,验证了其能有效缓解噪声干扰,区分正负样本之间的细微差别。 展开更多
关键词 推荐算法 社交网络 图神经网络 扩散模型 对比学习 负采样
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社会联结:党建引领新兴领域社会治理的切入路径
17
作者 彭勃 程睿文 《治理研究》 北大核心 2026年第2期93-106,F0002,159,共16页
新兴领域的流动化、多元化与去边界化特征,为传统党建模式带来了覆盖不足、功能失调与认同缺失等挑战。本文在梳理党建模式演进脉络的基础上,引入“社会联结”视角,提出“社会联结型党建”这一新模式。通过对S市“新兴领域党的组织体系... 新兴领域的流动化、多元化与去边界化特征,为传统党建模式带来了覆盖不足、功能失调与认同缺失等挑战。本文在梳理党建模式演进脉络的基础上,引入“社会联结”视角,提出“社会联结型党建”这一新模式。通过对S市“新兴领域党的组织体系全覆盖攻坚行动”的典型案例分析,研究发现,社会联结型党建的运作主要依托“组织嵌入—功能调适—互惠认同”三重机制:通过组织嵌入重构组织网络,实现党组织对流动群体和边缘领域的结构延伸,建立制度联结;通过功能调适优化功能发挥,增强党组织服务供给与治理响应能力,强化互动联结;通过互惠认同塑造政治情感与共同体意识,深化情感联结。与传统模式相比,社会联结型党建更强调依托党群互动所生成的社会关系,在跨域嵌入、资源整合与认同建构方面展现出更高的灵活性与适配性,为新时代基层党建提供了更具弹性与韧性的理论框架与实践路径。 展开更多
关键词 社会联结型党建 新兴领域 社会关系网络 政治认同
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基于SNA网络匹配的老旧社区公共空间优化研究——以西安四棉社区为例
18
作者 于东飞 马志浩 卢浩楠 《南方建筑》 北大核心 2026年第3期62-72,共11页
COVID-19全球性公共卫生危机迫使社会互动在社区尺度重组的经历,凸显了适应居民活动需求应激性快速变化的社区公共空间更新设计的紧迫性与必要性。以西安纺织城四棉社区为例,基于社会网络分析法(SNA)进行公共空间网络与居民活动行为网... COVID-19全球性公共卫生危机迫使社会互动在社区尺度重组的经历,凸显了适应居民活动需求应激性快速变化的社区公共空间更新设计的紧迫性与必要性。以西安纺织城四棉社区为例,基于社会网络分析法(SNA)进行公共空间网络与居民活动行为网络匹配分析,揭示疫后居民活动需求回归社区背景下,公共空间存在的分布不均、功能单一与居民实际需求错配等问题,并在准确发现居民活动行为需求与公共空间网络结构性失配问题的基础上,针对性地提出整合网络体系、强化组团联系、激发节点活力三个层面的空间分层优化策略。整体目标是通过构建“网络匹配分析-结构性失配识别-分层优化应对”的实证路径,形成一套从精准诊断到针对性更新的空间优化策略体系,为精准破解老旧社区公共空间“供需错配”难题提供可操作的方法与参考依据。 展开更多
关键词 社区更新 公共空间 社会网络分析 网络匹配分析
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基于Social GAN网络与自注意力机制的车辆轨迹预测方法
19
作者 祝朗千 马时俊 +2 位作者 刘明剑 李沐阳 郝昌盛 《汽车技术》 北大核心 2025年第6期8-14,共7页
针对车辆行驶中时间特征与交通环境空间影响车辆轨迹预测精度的问题,基于社交生成式对抗网络(Social GAN),提出一种融合时间多头自注意力与社交池化的车辆轨迹预测方法。首先,通过目标车辆自身轨迹数据的时间关联性,使用多头自注意力机... 针对车辆行驶中时间特征与交通环境空间影响车辆轨迹预测精度的问题,基于社交生成式对抗网络(Social GAN),提出一种融合时间多头自注意力与社交池化的车辆轨迹预测方法。首先,通过目标车辆自身轨迹数据的时间关联性,使用多头自注意力机制提取历史轨迹特征;然后,根据目标车辆与周围车辆的空间位置关系,采用社交池化机制提取目标车辆的空间维度特征;最后,通过编码器-解码器获得目标车辆的预测轨迹。使用NGSIM数据集进行模型训练与对比试验,结果表明:在高速公路场景下,提出方法在车辆轨迹预测中具有更高的预测精度和效率。 展开更多
关键词 智能车辆 轨迹预测 生成式对抗网络 社交池化机制 自注意力机制
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符号互动理论视角下融合异质超网络表示学习的社交媒体舆情用户角色识别研究
20
作者 沈旺 孙珂 +1 位作者 李贺 刘嘉宇 《情报学报》 北大核心 2026年第3期417-432,共16页
社交媒体舆情分析面临的核心挑战在于其多维度、异构化的信息交互机制,这使得准确识别用户角色成为理解信息扩散规律和实施精准舆情引导的关键。针对当前研究过度聚焦于高影响力用户的识别及未能有效融合语义信息与网络拓扑结构的问题,... 社交媒体舆情分析面临的核心挑战在于其多维度、异构化的信息交互机制,这使得准确识别用户角色成为理解信息扩散规律和实施精准舆情引导的关键。针对当前研究过度聚焦于高影响力用户的识别及未能有效融合语义信息与网络拓扑结构的问题,本文提出一种融合符号互动理论与异质超网络表示学习的用户角色识别方法。首先,基于符号互动理论,构建包含社交行为层、信息传播层和主题语义层的三层异质超网络模型,系统刻画用户的多维互动特征;其次,设计包含多层图注意力网络和基于“用户-信息-主题”元路径的跨网络特征融合策略的异质超网络表示学习,实现节点特征表征的增强,并生成具有语义一致性的用户融合特征向量;最后,采用k-means聚类算法实现用户角色的无监督识别,并结合t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)技术进行可视化验证。在真实社交媒体舆情数据集上的实验结果表明,本文模型能够有效融合多源异构信息,提升用户角色识别的准确性和可解释性,消融实验进一步验证了各模块的有效性。本文方法不仅为舆情分析提供了新的技术路径,其可解释的特征融合机制更为实施差异化的精准治理策略提供了科学依据。 展开更多
关键词 角色识别 符号互动 异质超网络表示学习 图注意力网络 社交媒体舆情
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