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社群结构研究进展与展望被引量：5: 1; 作者杜海峰蔡萌 +2 位作者袁婷婷靳小怡费尔德曼《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2011年第2期116-122,159,共7页; 社群结构是复杂网络研究的主要内容之一,也是社会网络分析发展的新方向。本文从概念演化、探测方法和应用三个方面总结社群结构研究的进展。在给出社群结构和模块性概念的基础上,本文首先分析社群结构与经典社会网络分析凝聚子群分析的... 展开更多; 关键词社会网络社群结构模块性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法被引量：5: 2; 作者杜海峰李树茁 +2 位作者 Marcus W. Feldman 悦中山杨绪松《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期750-754,共5页; 在分析模块性指标和Newman有关网络社区结构探测算法的基础上,提出了一种基于先验知识与模块性的社区结构探测算法.利用节点度等社会网络结构先验知识,获得一个社区结构的基本划分,然后进行社区的合并,以此获得一个清晰的社区结构.经计... 展开更多; 关键词社会网络社区结构模块性探测算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法被引量：4: 3; 作者张华健王有权 +1 位作者伍之昂孙知信《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期504-509,共6页; 利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策... 展开更多; 关键词社区检测模块性 FN算法社会网络紧耦合结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法被引量：4: 4; 作者张中军于来行李润川《郑州大学学报（理学版）》北大核心 2021年第4期69-76,共8页; 现有的微博社交网络社区挖掘算法大多基于对微博内容的识别,不但涉及用户隐私,还忽略了用户转发行为的重要性,并且对于社区数量和社区中心的判断具有主观性,社区的重叠结构也不易发现。为解决上述问题,提出了一种基于链路结构和转发行... 展开更多; 关键词微博社交网络重叠社区模块度链路结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相似度投票的社区划分改进算法被引量：2: 5; 作者冯成强左万利王英《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期601-609,共9页; 为快速、准确地对日益复杂的大规模社会网络进行社区划分,提出一种基于相似度投票的改进算法替代Louvain算法的底层划分,解决了Louvain算法在底层划分收敛速度较慢,并出现大量重复计算的缺点,使社区划分更迅速.由真实社会网络数据实验... 展开更多; 关键词社会网络社区划分相似度投票 Louvain算法模块度社区数社区结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

社交网络中一种基于模块化的社区检测算法被引量：2: 6; 作者崔泓《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第7期62-68,86,共8页; 现有社区检测算法无法对社交活动和交互行为迅速发展的动态社交网络进行有效检测。为此,提出一种社区快速检测算法。使用现有网络知识确定的网络结构来更新网络社区,利用模块化技术自适应地检测和跟踪动态在线社交网络的社区结构。基于... 展开更多; 关键词社交网络社区检测模块化网络结构跟踪社交感知路由; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名社群结构研究进展与展望被引量：5: 1; 作者杜海峰蔡萌袁婷婷靳小怡费尔德曼; 机构西安交通大学公共政策与管理学院、公共管理与复杂性科学研究中心西安交通大学管理学院西安交通大学公共政策与管理学院斯坦福大学人口与资源研究所; 出处《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2011年第2期116-122,159,共7页; 基金国家自然科学基金(71071128,70671083) 教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0668,NCET-08-0451) +4 种基金斯坦福大学联合资助项目; 文摘社群结构是复杂网络研究的主要内容之一,也是社会网络分析发展的新方向。本文从概念演化、探测方法和应用三个方面总结社群结构研究的进展。在给出社群结构和模块性概念的基础上,本文首先分析社群结构与经典社会网络分析凝聚子群分析的异同;然后,探讨社群结构的探测策略,特别是总结基于模块性社群合并的社群结构探测策略的基本方法步骤;接着,总结了社群结构在社会学和管理学中的应用;最后,探讨社群结构研究和应用的可能发展方向。; 关键词社会网络社群结构模块性; Keywords social network, community structure, modularity; 分类号 C912 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法被引量：5: 2; 作者杜海峰李树茁 Marcus W. Feldman 悦中山杨绪松; 机构西安交通大学人口与发展研究所斯坦福大学人口与资源研究所; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期750-754,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70671083) 国家社会科学基金资助项目(05ARK001 +4 种基金 05CRK002) 斯坦福大学联合资助项目; 文摘在分析模块性指标和Newman有关网络社区结构探测算法的基础上,提出了一种基于先验知识与模块性的社区结构探测算法.利用节点度等社会网络结构先验知识,获得一个社区结构的基本划分,然后进行社区的合并,以此获得一个清晰的社区结构.经计算机模拟网络、Ucinet软件网络和中国农民工社会网络的社区结构探测,结果表明所提算法比Newman的迭代次数减少近50%,并且可以获得更好的模块性指标.; 关键词社会网络社区结构模块性探测算法; Keywords social network community structure modularity detecting algorithm; 分类号 N94 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法被引量：4: 3; 作者张华健王有权伍之昂孙知信; 机构南京邮电大学物联网学院南京理工大学计算机科学与工程学院南京财经大学江苏省电子商务重点实验室; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期504-509,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60973140 61103229 +2 种基金 71372188) 国家科技支撑计划资助项目(2013BAH16F03); 文摘利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并.然后,将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程,提出了一种NFN算法.该算法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区,不断凝聚模块性增量最大的2个社区,直至找到预定义数量的社区.6个真实数据集上针对外部指标和内部指标的实验结果均表明,相比于传统的FN算法,NFN算法能发现更高质量的社区.在参数设置方面,长结构优先策略优于短结构优先策略,且采用k-clique结构作为核心紧耦合结构优于采用其他结构.因此,长结构优先策略结合k-clique成为NFN算法的最佳参数组合.; 关键词社区检测模块性 FN算法社会网络紧耦合结构; Keywords community detection modularity Fast Newman （FN） algorithm social network close-knit structure; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法被引量：4: 4; 作者张中军于来行李润川; 机构周口师范学院计算机科学与技术学院农产品质量安全追溯技术郑州大学互联网医疗与健康服务郑州大学产业技术研究院; 出处《郑州大学学报（理学版）》北大核心 2021年第4期69-76,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61902447) 河南省科技厅科技攻关项目(182102310034)。; 文摘现有的微博社交网络社区挖掘算法大多基于对微博内容的识别,不但涉及用户隐私,还忽略了用户转发行为的重要性,并且对于社区数量和社区中心的判断具有主观性,社区的重叠结构也不易发现。为解决上述问题,提出了一种基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法,综合考虑微博社交网络链路结构和用户转发行为,通过对用户之间转发行为的对比来提高社区划分的质量,实现了自动快速确定社区数量,并设计了中心节点选择算法,客观合理选定社区中心节点。实验证明所提方法能够发现高质量的微博社交网络重叠社区,在理论研究和实际应用方面都有十分重要的意义。; 关键词微博社交网络重叠社区模块度链路结构; Keywords micro-blog social network overlapping community modularity link structure; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似度投票的社区划分改进算法被引量：2: 5; 作者冯成强左万利王英; 机构吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期601-609,共9页; 基金国家自然科学基金(批准号:60973040) 国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61602057); 文摘为快速、准确地对日益复杂的大规模社会网络进行社区划分,提出一种基于相似度投票的改进算法替代Louvain算法的底层划分,解决了Louvain算法在底层划分收敛速度较慢,并出现大量重复计算的缺点,使社区划分更迅速.由真实社会网络数据实验结果可见,与Louvain算法相比,改进算法在保持模块度基本不变的情况下,效率显著提高,划分的社区数更少、社区结构更紧凑.; 关键词社会网络社区划分相似度投票 Louvain算法模块度社区数社区结构; Keywords social network community partition similarity voting Louvain algorithm modularity number of communities community structure; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名社交网络中一种基于模块化的社区检测算法被引量：2: 6; 作者崔泓; 机构渤海大学计算机教研部; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第7期62-68,86,共8页; 文摘现有社区检测算法无法对社交活动和交互行为迅速发展的动态社交网络进行有效检测。为此,提出一种社区快速检测算法。使用现有网络知识确定的网络结构来更新网络社区,利用模块化技术自适应地检测和跟踪动态在线社交网络的社区结构。基于现实世界的动态社交网络对该算法进行测试,实验结果表明,使用该算法作为社区检测内核的社交感知路由策略,其性能要优于MIEN算法和Blondel算法。; 关键词社交网络社区检测模块化网络结构跟踪社交感知路由; Keywords social networks community detection modularity network structure tracing social-aware routing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	社群结构研究进展与展望	杜海峰蔡萌袁婷婷靳小怡费尔德曼	《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法	杜海峰李树茁 Marcus W. Feldman 悦中山杨绪松	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法	张华健王有权伍之昂孙知信	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于链路结构和转发行为的微博社交网络重叠社区划分方法	张中军于来行李润川	《郑州大学学报（理学版）》北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于相似度投票的社区划分改进算法	冯成强左万利王英	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	社交网络中一种基于模块化的社区检测算法	崔泓	《计算机工程》 CAS CSCD	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料