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煤矿巷道瓦斯气体浓度分布重建方法研究
被引量：
1
1
作者
聂珍
马宏伟
刘鹏
《现代电子技术》
2021年第7期127-132,共6页
为了揭示煤矿巷道瓦斯气体浓度分布规律,提出一种基于高斯烟羽模型的煤矿巷道瓦斯气体浓度分布重建方法。该方法根据煤矿巷道环境特点,采用虚拟像源法,引入巷道空间结构对气体的反射作用,建立煤矿巷道有限空间高斯烟羽模型,参照Pasquill...
为了揭示煤矿巷道瓦斯气体浓度分布规律,提出一种基于高斯烟羽模型的煤矿巷道瓦斯气体浓度分布重建方法。该方法根据煤矿巷道环境特点,采用虚拟像源法,引入巷道空间结构对气体的反射作用,建立煤矿巷道有限空间高斯烟羽模型,参照Pasquill-Gifford气体扩散系数表达式构建煤矿巷道瓦斯气体扩散系数函数;采用Sobol′方法对模型参数进行敏感性分析,得到各参数的总效应指数,并引入气体涌出速度调整参数β;采用粒子群算法对扩散系数及β进行寻优,得到扩散系数和β的最优拟合,以进一步优化瓦斯气体在当前空间的扩散模型,提高模型预测精度,达到重建此空间瓦斯气体浓度分布的目的。实验结果表明,该方法能较好地重建煤矿巷道瓦斯气体浓度分布,对实现煤矿智能检测提供更好的理论支撑。
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关键词
煤矿巷道
瓦斯
高斯烟羽模型
虚拟像源法
扩散系数
sobol′方法
敏感性分析
粒子群算法
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职称材料
齿面粗糙度参数与接触应力的敏感性分析研究
被引量：
1
2
作者
陈季凌
唐进元
杨铎
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期883-891,共9页
对三维粗糙度参数的合理选用可以评估加工面的各项服役性能,而其过高的维度极大增加了选用的难度。为揭示三维粗糙度参数与齿面接触性能参数的关联规律,借助统计学相关分析理论探究其相关性,依据遗传算法优化的BP神经网络(GA⁃BP)构建预...
对三维粗糙度参数的合理选用可以评估加工面的各项服役性能,而其过高的维度极大增加了选用的难度。为揭示三维粗糙度参数与齿面接触性能参数的关联规律,借助统计学相关分析理论探究其相关性,依据遗传算法优化的BP神经网络(GA⁃BP)构建预测模型,利用Morris和Sobol′全局敏感性分析方法对各参数进行定性、定量分析,筛选出对齿面接触性能影响程度最大的三维粗糙度参数,并确定其主次关系,解决了参数冗余问题,为齿面抗疲劳设计制造提供理论基础。研究结果表明,对轮齿接触最大剪应力与表面最大压力综合影响大小排列均为:算数平均高度(S_(a))、峰部的实体体积(V_(mp)),其中S_(a)达到了强相关程度。
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关键词
齿轮
三维表面粗糙度
Morris
方法
sobol′方法
遗传算法
BP神经网络
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职称材料
题名
煤矿巷道瓦斯气体浓度分布重建方法研究
被引量：
1
1
作者
聂珍
马宏伟
刘鹏
机构
西安科技大学机械工程学院
陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室
出处
《现代电子技术》
2021年第7期127-132,共6页
基金
陕西省重点研发计划项目(2018ZDCXL-GY-06-04)
国家自然基金重点项目(51834006)
国家自然基金面上项目(51975468)。
文摘
为了揭示煤矿巷道瓦斯气体浓度分布规律,提出一种基于高斯烟羽模型的煤矿巷道瓦斯气体浓度分布重建方法。该方法根据煤矿巷道环境特点,采用虚拟像源法,引入巷道空间结构对气体的反射作用,建立煤矿巷道有限空间高斯烟羽模型,参照Pasquill-Gifford气体扩散系数表达式构建煤矿巷道瓦斯气体扩散系数函数;采用Sobol′方法对模型参数进行敏感性分析,得到各参数的总效应指数,并引入气体涌出速度调整参数β;采用粒子群算法对扩散系数及β进行寻优,得到扩散系数和β的最优拟合,以进一步优化瓦斯气体在当前空间的扩散模型,提高模型预测精度,达到重建此空间瓦斯气体浓度分布的目的。实验结果表明,该方法能较好地重建煤矿巷道瓦斯气体浓度分布,对实现煤矿智能检测提供更好的理论支撑。
关键词
煤矿巷道
瓦斯
高斯烟羽模型
虚拟像源法
扩散系数
sobol′方法
敏感性分析
粒子群算法
Keywords
coal mine roadway
gas
Gaussian plume model
virtual image source method
diffusion coefficient
sobol′
method
sensitivity analysis
PSO
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
齿面粗糙度参数与接触应力的敏感性分析研究
被引量：
1
2
作者
陈季凌
唐进元
杨铎
机构
中南大学机电工程学院
中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期883-891,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFB2001300)资助。
文摘
对三维粗糙度参数的合理选用可以评估加工面的各项服役性能,而其过高的维度极大增加了选用的难度。为揭示三维粗糙度参数与齿面接触性能参数的关联规律,借助统计学相关分析理论探究其相关性,依据遗传算法优化的BP神经网络(GA⁃BP)构建预测模型,利用Morris和Sobol′全局敏感性分析方法对各参数进行定性、定量分析,筛选出对齿面接触性能影响程度最大的三维粗糙度参数,并确定其主次关系,解决了参数冗余问题,为齿面抗疲劳设计制造提供理论基础。研究结果表明,对轮齿接触最大剪应力与表面最大压力综合影响大小排列均为:算数平均高度(S_(a))、峰部的实体体积(V_(mp)),其中S_(a)达到了强相关程度。
关键词
齿轮
三维表面粗糙度
Morris
方法
sobol′方法
遗传算法
BP神经网络
Keywords
gear
three⁃dimensional roughness
Morris method
sobol′
method
genetic algorithm
BP neural net⁃work
分类号
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤矿巷道瓦斯气体浓度分布重建方法研究
聂珍
马宏伟
刘鹏
《现代电子技术》
2021
1
在线阅读
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职称材料
2
齿面粗糙度参数与接触应力的敏感性分析研究
陈季凌
唐进元
杨铎
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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