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基于SUSAN+CSS算法的角点检测方法
被引量：
2
1
作者
董宁宁
王帆
+1 位作者
王心醉
李欢利
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期263-265,281,共4页
为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边...
为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘,运用曲率尺度空间(CSS)算法滤除错误的角点。实验结果表明,采用SUSAN算法正确率平均为68.5%,而该算法的正确率平均为85.5%。
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关键词
曲率尺度空间
牙齿图像
角点检测
susan
算法
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题名
基于SUSAN+CSS算法的角点检测方法
被引量：
2
1
作者
董宁宁
王帆
王心醉
李欢利
机构
苏州生物医学工程技术研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期263-265,281,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61007063)
苏州市应用基础研究计划基金资助项目(SYG201022)
中科院知识创新工程基金资助重大项目(KGCX2-YW-911-2)
文摘
为检测口腔内窥镜拍摄的牙齿图像角点,提出一种基于SUSAN+CSS算法角点检测方法。用形态学开运算和中值滤波方法去除图像中的噪声,使用设定好的灰度阈值分割图像,采用改进SUSAN角点检测算法检测角点,利用Canny边缘检测算子检测出图像的边缘,运用曲率尺度空间(CSS)算法滤除错误的角点。实验结果表明,采用SUSAN算法正确率平均为68.5%,而该算法的正确率平均为85.5%。
关键词
曲率尺度空间
牙齿图像
角点检测
susan
算法
Keywords
Curvature Scale Space(CSS)
teeth image
corner detection
smallest
univalve
segmentassimilating
nucleus
(
susan
)
algorithm
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SUSAN+CSS算法的角点检测方法
董宁宁
王帆
王心醉
李欢利
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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