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题名基于SUSAN算法的X射线焊缝图像缺陷提取
被引量：4
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作者
陈强
荀一
崔笛
鲍官军
杨庆华
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机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
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出处
《机电工程》
CAS
2012年第10期1159-1162,共4页
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基金
浙江省特种装备制造与先进加工技术重点实验室开放基金资助项目(2011EM002)
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文摘
针对X射线焊缝图像存在对比度不高、灰度分布不均衡、图像中噪声多以及动态模糊等特点导致焊缝缺陷难以提取等问题,提出了一种基于SUSAN算法的焊缝缺陷提取方法。首先设定了采集图像的有效焊缝区域,减小了所要处理的数据量,进而对该区域进行了中值滤波处理;然后通过SUSAN算法找到了每一行焊缝缺陷区域的入口点及出口点,从而实施了缺陷分割;接着再结合数学形态学运算,滤除了孤立的噪声点与间断点,实现了缺陷区域准确定位。在VC++6.0平台上,针对常见的几类缺陷,包括裂纹、气孔、烧穿、未熔合等,取共100张焊缝缺陷图片进行了算法测试,与人工观测结果相对,正确率约为87%。研究结果表明,焊缝图像噪声过多以及对比度太小是未能正确分割出焊缝缺陷的主要原因。
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关键词
X射线焊缝图像
有效焊缝区域
焊缝缺陷提取
susan
数学形态学
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Keywords
X-ray weld image region of interested（ROI）
weld defect extraction
small univalue segment assimilating nucleus（susan）： mathematical morphological
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
TG44
[金属学及工艺—焊接]
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题名基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法
被引量：6
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作者
王冠群
马苗
张艳宁
周涛
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
现代教学技术教育部重点实验室
陕西省语音与图像信息处理重点实验室
宁夏医科大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期184-188,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61202153)
陕西省重点实验室开放共享项目(No.SAIIP201202)
陕西省青年科技新星项目(No.2011kjxx17)
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文摘
针对传统SUSAN算子只能在单一尺度下检测图像中角点的不足,提出一种基于高斯变换的多尺度SUSAN角点检测方法。该方法利用高斯变换获得待检测图像的多尺度分层图像,以构建高斯金字塔,结合自适应阈值的SUSAN算子检测出不同尺度下的角点作为候选角点,将其还原到原始图像中的相应位置构成候选角点集,在候选角点集中经小邻域信息筛选获得最终角点。实验结果表明,该方法不仅能够在不同尺度下有效获取有用的角点信息,而且提高SUSAN算子正确率的同时,降低了角点的伪检率。
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关键词
角点检测
susan算子
高斯变换
多尺度分析
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Keywords
corner detection
small univalue segment assimilating nucleus(susan)detector
Gaussian transform
multiscale analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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