基于ERNIE 2.0模型的肺结节病历结构化方法

1

作者 毛俊华 钟臻 +2 位作者 陶书衡 徐佳鼎 马驰野 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期102-110,共9页

采用手工阅读分析肺结节病历的方式容易产生实体遗漏和提取特征效率低下问题。为方便医生做肺结节病历的研究,基于ERNIE 2.0模型,对肺结节病历中有医学研究价值的疾病、异常检测结果、直径等实体进行抽取,处理成结构化文本,便于医生进... 采用手工阅读分析肺结节病历的方式容易产生实体遗漏和提取特征效率低下问题。为方便医生做肺结节病历的研究,基于ERNIE 2.0模型,对肺结节病历中有医学研究价值的疾病、异常检测结果、直径等实体进行抽取,处理成结构化文本,便于医生进行相关检索、统计与研究。实验结果表明,该模型具有深度剖析知识增强语义能力,具有更丰富的语料库,相较于固定规则,可以理解相对复杂的语义,有一定的泛化性,效果提升显著,F1值可达94%,优于BiLSTM(Bidirectional Long-Short Term Memory)和BERT模型的结果。 展开更多

关键词 病历结构化 命名实体识别 ERNIE 深度神经网络 语义理解

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HchMER:混合人机智能的手写数学表达式识别方法

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作者 康文惠 黄进 +3 位作者 仝青山 付强 田丰 戴国忠 《软件学报》 北大核心 2025年第2期915-938,共24页

随着人工智能和端到端识别方法在手写数学表达式识别上的应用,数学表达式识别准确率有了明显的提高.然而,与公开数据集上的测试不同,实际应用中人的参与为识别算法引入了更多的不确定因素,如个性化的笔画信息、包含歧义的手写字符,以及... 随着人工智能和端到端识别方法在手写数学表达式识别上的应用,数学表达式识别准确率有了明显的提高.然而,与公开数据集上的测试不同,实际应用中人的参与为识别算法引入了更多的不确定因素,如个性化的笔画信息、包含歧义的手写字符,以及不确定的公式结构等,影响了识别算法的性能.为此,提出了一种混合人机智能的手写数学表达式识别方法HchMER.该方法借助手写数学公式识别算法、知识库和用户反馈,增强机器对用户输入的数学表达式的理解,从而提升手写数学表达式的编辑速度和准确率.为了验证HchMER的有效性,将其分别与MyScript Math Recognition(MyScript)算法,以及一个成熟的商用产品“Microsoft Ink Equation”(InkEquation)进行了比较.实验结果表明,HchMER在准确率上较MyScript和InkEquation分别提高了23.2%和26.51%.在平均完成时间上,HchMER比MyScript增加了44.46%(9.6 s),但是比InkEquation降低了11.48%(4.05 s).同时,被试在问卷调查和半结构化访谈中对HchMER给予了肯定. 展开更多

关键词 人机混合智能 草图理解 在线手写数学表达式识别 用户界面

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基于结构理解的手绘草图表格识别

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作者 盖鑫 黄进 +3 位作者 王丹琳 刘杰 田丰 戴国忠 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2051-2068,共18页

基于笔交互的手绘草图表格比基于WIMP界面范式的传统电子表格更易于促进用户思维交流和创造性交互工作,同时可以避免用户学习成本高和交互界面烦琐等问题.然而,由于缺乏专门用于手绘草图表格识别的开源数据集,以及草图本身具有的模糊性... 基于笔交互的手绘草图表格比基于WIMP界面范式的传统电子表格更易于促进用户思维交流和创造性交互工作,同时可以避免用户学习成本高和交互界面烦琐等问题.然而,由于缺乏专门用于手绘草图表格识别的开源数据集,以及草图本身具有的模糊性、抽象性和用户在绘制草图时的随意性,手绘草图表格的识别仍然面临着巨大的挑战.为了解决存在复杂单元格、结构框线与内容重叠、笔迹重描补笔等具体挑战,提出了一种基于结构理解的手绘草图表格识别算法,通过一个支持向量机(support vector machines,SVM)对笔划信息进行划分,再使用多峰值检测算法与真实交点找寻和单元格特征属性检测结合,实现复杂草图表格结构的识别.客观评估结果显示,与光学字符识别(optical character recognition,OCR)基线算法相比,基于结构理解的手绘草图表格识别算法在面向草图表格结构识别任务中的树编辑距离相似度(tree-edit-distance-based similarity,TEDS)指标提升了13%以上;专家评估结果显示,基于结构理解的手绘草图表格识别算法在表格结构识别和将内容匹配到对应单元格2个评价维度中的识别效果均优于OCR基线算法的识别效果. 展开更多

关键词 手绘草图 草图结构理解 表格识别算法 人机交互

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草图理解技术研究进展 被引量：14

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作者 周若鸿 孙正兴 +1 位作者 张莉莎 徐晓刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第4期140-146,共7页

本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状。首先,草图识别包括预处理和图形识别,根据各种图形处理机制,介绍了四种图形识别方法:基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的。其次,深入分析了几个语义理解方... 本文概述了草图理解技术(包括草图识别和语义理解)的现状。首先,草图识别包括预处理和图形识别,根据各种图形处理机制,介绍了四种图形识别方法:基于笔划的、基于图元的、基于几何特征的、基于组合图形的。其次,深入分析了几个语义理解方法,一般包括三个环节:语义获取关系分析和高层应用。最后,本文提出了几何模型、用户模型和领域模型。讨论了草图理解中的主要问题并给出初步解决方案。 展开更多

关键词 草图理解 草图识别 图形识别 图形处理 计算机动画

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基于草图的人机交互技术研究进展 被引量：54

5

作者 孙正兴 冯桂焕 周若鸿 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1889-1899,共11页

从草图识别和语义理解这两个方面对基于草图的人机交互技术的研究状况进行了分析和总结.对草图识别方法按其模式单元定义(笔划、图元、特征和组合图形)进行了分类和剖析;对草图语义理解所涉及的语义获取、语义解释和语义应用这三个关键... 从草图识别和语义理解这两个方面对基于草图的人机交互技术的研究状况进行了分析和总结.对草图识别方法按其模式单元定义(笔划、图元、特征和组合图形)进行了分类和剖析;对草图语义理解所涉及的语义获取、语义解释和语义应用这三个关键问题及其解决方法进行了分析和阐述;并分别从基于草图的人机交互技术的几何模糊性、用户适应性和应用独立性及其关系角度提出了这一领域的主要研究课题及其解决思路. 展开更多

关键词 基于草图的人机交互 在线草图识别 草图语义理解

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结合多尺度HOG特征和语义属性的合成素描人脸识别 被引量：12

6

作者 许佳奕 薛鑫营 +1 位作者 李建军 茅晓阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期297-304,共8页

合成素描的人脸识别问题属于异质人脸识别研究领域,在刑侦领域具有重要的实际应用.由于合成素描与人脸照片属于不同模态,对不同模态人脸进行鲁棒的表征是识别的关键.针对合成素描人脸在某些区域缺乏纹理细节,单纯依赖局部细节特征识别... 合成素描的人脸识别问题属于异质人脸识别研究领域,在刑侦领域具有重要的实际应用.由于合成素描与人脸照片属于不同模态,对不同模态人脸进行鲁棒的表征是识别的关键.针对合成素描人脸在某些区域缺乏纹理细节,单纯依赖局部细节特征识别率较低的问题,文中提出一种融合多尺度HOG特征并加以语义属性约束的合成素描人脸识别的算法.首先提取出合成素描人脸的全局HOG特征以及五官等关键部位的局部HOG特征来表征人脸的整体结构特征和细节特征,之后将得到的整体结构特征和各个部位的细节特征进行分数层融合,最后用语义属性特征对匹配结果进行重排序.在PRIP-VSGC和UoM-SGFS数据集上进行验证,文中算法rank10的识别率分别达到88.6%和96.7%,与现有算法相比有明显的提高. 展开更多

关键词 合成素描 素描人脸识别 HOG特征 语义属性 特征融合

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基于手绘草图的方案设计CAD系统 被引量：3

7

作者 冯桂焕 孙正兴 +1 位作者 谢强 郑文涛 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期736-741,共6页

采用在线手绘草图识别和理解技术,设计并实现了一个支持用户流畅输入的二维方案设计CAD系统.该系统的主要特点体现在3个方面:采用一种基于曲率的笔画分割方法,能适应不同用户的输入习惯;提供了基于上下文的显著图符成组功能,可以支持用... 采用在线手绘草图识别和理解技术,设计并实现了一个支持用户流畅输入的二维方案设计CAD系统.该系统的主要特点体现在3个方面:采用一种基于曲率的笔画分割方法,能适应不同用户的输入习惯;提供了基于上下文的显著图符成组功能,可以支持用户方案构思过程中手绘输入的流畅性;引入主动纠错机制,提高了基于草图文法的图符识别效果.最后,用针对电路图设计所开发的原型系统验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 CAD 概念设计 连续输入 草图理解

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汉语股票实时行情查询对话系统 被引量：3

8

作者 张琳 高峰 +2 位作者 郭荣 毛家菊 陆汝占 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期61-63,共3页

介绍了一个用于股票实时行情查询的口语化的人机对话系统 ,该系统集成了语音识别、语言理解、对话控制等技术。文中定义了一个情景语义框架模型 。

关键词 语音识别 自然语言理解 对话管理 语义框架

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基于笔式交互的人机混合CAD概念设计 被引量：3

9

作者 李洋 康文惠 +6 位作者 黄进 袁晓芳 陈雪锦 于茜 武汇岳 田丰 戴国忠 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2050-2063,共14页

人工智能与机器学习技术不断推动各个领域的智能化发展,笔式交互技术的进步使基于草图的计算机辅助设计(CAD)得到了设计和研究人员的广泛关注。现有的CAD概念设计方法没有真正回归纸/笔工具带来的自然交互方式。如何利用人机混合智能的... 人工智能与机器学习技术不断推动各个领域的智能化发展,笔式交互技术的进步使基于草图的计算机辅助设计(CAD)得到了设计和研究人员的广泛关注。现有的CAD概念设计方法没有真正回归纸/笔工具带来的自然交互方式。如何利用人机混合智能的方法辅助并改进现有的CAD概念设计,准确、高效、自然地采集手绘草图数据并生成CAD模型,是目前面临的挑战。鉴于此,首先介绍了CAD概念设计、笔式用户界面、人机混合智能、草图理解的发展情况;然后介绍了典型的CAD工具与相关交互技术;结合现有的技术与问题,提出了一个通用的基于笔式交互的人机混合CAD概念设计框架,并给出此框架的应用场景与实例;最后对笔式交互的人机混合CAD概念设计框架进行分析,为以后的发展方向提出建议。 展开更多

关键词 计算机辅助设计 概念设计 笔式用户界面 人机混合 草图理解

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统计中文口语理解执行策略的研究 被引量：6

10

作者 李艳玲 颜永红 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第6期980-987,共8页

口语理解的语义框架包括两个决策——关键语义概念识别和意图识别,主要针对这两个决策的执行策略进行研究。首先研究了并联型和级联型两种策略;然后在此基础上提出了联合型结构进行中文口语理解,即通过三角链条件随机场对意图以及关键... 口语理解的语义框架包括两个决策——关键语义概念识别和意图识别,主要针对这两个决策的执行策略进行研究。首先研究了并联型和级联型两种策略;然后在此基础上提出了联合型结构进行中文口语理解,即通过三角链条件随机场对意图以及关键语义概念共同建模,用一个单独的图模型结构共同表示它们的依赖关系。通过与其他几种策略进行比较实验得出结论:该模型可以将两个任务一次完成,在关键语义概念识别任务上性能优于其他的执行策略。 展开更多

关键词 口语理解 三角链条件随机场 关键语义概念识别 意图识别 执行策略

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基于手绘输入理解的智能3D几何建模系统

11

作者 韩丽 唐棣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期63-65,共3页

近年来,图形学领域已经开发了大量的3D建模和可视化工具,但是这些工具的界面往往过于复杂,制约了设计人员的创造性工作,也进一步限制了这些工具为普遍用户所使用。事实上,理想的3D建模工具应该提供给用户以尽可能自然、简单的操作,例如... 近年来,图形学领域已经开发了大量的3D建模和可视化工具,但是这些工具的界面往往过于复杂,制约了设计人员的创造性工作,也进一步限制了这些工具为普遍用户所使用。事实上,理想的3D建模工具应该提供给用户以尽可能自然、简单的操作,例如基于电子笔的草图输入,而且随着移动设备的发展,也使之成为图形学中更有前景的研究方向。文章论述了当前支持手绘的建模技术的研究现状,并提出了一个更加智能化的多模块建模体系,突出了交互技术、智能理解和高质量的可视化输出技术的结合;而且针对手绘输入的不明确性,着重分析了图形数据的基于特性的语义描述,提出了智能的逻辑推理模型,并进一步描述了下一代融合自然输入、逻辑推理与虚拟显示于一体的智能图形建模系统的实现。预测了人工智能技术与CA D技术的结合将是未来图形学领域发展的主要方向之一。 展开更多

关键词 手绘理解 笔输入界面 人机交互 手势识别 3D建模

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支持产品概念设计的草图技术

12

作者 袁浩 卢章平 唐磊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期217-222,共6页

通过对产品概念设计草图的语义研究,挖掘不同笔触中所蕴含的特征语义以及在透视投影方式下所完成的设计草图投影特征语义,来理解设计师所构思的产品对象,将模糊的草图信息转化为后端工程设计可利用的数据信息;改进已有算法,提出更符合... 通过对产品概念设计草图的语义研究,挖掘不同笔触中所蕴含的特征语义以及在透视投影方式下所完成的设计草图投影特征语义,来理解设计师所构思的产品对象,将模糊的草图信息转化为后端工程设计可利用的数据信息;改进已有算法,提出更符合设计师设计习惯的草绘技术,初步实现了支持概念设计的三维自由草绘。 展开更多

关键词 草绘设计 草图理解 三维草图 概念设计

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有遮挡三维草图的标注完备集

13

作者 郭景 廖士中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期189-192,共4页

线型标注是三维草图语义描述的基本方法。已有工作大都应用三维实体精确投影图所产生的标号集来标注规整后的草图,没有实现真正意义上的三维草图标注。研究积木世界三维草图的标注问题,提出了一个有遮挡三维草图标注的标号集,并证明了... 线型标注是三维草图语义描述的基本方法。已有工作大都应用三维实体精确投影图所产生的标号集来标注规整后的草图,没有实现真正意义上的三维草图标注。研究积木世界三维草图的标注问题,提出了一个有遮挡三维草图标注的标号集,并证明了其完备性。该标号集能够直接标注草图而无需对草图进行规整,从而实现了真正意义上的三维草图标注,为三维草图语义描述提供了一种新思路。 展开更多

关键词 三维草图理解 语义描述 线型标注 完备性

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基于多粒度语义交互理解网络的幽默等级识别 被引量：3

14

作者 张瑾晖 张绍武 +2 位作者 林鸿飞 樊小超 杨亮 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期10-18,共9页

幽默在人们日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能的快速发展,幽默等级识别成为自然语言处理领域的热点研究问题之一。已有的幽默等级识别研究往往将幽默文本看作一个整体,忽视了幽默文本内部的语义关系。该文将幽默等级识别视为自然... 幽默在人们日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能的快速发展,幽默等级识别成为自然语言处理领域的热点研究问题之一。已有的幽默等级识别研究往往将幽默文本看作一个整体,忽视了幽默文本内部的语义关系。该文将幽默等级识别视为自然语言推理任务,将幽默文本划分为“铺垫”和“笑点”两个部分,分别对其语义和语义关系进行建模,提出了一种多粒度语义交互理解网络,从单词和子句两个粒度捕获幽默文本中语义的关联和交互。在Reddit公开幽默数据集上进行了实验,相比之前最优结果,模型在语料上的准确率提升了1.3%。实验表明,引入幽默文本内部的语义关系信息可以提高模型的幽默识别性能,而该文提出的模型也可以很好地建模这种语义关系。 展开更多

关键词 幽默等级识别 自然语言推理 多粒度 语义交互理解

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一种自适应连续手绘线语义识别算法

15

作者 辛子俊 石民勇 +2 位作者 费广正 唐楚怀 金鑫 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期101-106,共6页

针对手绘交互领域连续手绘线的语义识别问题提出了一种适用性广,调试方便且对不同软件平台具有自适应性的识别算法:利用手绘线的整体输入信息,在保留所有原始采样点的前提下,对手绘线重采样后再进行分段得到特征字符串,避免了平台相关... 针对手绘交互领域连续手绘线的语义识别问题提出了一种适用性广,调试方便且对不同软件平台具有自适应性的识别算法:利用手绘线的整体输入信息,在保留所有原始采样点的前提下,对手绘线重采样后再进行分段得到特征字符串,避免了平台相关性。之后,根据输入方向拓展了基本动作库,并建立所需要的动作库。利用正则表达式工具,将特征字符串与动作库中的模式串进行匹配翻译。通过实验,文章还讨论了该算法的优缺点及适用性。 展开更多

关键词 计算机应用 手绘识别 语义识别 自适应性

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基于语法描述语言的在线手绘流程图识别

16

作者 陈泉 施大鹏 +2 位作者 冯桂焕 赵小燕 骆斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期113-118,共6页

提出了一种基于语法描述语言来对草图的结构和组成符号进行识别的方法。该方法将整个识别过程分为3步:首先,使用具有空间和时序约束的动态规划对笔画序列进行自由组合;然后通过神经网络分类器对笔画组合进行识别,生成候选符号集;最后,... 提出了一种基于语法描述语言来对草图的结构和组成符号进行识别的方法。该方法将整个识别过程分为3步:首先,使用具有空间和时序约束的动态规划对笔画序列进行自由组合;然后通过神经网络分类器对笔画组合进行识别,生成候选符号集;最后,基于流程图构成的语法规则,对候选符号进行筛选,最终通过语法解析获得识别结果。在FCinkML数据上对该方法进行验证,结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 草图理解 手绘流程图 语法描述语言 神经网络

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基于H-等价的算法识别技术研究

17

作者 朱杰 尹青 蒋烈辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期74-76,83,共4页

蕴涵在程序代码中的语义是程序语言词法和语法的抽象表达,构成了人脑思维与机器思维交互过程的中间变换。从指称语义出发,结合具体语言,用形式化的方法讨论了语义等价和H-等价(Herbrand等价)。H-等价的判定条件相对来说更容易得到满足,... 蕴涵在程序代码中的语义是程序语言词法和语法的抽象表达,构成了人脑思维与机器思维交互过程的中间变换。从指称语义出发,结合具体语言,用形式化的方法讨论了语义等价和H-等价(Herbrand等价)。H-等价的判定条件相对来说更容易得到满足,具有更广泛的可用性。结合具体算法给出了H-等价在算法识别方面的应用成果及其局限性。 展开更多

关键词 程序理解 算法识别 语义等价 计算项 H-等价

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基于OAT架构的审计凭证数字化方法

18

作者 何梓源 张仰森 +1 位作者 向尕 成琪昊 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第10期3186-3192,共7页

为提高审计的工作效率和管理水平,提出基于OAT的审计凭证数字化架构,实现审计凭证的数字化落地。构建融合图像增强技术与注意力机制的OCA多阶段光学字符识别模型;利用知识蒸馏技术,在保证识别准确率的基础上,提升模型的处理速度;对数字... 为提高审计的工作效率和管理水平,提出基于OAT的审计凭证数字化架构,实现审计凭证的数字化落地。构建融合图像增强技术与注意力机制的OCA多阶段光学字符识别模型;利用知识蒸馏技术,在保证识别准确率的基础上,提升模型的处理速度;对数字化后的文本利用ACPmarked架构提取与审计任务相关的语句,形成数字化的高质量审计文本。实验结果表明,所构建的OCA模型在审计业务的文字识别中的F1值较传统OCR模型提高约40%。ACPmarked架构在审计文本分类任务中的F1值较传统文本分类模型提升约11%。在效率方面,ACPmarked架构相较Bert模型提高约22%。 展开更多

关键词 审计数字化 光学字符识别 语义理解 卷积神经网络 预训练模型 知识蒸馏 图像处理

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