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Blind Deconvolution Method Based on Precondition Conjugate Gradients 被引量:1
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作者 朱振宇 裴江云 +2 位作者 吕小林 刘洪 李幼铭 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2004年第3期37-40,共4页
In seismic data processing, blind deconvolution is a key technology. Introduced in this paper is a flow of one kind of blind deconvolution. The optimal precondition conjugate gradients (PCG) in Kyrlov subspace is als... In seismic data processing, blind deconvolution is a key technology. Introduced in this paper is a flow of one kind of blind deconvolution. The optimal precondition conjugate gradients (PCG) in Kyrlov subspace is also used to improve the stability of the algorithm. The computation amount is greatly decreased. 展开更多
关键词 blind deconvolution precondition conjugate gradients (PCG) reflectivity series
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改进融合指标的新型盲解卷积算法在轴承故障诊断中的应用 被引量:1
2
作者 田甜 唐贵基 +1 位作者 田寅初 王晓龙 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期162-167,共6页
为解决现有盲解卷积算法易受随机脉冲影响的问题,综合时域特征和频域特征,提出一个新的故障敏感指标,即包络谱峭度-包络基尼系数融合指标(Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG)。该指标对周期性脉冲更敏感,不易受随... 为解决现有盲解卷积算法易受随机脉冲影响的问题,综合时域特征和频域特征,提出一个新的故障敏感指标,即包络谱峭度-包络基尼系数融合指标(Envelope Spectral Kurtosis-envelope Gini Index,ESKEG)。该指标对周期性脉冲更敏感,不易受随机脉冲的影响。基于该指标,提出一个新的解卷积算法,即基于最大ESKEG的盲解卷积,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解滤波器系数。通过仿真振动信号和实验仿真信号进行验证,结果表明相比于其他盲解卷积算法,所提出的PSO-ESKEG算法在故障先验知识未知的情况下,能更有效避免受到随机脉冲信号的影响。 展开更多
关键词 故障诊断 盲解卷积 包络谱峭度-包络基尼系数 粒子群优化 随机脉冲
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基于瞬时角速度信号增强的RV减速器行星齿轮局部故障检测 被引量:2
3
作者 王红伟 郭瑜 +2 位作者 樊家伟 杨新敏 尹兴超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期324-330,共7页
针对旋转矢量(rotary vector, RV)减速器多源耦合严重,行星齿轮局部故障所引起的冲击易被其他干扰分量所淹没,故障特征提取困难的问题,结合编码器信号的优势提出了一种基于自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(adaptive maximum second orde... 针对旋转矢量(rotary vector, RV)减速器多源耦合严重,行星齿轮局部故障所引起的冲击易被其他干扰分量所淹没,故障特征提取困难的问题,结合编码器信号的优势提出了一种基于自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(adaptive maximum second order cyclostationarity blind deconvolution, ACYCBD)的RV减速器行星齿轮局部故障检测方法。首先,拾取伺服电机内置光编码器信号,并利用向前差分计算获得瞬时角速度(instantaneous angular speed, IAS)信号;然后,依据特征评价指标(characteristic evaluation indicator, CEI)最大化原则自适应确定ACYCBD优化滤波器长度,并对IAS信号进行增强;最后,通过识别时域中与故障冲击周期相匹配的理论齿数实现RV减速器故障检测。通过试验数据分析,并将所提方法与现有的稀疏低秩分解算法和增强CYCBD算法对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 内置编码器 瞬时角速度(IAS) 旋转矢量(RV)减速器 最大二阶循环平稳解卷积(ACYCBD)
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基于自适应分数阶循环平稳盲反卷积的滚动轴承故障诊断方法
4
作者 吴怡 王金海 +1 位作者 杨建伟 徐丹萍 《北京交通大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期162-170,共9页
在工业领域中,由于机械设备恶劣的运行环境和复杂的工作条件,轴承故障信号常受到强烈背景噪声的干扰,难以有效提取故障特征.针对此问题,提出一种基于自适应分数阶循环平稳盲反卷积(Adaptiveγ-order Cyclostationary Blind Deconvolutio... 在工业领域中,由于机械设备恶劣的运行环境和复杂的工作条件,轴承故障信号常受到强烈背景噪声的干扰,难以有效提取故障特征.针对此问题,提出一种基于自适应分数阶循环平稳盲反卷积(Adaptiveγ-order Cyclostationary Blind Deconvolution,ACYCBDγ)的滚动轴承故障诊断方法.首先,引入一种新的局部峭度比指标(Local peak ratio,Lpr),确定最优滤波器长度.然后,计算基于高斯平稳模型的估计分数阶,构建分数阶循环平稳盲反卷积.最后,通过公开数据集和实测数据集验证所提模型的性能.结果表明:ACYCBDγ与最小熵反卷积、最大相关峰度反卷积和最大二阶循环平稳盲反卷积(Maximum Second-order Cyclostationarity Blind Deconvolution,CYCBD)相比,在公开数据集上的抑制比分别提高了20.61%、17.85%和44.95%,在实测数据集上的抑制比分别提高了53.63%、60.27%和55.16%;在−10~−20 dB的强信噪比影响下,ACYCBDγ相较于CYCBD,Lpr提升了87.51%.ACYCBDγ能够减弱噪声和干扰信号的影响,实现强噪声背景下轴承故障特征的准确提取. 展开更多
关键词 轴承故障诊断 循环平稳 盲反卷积 特征提取
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基于自适应参数优化RSSD-CYCBD的行星齿轮箱复合故障诊断
5
作者 孙环宇 杨志鹏 +1 位作者 王艺玮 郭琦 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3139-3150,共12页
针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的... 针对行星齿轮箱多振源耦合导致故障源辨识困难、较弱故障特征容易被噪声和较强故障特征掩盖,以及由传播路径引起的信号衰减导致的故障特征微弱等问题,提出一种自适应参数优化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的行星齿轮箱多故障耦合信号分离及诊断算法。根据轴承和齿轮故障的不同共振属性,用RSSD算法将多故障耦合信号分解为包含齿轮故障特征的高共振分量和主要包含轴承故障特征的低共振分量后,通过CYCBD算法分别对高、低分量进行解卷积,消除传播路径影响和噪声干扰,实现微弱故障特征的增强和提取。特别地,针对RSSD和CYCBD中参数优化困难、依赖人工经验和自适应差等问题,使用基于松鼠算法(SSA)对参数进行自适应优化选取,设计了融合包络谱峭度、自相关函数最大值均方根和特征频率比在内的复合指标作为优化目标。对解卷积后的信号进行包络解调提取故障特征频率,识别不同故障源。通过行星齿轮箱多故障模拟信号和实测信号验证了所提算法的有效性和可行性,进一步地,将所提算法集成在边缘计算设备中,为行星齿轮箱等旋转机械的状态检测诊断及远程运维提供解决方案。 展开更多
关键词 多源故障分离 共振稀疏分解 最大二阶循环平稳盲解卷积 松鼠算法 行星齿轮箱
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修正柯西约束地震盲反褶积方法 被引量:38
6
作者 张繁昌 刘杰 +1 位作者 印兴耀 杨培杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期391-396,364,共7页
文中从贝叶斯稀疏反演理论出发,结合Canadas提出的地震盲反褶积数学框架,采用修正的柯西准则建立反射系数稀疏约束进行地震盲反褶积处理,不仅能较好地恢复反射系数序列的稀疏性,同时能在提高地震资料的分辨率和减小对弱反射信息的压制... 文中从贝叶斯稀疏反演理论出发,结合Canadas提出的地震盲反褶积数学框架,采用修正的柯西准则建立反射系数稀疏约束进行地震盲反褶积处理,不仅能较好地恢复反射系数序列的稀疏性,同时能在提高地震资料的分辨率和减小对弱反射信息的压制之间达到一个平衡,并采用松弛交替迭代求解方案同时求取反射系数和混合相位的地震子波。在有井资料或其他地质资料可用的情况下,引入波阻抗作为反射系数的先验约束,降低了反演问题的多解性,增加了反演结果的精度和可信度。数值模拟和实例分析表明,文中算法收敛快、精度高,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 盲反褶积 贝叶斯稀疏反演 柯西约束 波阻抗约束
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基于子空间分解的多通道盲解卷积算法 被引量:9
7
作者 付卫红 杨小牛 +1 位作者 刘乃安 曾兴雯 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期25-30,共6页
针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号。该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的... 针对卷积混合信号,提出了一种新的多通道盲解卷积算法,该算法首先利用子空间分解方法,将信号卷积混合模型变换成线性混合模型,然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号。该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题,而且该算法不要求信号独立同分布,只要求各源信号统计独立即可。因此,该算法可以直接在中频对观察信号进行处理。计算机仿真结果表明,该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积,而且对同频同调制的通信信号,该算法同样有效。 展开更多
关键词 盲信号处理 盲解卷积 子空间分解 多通道
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利用测井曲线反褶积方法提高薄层识别能力 被引量:16
8
作者 张涛 林承焰 张宪国 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期579-582,共4页
针对老油田早期测井曲线垂向分辨率难以满足地质精细研究需要的问题,将信号反褶积原理应用于测井曲线处理。通过将反褶积问题转化为期望输出与实际输出的误差极值问题构造线性方程组,求解方程组得到反褶积因子,从而实现测井曲线的盲反... 针对老油田早期测井曲线垂向分辨率难以满足地质精细研究需要的问题,将信号反褶积原理应用于测井曲线处理。通过将反褶积问题转化为期望输出与实际输出的误差极值问题构造线性方程组,求解方程组得到反褶积因子,从而实现测井曲线的盲反褶积处理。通过处理,消除了围岩等因素的影响,对测井曲线上低幅度的细微变化产生了"放大"效应,这种效应在单层厚度0.5 m左右的砂泥岩薄互层地层中体现最为明显,同时该处理对测井曲线斜率的微小变化反映更加灵敏。实际测井资料处理前后的频谱对比表明,该方法增强了测井曲线高频段能量,提高了测井曲线对沉积界面,尤其是薄互层界面的识别能力,通过取心井资料检验,验证了反褶积处理结果的地质意义合理性。 展开更多
关键词 测井曲线 盲反褶积 薄互层 分辨率
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盲源分离和盲反卷积 被引量:63
9
作者 刘琚 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期570-576,共7页
盲信号处理是信号处理领域的热点研究问题 ,盲源分离和盲反卷积是盲信号处理的重要组成部分近年来取得许多重要进展 .本文主要介绍盲源分离和盲反卷积的基本模型、数学原理和研究进展 ;
关键词 盲源分离 盲反卷积 信号处理
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基于盲解卷积的柴油机振动信号分离研究 被引量:5
10
作者 蔡艳平 李艾华 +2 位作者 石林锁 秦亮 张亚洲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期38-41,共4页
基于振动信号分析的故障诊断方法依赖于机械状态特征的有效提取,盲源分离能够从复杂的信号中分离出源信号,是一种有效的特征提取手段。建立的多通道盲解卷积模型和机械系统的振动模型表明了两个模型的一致性,理论上证明了盲解卷积用于... 基于振动信号分析的故障诊断方法依赖于机械状态特征的有效提取,盲源分离能够从复杂的信号中分离出源信号,是一种有效的特征提取手段。建立的多通道盲解卷积模型和机械系统的振动模型表明了两个模型的一致性,理论上证明了盲解卷积用于机械振动信号分离的可行性。利用MBLMS算法进行实测柴油机振动信号的分离实验,成功分离出了活塞撞击、燃烧和进气阀关闭信号,试验结果证明了盲解卷积能够有效分离柴油机振动信号。 展开更多
关键词 盲源分离 盲解卷积 振动模型 MBLMS 柴油机
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盲源反褶积方法与应用研究 被引量:14
11
作者 孟小红 吴何珍 刘国峰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期642-645,651,共5页
本文在Guy Canadas等 提出的针对非最小相位子波和非白噪反射系列情况下的盲源反褶积数学框架的 基础上,通过松弛交替求解法和预条件共轭梯度算法,采用具有稀疏特性的反射系列惩罚项,实现了地震子波 和反射系数的同时估计,理论模型和实... 本文在Guy Canadas等 提出的针对非最小相位子波和非白噪反射系列情况下的盲源反褶积数学框架的 基础上,通过松弛交替求解法和预条件共轭梯度算法,采用具有稀疏特性的反射系列惩罚项,实现了地震子波 和反射系数的同时估计,理论模型和实际资料处理结果表明,此法不仅能够很好地实现子波与反射系数的同时 估计,并且算法稳定,收敛速度快,是提高地震资料分辨率的有效手段,可以有效地拓宽记录的有效频带,突出 其中的结构信患。在地震数据处理中有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 盲源反褶积 地震子波 反射系列
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一种基于自然梯度的地震盲反褶积方法 被引量:8
12
作者 刘财 谢金娥 +2 位作者 郭全仕 肖鹏飞 王培茂 《石油物探》 EI CSCD 2008年第5期439-443,共5页
常规反褶积方法在地震子波和反射系数未知的情况下,需要做统计性假设,这样往往会降低地震数据处理的分辨率和可靠性。基于自然梯度的盲反褶积算法无需任何假设,利用自然梯度法估算地震子波,得到更接近于实际情况的混合相位子波,用于反褶... 常规反褶积方法在地震子波和反射系数未知的情况下,需要做统计性假设,这样往往会降低地震数据处理的分辨率和可靠性。基于自然梯度的盲反褶积算法无需任何假设,利用自然梯度法估算地震子波,得到更接近于实际情况的混合相位子波,用于反褶积,使地震资料的分辨率得到了提高。首先介绍了源数据体可分离的数学依据;然后阐述了基于自然梯度盲反褶积算法的数学原理,并引入补偿函数,推导出适合地震盲反褶积的迭代公式;最后分别利用合成地震记录和实际地震数据对方法进行了验证,结果表明,基于自然梯度的盲反褶积算法能较好地适用于混合相位子波,最大可能地估算原始反射系数。 展开更多
关键词 盲反褶积 地震子波 反射系数 自然梯度 分辨率
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M-QAM信号的调制制式识别 被引量:28
13
作者 詹亚锋 曹志刚 马正新 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期68-74,共7页
提出了一种M-QAM信号的识别算法。该算法不需要预先知道信号的波特率、载波频率,而是首先从接收信号中估计出这些参数,然后进行插值、解卷、聚类,最后得到识别结果。仿真表明,在信噪比大于8dB且码元数目大于400时,最终的识别率超过了95... 提出了一种M-QAM信号的识别算法。该算法不需要预先知道信号的波特率、载波频率,而是首先从接收信号中估计出这些参数,然后进行插值、解卷、聚类,最后得到识别结果。仿真表明,在信噪比大于8dB且码元数目大于400时,最终的识别率超过了95%。该算法有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。 展开更多
关键词 M-QAM 调制制式识别 波特率 载波频率 估计 解卷 盲聚类
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自适应光学图像事后重建技术研究进展 被引量:11
14
作者 鲍华 饶长辉 +3 位作者 田雨 钟立波 陈浩 龙潇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期58-67,共10页
为进一步提高自适应光学系统的成像质量,本文针对目前广泛使用的盲解卷积,相位差法和斑点重建技术开展了深入研究;详细分析了以上三种技术的各自特点、应用场景和处理对象,并结合自适应光学系统的特点,有针对性的加以算法改进;实验采用... 为进一步提高自适应光学系统的成像质量,本文针对目前广泛使用的盲解卷积,相位差法和斑点重建技术开展了深入研究;详细分析了以上三种技术的各自特点、应用场景和处理对象,并结合自适应光学系统的特点,有针对性的加以算法改进;实验采用自适应光学人眼视网膜细胞图像和自适应光学太阳黑子图像进行算法验证,结果表明经改进后的图像处理技术可以有效提高自适应光学图像的质量和分辨力,较好的满足了自适应光学系统对图像事后处理的需求。 展开更多
关键词 自适应光学 图像重建 盲解卷积 相位差法 斑点重建
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基于频域盲解卷积的齿轮箱复合故障声学诊断 被引量:9
15
作者 潘楠 伍星 +2 位作者 迟毅林 柳小勤 刘畅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期146-150,共5页
针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取,提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号,结合改进复数固定点算法优选复独立分量,进而通过复独立分量J-散度解决独立分量间次序不确定性问题。通过计算机仿... 针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取,提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号,结合改进复数固定点算法优选复独立分量,进而通过复独立分量J-散度解决独立分量间次序不确定性问题。通过计算机仿真及实际环境下齿轮箱复合故障声信号提取实验验证该算法的有效性。 展开更多
关键词 频域盲解卷积 齿轮箱 复合故障 声学诊断
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基于二阶、四阶累积量的盲解卷积准则 被引量:5
16
作者 何晓薇 樊龙飞 查光明 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期375-379,共5页
以SW理论为基础,研究了一般的非最小相位系统的盲解卷积问题;基于二阶、四阶累积量,定义了一个新的概念──归一化累积量,形成了归一化累积量匹配的盲解卷积准则;并导出了一种新的盲均衡算法,计算机模拟验证了该算法,获得了可... 以SW理论为基础,研究了一般的非最小相位系统的盲解卷积问题;基于二阶、四阶累积量,定义了一个新的概念──归一化累积量,形成了归一化累积量匹配的盲解卷积准则;并导出了一种新的盲均衡算法,计算机模拟验证了该算法,获得了可用结果。 展开更多
关键词 盲解卷积 盲均衡 累积量 码间干扰
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卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法 被引量:14
17
作者 谭丽丽 韦岗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期49-55,共7页
本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则,应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数,文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性。
关键词 盲分离 最小互信息量 盲解卷 信号处理
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多输入多输出盲解卷问题的最大熵解法 被引量:13
18
作者 谭丽丽 韦岗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期114-116,共3页
本文研究的问题是从观察信号中分离出两个(或者更多个)输入信号,其中每一组信号分别通过不同的未知多输入多输出线性系统.本文证明了当输入信号是两两相互独立的独立同分布信号时可以分离出输入信号,并导出了基于最大熵的多输入多... 本文研究的问题是从观察信号中分离出两个(或者更多个)输入信号,其中每一组信号分别通过不同的未知多输入多输出线性系统.本文证明了当输入信号是两两相互独立的独立同分布信号时可以分离出输入信号,并导出了基于最大熵的多输入多输出盲解卷新算法.这个算法不需要任何关于输入信号和混合滤波器的先验知识. 展开更多
关键词 盲分离 最大熵 盲解卷
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测井盲反褶积及在储层构型界面识别中的应用 被引量:7
19
作者 张宪国 林承焰 张涛 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期63-68,共6页
老油田早期测井曲线分辨率低、对薄层沉积界面识别能力差,难以满足储层建筑结构研究的需要,针对这一问题,将信号反褶积原理应用于测井曲线处理。通过将反褶积问题转化为期望输出与实际输出误差的极值问题构造方程组,利用测井曲线自相关... 老油田早期测井曲线分辨率低、对薄层沉积界面识别能力差,难以满足储层建筑结构研究的需要,针对这一问题,将信号反褶积原理应用于测井曲线处理。通过将反褶积问题转化为期望输出与实际输出误差的极值问题构造方程组,利用测井曲线自相关间接求取线性方程组中的褶积因子自相关矩阵,求解方程组得到反褶积因子,从而实现测井曲线的盲反褶积处理。该处理消除了围岩的影响,增强了测井信号频谱中高频段能量,对测井曲线的低幅度细微变化产生"放大"效应,对曲线斜率的微小变化响应敏感,提高了测井曲线对沉积界面的识别能力。通过取芯井资料研究,证明测井曲线反褶积处理结果中高频成分具有沉积学意义,将该方法应用于秘鲁D油田非取芯井储层建筑结构研究,在D6井V层识别出5个五级界面,3个四级界面和23个三级界面。 展开更多
关键词 测井 盲反褶积 储层建筑结构 薄层 分辨率
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一种基于负熵的Bussgang地震盲反褶积方法 被引量:16
20
作者 印兴耀 刘杰 杨培杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期499-505,共7页
独立分量分析作为一种新兴的信号处理工具,许多学者对其在地震信号处理领域中的应用进行了初步探讨。本文在Santamaria等提出的自适应高斯混合盲反褶积的基础上,结合独立分量分析中Bussgang类反褶积算法,通过引入约束项,对基于负熵准则... 独立分量分析作为一种新兴的信号处理工具,许多学者对其在地震信号处理领域中的应用进行了初步探讨。本文在Santamaria等提出的自适应高斯混合盲反褶积的基础上,结合独立分量分析中Bussgang类反褶积算法,通过引入约束项,对基于负熵准则的目标函数进行了改进,构造出新的非线性算子;同时采用修正的期望最大化(EM)算法优化反射系数高斯混合模型参数,成功地实现了地震信号的盲反褶积。数值模拟和实际资料处理的结果表明,该方法能较好地适应非最小相位系统,得到原始反射系数的最优估计,而且算法收敛快、精度高,是提高地震资料分辨率的有效手段。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲反褶积 BUSSGANG 负熵 高斯混合模型 期望最大化算法
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