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基于改进Single-Pass算法的网络新闻话题发现 被引量:11
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作者 孙红光 高星 +3 位作者 孙铁利 杨凤芹 彭杨 冯国忠 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期114-118,共5页
通过改进的Single-Pass增量文本聚类算法,以话题为粒度对新闻信息进行组织,实现网络新闻话题的发现.该方法考虑了新闻的动态性和时间特性,在特征词项权重计算中从词项在标题和正文中的位置信息及词项的增量文档频率两方面进行优化,同时... 通过改进的Single-Pass增量文本聚类算法,以话题为粒度对新闻信息进行组织,实现网络新闻话题的发现.该方法考虑了新闻的动态性和时间特性,在特征词项权重计算中从词项在标题和正文中的位置信息及词项的增量文档频率两方面进行优化,同时在相似度的计算中添加了时间因素及聚类中动态更新话题的质心向量.应用基于主题的网络爬虫构建的新闻等语料作为测试数据集,实验结果表明,改进算法较传统算法在耗费代价和错检率上分别降低0.34%和1.57%,验证了改进算法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 话题发现 文本聚类 single—pass算法
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基于Single-Pass的网络舆情热点发现算法 被引量:17
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作者 格桑多吉 乔少杰 +4 位作者 韩楠 张小松 杨燕 元昌安 康健 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期599-604,共6页
考虑网络事件的时间距离,基于半结构化网页中不同位置特征项重要程度的不同,提出改进的single-pass文本聚类算法single-pass*,优势在于对Web文本不同位置特征项的加权处理,仅需计算新文档与同类别种子文档间的相似度。实验结果表明,相比... 考虑网络事件的时间距离,基于半结构化网页中不同位置特征项重要程度的不同,提出改进的single-pass文本聚类算法single-pass*,优势在于对Web文本不同位置特征项的加权处理,仅需计算新文档与同类别种子文档间的相似度。实验结果表明,相比single-pass,改进算法极大减少了漏检率和错检率,降低了由于新文本流内文档进行相似度计算导致系统性能的下降,平均提高Web文本聚类效率40%。将聚类后的Web文本应用于网络舆情分析,进行主题关注度分析和话题热度特性分析。 展开更多
关键词 舆情分析 single-pass 文本聚类 话题发现
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Libera Brilliance Single Pass束流位置处理器性能测试 被引量:6
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作者 邹俊颖 方佳 +5 位作者 孙葆根 杨永良 卢平 周泽然 马天骥 徐宏亮 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2893-2896,共4页
在合肥光源(HLS)升级改造中,为了增强注入器的束流位置检测器(BPM)系统的整体性能,采用单次通过数字束流位置处理器(Libera Brilliance Single Pass)构成信号处理系统。首先对Libera BrillianceSingle Pass进行了离线的性能测试,然后用... 在合肥光源(HLS)升级改造中,为了增强注入器的束流位置检测器(BPM)系统的整体性能,采用单次通过数字束流位置处理器(Libera Brilliance Single Pass)构成信号处理系统。首先对Libera BrillianceSingle Pass进行了离线的性能测试,然后用它对条带BPM进行实验台标定,最后在合肥光源现有200MeV直线加速器上进行了在线测试。结果显示其离线分辨力为4~17μm,优于原有对数比处理系统。在线水平和垂直分辨力分别好于26μm和19μm,优于原有系统的58μm和33μm。 展开更多
关键词 单次通过数字束流位置处理器 束流位置检测器 标定 直线加速器
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基于改进Single-Pass的新闻话题检测与追踪技术研究 被引量:4
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作者 张帆 潘亚雄 胡勇 《信息安全研究》 2020年第5期396-403,共8页
为解决如何从海量新闻报道中检测并追踪到目标话题,选择了自增式聚类Single-Pass算法进行研究.在原有的基础上对其进行改进得到改进后的Single-Pass聚类算法,期望能得到更好的解决方法.对于原有算法进行的改进主要有在新闻文本的特征词... 为解决如何从海量新闻报道中检测并追踪到目标话题,选择了自增式聚类Single-Pass算法进行研究.在原有的基础上对其进行改进得到改进后的Single-Pass聚类算法,期望能得到更好的解决方法.对于原有算法进行的改进主要有在新闻文本的特征词选取中加入权重系数表达特征词位置信息,同时辅以时间特征进行新闻文本相似度计算,并且在Single-Pass聚类算法步骤中添加子话题阈值判断过程.实验验证改进后的Single-Pass聚类算法不仅可得到不同粒度的话题聚类效果,同时也提升了聚类效率.实验结果证明,在相同条件下,改进后的Single-Pass聚类算法在漏检率和误检率上有明显的改善. 展开更多
关键词 新闻话题 single-pass聚类算法 时间特征 相似度 子话题
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Pass-Join-K:多分段匹配的相似性连接算法
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作者 余海洋 林琛 +2 位作者 陈珂 江弋 邹权 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第10期924-932,共9页
相似性连接是数据清理工作的基本模型,获得了大量数据库工作者的关注。研究了基于编辑距离的相似性连接问题,即在两个字符串集合中寻找编辑距离小于一个阈值的字符串对,并在Pass-Join算法的基础上,提出了一个新的Pass-Join-K算法。P... 相似性连接是数据清理工作的基本模型,获得了大量数据库工作者的关注。研究了基于编辑距离的相似性连接问题,即在两个字符串集合中寻找编辑距离小于一个阈值的字符串对,并在Pass-Join算法的基础上,提出了一个新的Pass-Join-K算法。Pass-Join—K算法在长短字符串上都有很好的表现。该算法的主要思想是利用Pass-Join算法的划分原理,以多次匹配的方式,达到更加严格地选取候选配对的目的。实验结果显示,Pass-Join-K算法减少了候选对的数量,在实际数据集上相比元算法在运行时间上有2~5倍的提升。 展开更多
关键词 编辑距离 相似性连接 多次匹配 数据清理 pass—Join—K算法
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一种用于软件预取的访存轨迹采样算法
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作者 刘大兴 顾乃杰 +2 位作者 黄章进 苏俊杰 齐东升 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期362-369,共8页
软件预取作为提升数据存取性能的一种重要技术,得到了广泛的关注和应用。在软件预取的研究中,往往需要使用访存轨迹分析结合采样算法来筛选出存在缓存未命中的访存指令作为预取目标。然而,传统的迸发采样算法无法区分不同类型的轨迹信息... 软件预取作为提升数据存取性能的一种重要技术,得到了广泛的关注和应用。在软件预取的研究中,往往需要使用访存轨迹分析结合采样算法来筛选出存在缓存未命中的访存指令作为预取目标。然而,传统的迸发采样算法无法区分不同类型的轨迹信息,且容易遗漏访问次数较少的指令。针对以上问题,提出一种基于单遍聚类和分层采样的访存轨迹采样算法。首先提取访存轨迹信息特征;然后利用单遍聚类方法并依据特征相似程度进行访存信息聚类;最后以聚类为基础进行分层采样,根据缓存未命中率对轨迹中不同的部分合理分配注意力来调整采样比,有效缓解了规模较小类别的采样遗漏情况。实验结果显示,在选择的8个测试程序上,相比于传统迸发采样算法,所提算法可平均多覆盖15.70%的缓存未命中指令,基于所提算法的预取平均可额外减少20.76%的缓存未命中数和3.51%的程序运行时间。 展开更多
关键词 分层采样 访存轨迹 软件预取 迸发采样 单遍聚类
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选区激光熔化WC-12Co单道成型工艺参数优化
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作者 贾娜 余本军 +2 位作者 张纯朴 王春昕 刘九庆 《激光技术》 北大核心 2025年第1期113-120,共8页
为了实现硬质合金WC-12Co金属粉末制品整体成型制造,采用选区激光熔化(SLM)技术对WC-12Co合金粉末单道熔池成形进行了理论分析和实验验证,取得了单道熔池成形的最佳工艺参数。结果表明,激光扫描速率和功率的不同组合影响了单道熔池的连... 为了实现硬质合金WC-12Co金属粉末制品整体成型制造,采用选区激光熔化(SLM)技术对WC-12Co合金粉末单道熔池成形进行了理论分析和实验验证,取得了单道熔池成形的最佳工艺参数。结果表明,激光扫描速率和功率的不同组合影响了单道熔池的连续性和形貌,当激光功率为340 W、扫描速率为600 mm/s、扫描间距为60μm/道、铺粉厚度为40μm/层时,单道熔池形貌达到了最佳状态,呈现出稳定连续的“鱼鳞状”形貌,成形对象单层裂纹最少;在单道成形过程中,单道熔池截面出现了W元素聚集的现象,该现象是导致成形WC-Co块体各向异性的重要原因。该研究结果对硬质合金WC-12Co金属粉末制品的成形起到了决定性的作用。 展开更多
关键词 激光技术 硬质合金单道成形 选区激光熔化 碳化钨粉末
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基于改进TF* PDF算法的网络新闻热点话题检测和跟踪 被引量:10
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作者 迟呈英 李红 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第12期311-314,共4页
对网络新闻文本进行研究,发现网络新闻结构包含标题和正文,基于这种结构提出加权词频统计方法,该方法提高了可能成为热点话题的特征项的权重。通过Single-Pass聚类算法,对新闻报道进行聚类,得到话题列表。基于TF*PDF思想,引入话题权重,... 对网络新闻文本进行研究,发现网络新闻结构包含标题和正文,基于这种结构提出加权词频统计方法,该方法提高了可能成为热点话题的特征项的权重。通过Single-Pass聚类算法,对新闻报道进行聚类,得到话题列表。基于TF*PDF思想,引入话题权重,提出新的话题热度计算方法,同时使用"话题指数"描述话题的发展趋势。通过实验表明新的热度计算方法比原热度计算方法检测效果好,得到的话题发展趋势与实际吻合。 展开更多
关键词 single—pass聚类 话题识别 热点话题 热度分析
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并行最短路径搜索算法的设计与实现 被引量:21
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作者 卢照 师军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期69-71,共3页
针对串行最短路径搜索算法本身固有的局限性,难以随着网络规模的增大而提高搜索速度的问题,设计并实现了一种基于并行Dijkstra思想的并行最短路径搜索算法,使算法复杂度由O(N2)减少到O(N2/p+N*(p-1)),提高了算法的效率。实验结果表明,... 针对串行最短路径搜索算法本身固有的局限性,难以随着网络规模的增大而提高搜索速度的问题,设计并实现了一种基于并行Dijkstra思想的并行最短路径搜索算法,使算法复杂度由O(N2)减少到O(N2/p+N*(p-1)),提高了算法的效率。实验结果表明,该算法搜索速度快且性能稳定,当结点数目相当庞大时,算法的优越性更加明显。 展开更多
关键词 最短路径 并行机环境 MESSAGE passING Interface(MPI) 并行搜索算法
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Inconel 718直槽特征铣削加工走刀方式对切削性能的影响规律研究
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作者 吕文军 刘战强 +1 位作者 王兵 赵明 《航空制造技术》 北大核心 2025年第11期72-81,共10页
镍基高温合金Inconel 718是一种典型的航空难加工材料,具有高强度、高韧性和低导热性等性能。在切削过程中存在切削力大、切削热量集中等问题,使刀具磨损加剧,零件加工尺寸精度和表面质量难保障。在航空发动机零部件中,直槽特征广泛存在... 镍基高温合金Inconel 718是一种典型的航空难加工材料,具有高强度、高韧性和低导热性等性能。在切削过程中存在切削力大、切削热量集中等问题,使刀具磨损加剧,零件加工尺寸精度和表面质量难保障。在航空发动机零部件中,直槽特征广泛存在,其精加工后的表面质量对零件的使用寿命和工作性能具有决定性影响。对比分析了在加工Inconel 718直槽时,单次走刀精铣削与多次走刀精铣削工艺的切削加工性能。通过理论推导和铣削试验,讨论了不同工艺方式对切削力、表面形貌和刀具磨损的影响规律。研究结果表明,单次走刀精铣削加工直槽能够有效降低切削力峰值和受力时间,减小铣刀变形,并能获得更好的槽壁面质量和槽切入与切出位置处的底面质量,同时具有更高的加工效率。单次走刀精铣削工艺展现出显著技术优势。 展开更多
关键词 直槽特征 切削性能 单次走刀 多次走刀 Inconel 718
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基于FPGA的铁路异物检测算法的硬件实现 被引量:9
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作者 王尧 余祖俊 +1 位作者 王中卫 李长春 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期84-91,共8页
针对现有铁路异物检测算法无法实时检测的问题,提出了一种基于FPGA的铁路异检测算法的硬件实现。该算法实现了图像的采集、运动目标检测、单次扫描连通域标记和异物特征提取,设计二维数组的存储结构用于记录标号、等价关系和特征参数,... 针对现有铁路异物检测算法无法实时检测的问题,提出了一种基于FPGA的铁路异检测算法的硬件实现。该算法实现了图像的采集、运动目标检测、单次扫描连通域标记和异物特征提取,设计二维数组的存储结构用于记录标号、等价关系和特征参数,在单次扫描期间完成异物多个特征参数的存储,扫描结束后完成参数的整理和提取。最后,在搭建的铁路异物检测硬件平台上实现了该算法,并在此基础上进行了验证试验和现场试验。试验结果表明,该算法能够有效提取检测异物特征,参数提取正确,速度满足实时检测的要求,可在铁路现场完成异物的实时检测,多参数的提取可用于异物的分类和跟踪。 展开更多
关键词 异物检测 FPGA 单次扫描连通域标记 特征提取
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基于多中心模型的网络热点话题发现算法 被引量:28
12
作者 王巍 杨武 齐海凤 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期422-426,431,共6页
为了有效消除网络话题相关报道内容侧重点变化对网络话题发现准确性的影响,提出了网络话题多中心模型。将报道内容之间的关联关系层次化,提高了对网络话题的描述能力。提出了基于多中心模型的网络热点话题发现算法,利用话题中心判别新... 为了有效消除网络话题相关报道内容侧重点变化对网络话题发现准确性的影响,提出了网络话题多中心模型。将报道内容之间的关联关系层次化,提高了对网络话题的描述能力。提出了基于多中心模型的网络热点话题发现算法,利用话题中心判别新出现的报道是否属于已有网络话题,算法基于单遍聚类思想,通过引入话题中心的策略优化了算法的计算开销。实验结果表明:该算法可以全面、准确地发现网络热点话题,同时具有较为理想的性能,可应用于大规模网络动态流式数据环境下的热点话题发现。 展开更多
关键词 话题发现 热点话题 多中心 单遍聚类
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改进型双光路测量法检测角锥棱镜直角误差
13
作者 韩满林 韩森 +4 位作者 吴泉英 张凌华 沈宇航 杨颖 郭敬铭 《应用光学》 北大核心 2025年第1期148-155,共8页
传统的角锥棱镜二面角直角误差测量是基于斐索干涉系统使用单光程法对角锥进行直接测量,存在多次逆反射导致的系统像差以及调节参考镜倾斜引入的误差。采用一种改进型的双光程测法,可以匹配参考光和测试光的不规则性,进而消除系统像差... 传统的角锥棱镜二面角直角误差测量是基于斐索干涉系统使用单光程法对角锥进行直接测量,存在多次逆反射导致的系统像差以及调节参考镜倾斜引入的误差。采用一种改进型的双光程测法,可以匹配参考光和测试光的不规则性,进而消除系统像差的影响,且无需调整参考镜。实验使用斐索干涉仪,分别采用传统方法和改进型方法对同一角锥样品进行测量。单光程测量法得到二面角直角误差分别为0.9785μrad,1.5368μrad以及-0.3558μrad;双光程测量法得到二面角直角误差分别为0.6383μrad,1.2609μrad以及-0.3113μrad。实验结果验证了双光程测量法比单光程测量法更为准确。 展开更多
关键词 角锥棱镜 二面角直角误差 单光程测量 双光程测量
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单趟贝叶斯模糊聚类算法 被引量:6
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作者 刘解放 蒋亦樟 +2 位作者 王骏 邓赵红 王士同 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2664-2680,共17页
对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法(如FC... 对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法(如FCM算法),该方法能够获取全局最优解并估计聚类个数.但在大数据时代,该方法较高的时间复杂度限制了它的实用性.针对此问题,首先在贝叶斯模糊聚类中引入加权机制,提出了加权贝叶斯模糊聚类算法;然后将其与单趟聚类框架相结合,提出了面向大规模数据的快速单趟贝叶斯模糊聚类算法,并从理论上对相关性质进行了较为深入的分析.所提出的单趟贝叶斯模糊聚类新算法较之贝叶斯模糊聚类算法在时间复杂度和收敛性上均有着不同程度的性能提升,同时继承了贝叶斯模糊聚类的良好的聚类性能.最后,相关实验结果亦验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 概率模糊聚类 单趟聚类 大规模数据 贝叶斯推理 时间复杂度
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面向不平衡数据的特征加权聚类算法 被引量:4
15
作者 蒋盛益 苗邦 王连喜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第8期1809-1812,共4页
不平衡数据集类别分布严重倾斜,传统的聚类算法由于以提高整体学习性能为目标,往往偏向于聚集多数类,而忽视更有价值的稀有类.本文提出一种基于迭代的特征加权聚类算法,根据当前聚类后簇的特点以及特征重要性度量函数确定特征权值,利用... 不平衡数据集类别分布严重倾斜,传统的聚类算法由于以提高整体学习性能为目标,往往偏向于聚集多数类,而忽视更有价值的稀有类.本文提出一种基于迭代的特征加权聚类算法,根据当前聚类后簇的特点以及特征重要性度量函数确定特征权值,利用所得权值进行下一轮聚类,直到权值稳定后结束迭代.在多个UCI不平衡数据集上的实验效果表明,本文算法能够较好地识别出重要特征并提高它们的权重,避免聚类算法过度偏向多数类,有效地提高了聚类性能. 展开更多
关键词 不平衡数据 一趟聚类 特征加权
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基于RFieldbus的Token-Passing协议实时性能建模 被引量:4
16
作者 侯维岩 费敏锐 +1 位作者 汪敏 陈伯时 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期296-299,共4页
RFieldbus 无线现场总线的 MAC 协议 Token Passing 可看成是一个多台多队列排队系统。在分析了 TTR(令牌目的循环时间)对 RFieldbus 中 3 个优先级队列的服务时间的动态限制后,多台单队列排队模型 RF-P 被提出。对从站的轮巡交换数据... RFieldbus 无线现场总线的 MAC 协议 Token Passing 可看成是一个多台多队列排队系统。在分析了 TTR(令牌目的循环时间)对 RFieldbus 中 3 个优先级队列的服务时间的动态限制后,多台单队列排队模型 RF-P 被提出。对从站的轮巡交换数据任务被转化为RF-P 中的令牌内走步时间,原有的高、低级别两个队列则化成了两个具有不同 Poisson 到达率的 M/G/1/∞服务台。利用排队论中的准守恒 PCL 定律,在将服务时间限制转换为数量限制后,求出了等待响应时间的数学解析式。与试验结果的比较表明,在负载不大于 60%时其偏差度约在 10-20%间。 展开更多
关键词 TOKEN passing协议 多台单队列排队模型 实时性能 准守恒PCL定律
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电压不平衡时单同步坐标系锁相环的改进算法 被引量:15
17
作者 黄海宏 张庭茂 +1 位作者 魏亚坤 王海欣 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期937-944,共8页
为了在电网电压不平衡时能跟踪电网电压基波相位和频率,分析了单同步坐标系的三相软件锁相环(SSRF-SPLL)在电网电压不平衡时不能准确快速锁定基波电压相位的原因,即电网电压不平衡时,dq变换得到的eq中含有二次谐波分量,在使用PI控制时,... 为了在电网电压不平衡时能跟踪电网电压基波相位和频率,分析了单同步坐标系的三相软件锁相环(SSRF-SPLL)在电网电压不平衡时不能准确快速锁定基波电压相位的原因,即电网电压不平衡时,dq变换得到的eq中含有二次谐波分量,在使用PI控制时,此二次谐波分量将导致PI难以实现无误差跟踪,影响锁相输出角度。在提高稳态性能并考虑动态性能的基础上,提出了在PI调节器之前增加2次陷波器和特定截止频率的低通滤波器的改善方案。最后通过搭建仿真和实验平台验证了方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电网电压不平衡 单同步坐标系三相软件锁相环 动态性能 稳态性能 低通滤波器 陷波器
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厚焊剂片约束电弧超窄间隙焊接方法的工艺特性
18
作者 刘振民 朱亮 +3 位作者 张爱华 周辉 蔺瑞 马沛杰 《焊接学报》 北大核心 2025年第8期74-79,共6页
在坡口宽度约为5 mm的超窄间隙焊接中,利用焊剂片将电弧约束在坡口底部,可以有效提高坡口侧壁的熔合效果,而焊剂片在其中起了关键作用.设计出一种U形厚焊剂片,将焊剂片两侧壁的厚度增加至1.1 mm,取消焊丝与焊剂片之间的间隙距离,固定二... 在坡口宽度约为5 mm的超窄间隙焊接中,利用焊剂片将电弧约束在坡口底部,可以有效提高坡口侧壁的熔合效果,而焊剂片在其中起了关键作用.设计出一种U形厚焊剂片,将焊剂片两侧壁的厚度增加至1.1 mm,取消焊丝与焊剂片之间的间隙距离,固定二者的相对位置,成功提升了焊剂片约束电弧的稳定性.通过试验研究了厚焊剂片约束电弧超窄间隙焊接方法的工艺特性.结果表明,电弧电压与厚焊剂片送进速度共同决定了厚焊剂片对电弧的作用长度,只有当厚焊剂片作用长度合适时,才能使得电弧对坡口各方向均匀加热,保证侧壁及侧壁根部的良好熔合.此外,在保证厚焊剂片作用长度合适的前提下,选择较大的工艺参数不仅有利于提高坡口侧壁的熔合效果,还能获得相对稳定的熔滴过渡形式,并最终完成了超窄间隙单道多层焊. 展开更多
关键词 超窄间隙焊接 厚焊剂片 工艺特性 超窄间隙单道多层焊
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耐磨钢高温压缩变形的本构模型构建及热加工图
19
作者 杨哲懿 孟凡志 +3 位作者 杨博 高磊 王帅 王尊呈 《机械工程材料》 北大核心 2025年第3期114-120,共7页
应用Gleeble-3800型热模拟试验机对耐磨钢进行高温(800~1200℃)、中等水平应变速率(0.1,1,5,10 s^(−1))下的单道次热压缩变形,研究了该钢的热压缩变形行为;根据真应力-真应变数据,通过引入真应变的影响对传统Arrhenius方程改进后建立本... 应用Gleeble-3800型热模拟试验机对耐磨钢进行高温(800~1200℃)、中等水平应变速率(0.1,1,5,10 s^(−1))下的单道次热压缩变形,研究了该钢的热压缩变形行为;根据真应力-真应变数据,通过引入真应变的影响对传统Arrhenius方程改进后建立本构模型,并将计算结果与试验结果进行对比;绘制热加工图,确定合理的加工区间。结果表明:试验钢的流变应力随着变形温度的升高或应变速率的减小而降低;随着变形量的增加,真应力先增加至峰值应力后趋于稳定,但在高温(不低于1100℃)和低应变速率(0.1 s^(−1))下真应力达到峰值应力后先略微降低后趋于稳定。所建立的本构模型计算得到的真应力与试验结果吻合较好,平均相对误差为3.79%,线性相关系数为0.9975,证明所建立的本构模型能够准确预测试验钢在800~1200℃变形温度和0.1~10 s^(−1)应变速率下的高温流变行为;试验钢在单道次热压缩变形时的合理加工区间为真应变不大于0.5、应变速率不大于10 s^(−1)、变形温度900~1100℃。 展开更多
关键词 耐磨钢 本构模型 热加工图 单道次热压缩
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微博话题检测SP&HC聚类算法分析
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作者 甘勇 姜森 杨佳佳 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期58-61,共4页
针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、... 针对微博网站中具有较大的文本信息量、采用凝聚层次聚类算法不适合、Single-Pass聚类算法检测结果不准确等问题,提出一种将这2种算法相结合的SP&HC聚类算法:利用Single-Pass聚类算法进行大量微博文本的简单聚类,收集一些小幅度、高凝聚力的主题话题,使得形成的主题话题在内容上和数量上得到极大的精简,直到使得主题话题能达到层次聚类算法的要求;运用层次聚类算法对主题话题进行相似话题聚类,直到符合预设值的条件.实验结果证实了SP&HC聚类算法在召回率和准确率上的综合性能优于前2种算法. 展开更多
关键词 微博 热点话题 层次聚类算法 single-pass聚类算法 SP&HC聚类算法
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