基于多尺度融合神经网络的同频同调制单通道盲源分离算法

1

作者 付卫红 张鑫钰 刘乃安 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期641-649,共9页

针对单通道条件下同频同调制混合信号分离时存在的计算复杂度高、分离效果差等问题,提出一种基于时域卷积的多尺度融合递归卷积神经网络(recursive convolutional neural network, RCNN),采用编码、分离、解码结构实现单通道盲源分离。... 针对单通道条件下同频同调制混合信号分离时存在的计算复杂度高、分离效果差等问题,提出一种基于时域卷积的多尺度融合递归卷积神经网络(recursive convolutional neural network, RCNN),采用编码、分离、解码结构实现单通道盲源分离。首先,编码模块提取出混合通信信号的编码特征;然后,分离模块采用不同尺度大小的卷积块以进一步提取信号的特征信息,再利用1×1卷积块捕获信号的局部和全局信息,估计出每个源信号的掩码;最后,解码模块利用掩码与混合信号的编码特征恢复源信号波形。仿真结果表明,所提多尺度融合RCNN不仅可以分离出仅有少量参数区别的混合通信信号,而且相较于U型网络(U-Net)降低了约62%的参数量和41%的计算量,同时网络也具有较强的泛化能力,可以高效面对复杂通信环境的挑战。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 深度学习 同频同调制信号分离 多尺度融合递归卷积神经网络 通信信号处理

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基于参数估计和Kalman滤波的单通道盲源分离算法

2

作者 付卫红 周雨菲 +1 位作者 张鑫钰 刘乃安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2850-2856,共7页

针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离(single channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先,针对根多重信号分类(root multiple signal classification,Root-MUSIC)算法在相... 针对存在频谱混叠通信信号的单通道盲源分离(single channel blind source separation,SCBSS)问题,提出一种基于参数估计和Kalman滤波的SCBSS算法。首先,针对根多重信号分类(root multiple signal classification,Root-MUSIC)算法在相近载频估计方面的局限性,提出一种自适应的Root-MUSIC算法,对接收到的盲混合信号的源信号数目和载频进行估计;其次,将Kalman滤波的思想引入到SCBSS算法中,根据估计得到的源信号参数构造信号模型,将其作为Kalman滤波系统的观测向量,执行“时间更新”和“测量更新”两个过程,得到源信号的最佳估计,实现单通道盲源分离。仿真结果表明,所提算法能够有效地从存在频谱混叠的单路接收信号中准确地分离出多路源信号,比传统的算法分离精度高,运算速度快。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 卡尔曼滤波 参数估计 通信信号处理

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单通道混合信号中周期信号的盲分离 被引量：12

3

作者 彭耿 王丰华 +1 位作者 黄知涛 姜文利 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期42-45,共4页

在定义信号周期性的基础上,针对多个周期信号、多个周期信号和其他信号单通道混合的情况,提出了基于特征值分析的周期信号盲分离方法,并对算法的可行性、分离误差及分离效果进行了理论分析.仿真结果表明:该方法能适应较低的信噪比,且具... 在定义信号周期性的基础上,针对多个周期信号、多个周期信号和其他信号单通道混合的情况,提出了基于特征值分析的周期信号盲分离方法,并对算法的可行性、分离误差及分离效果进行了理论分析.仿真结果表明:该方法能适应较低的信噪比,且具有计算量小、易于实现等优点. 展开更多

关键词 信号分析 信息处理技术 单通道盲信号分离 特征值分析 周期信号

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一种不用先验知识的单路混合信号的盲源分离新方法 被引量：7

4

作者 成谢锋 马勇 +2 位作者 张学军 刘琚 张少白 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2317-2321,2330,共6页

基于单路混合信号的分层技术,提出了一种单路混合信号的盲源分离新方法,它的特点是不需要利用先验知识.如何做单路原始信号的分层工作?它应该被分几层?通过对分层技术的深入讨论和加入一个参考信号,上述问题找到了很好的答案.并且文中... 基于单路混合信号的分层技术,提出了一种单路混合信号的盲源分离新方法,它的特点是不需要利用先验知识.如何做单路原始信号的分层工作?它应该被分几层?通过对分层技术的深入讨论和加入一个参考信号,上述问题找到了很好的答案.并且文中给出了一种改进型圆周卷积数据等长度分层的方法和获取独立子波函数的技术;然后通过结合独立子波函数进入原始信号,使原始信号由一维向量转化成为多维向量,从而实现其盲分离;最后的分离实验,验证了本方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 盲分离 独立子波函数 单路信号 分层技术 改进型圆周卷积

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利用纠错编码的同频调制混合信号单通道盲分离 被引量：25

5

作者 涂世龙 陈越新 郑辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2113-2117,共5页

该文建立了同频调制编码混合信号的基本模型,提出了基于M-PSP的利用编码信息的单通道盲分离算法,重点研究了状态格图的构建、分支度量的计算和信道响应的跟踪。仿真结果表明,利用编码的单通道盲分离算法可以获得比不利用编码更好的性能... 该文建立了同频调制编码混合信号的基本模型,提出了基于M-PSP的利用编码信息的单通道盲分离算法,重点研究了状态格图的构建、分支度量的计算和信道响应的跟踪。仿真结果表明,利用编码的单通道盲分离算法可以获得比不利用编码更好的性能,对于1/2码率的卷积编码BPSK信号,在误码率为10-4时,信噪比改善可达到2 dB左右。 展开更多

关键词 信号处理 盲分离 单通道 纠错编码 M-PSP

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利用遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离算法 被引量：6

6

作者 路威 张邦宁 张杭 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期783-789,共7页

针对低信噪比条件下单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对标准粒子滤波中存... 针对低信噪比条件下单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,又保持了序贯估计过程中粒子集合的多样性和优质性,使新算法在低信噪比条件下具有更好的分离效果。仿真结果表明,新算法在干信比小于15dB,信噪比大于10dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与干扰。 展开更多

关键词 单通道盲分离 干扰分离 粒子滤波 遗传算法 干信比

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基于EEMD-SCBSS的岩石声发射信号去噪方法 被引量：14

7

作者 赵奎 杨道学 +4 位作者 曾鹏 王晓军 钟文 龚囱 闫雷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期179-185,210,共8页

针对岩石声发射(AE)信号的低信噪比、随机性强、非平稳性等特点,提出了一种基于总体经验模态(EEMD)及单通道盲源分离(SCBSS)的AE信号滤波方法。将含有背景噪声的AE信号进行EEMD分解,得到一系列按频率从高到低排列的本征模函数(IMF);提... 针对岩石声发射(AE)信号的低信噪比、随机性强、非平稳性等特点,提出了一种基于总体经验模态(EEMD)及单通道盲源分离(SCBSS)的AE信号滤波方法。将含有背景噪声的AE信号进行EEMD分解,得到一系列按频率从高到低排列的本征模函数(IMF);提取高频背景噪声信号与观测信号构建虚拟多通道观测信号;利用快速不动点优化算法(FastICA)对构建的虚拟多通道观测信号进行盲源分离(BSS),进而得到滤波后的AE信号。通过构造含噪声AE信号进行数值仿真实验及实测数据分析,将基于EEMD及SCBSS滤波方法与小波阈值滤波方法进行比较。实验结果表明:小波阈值滤波方法会导致滤波后的AE信号频域信息失真,影响滤波后的AE信号上升时间,能量等参数识别;该方法可以对含噪声AE信号进行有效地滤波处理,能够较好地滤除AE信号中的非平稳随机噪声,并且能够保护滤波后的AE信号频域信息。 展开更多

关键词 岩石声发射信号 去噪 总体经验模态 单通道盲源分离

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时变幅度LFM干扰下的单通道盲分离算法研究 被引量：4

8

作者 路威 张邦宁 陆溪平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第4期411-418,共8页

针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用遗传重采样粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对... 针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题,本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型,并利用遗传重采样粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象,本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子,在减少了所需粒子数量的同时,加快了算法的收敛速度,使新算法在时变幅度LFM干扰的影响下具有较好的分离效果。非扩频通信信号仿真实验表明,新算法在干信比小于15dB,信噪比大于16dB的条件下,可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信号与LFM干扰。 展开更多

关键词 单通道通信信号与干扰盲分离 时变幅度LFM干扰 粒子滤波 遗传算法 干信比

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基于LTE信号的外辐射源雷达同频基站干扰抑制方法研究 被引量：15

9

作者 吕晓德 张汉良 +2 位作者 刘忠胜 孙正豪 刘平羽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2123-2130,共8页

针对基于LTE信号的外辐射源雷达接收信号包含多个同频发射基站的直达波和多径杂波干扰的问题,该文对传统的外辐射源雷达信号处理流程进行了改进,增加了对同频基站干扰的处理步骤,提出了一种基于卷积混合模型的盲源分离算法来抑制同频基... 针对基于LTE信号的外辐射源雷达接收信号包含多个同频发射基站的直达波和多径杂波干扰的问题,该文对传统的外辐射源雷达信号处理流程进行了改进,增加了对同频基站干扰的处理步骤,提出了一种基于卷积混合模型的盲源分离算法来抑制同频基站的杂波干扰。假设混合矩阵是一个矢量线性时不变滤波器矩阵,以互信息为代价函数,通过求取互信息的梯度,用最速下降法进行迭代,分离准则是使分离后的信号之间互信息最小化。仿真表明,该文算法能够有效地抑制LTE信号同频发射基站的杂波干扰,为后续的主基站杂波对消处理提供了基础。 展开更多

关键词 外辐射源雷达 LTE信号 同频干扰抑制 盲源分离

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联合串行干扰抵消与因子图的单通道混合信号盲分离算法 被引量：3

10

作者 郭一鸣 彭华 +1 位作者 张冬玲 杨勇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期130-135,共6页

为解决复杂编码方式下单通道同频混合信号盲分离复杂度高的问题,提出了一种联合串行干扰抵消(SIC)与因子图的迭代分离算法。首先由传输信道参数来重构发送信道,然后根据重构信道进行SIC解调,获得解调信号软信息传递给译码模块,将译码增... 为解决复杂编码方式下单通道同频混合信号盲分离复杂度高的问题,提出了一种联合串行干扰抵消(SIC)与因子图的迭代分离算法。首先由传输信道参数来重构发送信道,然后根据重构信道进行SIC解调,获得解调信号软信息传递给译码模块,将译码增益反馈回SIC解调模块,利用迭代处理来实现分离。重点研究了解调与译码间信息迭代交互过程,以及2路信号分量的信道参数差异对分离性能的影响,得到随着迭代次数的增加以及信道参数差异性增加,算法分离性能将得到提升的结论。仿真实验表明,在LDPC编译码环境下,QPSK调制混合信号经2次迭代处理,分离性能较M-PSP算法提升2dB以上。 展开更多

关键词 盲分离 单通道 串行干扰抵消 因子图

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基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究 被引量：13

11

作者 吕晓德 孙正豪 +2 位作者 刘忠胜 张汉良 刘平羽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1288-1296,共9页

针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当... 针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当分离信号之间的相关性达到最小时,完成观测信号的分离。在此基础上,改进了传统无源雷达信号处理的流程,增加了分离同频干扰基站直达波和多径杂波的步骤,实现了对同频干扰基站杂波的抑制。通过仿真分析,验证了算法的有效性,为基于LTE信号的无源雷达数据处理提供了参考。 展开更多

关键词 无源雷达 长期演进信号 同频干扰抑制 盲源分离 2阶统计量

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基于SIC的单通道同频混合信号低复杂度盲分离算法 被引量：3

12

作者 郭一鸣 杨勇 +1 位作者 张冬玲 彭华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第7期860-866,共7页

针对非协作通信中单通道同频混合信号盲分离算法复杂度高的问题,本文在连续干扰抵消(Serial Interference Cancellation,SIC)算法基础上,构建了单通道同频混合信号的信道接收模型,提出了基于SIC的低复杂度盲分离算法。并对信道重构中的... 针对非协作通信中单通道同频混合信号盲分离算法复杂度高的问题,本文在连续干扰抵消(Serial Interference Cancellation,SIC)算法基础上,构建了单通道同频混合信号的信道接收模型,提出了基于SIC的低复杂度盲分离算法。并对信道重构中的信道截断影响进行了处理,避免了分离性能的损失。仿真结果表明,QPSK调制方式下分离性能与已有算法性能相当,但复杂度降低了2/3,且算法对频偏误差不敏感。 展开更多

关键词 单通道盲分离 连续干扰抵消 信道重构 低复杂度

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伪多源采样复域FastICA冲击定位算法 被引量：3

13

作者 袁梅 牛奔 +1 位作者 董韶鹏 喻亮 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期243-250,共8页

使用传感器阵列对材料结构冲击损伤进行定位,有助于及时发现损伤及潜在威胁,保障结构安全性。采用盲源分离(BSS)对传感器阵列信号进行预处理,提出单通道伪多源采样方法,利用每个传感器的分时段信息构建该传感器多源观测信号作为复域Fast... 使用传感器阵列对材料结构冲击损伤进行定位,有助于及时发现损伤及潜在威胁,保障结构安全性。采用盲源分离(BSS)对传感器阵列信号进行预处理,提出单通道伪多源采样方法,利用每个传感器的分时段信息构建该传感器多源观测信号作为复域Fast ICA算法的输入,分离出每个传感器观测到的带有相位信息的冲击信号;结合阈值时延定位方法求解平面冲击事件的坐标。理论推导和数值仿真验证了本文设计的联合冲击定位算法的有效性。冲击定位平台上的实验结果表明,联合冲击定位算法可以从冲击-振动混合信号中分离出冲击信号,提高阵列传感器冲击定位的时延分析准确性。同时对传感器数量少于源信号的欠定BSS问题提供了一种解决方案。 展开更多

关键词 盲源分离(BSS) 独立分量分析 信号处理 冲击定位 单通道伪多源采样法

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基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法 被引量：6

14

作者 杜健 巩克现 葛临东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1872-1877,共6页

该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multi... 该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的2(L1)M-减少到(L1)M-(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。 展开更多

关键词 信号处理 成对载波复用多址(PCMA) 单通道盲信号分离 逐幸存路径处理(PSP) 软输出维特比算法(SOVA)

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双/单通道传导电磁干扰噪声盲源分离研究 被引量：2

15

作者 赵波 赵敏 +1 位作者 马宇明 沈飞 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期535-539,共5页

传导电磁干扰差共模噪声分离中，硬件分离网络结构复杂、成本较高，传统软件分离受环境噪声影响明显，测量同步性差。针对上述局限，提出一种基于盲源分离理论的传导电磁干扰噪声差共模分离策略。首先，利用快速独立分量分析对L线、N线... 传导电磁干扰差共模噪声分离中，硬件分离网络结构复杂、成本较高，传统软件分离受环境噪声影响明显，测量同步性差。针对上述局限，提出一种基于盲源分离理论的传导电磁干扰噪声差共模分离策略。首先，利用快速独立分量分析对L线、N线噪声实施双通道盲源分离，实验证明其比射频电流叠加法信噪比范围更宽，适用性更强；其次，单通道盲源分离采用连续小波变换实施虚拟通道扩展以克服同步测量误差，同时改进快速独立分量分析目标函数以提升收敛性能。实验证明，其分离性能取决于小波函数的选取而非扩展通道数量，性能相比双通道盲源分离有一定降低，但节省经济成本，具有较好应用前景。 展开更多

关键词 计量学 传导电磁干扰 盲源分离 快速独立分量分析 连续小波变换 双/单通道

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单通道盲源分离在低轨星座系统间干扰减缓中的应用 被引量：2

16

作者 李伟 潘冀 +2 位作者 严康 魏文康 王贺 《电讯技术》 北大核心 2021年第12期1484-1489,共6页

针对低轨星座系统间同频干扰问题,从信号分割角度,提出了基于单通道盲源分离的干扰减缓方法。该方法应用了单通道盲源分离算法,先通过奇异谱分析算法对地球站观测信号进行处理,构造多维轨迹矩阵;再利用快速固定点算法将干扰信号和受扰... 针对低轨星座系统间同频干扰问题,从信号分割角度,提出了基于单通道盲源分离的干扰减缓方法。该方法应用了单通道盲源分离算法,先通过奇异谱分析算法对地球站观测信号进行处理,构造多维轨迹矩阵;再利用快速固定点算法将干扰信号和受扰信号分离。以OneWeb和Starlink系统为例,通过所提方法将OneWeb地球站接收到的OneWeb、Starlink以及噪声的混合信号进行分解,并利用相关系数和均方根误差评估了方法的有效性。结果表明,原始信号与分离信号之间的相关系数都在0.8以上,所提方法能有效提取有用信号,减缓低轨星座系统间干扰。 展开更多

关键词 低轨星座系统 同频干扰 单通道盲源分离 干扰减缓

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基于单通道盲源分离的大地电磁工频干扰噪声压制方法 被引量：2

17

作者 曹小玲 陈清礼 蒋涛 《石油物探》 CSCD 北大核心 2021年第6期1036-1047,共12页

针对单通道盲源分离中由于缺少先验信息而导致的源信号数目无法确定的问题,提出了一种基于单通道盲源分离的大地电磁工频干扰噪声消除方法。该方法首先将含有50 Hz工频干扰噪声的大地电磁观测信号进行经验模态分解,然后利用衰减率确定... 针对单通道盲源分离中由于缺少先验信息而导致的源信号数目无法确定的问题,提出了一种基于单通道盲源分离的大地电磁工频干扰噪声消除方法。该方法首先将含有50 Hz工频干扰噪声的大地电磁观测信号进行经验模态分解,然后利用衰减率确定其源信号的数目和待处理的有效主成分的个数,解决了源信号个数无法确定的问题。由于大地电磁观测信号的客观规律符合源信号相互统计独立的假设,因此可以将盲源分离中的独立分量分析方法应用于大地电磁工频干扰噪声压制。实验结果表明,在大地电磁原始信号被50 Hz工频干扰噪声完全淹没的情况下,该方法仍能较好地压制工频干扰噪声。对添加了50 Hz工频干扰信号的野外实测大地电磁信号去噪处理后发现,该方法在一定程度上改善了视电阻率曲线和相位曲线的偏移。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 工频干扰噪声 大地电磁 经验模态分解 独立分量分析

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多途环境下的单通道水声信号盲源分离 被引量：4

18

作者 刘佳 杨士莪 朴胜春 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期15-18,共4页

提出一种适用于多途环境下的单观测通道水声信号盲源分离方法。该方法首先利用自相关估计多途时延,使经各途径到达的多途信号同相叠加,信号能量得到增强,而噪声由于随机性能量不会增加,进而提高信噪比。然后采用间隔重采样的方法,虚拟... 提出一种适用于多途环境下的单观测通道水声信号盲源分离方法。该方法首先利用自相关估计多途时延,使经各途径到达的多途信号同相叠加,信号能量得到增强,而噪声由于随机性能量不会增加,进而提高信噪比。然后采用间隔重采样的方法,虚拟多接收通道,解决单通道的欠定问题。仿真分析表明该方法可以有效解决多途环境下的舰船辐射噪声与环境噪声分离,而且在不同信噪比下有较稳定的分离性能。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 多途聚焦 间隔重采样 水声信号

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基于单通道盲源分离的结构模态参数识别 被引量：4

19

作者 甄龙信 任良 董前程 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期252-261,294,共11页

针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting t... 针对基于传统盲源分离算法的结构模态参数识别需要满足传感器数目不少于源信号数目的问题,提出一种基于单通道盲源分离的结构模态参数识别方法,该方法利用单个通道信号即可完成结构模态参数识别。利用同步提取变换(synchro extracting transform,SET)对单通道观测信号进行时频分析以确定变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数K的取值;将观测信号利用VMD分解形成K个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);将K个IMF进行线性混合形成2维观测信号并与原单通道观测信号重构形成3维观测信号,利用基于信号稀疏性的源信号分离算法分离得到各单模态信号;利用单模态识别技术识别结构模态参数。仿真和实测信号数据表明所提方法的有效性。 展开更多

关键词 单通道盲源分离 同步提取变换(SET) 变分模态分解(VMD) 信号稀疏性 模态参数识别

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采用ICA的公共信道多干扰源信号的自动识别方法 被引量：1

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作者 张鹏伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期277-282,共6页

为解决公共信道中多个干扰信号自动识别的问题,提出了采用独立分量分析(ICA)的多干扰源盲信号分离技术.该方法先对混合的干扰信号进行分离,然后对每路信号和干扰在时域、频域和高阶累积域进行特征提取和自动识别.以4种干扰信号和2种通... 为解决公共信道中多个干扰信号自动识别的问题,提出了采用独立分量分析(ICA)的多干扰源盲信号分离技术.该方法先对混合的干扰信号进行分离,然后对每路信号和干扰在时域、频域和高阶累积域进行特征提取和自动识别.以4种干扰信号和2种通信信号共信道混合为例进行了仿真实验,仿真结果中该方法迭代5次达到收敛,收敛时的性能指数为0.21,说明信号分离效果较好.当信噪比高于10 dB时,正确分离率达到95%以上;当信噪比低于10 dB时,分离率变化不大而识别率大大下降,由此表明了该方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 多干扰源信号 信号识别 盲信号分离 独立分量分析 公共信道

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