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简化的广义多层感知机模型及其学习算法
被引量：
2
1
作者
方宁
李景治
贺贵明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期50-51,113,共3页
提出了简化的广义多层感知机模型（SGMLP模型），并针对SGMLP模型给出了两种 学习算法：广义误差反向传播算法（GBP算法）和基于遗传算法（GA）的学习算法。两个典 型算例的实验结果表明，该模型及其学习算法是可行和有效的。
关键词
简化的广义多层感知机
遗传算法
广义误差反向传播算法
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职称材料
题名
简化的广义多层感知机模型及其学习算法
被引量：
2
1
作者
方宁
李景治
贺贵明
机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期50-51,113,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60173045)
文摘
提出了简化的广义多层感知机模型（SGMLP模型），并针对SGMLP模型给出了两种 学习算法：广义误差反向传播算法（GBP算法）和基于遗传算法（GA）的学习算法。两个典 型算例的实验结果表明，该模型及其学习算法是可行和有效的。
关键词
简化的广义多层感知机
遗传算法
广义误差反向传播算法
Keywords
simplified
generalized
multi-layer
perceptron
(
sgmlp
)
Genetic algorithm(GA)
GBP
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
简化的广义多层感知机模型及其学习算法
方宁
李景治
贺贵明
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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