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Silhouette内固定系统治疗胸腰段脊椎骨折 被引量:1
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作者 贺石生 赵杰 侯铁胜 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 2001年第4期245-245,共1页
关键词 silhouette内固定系统 治疗 胸腰段脊椎骨折
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基于K均值聚类与随机森林算法的居民低碳出行意向数据挖掘 被引量:26
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作者 吴文静 景鹏 +1 位作者 贾洪飞 张铭航 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期105-111,共7页
对居民低碳意识的形成机理进行研究,可以为交通管理者引导城市居民选择低碳出行方式提供重要依据.运用数据挖掘技术对低碳出行问卷数据进行分析;将计划行为理论框架下的15维问题视为表征居民低碳出行意愿的内在原因变量,应用K均值聚类... 对居民低碳意识的形成机理进行研究,可以为交通管理者引导城市居民选择低碳出行方式提供重要依据.运用数据挖掘技术对低碳出行问卷数据进行分析;将计划行为理论框架下的15维问题视为表征居民低碳出行意愿的内在原因变量,应用K均值聚类算法对居民低碳出行意愿强度进行归类,并将所得结果作为被解释变量应用于随机森林模型中,探讨居民的社会属性特征、出行特征等对其低碳出行意愿的作用机理.结果表明:基于Silhouette指标检验及t-SNE降维,居民低碳出行意愿可划分为3类:强烈、中立、不强烈;基于重要性指标显示影响最为显著的4项因素分别是居民的职业、居住地、家庭构成、通勤时间.研究结果从多个角度为城市交通低碳化发展及管理提供政策建议. 展开更多
关键词 低碳出行意愿 数据挖掘 K均值聚类 随机森林 silhouette指标检验
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基于流形结构邻域选择的局部投影近邻传播算法 被引量:3
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作者 周治平 张道文 +1 位作者 王杰锋 孙子文 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期741-748,共8页
近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确定偏向参数.针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息重叠的问题,提出将局部保持投影... 近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确定偏向参数.针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息重叠的问题,提出将局部保持投影方法与近邻传播算法相结合的方法,在有效保留数据内部非线性结构的前提下,有效删除数据空间中的冗余信息.仿真结果验证了提出的算法优于传统的近邻传播算法. 展开更多
关键词 近邻传播算法 局部保持投影 silhouette指标 邻域选择 流形距离
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利用改进的最优聚类算法边缘提取方法研究 被引量:6
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作者 杨春蓉 赵小勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期295-297,328,共4页
研究灰度图像的边缘提取的问题。针对传统边缘提取方法容易受到噪声干扰的问题,提出一种利用像素局部方差、信息熵、梯度和分散度特征的聚类算法,并利用Silhouette准则自动测定最优的聚类个数,从而有效地提高聚类和边缘提取的准确性。首... 研究灰度图像的边缘提取的问题。针对传统边缘提取方法容易受到噪声干扰的问题,提出一种利用像素局部方差、信息熵、梯度和分散度特征的聚类算法,并利用Silhouette准则自动测定最优的聚类个数,从而有效地提高聚类和边缘提取的准确性。首先,利用对图像进行预处理,通过对各个像素提取四种不同的特征值,作为聚类分类器的输入;然后,遍历不同的聚类个数,并以Sil-houette作为最优聚类个数的判别标准,最终确定K聚类算法的类别个数。该方法可以有效地提取图像的边缘,尤其对噪声较多的图像能保证很好的边缘提取准确率。 展开更多
关键词 K均值聚类 边缘提取 去噪 silhouette准则 信息熵
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结合颜色和纹理的改进K均值遥感图像聚类
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作者 黄会雄 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期246-248,285,共4页
提出一种改进的基于遥感图像的颜色和纹理特征进行聚类的K均值算法。该算法通过统计图像色度直方图的峰值,来获得三组聚类个数和初始聚类中心,并结合色度和基于灰度共生矩阵的纹理特征形成图像聚类特征,然后进行改进的K均值聚类,最后选... 提出一种改进的基于遥感图像的颜色和纹理特征进行聚类的K均值算法。该算法通过统计图像色度直方图的峰值,来获得三组聚类个数和初始聚类中心,并结合色度和基于灰度共生矩阵的纹理特征形成图像聚类特征,然后进行改进的K均值聚类,最后选择silhouette均值最大的一组作为最佳聚类结果。该方法的随机性和聚类误差比传统K均值算法小,实验结果证实了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 色度直方图 灰度共生矩阵 K均值 聚类 silhouette均值
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非平衡数据处理方法在癫痫发作检测中的应用 被引量:2
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作者 野梅娜 李艳艳 +1 位作者 杨陈军 张瑞 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期789-794,共6页
非平衡数据集是指数据集中的某类样本数量远大于其他样本的数量。对于此类数据,类分布的不平衡会直接导致很多分类算法的失效。文中基于K-means聚类,Silhouette指标和M-近邻下采样提出一种新的数据平衡方法(K-S-M)。该方法首先用K-mean... 非平衡数据集是指数据集中的某类样本数量远大于其他样本的数量。对于此类数据,类分布的不平衡会直接导致很多分类算法的失效。文中基于K-means聚类,Silhouette指标和M-近邻下采样提出一种新的数据平衡方法(K-S-M)。该方法首先用K-means算法对多数类样本进行多次聚类并选取最优聚类个数,然后采用M-近邻下采样对聚类后的数据进行采样,将采样后的点最终构成平衡数据,并对得到的平衡数据进行癫痫性发作的自动检测。实验结果表明,文中所提方法可以很好地处理非平衡数据,减少数据信息损失,同时可以提高非平衡数据分类的有效性。 展开更多
关键词 非平衡数据集 silhouette指标 K-MEANS算法 M-近邻下采样 癫痫性发作 癫痫脑电信号
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基于花授粉算法的结构面自适应精细分组研究 被引量:1
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作者 王资平 林锋 +3 位作者 丁秀美 黄星凯 石广源 王卫 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期219-224,共6页
岩体结构特征量化分析的前提和基础是对大量结构面快速合理分组,需要提出更高效的结构面自适应分组方法。引入花授粉算法,将结构面精细分组问题概化为多目标组合优化求解问题;基于结构面方位相似度定义了分组目标函数,选择Silhouette指... 岩体结构特征量化分析的前提和基础是对大量结构面快速合理分组,需要提出更高效的结构面自适应分组方法。引入花授粉算法,将结构面精细分组问题概化为多目标组合优化求解问题;基于结构面方位相似度定义了分组目标函数,选择Silhouette指标来判别最佳分组数,采用花授粉算法进行自适应寻优求解。对某大型水电工程坝基岩体中结构面进行分组应用表明,采用花授粉算法,中陡倾角结构面的最优分组结果与极点等密图法高度一致,并能清晰得出缓倾角结构面的分组结果,且与现场判断一致。 展开更多
关键词 花授粉算法 自适应分组 silhouette指标 聚类分析
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Ant colony ATTA clustering algorithm of rock mass structural plane in groups 被引量:11
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作者 李夕兵 王泽伟 +1 位作者 彭康 刘志祥 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第2期709-714,共6页
Based on structural surface normal vector spherical distance and the pole stereographic projection Euclidean distance,two distance functions were established.The cluster analysis of structure surface was conducted by ... Based on structural surface normal vector spherical distance and the pole stereographic projection Euclidean distance,two distance functions were established.The cluster analysis of structure surface was conducted by the use of ATTA clustering methods based on ant colony piles,and Silhouette index was introduced to evaluate the clustering effect.The clustering analysis of the measured data of Sanshandao Gold Mine shows that ant colony ATTA-based clustering method does better than K-mean clustering analysis.Meanwhile,clustering results of ATTA method based on pole Euclidean distance and ATTA method based on normal vector spherical distance have a great consistence.The clustering results are most close to the pole isopycnic graph.It can efficiently realize grouping of structural plane and determination of the dominant structural surface direction.It is made up for the defects of subjectivity and inaccuracy in icon measurement approach and has great engineering value. 展开更多
关键词 rock mass discontinuity cluster analysis ant colony ATTA algorithm distance function silhouette index
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