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基于Sigmoid二次型隶属度函数的改进LMS算法 被引量:9
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作者 徐洋 徐松涛 +3 位作者 马健 杨永建 肖冰松 向建军 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期3470-3476,共7页
基于Sigmoid函数变步长最小均方(LMS)算法优点是计算量小、收敛速度快且对时变系统的跟踪性能好,但存在些许不足之处,如当误差信号较小时,步长因子变化过快,对于未知系统辨识速度较慢且可控参量过少。为克服上述缺点,更优化该算法性能,... 基于Sigmoid函数变步长最小均方(LMS)算法优点是计算量小、收敛速度快且对时变系统的跟踪性能好,但存在些许不足之处,如当误差信号较小时,步长因子变化过快,对于未知系统辨识速度较慢且可控参量过少。为克服上述缺点,更优化该算法性能,通过建立Sigmoid二次型函数,提出一种新的变步长LMS算法,在收敛过程中动态渐进调整步长大小,在获得较小的稳态误差同时,能够更快达到收敛。研究结果表明:改进算法收敛速度要比其他基于S函数改进算法的快;对时变系统跟踪的性能要优于归一化类的LMS算法。本文算法可在增加少量计算量的前提下,较好地克服误差信号与步长因子之间的矛盾,加快收敛速度,并引入新的可控变量,使调控更加灵活。 展开更多
关键词 sigmoid二次型函数 最小均方算法 步长因子 系统跟踪 系统辨识
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对部分变元正定的二次型函数的构造 被引量:3
2
作者 黄力民 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1990年第4期541-548,共8页
对部分变元正定的二次型函数对于利用Lyapunov第二方法研究常微分方程的部分变元稳定性起着重要作用。本文建立了部分正定二次型函数的充分必要条件,给出了标准形式及一个判别法。
关键词 型函数 常微分方程 部分正定
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二次型函数的极值与卡尔曼滤波
3
作者 齐春 梁德群 尚明清 《信号处理》 CSCD 1999年第1期23-27,共5页
本文研究了二次型函数的极值,导出了其与卡尔曼滤波间的一种关系。这种方法可以推广到基于线性均方差最小准则的一类关系式或模型的求解.
关键词 卡尔曼滤波 极值 信号处理 型函数
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基于二次型函数最优的磁浮列车控制器设计 被引量:1
4
作者 Reinhold Meisinger 舒光伟 邵毓琳 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1991年第3期349-353,共5页
磁浮列车是一种在联邦德国得到发展的新型高速交通工具。本文对列车的磁浮控制作了较深入的研究。首先给出磁浮系统的数学模型,并以二次型函数为依据设计了控制器,以实现最优磁浮控制,最后采用根轨迹以及仿真方法对设计结果进行了描述。
关键词 磁浮系统 列车 调节器 型函数
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基于典型城市公路环境的二次型路径损耗模型 被引量:1
5
作者 田文强 张诚 +2 位作者 罗炬锋 高丹 王营冠 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期76-80,共5页
在城市公路典型应用环境的路径损耗模型基础上,提出一种改进的二次型路径损耗模型。通过拟合误差分布、残差标准差、相关系数平方等指标特性,将二次型路径损耗模型与经典路径损耗模型进行实际信道路径损耗的拟合效果对比分析,结果表明,... 在城市公路典型应用环境的路径损耗模型基础上,提出一种改进的二次型路径损耗模型。通过拟合误差分布、残差标准差、相关系数平方等指标特性,将二次型路径损耗模型与经典路径损耗模型进行实际信道路径损耗的拟合效果对比分析,结果表明,在短距离近地面富散射条件下,路径损耗与收发对数距离之间的关系并非传统意义上的线性衰减关系,与经典路径损耗模型相比,二次型路径损耗模型能够更好地拟合信道衰落特性。 展开更多
关键词 物联网 城市公路环境 信道模型 路径损耗 型函数
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基于先验色彩协方差约束的彩色图像分割 被引量:2
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作者 彭浩 周新志 雷印杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期251-256,共6页
利用矢量活动轮廓C-V模型分割背景亮度高、目标区域亮度低且目标色彩不连续的彩色图像时,目标区域分割效果不理想。针对该问题,构建一种先验色彩协方差与C-V模型相结合的彩色图像分割模型。设计局部Sigmoid函数对曲线演化时的内外部区... 利用矢量活动轮廓C-V模型分割背景亮度高、目标区域亮度低且目标色彩不连续的彩色图像时,目标区域分割效果不理想。针对该问题,构建一种先验色彩协方差与C-V模型相结合的彩色图像分割模型。设计局部Sigmoid函数对曲线演化时的内外部区域能量进行局部处理,提升分割速度。给出先归级后精细的二次分割框架和背景区域处理机制以保证彩色图像的精细分割,解决因亮度而造成的分割歧义问题。实验结果表明,该模型能够快速准确地分割出目标区域,并且分割区域的内部均匀性较好。 展开更多
关键词 C-V模型 先验色彩协方差 sigmoid函数 背景区域处理 分割
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