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基于Sigmoid二次型隶属度函数的改进LMS算法 被引量:9
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作者 徐洋 徐松涛 +3 位作者 马健 杨永建 肖冰松 向建军 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期3470-3476,共7页
基于Sigmoid函数变步长最小均方(LMS)算法优点是计算量小、收敛速度快且对时变系统的跟踪性能好,但存在些许不足之处,如当误差信号较小时,步长因子变化过快,对于未知系统辨识速度较慢且可控参量过少。为克服上述缺点,更优化该算法性能,... 基于Sigmoid函数变步长最小均方(LMS)算法优点是计算量小、收敛速度快且对时变系统的跟踪性能好,但存在些许不足之处,如当误差信号较小时,步长因子变化过快,对于未知系统辨识速度较慢且可控参量过少。为克服上述缺点,更优化该算法性能,通过建立Sigmoid二次型函数,提出一种新的变步长LMS算法,在收敛过程中动态渐进调整步长大小,在获得较小的稳态误差同时,能够更快达到收敛。研究结果表明:改进算法收敛速度要比其他基于S函数改进算法的快;对时变系统跟踪的性能要优于归一化类的LMS算法。本文算法可在增加少量计算量的前提下,较好地克服误差信号与步长因子之间的矛盾,加快收敛速度,并引入新的可控变量,使调控更加灵活。 展开更多
关键词 sigmoid二次型函数 最小均方算法 步长因子 系统跟踪 系统辨识
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机械控制系统非线性稳定性的若干方法研究
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作者 张军 王传礼 许贤良 《煤矿机械》 北大核心 2003年第5期13-15,共3页
分析了机械控制系统中应用李亚普诺夫直接法求解非线性稳定性的 4种常用方法———直接试选二次型函数法、克拉索夫斯基法、变量梯度法和近似线性化法 ,并结合算例 。
关键词 机械控制系统 李亚普诺夫直接法 非线性稳定性 直接试选型函数 克拉索夫斯基法 变量梯度法 近似线性化法
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