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Si_(3)N_(4)陶瓷圆柱滚子的金刚石砂带超精加工试验
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作者 王洪亮 李颂华 +3 位作者 金驰 田凯 郭昊 赵梓辰 《金刚石与磨料磨具工程》 北大核心 2025年第4期496-503,共8页
Si_(3)N_(4)陶瓷圆柱滚子在极端工况中表现出优异的服役性能,但其硬脆特性等导致加工困难。为实现Si_(3)N_(4)陶瓷圆柱滚子高质量、高柔性的加工,提出金刚石砂带超精加工方法。通过搭建金刚石砂带超精加工试验平台,设计正交试验并对试... Si_(3)N_(4)陶瓷圆柱滚子在极端工况中表现出优异的服役性能,但其硬脆特性等导致加工困难。为实现Si_(3)N_(4)陶瓷圆柱滚子高质量、高柔性的加工,提出金刚石砂带超精加工方法。通过搭建金刚石砂带超精加工试验平台,设计正交试验并对试验数据进行水平响应分析和方差分析,研究金刚石砂带磨料粒度、砂带线速度、砂带压力、导辊转速对Si_(3)N_(4)陶瓷圆柱滚子工件(ϕ10 mm×12 mm)表面粗糙度Ra和材料去除率RMRR的影响规律。结果表明:金刚石砂带磨料粒度对工件表面粗糙度和材料去除率的影响均最显著,砂带压力相较于砂带线速度和导辊转速对工件表面粗糙度的影响较大,而砂带线速度相较于砂带压力和导辊转速对材料去除率的影响较大。当金刚石砂带磨料粒度代号为P3000、砂带线速度为10 m/s、砂带压力为94 N、导辊转速为300 r/min时,工件表面粗糙度最小值为0.0452μm;当金刚石砂带磨料粒度代号为P2000、砂带线速度为20 m/s、砂带压力为94 N、导辊转速为200 r/min时,材料去除率最大值为1.07531μm/min。采用金刚石砂带超精加工方法,可有效提高Si_(3)N_(4)陶瓷圆柱滚子的表面质量。 展开更多
关键词 si_(3)n_(4)陶瓷圆柱 金刚石砂带 表面粗糙度 超精密加工
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双平面研磨Si_(3)N_(4)圆柱滚子的表面质量 被引量:2
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作者 黄贺利 李颂华 +3 位作者 吴玉厚 孙健 王鹏飞 赵梓辰 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2023年第3期371-378,共8页
为获得双平面研磨Si_(3)N_(4)圆柱滚子的最佳工艺参数组合,采用正交试验法,探究研磨盘转速、研磨压力和磨粒基本颗粒尺寸对其表面质量和去除效率的影响规律,并以工件的表面粗糙度和材料去除效率作为研磨最佳工艺参数的优选依据。结果表... 为获得双平面研磨Si_(3)N_(4)圆柱滚子的最佳工艺参数组合,采用正交试验法,探究研磨盘转速、研磨压力和磨粒基本颗粒尺寸对其表面质量和去除效率的影响规律,并以工件的表面粗糙度和材料去除效率作为研磨最佳工艺参数的优选依据。结果表明:随着研磨盘转速和研磨压力的增大,工件表面粗糙度先减小后增大;且磨粒基本颗粒尺寸和工件表面粗糙度、研磨盘转速和研磨压力和去除效率均呈正相关。Si_(3)N_(4)圆柱滚子研磨的最佳工艺参数组合是金刚石磨粒基本颗粒尺寸为2.6μm、研磨盘转速为20 r/min、研磨压力为0.15 MPa;在此最优参数下,可获得表面粗糙度为0.0486μm、材料去除效率为1.20μm/min的光滑无损伤Si_(3)N_(4)圆柱滚子。 展开更多
关键词 双平面研磨 si_(3)n_(4)圆柱 表面粗糙度 去除效率
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基于耦合去噪算法的航空发动机中Si_(3)N_(4)圆柱滚子表面缺陷的检测方法 被引量:4
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作者 廖达海 殷明帅 +2 位作者 罗宏斌 黄佳雯 吴南星 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期190-198,共9页
为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳,导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si_(3)N_(4)圆柱滚子表面缺陷问题,提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法相结合的视觉检测方法。通过... 为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳,导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si_(3)N_(4)圆柱滚子表面缺陷问题,提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法相结合的视觉检测方法。通过优化的小波阈值去噪算法与改进的中值滤波算法相耦合方法对Si_(3)N_(4)圆柱滚子的表面缺陷图像进行去噪处理,采用多尺度阈值分割算法对缺陷图像进行图像分割,识别提取Si_(3)N_(4)圆柱滚子表面缺陷。实验结果表明:Si_(3)N_(4)圆柱滚子表面缺陷图像经过改进的耦合去噪算法进行去噪后,信噪比>24.5%,多尺度阈值分割算法对Si_(3)N_(4)圆柱滚子表面缺陷图像的检测识别准确率>94%;该视觉检测方法具有良好的图像去噪效果,为进一步图像的缺陷识别打下基础,并且具有一定的通用性。 展开更多
关键词 机器视觉 si_(3)n_(4)圆柱 耦合去噪 表面缺陷 多尺度阈值分割
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