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题名基于GPU的全源最短路径算法
被引量：3
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作者
邢星星
赵国兴
骆祖莹
方浩
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机构
北京师范大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第3期299-303,共5页
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基金
国家"863"高技术研究发展计划(2009AA01Z126)
国家自然科学基金(60876025)资助
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文摘
针对有向图中每对顶点之间的最短路径问题,基于CPU集群并行算法,根据GPU并行计算加速机制,提出了基于棋盘划分方式的GPU并行算法,以增加算法的并行性与数据的局部性。当有向图规模超过GPU显存限制时,进一步提出了异步并行处理的GPU最短路径算法。实验结果表明,与CPU上单核算法相比,本算法具有如下加速效果:(1)对于节点数少于10000的小规模有向图,可以实现约155倍的加速;(2)对于节点数超过10000的大规模有向图,可实现约25倍的加速。
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关键词
全源最短路径
gpu
棋盘划分
floyd算法
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Keywords
shortest-path,gpu,chessboard division, floyd
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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