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高效短时DFT压扩器的实现
1
作者
袁晓辉
夏良正
《信号处理》
CSCD
北大核心
1995年第3期187-192,共6页
压扩技术作为提高伟输信号信噪比的有效手段，在通信系统中得到了广泛应用。短时DFT压扩器根据瞬时谱直接在频域对信号压扩而无需峰值检测，对降低衰落噪声、提高信号传输质量比传统压扩器更为有效，但短时DFT压扩器运算量大，计算效率...
压扩技术作为提高伟输信号信噪比的有效手段，在通信系统中得到了广泛应用。短时DFT压扩器根据瞬时谱直接在频域对信号压扩而无需峰值检测，对降低衰落噪声、提高信号传输质量比传统压扩器更为有效，但短时DFT压扩器运算量大，计算效率低。本文通过对传输信号的序号模运算和引人循环相关，构筑了高速化短时DFT压扩器，在保证提高信噪比的前提下，有效减少了运算量和提高了计算效率，具有较大的理论意义和实用价值。
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关键词
压扩器
语音信号处理
短时分析
离散傅里叶变换
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职称材料
基于DTW-FCBF-LSTM模型的超短期风速预测
被引量：
22
2
作者
董治强
《电测与仪表》
北大核心
2020年第4期93-98,共6页
为了实时调整电网调度计划、提高电网消纳风电的能力,提出了一种基于动态时间规整(DTW)进行相似数据分析、快速相关过滤方法(FCBF)进行输入属性特征选择、以及基于长短期记忆神经网络(LSTM)的超短期风速预测方法。利用DTW方法筛选出与...
为了实时调整电网调度计划、提高电网消纳风电的能力,提出了一种基于动态时间规整(DTW)进行相似数据分析、快速相关过滤方法(FCBF)进行输入属性特征选择、以及基于长短期记忆神经网络(LSTM)的超短期风速预测方法。利用DTW方法筛选出与待预测数据相似性高的训练样本;运用FCBF算法得到优选的输入特征集;构建LSTM模型进行超短期风速预测。以风电场实测数据为算例,将文中方法与现有算法的预测精度进行了对比,验证了所提方法的有效性和先进性。
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关键词
风速预测
人工智能
动态时间规整
快速相关过滤式算法
长短期记忆神经网络
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职称材料
题名
高效短时DFT压扩器的实现
1
作者
袁晓辉
夏良正
机构
东南大学自动控制系
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
1995年第3期187-192,共6页
基金
国家教委留学回国人员基金
文摘
压扩技术作为提高伟输信号信噪比的有效手段，在通信系统中得到了广泛应用。短时DFT压扩器根据瞬时谱直接在频域对信号压扩而无需峰值检测，对降低衰落噪声、提高信号传输质量比传统压扩器更为有效，但短时DFT压扩器运算量大，计算效率低。本文通过对传输信号的序号模运算和引人循环相关，构筑了高速化短时DFT压扩器，在保证提高信噪比的前提下，有效减少了运算量和提高了计算效率，具有较大的理论意义和实用价值。
关键词
压扩器
语音信号处理
短时分析
离散傅里叶变换
Keywords
short time dft
,
compander
,
fast algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于DTW-FCBF-LSTM模型的超短期风速预测
被引量：
22
2
作者
董治强
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第4期93-98,共6页
文摘
为了实时调整电网调度计划、提高电网消纳风电的能力,提出了一种基于动态时间规整(DTW)进行相似数据分析、快速相关过滤方法(FCBF)进行输入属性特征选择、以及基于长短期记忆神经网络(LSTM)的超短期风速预测方法。利用DTW方法筛选出与待预测数据相似性高的训练样本;运用FCBF算法得到优选的输入特征集;构建LSTM模型进行超短期风速预测。以风电场实测数据为算例,将文中方法与现有算法的预测精度进行了对比,验证了所提方法的有效性和先进性。
关键词
风速预测
人工智能
动态时间规整
快速相关过滤式算法
长短期记忆神经网络
Keywords
wind speed prediction
artificial intelligence
dynamic
time
warping
fast
correlation-based filter
algorithm
long-
short
term memory network
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高效短时DFT压扩器的实现
袁晓辉
夏良正
《信号处理》
CSCD
北大核心
1995
0
在线阅读
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职称材料
2
基于DTW-FCBF-LSTM模型的超短期风速预测
董治强
《电测与仪表》
北大核心
2020
22
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职称材料
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参考文献
引证文献
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