遥感影像均值漂移分割算法的并行化实现 被引量：14

1

作者 沈占锋 骆剑承 +1 位作者 吴炜 胡晓东 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期811-815,共5页

本文采用遥感影像数据的均值漂移算法并行化方法来解决均值漂移不能处理过大影像、处理速度过慢等问题,通过分析均值漂移算法的原理,提出了一种新的数据"缓冲区"式分块方法,并进而分别对不同的数据块进行并行分割,从而消除了... 本文采用遥感影像数据的均值漂移算法并行化方法来解决均值漂移不能处理过大影像、处理速度过慢等问题,通过分析均值漂移算法的原理,提出了一种新的数据"缓冲区"式分块方法,并进而分别对不同的数据块进行并行分割,从而消除了该算法对数据量的限制,有效避免计算机在处理过大影像时而产生的内存不足问题,并从效率角度对算法进行了改进. 展开更多

关键词 多尺度分割 均值漂移 并行化 数据划分

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大规模遥感影像Mean Shift并行分割优化算法研究 被引量：4

2

作者 王卫红 徐文涛 +1 位作者 夏列钢 方赵林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第5期1085-1090,共6页

传统影像分割算法在面对大规模遥感影像时普遍存在分割效率低、内存消耗大等情况(甚至无法分割),同时"分块线"的存在也制约了许多算法的并行化改造.本文利用Mean Shift均值漂移分割算法针对遥感影像进行并行化处理,有效地解... 传统影像分割算法在面对大规模遥感影像时普遍存在分割效率低、内存消耗大等情况(甚至无法分割),同时"分块线"的存在也制约了许多算法的并行化改造.本文利用Mean Shift均值漂移分割算法针对遥感影像进行并行化处理,有效地解决了大影像分割时所存在的问题,同时改进影像光谱空间的构建,在均值漂移滤波和合并的过程中分别对影像采用分区缓冲的策略,解决了并行化分割算法处理时会产生的"分块线"问题.在多种遥感数据上的分割实验及与e Cognition软件的对比实验表明,本文所提出的并行分割优化算法可以在不影响分割精度的情况下有效提高分割效率,一定程度上满足实际生产及应用需求. 展开更多

关键词 大规模影像 Mean shift均值漂移并行分割算法 分块线 分块缓冲区

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基于改进均值漂移算法的绿色作物图像分割方法 被引量：46

3

作者 伍艳莲 赵力 +2 位作者 姜海燕 郭小清 黄芬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第24期161-167,共7页

针对绿色农作物图像背景复杂且分割难的问题,提出一种基于改进均值漂移算法的分割方法。采用均值漂移算法对图像进行平滑和分割时,带宽的选择直接影响平滑和分割的结果。传统的均值漂移分割方法需要人为地设定空域带宽和值域带宽这2个... 针对绿色农作物图像背景复杂且分割难的问题,提出一种基于改进均值漂移算法的分割方法。采用均值漂移算法对图像进行平滑和分割时,带宽的选择直接影响平滑和分割的结果。传统的均值漂移分割方法需要人为地设定空域带宽和值域带宽这2个参数。该文首先根据绿色作物图像的颜色特点,提取图像的颜色指数;然后采用均值漂移算法,将图像的颜色信息与空间信息结合起来,根据作物图像颜色分布的丰富程度定义自适应空域带宽,采用渐近积分均方差来获得自适应值域带宽,对图像进行平滑滤波;最后采用Otsu方法将平滑后的图像分成两部分:绿色部分和背景部分。试验结果表明,该方法能够有效地分割出绿色作物,并在分割性能上明显优于常规的颜色指数方法,作物图像的错分率均小于6.5%。 展开更多

关键词 图像分割 带宽 算法 作物 颜色指数 均值漂移

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均值漂移算法对纬编提花针织物图像分割的探讨 被引量：1

4

作者 杨配裕 龙海如 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期38-43,共6页

为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、阈值分割算法、均值漂移算法以及编程工具VisualC++,... 为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、阈值分割算法、均值漂移算法以及编程工具VisualC++,进行色彩的聚类和分割,实现了织物图像彩色花型的自动识别,最后在均值漂移算法的基础上,在取定的图像范围内自动生成了彩色意匠图.研究结果表明,与其他两种方法相比,均值漂移分割算法的彩色花型识别率较高,去除杂色效果较好,具有应用可行性. 展开更多

关键词 纬编提花针织物 均值漂移算法 图像分割 彩色意匠图

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基于均值漂移滤波及谱分类的海面舰船红外目标分割 被引量：10

5

作者 陶文兵 金海 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期61-64,共4页

提出了一种有效的海面舰船红外目标分割方法.利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,滤除海面的强杂波干扰,同时又不损失舰船目标的信息.根据滤波得到的区域构建区域邻接图,采用基于最大最小SST图划分算法对区域邻接图的节点进行划分... 提出了一种有效的海面舰船红外目标分割方法.利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,滤除海面的强杂波干扰,同时又不损失舰船目标的信息.根据滤波得到的区域构建区域邻接图,采用基于最大最小SST图划分算法对区域邻接图的节点进行划分.划分结果最终将图像分为天空背景、海面背景以及舰船目标3个部分.由于采用区域节点来表征图像,较之采用原始图像象素节点表示,其节点个数大大减少,从而使算法的计算效率得到很大提高.实验结果也表明提出两步算法具有优越的性能,能够在海面强杂波干扰的情况下有效提取舰船红外目标. 展开更多

关键词 舰船红外目标 分割 均值漂移 区域合成 最大最小SST算法

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基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法 被引量：4

6

作者 田存伟 葛广英 申哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3332-3335,共4页

针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变... 针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊C均值(FCM)的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变的原则,修正Mean-Shift核函数窗宽。实验结果表明,该算法能够准确高效地对运动目标进行跟踪,对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能实现自动调整跟踪窗大小。 展开更多

关键词 目标跟踪 Mean—shift算法 模糊C均值聚类 图像分割

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融合均值漂移与最小生成树算法的迷彩伪装设计 被引量：1

7

作者 王展 颜云辉 陈祥安 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期280-283,共4页

为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证... 为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证了整个迷彩设计的准确性,也增强了伪装效果的实时性.通过量化颜色直方图提取背景的主色,将其作为迷彩图案的显示颜色.最后将斑块与颜色相结合生成最终的迷彩图像.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 迷彩伪装 颜色提取 均值漂移算法 最小生成树 图像分割

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基于Mean Shift算法的目标跟踪系统设计 被引量：4

8

作者 严飞 夏金锋 +2 位作者 马可 刘银萍 陈伟 《电子测量技术》 2020年第23期6-11,共6页

目标跟踪具有广泛的应用前景,但在实际应用中目标跟踪的实现面临实时性要求高、跟踪场景较复杂等情况。针对此问题,提出了一种基于Mean Shift算法的目标跟踪系统设计。该系统设计基于FPGA平台,简化了Mean Shift算法的部分流程,首先对搜... 目标跟踪具有广泛的应用前景,但在实际应用中目标跟踪的实现面临实时性要求高、跟踪场景较复杂等情况。针对此问题,提出了一种基于Mean Shift算法的目标跟踪系统设计。该系统设计基于FPGA平台,简化了Mean Shift算法的部分流程,首先对搜索窗口内所有特征颜色进行统计,计算出指向特征点密集处的偏移均值,再以此更新搜索窗口,通过不断迭代运算,使窗口中心始终收敛于跟踪目标位置。实验结果表明,该系统逻辑结构更轻量化,且在1 920×1 080分辨率下跟踪速度在60 f/s,平均跟踪重叠率达到85%以上,实现了在较复杂背景下对某一物体进行实时跟踪显示。 展开更多

关键词 FPGA 目标跟踪 Mean shift算法 图像处理 均值漂移

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基于共轭梯度法的快速Mean Shift图像分割 被引量：3

9

作者 李艳灵 沈轶 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期94-99,共6页

针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题,本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法,并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便,存储需求小,收敛速度介于最速下降法和牛顿法之间,具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度的特点,通过交... 针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题,本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法,并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便,存储需求小,收敛速度介于最速下降法和牛顿法之间,具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度的特点,通过交替执行均值漂移算法和共轭梯度算法提高经典均值漂移算法的收敛速度。对合成图像和真实图像的实验结果表明了新算法不但提高了经典均值漂移算法的速度,而且在进行图像分割时保持了良好的分割结果。 展开更多

关键词 图像分割 均值漂移 共轭梯度算法 收敛性

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一种结合像素空间信息和多维直方图的彩色图像快速分割算法 被引量：2

10

作者 张改英 张讲社 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期143-149,共7页

本文提出了一种新的结合空间和彩色信息的彩色图像快速分割方法.首先对三个单色的直方图进行多阈值分割得到一组谷值和峰值,再用谷值向量将真彩色三维直方图分割成不同区域,然后以峰值组成种子向量实现三维直方图的多阈值分割,最后基于... 本文提出了一种新的结合空间和彩色信息的彩色图像快速分割方法.首先对三个单色的直方图进行多阈值分割得到一组谷值和峰值,再用谷值向量将真彩色三维直方图分割成不同区域,然后以峰值组成种子向量实现三维直方图的多阈值分割,最后基于空间相邻关系的最优准则对分割的区域不连续性和"洞"重新分割,提高了过渡区域像素的分割精度. 展开更多

关键词 彩色图像分割 真彩色三维直方图 均值漂移算法 多阈值分割

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基于Mean Shift的大批量遥感影像分割方法 被引量：6

11

作者 朱士才 翟晓彤 王宗伟 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第1期13-18,共6页

由于收敛速度快、分割精度好,Mean Shift算法被广泛应用于影像分割中,但是处理大遥感影像时,Mean Shift算法存在速度慢、效率低下等问题。为此提出一种基于Mean Shift的分块并行无缝分割算法。首先在分块并行Mean Shift分割的基础上,通... 由于收敛速度快、分割精度好,Mean Shift算法被广泛应用于影像分割中,但是处理大遥感影像时,Mean Shift算法存在速度慢、效率低下等问题。为此提出一种基于Mean Shift的分块并行无缝分割算法。首先在分块并行Mean Shift分割的基础上,通过标签影像的统一编码和重叠区域标签值建立对应关系,确定分块线的消除准则;然后进行标签影像的行和列拼接;最后对拼接后的标签影像进行矢量化,生成最终分割结果。实验表明,该算法相对于原始Mean Shift算法,在保证分割结果可靠性的同时大大提高了影像分割的效率,能够很好地解决大批量遥感影像的分割问题。 展开更多

关键词 Mean shift算法 影像分割 并行计算 重叠区域 无缝拼接

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基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法 被引量：56

12

作者 韩守东 赵勇 +1 位作者 陶文兵 桑农 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期11-20,共10页

提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构... 提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构建精简的加权图.然后,使用区域的彩色高斯统计对超像素进行特征描述,并在信息论空间中对高斯距离度量进行设计.另外,为了准确而精炼地对先验知识进行参数化学习,本文还使用了分量形式的期望最大化混合高斯(Component-wise expectation-maximization for Gaussian mixtures,CEMGM)算法对用户交互进行聚类.最后,在改进的加权图模型中应用Graph cuts方法,获得最终的分割结果.通过使用不同的彩色图像进行分割实验比较,仿真结果表明本文的方法在准确性和高效性方面都具有很好的性能. 展开更多

关键词 图像分割 图切分 超像素 高斯模型 均值漂移 期望最大化算法

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一种基于区域分级合并的彩色图像分割方法 被引量：5

13

作者 张长青 葛文英 刘国英 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期203-206,232,共5页

在区域合并过程中,手工设置颜色相似性和边界距离的权重极大地影响了分割的精度和自动化。针对这一问题,提出了一种新的基于区域分级合并的彩色图像分割算法。该方法能够根据邻接区域的边界特点设置权重因子,从而自适应地融合区域的颜... 在区域合并过程中,手工设置颜色相似性和边界距离的权重极大地影响了分割的精度和自动化。针对这一问题,提出了一种新的基于区域分级合并的彩色图像分割算法。该方法能够根据邻接区域的边界特点设置权重因子,从而自适应地融合区域的颜色相似性和边界距离。使用均值漂移算法对图像进行初始分割,将原图像分割为具有较好边界的同质区域;通过计算区域相似度对区域进行分级合并。多幅彩色图像的分割实验结果证明,所提算法优于传统的基于区域合并的方法。 展开更多

关键词 彩色图像分割 均值漂移算法 自适应 区域合并

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基于S-CIELAB空间的彩色图像分割 被引量：4

14

作者 李光 王朝英 侯志强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期198-199,共2页

提出一种基于S-CIELAB颜色空间的彩色图像分割算法。在人类视觉彩色传递模型的基础上,将原始的RGB图像转换到S-CIELAB空间,运用均值漂移算法对图像进行分割。实验结果表明,该算法能模拟人类视觉模糊特性,得到与人类视觉非常接近的分割... 提出一种基于S-CIELAB颜色空间的彩色图像分割算法。在人类视觉彩色传递模型的基础上,将原始的RGB图像转换到S-CIELAB空间,运用均值漂移算法对图像进行分割。实验结果表明,该算法能模拟人类视觉模糊特性,得到与人类视觉非常接近的分割结果。对于被高斯噪声严重污染的彩色图像,该算法也能有效地进行分割。 展开更多

关键词 彩色图像分割 模式-彩色分离模型 颜色空间 均值漂移算法

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融合区域合并和Graph Cuts的彩色图像分割方法 被引量：3

15

作者 黄娟 梅浙川 黄小明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期225-228,共4页

针对使用Graph Cuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题,提出了一种新的融合区域分级合并和Graph Cuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割,将原图像分割为具有较好边界的同质区域;然后,通过计... 针对使用Graph Cuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题,提出了一种新的融合区域分级合并和Graph Cuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割,将原图像分割为具有较好边界的同质区域;然后,通过计算区域相似度对区域进行分级合并,之后构建精简的加权图,并使用Graph Cuts进行分割。多幅彩色图像的分割实验结果证明,所提算法具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 GraphCuts 彩色图像分割 均值漂移算法 区域合并

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基于Worldview-2影像的林木冠幅提取与树高反演 被引量：9

16

作者 孙华 鞠洪波 +1 位作者 张怀清 凌成星 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期45-50,共6页

以湖南省攸县黄丰桥国有林场杉木人工林为例,探讨林木冠幅提取与树高反演方法研究。基于Worldview-2影像,采用均值漂移分割算法开展样地内杉木冠幅信息提取。通过设置不同分割尺度确定最佳的冠幅分割参数为hs=10,hr=6,M=20。对提取的冠... 以湖南省攸县黄丰桥国有林场杉木人工林为例,探讨林木冠幅提取与树高反演方法研究。基于Worldview-2影像,采用均值漂移分割算法开展样地内杉木冠幅信息提取。通过设置不同分割尺度确定最佳的冠幅分割参数为hs=10,hr=6,M=20。对提取的冠幅边界进行平滑处理,利用平滑后的影像冠幅与实测树高,分别建立了冠幅树高曲线估计模型和非线性联立方程组反演模型。其中以树高作为哑变量,建立的影像冠幅树高非线性联立方程组模型的拟合效果最佳,模型决定系数R2为0.899,模型的变动系数(CV),平均百分标准误差(EMPSE)均在10%以内,是树高反演的一种有效手段。 展开更多

关键词 林业遥感 林木冠幅 杉木人工林 图像分割 均值漂移算法 非线性联立方程组

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倾斜摄影测量技术提取油松单木信息 被引量：6

17

作者 杜意鸿 尹田 +1 位作者 周雪梅 张晓丽 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期77-86,共10页

【目的】获取森林单木参数的信息是经营、管理森林过程中的一项重要内容。倾斜摄影测量技术以其多角度拍摄方法,成为目前高效获得单木信息的研究方法之一。【方法】本研究以内蒙古旺业甸油松林为研究对象,利用无人机倾斜摄影测量技术获... 【目的】获取森林单木参数的信息是经营、管理森林过程中的一项重要内容。倾斜摄影测量技术以其多角度拍摄方法,成为目前高效获得单木信息的研究方法之一。【方法】本研究以内蒙古旺业甸油松林为研究对象,利用无人机倾斜摄影测量技术获取油松单木的树高、冠幅和材积,探究了4种不同的相片分辨率(1、0.5、0.25、0.1 m)对单木信息提取能力的影响。采用基于点云数据的均值漂移算法和基于冠层高度模型(CHM)的分水岭算法分割单木树冠,以样地实测单木参数和激光雷达提取的单木数据作为验证数据,探索了相片分辨率与单木提取能力的关系,比较了两种分割方法的准确度及最优分辨率。建立了基于CHM提取树高与单木材积的异速生长模型(y=0.0001x^(2.717),R^(2)=0.5717),并绘制了测区油松单木材积分布图。【结果】(1)摄影测量提取单木油松冠幅,分水岭算法和均值漂移分割算法均在0.5 m相片分辨率的分割准确度最好,且分水岭算法提取的冠幅较均值漂移算法有较少的漏分、过度分割,其F得分分别为0.87和0.82;而在0.5 m分辨率下均值漂移算法提取的冠幅数值准确度较好,分水岭算法和均值漂移算法得到的参考树冠与分割树冠的相关系数分别为0.850和0.892,且在P<0.01水平上极显著。(2)分水岭分割算法和均值漂移算法提取油松树高的能力相近,0.5 m相片分辨率得到的单木树高平均误差最小且相差不大,分别为0.42和0.66 m。【结论】研究明确了倾斜摄影测量技术提取油松单木的关键方法和最佳相片分辨率参数,提高了调查效率,为设置合理无人机数据获取的参数提供了科学依据。 展开更多

关键词 倾斜摄影 树高 冠幅 材积 分水岭分割算法 均值漂移算法

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三维点云预采样的曲面自适应布点策略及应用 被引量：1

18

作者 龚瑗 邱兆祥 +1 位作者 郑新建 李西兴 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第11期1759-1765,共7页

针对现有的自适应布点策略大多无法在三维模型未知的前提下进行智能布点的问题,将点云信息、颜色信息与接触式测量进行结合,提出一种三维点云预采样的曲面自适应布点策略。通过预处理后的深度点云与HSV颜色空间下分割后的点集,获取待测... 针对现有的自适应布点策略大多无法在三维模型未知的前提下进行智能布点的问题,将点云信息、颜色信息与接触式测量进行结合,提出一种三维点云预采样的曲面自适应布点策略。通过预处理后的深度点云与HSV颜色空间下分割后的点集,获取待测曲面的显著性点云。提出一种改进的欧式分割算法将显著性点云分割为数个点云簇。根据均值漂移算法,以质心Voronoi结构的成本函数作为均值漂移算法的权函数,在各点云簇中迭代计算出最佳采样点的具体位置。通过实验对比该布点策略与均匀采样、随机采样、自适应采样的采样精度和采样效率。结果表明三维点云预采样的曲面自适应布点策略能够在保证测量精度的前提下提高采样效率,相较常规自适应采样的采样计算时间时间缩短了60%。 展开更多

关键词 布点策略 点云数据 高斯曲率 点云分割 均值漂移算法

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