系统可靠性工程中的Sharp算法

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作者 周法清 钱旭平 邰亚传 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第4期70-77,共8页

本文描述了Sharp算法的简要原理,编制了用Sharp算法计算系统可靠性指标的程序,该程序的主要特点:(1)输出最小路集、最小割集、故障树顶事件概率及其置信区间,部件的概率重要度和结样重要度;(2)能计算相干系统故障树顶事件概率,也能计算... 本文描述了Sharp算法的简要原理,编制了用Sharp算法计算系统可靠性指标的程序,该程序的主要特点:(1)输出最小路集、最小割集、故障树顶事件概率及其置信区间,部件的概率重要度和结样重要度;(2)能计算相干系统故障树顶事件概率,也能计算非相干系统故障树顶事件概率;(3)运算速度快,计算机内存少。 展开更多

关键词 可靠性 sharp算法 核电站

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基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测方法研究

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作者 谢晖 蒋磊 +3 位作者 刘守河 王龙 李乐平 孔繁涛 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期198-210,共13页

为研究汽车覆盖件模具棱线几何特征参数及成形工艺参数对棱线磨损的影响,实现对模具棱线磨损的精准预测,提出了一种基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测模型.通过利用改进的拉丁超立方抽样(ILHS)方法获取模具棱线磨损有限元计算的实验样... 为研究汽车覆盖件模具棱线几何特征参数及成形工艺参数对棱线磨损的影响,实现对模具棱线磨损的精准预测,提出了一种基于改进SVR算法的模具棱线磨损预测模型.通过利用改进的拉丁超立方抽样(ILHS)方法获取模具棱线磨损有限元计算的实验样本,进而构建预测模型的输入参数集.通过耦合混沌理论、动态权重方法对蝗虫优化算法(GOA)进行改进,利用改进后的蝗虫优化算法(IGOA)对SVR算法关键参数进行寻优.构建了基于IGOASVR算法的模具棱线磨损预测模型,结合粒子群寻优算法(PSO)建立多目标优化模型,实现对模具棱线磨损的高精度预测以及几何特征参数和成形工艺参数优化.对比5种常规预测模型,基于IGOA-SVR算法的预测模型在采样点处的预测误差分别为8.546%、8.497%、8.473%,较GOA-SVR预测模型分别提高25.9%、26.2%、26.4%,预测精度相比于其他预测模型也有不同程度的提高.结果表明改进后的IGOA-SVR算法具有更高的精度. 展开更多

关键词 模具磨损 蝗虫优化算法 支持向量回归 模具锐棱 粒子群寻优算法

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基于机器视觉的水电机械装备内部缺陷智能检测技术研究 被引量：2

3

作者 张银慧 边旭 +2 位作者 李晓峰 张博雨 陈梓博 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第S02期165-168,共4页

针对水电机械装备内部缺陷实时自识别检测问题,提出了一种基于机器视觉的智能检测方法。该方法基于内窥镜单目视觉系统设计,研究并提出了一套多点图像清晰度-距离估计算法,并结合光线等相关性因素得到的数据信息,可以构建出测量目标(缺... 针对水电机械装备内部缺陷实时自识别检测问题,提出了一种基于机器视觉的智能检测方法。该方法基于内窥镜单目视觉系统设计,研究并提出了一套多点图像清晰度-距离估计算法,并结合光线等相关性因素得到的数据信息,可以构建出测量目标(缺陷)的立体图形,从而实时高精度地获取缺陷深度及长度特征。与传统方法相比,该方法基于单目视觉系统设计,探头体积更小,结构更加简单。试验结果表明,基于文中设计的测距网络模型,该方法对于水电机械装备内部缺陷深度估计最大误差为0.5 mm,长度测量误差1 mm左右,最小误差为0.028 mm。 展开更多

关键词 机器视觉 缺陷智能检测 图像清晰度评价算法

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保持拓扑和尖角特征的网格简化算法 被引量：2

4

作者 夏仁波 刘伟军 王越超 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期14-16,共3页

提出了一种有效的保持拓扑和尖角特征的网格简化算法。由于曲率刻画了模型的尖角特征,该文利用顶点曲率的高斯加权函数对经典边折叠算法的二次误差测度矩阵进行了修正,增强了尖角点对新点位置的影响。鉴于网格的拓扑保持具有重要的工程... 提出了一种有效的保持拓扑和尖角特征的网格简化算法。由于曲率刻画了模型的尖角特征,该文利用顶点曲率的高斯加权函数对经典边折叠算法的二次误差测度矩阵进行了修正,增强了尖角点对新点位置的影响。鉴于网格的拓扑保持具有重要的工程应用,论述了网格简化中各种可能的拓扑错误,并给出了相应的解决措施。平衡二叉树和半边匹配数据结构的引入,提高了拓扑信息重建的速度。最后,几个网格简化实例显示了该文算法的有效性。 展开更多

关键词 网格简化 边折叠算法 拓扑保持 尖角特征

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基于清晰度的彩色图像分割改进算法 被引量：2

5

作者 高强 李倩 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1045-1049,共5页

针对K-means算法不能很好的分割目标较小,且目标颜色不能明显区别于背景颜色的彩色图像等缺点,提出了一种基于清晰度的彩色图像分割算法(S-K-means)。该算法引入图像清晰度评价理论,将彩色图像R、G、B三个通道的灰度矩阵转换成清晰度矩... 针对K-means算法不能很好的分割目标较小,且目标颜色不能明显区别于背景颜色的彩色图像等缺点,提出了一种基于清晰度的彩色图像分割算法(S-K-means)。该算法引入图像清晰度评价理论,将彩色图像R、G、B三个通道的灰度矩阵转换成清晰度矩阵,然后选用Lab彩色空间,最后进行K均值聚类。为验证算法的有效性,对多幅电力线图像进行了分割实验,并与其他的分割方法进行比较实验,给出了详细的理论分析。实验结果表明该算法效果好,对电力系统中高压巡线具有参考价值,且具有较高的使用价值。 展开更多

关键词 彩色图像分割 S-K-means算法 图像清晰度 实验

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基于遗传算法的证券组合投资优化问题的模拟分析 被引量：5

6

作者 金汉均 王洪峰 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期427-429,共3页

分析了用遗传算法求解组合证卷投资中的Markowitz模型的各种问题,提出了一种采用最优保存策略的遗传算法求解WilliamSharpe模型的方法,并且实现了N种证券投资组合优化的模拟分析,得出比用二次规划算法求解更好的结果.

关键词 证券组合投资 遗传算法 MARKOWITZ模型 WILLIAM sharpe模型 二次规划

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图像矩形窗口加权快速算法的构造思想

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作者 李朝晖 王秀峰 夏玮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第2期142-144,共3页

本文提出了一种矩形窗口加权快速算法的构造思想 ,该算法有效地利用了相邻窗口间的相关信息 ,比传统算法速度可提高近 10倍 .

关键词 图象处理 平滑 矩形窗口 加权快速算法

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红外成像系统中自动对焦功能优化方法研究 被引量：5

8

作者 杨瑞宇 吕浩 +6 位作者 龚晓霞 吴诚 李学宽 苏兰 范明国 尹敏杰 杜润来 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第10期940-946,共7页

为了在红外成像系统中实现高效的自动对焦功能,深入分析和讨论了红外成像系统中自动对焦功能的优化方法及特点。结合具体的工程化应用,提出了一种对图像清晰度评价函数局部随机起伏噪声的估计方法,该方法可以提高自动对焦功能的可靠性,... 为了在红外成像系统中实现高效的自动对焦功能,深入分析和讨论了红外成像系统中自动对焦功能的优化方法及特点。结合具体的工程化应用,提出了一种对图像清晰度评价函数局部随机起伏噪声的估计方法,该方法可以提高自动对焦功能的可靠性,通过将图像清晰度评价函数的灵敏度作为反馈量引入爬坡过程,优化了爬坡算法的收敛速度。其优化方法在工程应用中的实施效果,验证了设计的正确性,优化方法的有效性。 展开更多

关键词 自动对焦 红外成像 图像清晰度评价函数 爬坡算法 自动对焦窗口

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激光熔覆成形尖角插补算法优化与实现

9

作者 刘家俊 黄英 +2 位作者 袁自钧 陈向东 高峰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1509-1514,共6页

文章通过对激光熔覆过程中机器人在尖角处过渡时产生的误差进行分析,提出了机器人在尖角处匀速过渡的插补算法。通过在尖角外围添加补偿点并精确控制激光开/关设计了机器人插补流程,利用C#.NET编程语言编写机器人插补软件,并采用OpenTK... 文章通过对激光熔覆过程中机器人在尖角处过渡时产生的误差进行分析,提出了机器人在尖角处匀速过渡的插补算法。通过在尖角外围添加补偿点并精确控制激光开/关设计了机器人插补流程,利用C#.NET编程语言编写机器人插补软件,并采用OpenTK实现插补运算后的数据可视化。仿真和实验验证机器人路径的可行性,并成功熔覆出含有60°尖角的薄壁件。研究结果为激光熔覆含有尖角特征的薄壁件提供了理论指导和实验依据。 展开更多

关键词 激光熔覆 机器人 尖角薄壁件 插补算法 轨迹规划

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用于二级优化的有限搜索算法

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作者 张巨泉 朱立新 孙适 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第11期871-875,共5页

在计算机辅助逻辑设计理论中,最小项(零多维体)的相邻度是一个基本且十分有用的概念,一系列重要的二级优化算法都是以最小项相邻度概念为基础的.本文把最小项相邻度的概念推广到任意维多维体,定义了多维体方向集概念.并利用方向集概念... 在计算机辅助逻辑设计理论中,最小项(零多维体)的相邻度是一个基本且十分有用的概念,一系列重要的二级优化算法都是以最小项相邻度概念为基础的.本文把最小项相邻度的概念推广到任意维多维体,定义了多维体方向集概念.并利用方向集概念成功地提出了优于张弛算法的二级优化算法:有限搜索法,即有限搜索法在造价优于张弛法的前提下,求取质蕴涵项的速度比张弛法快一到几个数量级,且有限搜索法扩展了张弛法的适用范围,可以综合输入变量大于20的布尔函数. 展开更多

关键词 计算机 二级优化 逻辑设计 算法

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基于相邻像素差与NRSS的自动对焦算法 被引量：4

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作者 陈浩 陈健 +1 位作者 叶轻舟 蔡志明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期261-265,共5页

针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题,在改进无参考结构清晰度(NRSS)算法的基础上,结合相邻像素差,提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理,分别计算原始... 针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题,在改进无参考结构清晰度(NRSS)算法的基础上,结合相邻像素差,提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理,分别计算原始图像的NRSS和相邻像素差清晰度(APDS),并将2个清晰度加权求和得到图像最终的清晰度。仿真实验结果表明,与APDS和NRSS算法相比,该算法运算速度更快,且评价结果与主观评价结果具有更高的一致性。 展开更多

关键词 自动对焦 清晰度评价函数 图像质量评价 均值滤波 无参考结构清晰度算法

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一种基于勒让德拟合的SAR后向投影自聚焦算法 被引量：2

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作者 高阳 禹卫东 +2 位作者 冯锦 郑世超 杨亮 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2014年第2期176-182,共7页

对于合成孔径雷达(SAR)成像来说,后向投影(Back Projection,BP)算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的,无法直接用于BP聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题,该文提出一种适用于BP图像的... 对于合成孔径雷达(SAR)成像来说,后向投影(Back Projection,BP)算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的,无法直接用于BP聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题,该文提出一种适用于BP图像的自聚焦算法。该算法以图像锐度函数为目标函数,以待估计的相位校正值为自变量,通过坐标下降最优化算法循环迭代获得它们的最优估计。在问题求解中,该算法利用勒让德多项式来拟合目标函数,使得每次迭代的最优解可以解析地获得,避免了低效的线搜索过程。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的精确性和有效性。 展开更多

关键词 后向投影算法 勒让德拟合 图像锐度 自聚焦 坐标下降法

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欧拉坐标系下具有锐利相界面的可压缩多介质流动数值方法研究 被引量：3

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作者 姚成宝 付梅艳 +1 位作者 韩峰 闫凯 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1063-1079,共17页

可压缩多介质流动问题的数值模拟在国防和工业领域内均具有重要的研究价值,诸如武器设计、爆炸安全防护等,通常具有大变形、高度非线性等特点,是一项极具挑战性的研究课题.本文提出了一种基于Euler坐标系的非结构网格、具有锐利相界面... 可压缩多介质流动问题的数值模拟在国防和工业领域内均具有重要的研究价值,诸如武器设计、爆炸安全防护等,通常具有大变形、高度非线性等特点,是一项极具挑战性的研究课题.本文提出了一种基于Euler坐标系的非结构网格、具有锐利相界面的二维和三维守恒型多介质流动数值方法,可用于模拟可压缩流体和弹塑性固体在极端物理条件下的大变形动力学行为.利用分片线性的水平集函数重构出单纯形网格内分段线性的相界面,并在混合网格内构建出具有多种介质的相界面几何结构,理论上可以处理全局任意种介质、局部3种介质的多介质流动问题.利用传统的有限体积格式来计算单元边界上同种介质间的数值通量,并通过在相界面法向上求解局部一维多介质Riemann问题的精确解来计算不同介质间的数值通量,保证了相界面上的通量守恒.提出了一种非结构网格上的单元聚合算法,消除了由于网格被相界面分割成较小碎片、违反CFL条件,进而可能带来数值不稳定的问题.针对一维多介质Riemann问题、激波与气泡相互作用问题、浅埋爆炸问题、空中强爆炸冲击波和典型坑道内冲击波传播问题开展了数值模拟研究,将计算结果与相关的理论、实验结果进行比对,验证了数值方法的正确性和可靠性. 展开更多

关键词 多介质流动 守恒型方法 锐利界面 聚合算法

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“偿二代”准则下最优保险资产配置策略研究:基于SQP算法 被引量：2

14

作者 康晗彬 刘勤 石以涛 《预测》 CSSCI 北大核心 2020年第6期90-96,共7页

偿二代监管体系实施3年多以来,保险行业整体风险管理能力明显增强。然而,在新的偿二代监管体系下,如何合理配置保险资金以尽可能降低投资风险?这是个值得探究的问题。本文结合监管约束建立偿二代体系下保险资产最优化配置策略:采用序列... 偿二代监管体系实施3年多以来,保险行业整体风险管理能力明显增强。然而,在新的偿二代监管体系下,如何合理配置保险资金以尽可能降低投资风险?这是个值得探究的问题。本文结合监管约束建立偿二代体系下保险资产最优化配置策略:采用序列二次规划算法,以风险最小为投资目标,优化不同期望收益率下的投资组合,并进一步用夏普比率进行最优资产配置。在此基础上,针对经典Markowitz模型与偿二代体系分别优化资产投资比例并与2018实际投资比例进行比较分析。结果表明:保险公司债券类资产实际配置比例低于本文模型最优值,股票和其他投资实际配置比例高于本文模型最优值;建议保险公司采取稳健审慎的投资策略优化债券类资产和股票类资产配置比例以提升保险资金的安全性。 展开更多

关键词 “偿二代”准则 资产配置 MARKOWITZ模型 SQP算法 夏普比率

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基本指数-最小下半方差投资组合优化研究 被引量：2

15

作者 张鹏 李欣茵 曾永泉 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期93-101,共9页

为了克服方差作为风险度量无法区分收益和损失的局限性,同时弥补经典均值-方差模型忽略了企业基本面状况的缺陷,该文结合下半方差和基本指数的优点,分别考虑1-、2-范数交易成本,构建了基于期望效用最大化的基本指数-最小下半方差投资组... 为了克服方差作为风险度量无法区分收益和损失的局限性,同时弥补经典均值-方差模型忽略了企业基本面状况的缺陷,该文结合下半方差和基本指数的优点,分别考虑1-、2-范数交易成本,构建了基于期望效用最大化的基本指数-最小下半方差投资组合模型(简称“FI-semiv模型”),并运用不等式组的旋转算法进行求解.文章通过“滚动窗口”的方法,对FI-semiv模型进行了样本外检验与分析,并进一步将该模型与最小方差模型、最小下半方差模型和等比例投资模型的夏普比率进行对比.结果表明:基于FI-semiv模型构建的投资组合的夏普比率得到了有效提高,FI-semiv投资组合的风险更小,投资效率更高. 展开更多

关键词 基本指数投资组合模型 最小下半方差投资组合模型 范数交易成本 旋转算法 夏普比率

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单唇密封圈检测装置自动对焦策略研究 被引量：2

16

作者 郑琪琪 赵娟 +5 位作者 孙庆泽 朱红伟 刘松年 尹硕 郑秋梅 霍怡洁 《机械设计》 CSCD 北大核心 2020年第8期78-84,共7页

为了解决单唇密封圈内径尺寸检测装置中镜头精确对焦的问题,设计了一种基于图像处理的自动对焦策略。将相机固定在直线滑台上,计算机控制电机转动,带动滑台上的相机移动并采集图像,利用改进的清晰度评价函数对采集的图像进行评价,然后... 为了解决单唇密封圈内径尺寸检测装置中镜头精确对焦的问题,设计了一种基于图像处理的自动对焦策略。将相机固定在直线滑台上,计算机控制电机转动,带动滑台上的相机移动并采集图像,利用改进的清晰度评价函数对采集的图像进行评价,然后电机驱动模块带动相机移动到图像清晰度最佳的位置,完成系统的自动对焦功能。将一种引入阈值的“四邻域”能量梯度算法作为改进的清晰度评价函数,通过与频域函数、灰度方差函数、Tenengrad梯度函数及熵函数等多种图像清晰度评价函数对比,验证了该函数的优越性。试验结果表明:使用改进算法设计的自动对焦策略能实现快速、准确的自动对焦。自动对焦策略解决了检测装置中镜头对焦的问题,并可以应用于多规格单唇密封圈内径尺寸检测。 展开更多

关键词 单唇密封圈 自动对焦 清晰度评价函数 能量梯度算法

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窄通道路径规划的改进人工势场蚁群算法 被引量：4

17

作者 王秀芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期104-107,125,共5页

在全局静态环境下,提出了一种适用于窄通道环境路径规划的蚁群算法。解决了传统蚁群算法容易陷入局部最优解、易于造成蚂蚁迷失等不足。一方面,在灰度矩阵上随机撒点并将障碍物内的节点随机移动,使得窄通道内节点密度提高,并以此为启发... 在全局静态环境下,提出了一种适用于窄通道环境路径规划的蚁群算法。解决了传统蚁群算法容易陷入局部最优解、易于造成蚂蚁迷失等不足。一方面,在灰度矩阵上随机撒点并将障碍物内的节点随机移动,使得窄通道内节点密度提高,并以此为启发信息素,提高了无人飞行器穿过窄通道的能力,减少了蚂蚁迷失现象。另一方面,引入了无人飞行器轨迹的尖角优化策略,更好地模拟了无人飞行器的飞行特征。结果表明:新的算法所获取的最优路径具有更好的全局搜索能力,并且造成了较少数量的蚂蚁迷失。 展开更多

关键词 蚁群算法 信息素 窄通道环境 尖角优化策略

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基于最大锐度半正定规划的线阵SAR自聚焦三维成像 被引量：2

18

作者 韦顺军 张晓玲 +1 位作者 师君 蒲羚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页

线阵合成孔径雷达(LASAR)三维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的新型雷达成像技术。但在一个脉冲重复时间中,LASAR系统中需采用阵列天线多个天线相位中心同时接收回波,仅利用载荷单个测量位置的导航测量系统(如惯性测量系统或全球... 线阵合成孔径雷达(LASAR)三维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的新型雷达成像技术。但在一个脉冲重复时间中,LASAR系统中需采用阵列天线多个天线相位中心同时接收回波,仅利用载荷单个测量位置的导航测量系统(如惯性测量系统或全球定位系统)数据难以精确补偿LASAR阵列天线多个相位中心的运动误差。为了克服运动误差对阵列多天线相位中心影响,该文提出了一种基于最大锐度半正定规划的LASAR后向投影自聚焦成像算法。该算法建立了后向投影成像算法处理的线性数学模型,结合LASAR三维图像锐度最大化原则,利用迭代逼近最优方法对阵列多天线相位中心运动误差引入的相位误差进行估计。另外,为了提高自聚焦算法运算效率,仅采用主散射目标区域进行相位误差估计。仿真数据和实测数据验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 自聚焦成像 后向投影算法 线阵SAR 最大锐度 雷达三维成像 半正定规划

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