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基于能量检测与Sevcik分形维数的协作频谱感知算法
被引量：
2
1
作者
彭艺
朱桢以
+1 位作者
魏翔
谢钊萍
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期1065-1072,共8页
在认知无线网络中,针对单节点频谱感知易受到噪声不确定性的影响和传统的能量检测法在高噪声功率场景中检测性能较差等问题,根据Sevcik分形维数(Sevcik fractal dimension,SFD)对噪声不敏感、能够区分信号与噪声波形的特点,提出一种将...
在认知无线网络中,针对单节点频谱感知易受到噪声不确定性的影响和传统的能量检测法在高噪声功率场景中检测性能较差等问题,根据Sevcik分形维数(Sevcik fractal dimension,SFD)对噪声不敏感、能够区分信号与噪声波形的特点,提出一种将自适应门限的能量检测法与SFD相结合的协作频谱感知方法.通过能量检测法对接收信号进行检测判决,然后由SFD对判定为主用户不存在的信号进行复检,并将所有检测结果进行K秩融合,根据融合结果得出最终判决.仿真结果表明,本文提出的频谱感知方法对噪声不敏感,在低信噪比下的检测性能得到显著提高.
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关键词
认知无线网络
频谱感知
能量检测法
sevcik
分形维数(
sfd
)
协作频谱感知(CSS)
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职称材料
数据标准化对Sevcik分形维数算法的性能影响
被引量：
7
2
作者
秦建强
孔祥玉
孙喜荣
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1485-1491,共7页
在运用Sevcik方法计算一维时间序列分形维数时通常会涉及到数据标准化的问题。鉴于实测时间序列中不可避免的混有随机噪声,提出用零均值标准化方法来代替原Sevcik方法中极大极小值标准化法,得到Sevcik-Zscore方法。以两种典型的合成分...
在运用Sevcik方法计算一维时间序列分形维数时通常会涉及到数据标准化的问题。鉴于实测时间序列中不可避免的混有随机噪声,提出用零均值标准化方法来代替原Sevcik方法中极大极小值标准化法,得到Sevcik-Zscore方法。以两种典型的合成分形序列为对象,分析了Sevcik算法和Sevcik-Zscore算法在准确性、运算时间、对数据长度依赖性和抗噪性能4个方面的表现。仿真结果表明:Sevcik算法在时间序列分形维数较小时的计算精度高,而Sevcik-Zscore方法在时间序列分形维数较大时的计算精度高。Sevcik比Sevcik-Zscore方法的计算效率高,但Sevcik-Zscore方法在对数据长度依赖性方面要优于Sevcik方法。两种方法在抗噪性能分析中表现类似。在海杂波数据和轴承振动信号分析中的应用也表明Sevcik-Zscore方法要优于Sevcik方法。不同的数据标准化方式会对时间序列的Sevcik分形维数计算产生不同的影响,需要慎重选择。
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关键词
分形维数
sevcik
算法
标准化
sevcik
-Zscore算法
时间序列分析
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职称材料
题名
基于能量检测与Sevcik分形维数的协作频谱感知算法
被引量：
2
1
作者
彭艺
朱桢以
魏翔
谢钊萍
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期1065-1072,共8页
文摘
在认知无线网络中,针对单节点频谱感知易受到噪声不确定性的影响和传统的能量检测法在高噪声功率场景中检测性能较差等问题,根据Sevcik分形维数(Sevcik fractal dimension,SFD)对噪声不敏感、能够区分信号与噪声波形的特点,提出一种将自适应门限的能量检测法与SFD相结合的协作频谱感知方法.通过能量检测法对接收信号进行检测判决,然后由SFD对判定为主用户不存在的信号进行复检,并将所有检测结果进行K秩融合,根据融合结果得出最终判决.仿真结果表明,本文提出的频谱感知方法对噪声不敏感,在低信噪比下的检测性能得到显著提高.
关键词
认知无线网络
频谱感知
能量检测法
sevcik
分形维数(
sfd
)
协作频谱感知(CSS)
Keywords
cognitive radio network(CR)
spectrum sensing
energy detection
sevcik
fractal
dimension
(
sfd
)
cooperative spectrum sensing(CSS)
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
数据标准化对Sevcik分形维数算法的性能影响
被引量：
7
2
作者
秦建强
孔祥玉
孙喜荣
机构
火箭军工程大学控制工程系
陕西省计量科学研究院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1485-1491,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61374120)资助
文摘
在运用Sevcik方法计算一维时间序列分形维数时通常会涉及到数据标准化的问题。鉴于实测时间序列中不可避免的混有随机噪声,提出用零均值标准化方法来代替原Sevcik方法中极大极小值标准化法,得到Sevcik-Zscore方法。以两种典型的合成分形序列为对象,分析了Sevcik算法和Sevcik-Zscore算法在准确性、运算时间、对数据长度依赖性和抗噪性能4个方面的表现。仿真结果表明:Sevcik算法在时间序列分形维数较小时的计算精度高,而Sevcik-Zscore方法在时间序列分形维数较大时的计算精度高。Sevcik比Sevcik-Zscore方法的计算效率高,但Sevcik-Zscore方法在对数据长度依赖性方面要优于Sevcik方法。两种方法在抗噪性能分析中表现类似。在海杂波数据和轴承振动信号分析中的应用也表明Sevcik-Zscore方法要优于Sevcik方法。不同的数据标准化方式会对时间序列的Sevcik分形维数计算产生不同的影响,需要慎重选择。
关键词
分形维数
sevcik
算法
标准化
sevcik
-Zscore算法
时间序列分析
Keywords
fractal
dimension
sevcik
normalizing methods
sevcik
-Zscore
time series analysis
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
TH701 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能量检测与Sevcik分形维数的协作频谱感知算法
彭艺
朱桢以
魏翔
谢钊萍
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据标准化对Sevcik分形维数算法的性能影响
秦建强
孔祥玉
孙喜荣
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
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职称材料
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