AccGecko:面向分布式存储系统的尾延迟SLO保证框架 被引量：3

1

作者 冷镇宇 蒋德钧 熊劲 《高技术通讯》 CAS 2022年第6期553-564,共12页

对于分布式存储系统来说,保证多租户尾延迟服务质量目标(SLO)同时获得较高的资源利用率十分重要。现有租户负载建模方法忽略了突发流量的密集程度,采用间接方法来预测尾延迟,导致系统的资源利用率较低。为了解决上述问题,本文基于密度... 对于分布式存储系统来说,保证多租户尾延迟服务质量目标(SLO)同时获得较高的资源利用率十分重要。现有租户负载建模方法忽略了突发流量的密集程度,采用间接方法来预测尾延迟,导致系统的资源利用率较低。为了解决上述问题,本文基于密度聚类算法(DBScan),从强度、概率及密集程度3个维度对租户负载突发流量进行建模,直接预测连续突发流量期间请求延迟超限的概率。结合固定速率分配方法,本文设计了尾延迟SLO保证框架AccGecko。相比于已有的工作,AccGecko可以使系统平均多承载66%的租户。 展开更多

关键词 分布式存储系统 尾延迟服务质量目标(slo)保证 尾延迟预测 负载建模

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农村养老服务政策的多层次嵌套组合研究 被引量：5

2

作者 王辉 张素美 《改革》 CSSCI 北大核心 2024年第7期143-155,共13页

厘清农村养老服务的政策设计逻辑有助于完善政策内容、推动老龄事业高质量发展。政策设计的多层次嵌套模型为相关政策的系统分析提供了理论视角。借助该模型,选取23份国家级和30份省级相关政策文本,将其政策目标和政策方法置于宏观、中... 厘清农村养老服务的政策设计逻辑有助于完善政策内容、推动老龄事业高质量发展。政策设计的多层次嵌套模型为相关政策的系统分析提供了理论视角。借助该模型,选取23份国家级和30份省级相关政策文本,将其政策目标和政策方法置于宏观、中观和微观三个层面内进行嵌套分析。研究结果显示,我国农村养老服务政策设计遵循“宏观治理安排-中观政策制度设计-微观操作性计划”这一多层次嵌套逻辑,即政策目标和政策方法两个维度在宏观、中观、微观三个层面中相互支撑,共同构成农村养老服务供给的政策体系。未来需要从出台农村养老服务专项政策、完善多层次政策目标、组合应用多种政策工具、宏观调配养老服务资源等方面推进农村养老服务供给。 展开更多

关键词 农村养老服务 多层次嵌套模型 政策目标 政策方法

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云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价 被引量：31

3

作者 孙大为 常桂然 +1 位作者 陈东 王兴伟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1509-1525,共17页

高能效性问题是开启绿云计算新纪元的主要障碍之一.特别是随着全球气候变化和对能量依赖程度的不断增加,绿色计算作为一种新的高端计算,受到了人们的广泛关注.为了实现云计算能耗的最小化,实现对绿色服务级目标的可量化和可管理,我们开... 高能效性问题是开启绿云计算新纪元的主要障碍之一.特别是随着全球气候变化和对能量依赖程度的不断增加,绿色计算作为一种新的高端计算,受到了人们的广泛关注.为了实现云计算能耗的最小化,实现对绿色服务级目标的可量化和可管理,我们开展了关于云计算环境中绿色服务级目标的分析、量化、建模及评价的研究.在本文中,首先给出了绿云的定义.随后,通过借鉴服务级目标和绿色计算的相关理论,对实现绿色服务级目标的原理进行了系统的分析.之后,基于绿云的原理和方法,提出了一种多维能耗模型M2EC.理论和实验结果均表明M2EC模型在高能效方面具有明显优势,实现了云计算环境中能耗和服务级目标之间的均衡. 展开更多

关键词 服务级目标 高能效 绿色云 绿色计算 云计算 大数据

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服务质量感知的云应用资源自适应配置 被引量：2

4

作者 许力 谭国真 张霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期10-15,60,共7页

针对部署在云环境下的云应用资源配置优化问题,提出了通过感知服务质量变化自适应配置云应用资源的策略。设计了一种基于采集到的历史运行指标数据生成贝叶斯网络概率推理模型,并利用预定义应用服务质量目标(Service Level Objectives,S... 针对部署在云环境下的云应用资源配置优化问题,提出了通过感知服务质量变化自适应配置云应用资源的策略。设计了一种基于采集到的历史运行指标数据生成贝叶斯网络概率推理模型,并利用预定义应用服务质量目标(Service Level Objectives,SLO)找到资源超配或不足的虚拟设备,生成资源优化方案。在仿真环境下验证测试结果显示,开启自适应配置算法的云应用请求响应时间指标明显优于未开启的云应用。 展开更多

关键词 云应用 概率推理 贝叶斯网络 服务质量目标保障

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非线性规划多目标优化物流成本随机模型的研究 被引量：8

5

作者 黄福员 聂瑞华 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期54-59,157,共7页

就整个物流链成本进行综合分析,试图建立一种效益与成本、服务质量均衡的多目标优化的物流成本模型,为物流企业实现优化管理提供决策手段.

关键词 非线性规划 多目标优化 物流成本 随机模型 物流企业 物流管理 安全库存

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面向云存储的I/O资源效用优化调度算法研究 被引量：8

6

作者 王健宗 谌炎俊 谢长生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1657-1666,共10页

随着云计算的普及,越来越多的客户选择使用基于云的服务,以避免冗余的设施购买费用和繁杂的系统设计与维护,从而将精力集中在自己的专业领域.通常,云服务的客户从云服务供应商购买虚拟机,并根据双方商定达成的服务水平目标(service leve... 随着云计算的普及,越来越多的客户选择使用基于云的服务,以避免冗余的设施购买费用和繁杂的系统设计与维护,从而将精力集中在自己的专业领域.通常,云服务的客户从云服务供应商购买虚拟机,并根据双方商定达成的服务水平目标(service level objective,SLO)约束购买到的计算资源.分布式存储中大量的文件分布在不同的存储节点上,现有的CPU、内存以及带宽等资源的分配调度算法并不适用磁盘I/O资源.从云服务提供商的角度来说,高效用的I/O资源调度算法有利于提高其系统的利用率,节约资源开销并增加企业收益率.从云存储提供商为获取高效率高收益率的角度考虑,通过对用户的虚拟机在不同存储节点上的访问特性建模,提出了一个新的自适应分布式I/O资源调度算法,简称为PC算法.PC算法能够:1)根据用户与服务商之间制定的SLO,动态地在各个存储节点中为每个虚拟机制定适当的局部SLO,满足虚拟机对个体节点的访问需求;2)为各虚拟机提供高效健壮的资源分配策略,既能尽可能利用I/O资源,又避免由无序的I/O资源竞争导致的虚拟机I/O资源饥饿.PC算法能够根据不同的I/O资源供应状况在两种调度策略间自动切换,当系统I/O资源充足时,算法采用最早截止时间优先算法(earliest deadline first,EDF)方式提高I/O资源使用率;反之则根据每个I/O请求的预计效益来提高总收益率.实验结果表明,在不采用预先设定虚拟机对各个节点访问量的前提下,PC算法能根据访问模式制定合理的资源分配,提高系统的I/O资源利用率和收益. 展开更多

关键词 云存储 I O资源调度 效用优化 服务水平目标 收益最大化

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面向应用服务级目标的虚拟化资源管理 被引量：15

7

作者 文雨 孟丹 詹剑锋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期358-377,共20页

在虚拟环境中实现应用服务级目标,是当前数据中心系统管理的关键问题之一.解决该问题有两个方面的要求:一方面,在虚拟化层次和范围内,能够动态和分布式地按需调整虚拟机资源分配;另一方面,在虚拟化范围之外,能够控制由于虚拟机对非虚拟... 在虚拟环境中实现应用服务级目标,是当前数据中心系统管理的关键问题之一.解决该问题有两个方面的要求:一方面,在虚拟化层次和范围内,能够动态和分布式地按需调整虚拟机资源分配;另一方面,在虚拟化范围之外,能够控制由于虚拟机对非虚拟化资源的竞争所导致的性能干扰,实现虚拟机性能隔离.然而,已有工作不适用于虚拟化数据中心场景.提出一种面向应用服务级目标的虚拟化资源管理方法.首先,该方法基于反馈控制理论,通过动态调整虚拟机资源分配来实现每个应用的服务器目标;同时,还设计了一个两层结构的自适应机制,使得应用模型能够动态地捕捉虚拟机资源分配与应用性能的时变非线性关系;最后,该方法通过仲裁不同应用的资源分配请求来控制虚拟机在非虚拟化资源上的竞争干扰.实验在基于Xen的机群环境中检验了该方法在RUBiS系统和TPC-W基准上的效果.实验结果显示,该方法的应用服务级目标实现率比两种对比方法平均高29.2%,而应用服务级目标平均偏离率比它们平均低50.1%.另一方面,当RUBiS系统和TPC-W基准竞争非虚拟化的磁盘I/O资源时,该方法通过抑制TPC-W基准28.7%的处理器资源需求来优先满足RUBiS系统的磁盘I/O需求. 展开更多

关键词 虚拟化 数据中心 多层应用 资源管理 服务级目标 控制论 线性二次方法 聚类算法

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VTS雷达站选址问题优化模型 被引量：13

8

作者 曹德胜 吕靖 +1 位作者 艾云飞 张丽丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期727-731,共5页

船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建... 船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建设成本和雷达站与VTS中心的线路铺设成本,第2目标为被多重覆盖的水域单元权重之和最大;最后针对模型设计了遗传算法.算例分析显示,模糊综合评价可能去掉一些候选点,使得目标函数值变差,但是增加了方案的实际可行性.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,本算法是收敛和稳定的,模型是可行的. 展开更多

关键词 船舶交通管理系统 雷达站选址 多层次模糊综合评价 双目标优化模型 遗传算法

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随机需求下考虑多目标的空箱调运研究 被引量：9

9

作者 韩晓龙 童辉 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期764-772,共9页

针对空箱调运过程中的空箱需求量的不确定性,建立含有概率约束规划下的空箱调运模型,将概率约束规划转化为确定性整数规划进行求解。考虑堆场空箱准备量满足随机客户需求的程度所引起的公司信誉成本和调运成本,将两者的加权和作为决策... 针对空箱调运过程中的空箱需求量的不确定性,建立含有概率约束规划下的空箱调运模型,将概率约束规划转化为确定性整数规划进行求解。考虑堆场空箱准备量满足随机客户需求的程度所引起的公司信誉成本和调运成本,将两者的加权和作为决策目标函数的多目标调运方案。满足随机客户需求的程度记成服务水平,算例表明:随着服务水平提高,公司的信誉损失下降,调运成本上升,公司决策的总成本下降。当服务水平达到某一临界点,再提高服务水平时,决策的总成本反而上升,说明考虑了多目标的空箱调运优化将为班轮公司调运提供依据。 展开更多

关键词 随机需求 空箱调运 多目标优化 服务水平

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考虑物流服务水平的物流配送规划多目标模型 被引量：16

10

作者 过晓芳 王宇平 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期874-880,共7页

为了提高顾客对物流服务的满意度,以最小化物流系统总费用和最大化物流服务水平为优化目标,考虑配送中心现有货物周转能力和产品配送时间对物流服务水平的影响,构建了三级供应链模式下物流配送规划的多目标优化模型.针对多目标优化问题... 为了提高顾客对物流服务的满意度,以最小化物流系统总费用和最大化物流服务水平为优化目标,考虑配送中心现有货物周转能力和产品配送时间对物流服务水平的影响,构建了三级供应链模式下物流配送规划的多目标优化模型.针对多目标优化问题不存在单一最优解的特点,利用预先设定的偏好区域和随机生成的权向量构造了适应度函数,提出了基于偏好的多目标进化算法求解模型.算例结果表明:通过求解多目标优化模型,得到10组非劣解,即10种物流配送方案均处于决策者的主观偏好范围内;各方案的物流系统总费用与服务水平成反比关系. 展开更多

关键词 货物周转能力 顾客满意度 物流服务水平 物流配送规划 偏好多目标

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城市群环路的双目标规划模型 被引量：6

11

作者 杜进有 谢汶莉 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期102-106,共5页

为了确定城市群环路的合理半径及其环带服务宽度,提出了以走行距离和路径总阻抗为目标函数的双目标规划模型.其中,走行距离函数考虑OD点3种相对位置情况,利用d ijkstra算法求解;路径总阻抗函数采用预算约束的离散交通网络设计的双层规... 为了确定城市群环路的合理半径及其环带服务宽度,提出了以走行距离和路径总阻抗为目标函数的双目标规划模型.其中,走行距离函数考虑OD点3种相对位置情况,利用d ijkstra算法求解;路径总阻抗函数采用预算约束的离散交通网络设计的双层规划数学模型,用分枝定界算法求解.研究表明,城市群环路所服务的对象,主要是夹角小于90°的OD对.以成都市都市圈路网为实例验证了模型的可行性. 展开更多

关键词 城市群 城市群环路 双目标规划 双层规划 服务宽度

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随机需求多目标连续均衡网络设计 被引量：3

12

作者 方文彬 王涛 +2 位作者 黄汝晴 黄中祥 曾铃 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2350-2355,共6页

为考察多目标特性以及需求不确定性对网络设计的影响,假设OD(origindestination)需求服从双侧截尾正态分布,构建多目标连续均衡网络设计的双层规划模型。上层规划以系统出行时间的期望最小、路网服务水平可靠性最大和投资预算最小为目标... 为考察多目标特性以及需求不确定性对网络设计的影响,假设OD(origindestination)需求服从双侧截尾正态分布,构建多目标连续均衡网络设计的双层规划模型。上层规划以系统出行时间的期望最小、路网服务水平可靠性最大和投资预算最小为目标,下层规划采用用户均衡分配刻画出行者路径选择行为。给出基于蒙特卡洛仿真的多目标遗传求解算法,采用测试网络验证模型和算法的有效性。研究结果表明:采用多目标连续均衡网络设计模型可以获得多个非劣解供决策者选择;不同目标之间存在明显的相关关系,尤其是投资手段存在明显的边际递减效应,宜结合交通管理措施共同使用。 展开更多

关键词 连续均衡网络设计 多目标规划 双层规划 服务水平可靠性 第二代非支配排序遗传算法

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地方本科高校转型发展中的“转”与“不转” 被引量：5

13

作者 黄健毅 《当代教育论坛》 2017年第3期1-6,共6页

在本科教育数量增长而质量下降、应用型技能人才缺口较大,毕业生就业困难的背景下,转为"应用技术型"是地方本科高校发展的新思路新举措。地方本科高校转型发展应明确转型之界线,确保"型"转而"魂"不丢。... 在本科教育数量增长而质量下降、应用型技能人才缺口较大,毕业生就业困难的背景下,转为"应用技术型"是地方本科高校发展的新思路新举措。地方本科高校转型发展应明确转型之界线,确保"型"转而"魂"不丢。地方本科高校的转"型"可从以下三方面实现:人才培养的目标由"复合"型转为"应用"型、社会服务的区域由"中央"转为"地方"、科学研究的重点由"引领"转为"服务";地方本科高校的留"魂"要求高校坚守以人为本不转变、坚守办学自主不转变、坚守办学层次不转变。 展开更多

关键词 地方本科高校 转“型”留“魂” 培养目标 社会服务 科学研究 以人文本 办学自主 办学层次

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大规模事务处理系统中服务对象监测的实现

14

作者 贺细平 钟经纬 朱幸辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第11期2615-2618,共4页

针对在大规事务处理系统中对冗余服务对象的有效性和运行状态的监测要求,为提高该系统中服务对象监测的效率,利用通用对象请求代理框架提供的请求级截获器技术,实现了系统对象检测。通过选择适当的截获点,构建了实现服务对象监测所需的... 针对在大规事务处理系统中对冗余服务对象的有效性和运行状态的监测要求,为提高该系统中服务对象监测的效率,利用通用对象请求代理框架提供的请求级截获器技术,实现了系统对象检测。通过选择适当的截获点,构建了实现服务对象监测所需的类、接口和相关操作,并确立了详细的对象状态监测与分析操作流程。当截获器截获到请求时,使用了推模式将信息传递到对象服务代理。在实验系统中的运行结果表明,本设计能实现对系统中服务对象的高效监测,能保证大规模事务处理系统的高可用性和服务质量。 展开更多

关键词 通用对象请求代理框架 事务处理系统 系统监测 服务对象 请求级截获器

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多租户集群中基于服务水平目标的调度机制 被引量：1

15

作者 杜雄杰 王旻 +1 位作者 汤学海 张章 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期944-949,共6页

针对多租户集群中无法保证作业服务水平目标(SLO)的问题,提出了一种多租户场景下基于SLO的调度机制,其中包括优先调度算法和资源抢占算法。优先调度算法区别考虑超额使用资源的租户和未超额使用资源的租户,赋予后者的作业更高的优先级,... 针对多租户集群中无法保证作业服务水平目标(SLO)的问题,提出了一种多租户场景下基于SLO的调度机制,其中包括优先调度算法和资源抢占算法。优先调度算法区别考虑超额使用资源的租户和未超额使用资源的租户,赋予后者的作业更高的优先级,在此前提下选择紧急度最高的作业,优先为其分配资源;资源抢占算法在资源受限的情况下,选择紧急度超过阈值的作业实施资源抢占,并根据租户的资源使用情况,在相应的运行作业范围内选择紧急度最低的作业,抢占其资源。实验结果表明,与现有保证公平的多租户调度器Capacity Scheduler相比,该调度机制可以在兼顾作业执行效率和租户间公平的前提下,显著提高作业的截止时间保证率,从而保证业务的服务水平目标。 展开更多

关键词 云计算 多租户 服务水平目标 集群调度 公平

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基于SLA的云计算动态信任评估模型 被引量：6

16

作者 赵娉婷 韩臻 何永忠 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期80-87,共8页

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、... 针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性. 展开更多

关键词 云计算 服务等级协议 实时监控 信任模型 主客观评价

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一种基于改进遗传算法的雾计算任务调度策略 被引量：10

17

作者 韩奎奎 谢在鹏 吕鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期137-142,共6页

任务的调度与分配一直以来都是云计算技术发展中的关键问题。然而,随着物联网连接设备的爆炸式增长,云计算已不能满足一些任务的调度需求,如健康检测、应急响应等都需要较低的延迟,雾计算应运而生。雾计算将云的服务扩展到网络边缘。雾... 任务的调度与分配一直以来都是云计算技术发展中的关键问题。然而,随着物联网连接设备的爆炸式增长,云计算已不能满足一些任务的调度需求,如健康检测、应急响应等都需要较低的延迟,雾计算应运而生。雾计算将云的服务扩展到网络边缘。雾计算架构下的任务调度与分配目前还是一个较新的研究热点。文中介绍了一种改进的遗传算法(IGA),该算法将适应度判断引入到亲代变异操作中,克服了基本遗传算法(SGA)在变异操作中的盲目性。在雾计算架构下采用该算法调度任务时考虑了服务等级目标(SLO)中响应时间的约束(FOG-SLO-IGA)。实验结果表明,FOG-SLO-IGA调度用户任务时在时延、SLO违规率以及服务提供商的花费上均低于云计算架构下采用IGA的调度(CLOUD-IGA);同时,在雾端调度任务时,IGA算法在执行速度上要快于传统SGA算法和轮询调度算法(RRSA)。 展开更多

关键词 任务调度 云计算 雾计算 服务等级目标 遗传算法

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半虚拟化框架Virtio下的实时网络I/O请求门控机制 被引量：1

18

作者 申浩希 牛保宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期368-376,共9页

响应时间是服务等级目标(Service Level Objective,SLO)的一个重要性能指标,与资源的使用量有关。资源充足可以保证请求的正常执行,响应时间短;资源不足,请求需要等待资源,响应时间长。在云计算虚拟化环境下,控制资源的访问既有对整体... 响应时间是服务等级目标(Service Level Objective,SLO)的一个重要性能指标,与资源的使用量有关。资源充足可以保证请求的正常执行,响应时间短;资源不足,请求需要等待资源,响应时间长。在云计算虚拟化环境下,控制资源的访问既有对整体资源的控制,也有对CPU、网络带宽等单个资源的控制,但是目前很少有通过对网络I/O请求的直接控制来保证响应时间。为了获得更好的性能,虚拟化技术大多采用半虚拟化框架Virtio。网络I/O请求通过Virtio共享通道进行传输,使得在Virtio设立网络I/O请求的门控机制成为可能。文中利用双端聚合方法(Two-end Aggregation Method,TAM),提出实时网络I/O请求门控机制(Gating Mechanism for Real-time Network I/O Requests,GMRNR),通过控制网络I/O请求经过Virtio的时刻,保证各类请求的响应时间。GMRNR设立在Virtio前端virtio-net模块中,将请求按照其响应时间指标分级,采用计时器和聚合队列长度来控制不同级别请求经过Virtio的时刻和聚合频率,保证请求的响应时间。实验测试表明:GMRNR能够区分网络I/O请求优先级,在资源充足时,使得不同等级的网络I/O请求在各自要求的时间内完成;在资源不充足时,能优先保证高优先级的网络I/O请求的响应时间。同时,GMRNR具有较高的资源利用效率。 展开更多

关键词 响应时间 服务等级目标 网络I/O请求 门控机制 Virtio 优先级

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基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型 被引量：3

19

作者 李想 杨瑞 +2 位作者 陈兴蜀 刘垚磊 王启旭 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期159-167,共9页

针对传统云服务安全评估方法中存在的评估指标粒度粗且难以量化以及评估方法主观依赖度高且效率低等问题,提出了一种基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型。首先,依据评估指标体系设计原则,以中国云计算服务安全能力要求标... 针对传统云服务安全评估方法中存在的评估指标粒度粗且难以量化以及评估方法主观依赖度高且效率低等问题,提出了一种基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型。首先,依据评估指标体系设计原则,以中国云计算服务安全能力要求标准为基础,借鉴国外机构有关云服务的安全控制框架及服务水平协议标准,提出了一种细粒度及可量化的标准化安全指标体系构建方法;然后,基于此指标体系提出了云服务安全等级评估模型,该模型在评估云服务的安全等级时,考虑到安全指标体系中指标类型的差异化及其属性对云服务安全性的影响,设计了一种基于客观指标权重分配的安全等级评估方法,对评估对象的安全等级进行量化评估;最后,分别通过应用案例和性能分析实验,验证了本文所提出的评估模型的有效性以及评估方法的效率。实验结果表明,本文提出的基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型不仅能有效、准确地评估不同云服务商的安全能力,而且其安全等级评估方法在性能方面优于传统的基于层次分析法的云服务安全评估方法。 展开更多

关键词 云服务 安全指标 安全等级评估 客观权重分配 逼近理想解排序法

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