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AccGecko:面向分布式存储系统的尾延迟SLO保证框架
被引量:
3
1
作者
冷镇宇
蒋德钧
熊劲
《高技术通讯》
CAS
2022年第6期553-564,共12页
对于分布式存储系统来说,保证多租户尾延迟服务质量目标(SLO)同时获得较高的资源利用率十分重要。现有租户负载建模方法忽略了突发流量的密集程度,采用间接方法来预测尾延迟,导致系统的资源利用率较低。为了解决上述问题,本文基于密度...
对于分布式存储系统来说,保证多租户尾延迟服务质量目标(SLO)同时获得较高的资源利用率十分重要。现有租户负载建模方法忽略了突发流量的密集程度,采用间接方法来预测尾延迟,导致系统的资源利用率较低。为了解决上述问题,本文基于密度聚类算法(DBScan),从强度、概率及密集程度3个维度对租户负载突发流量进行建模,直接预测连续突发流量期间请求延迟超限的概率。结合固定速率分配方法,本文设计了尾延迟SLO保证框架AccGecko。相比于已有的工作,AccGecko可以使系统平均多承载66%的租户。
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关键词
分布式存储系统
尾延迟服务质量目标(
slo
)保证
尾延迟预测
负载建模
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职称材料
服务质量感知的云应用资源自适应配置
被引量:
2
2
作者
许力
谭国真
张霞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第8期10-15,60,共7页
针对部署在云环境下的云应用资源配置优化问题,提出了通过感知服务质量变化自适应配置云应用资源的策略。设计了一种基于采集到的历史运行指标数据生成贝叶斯网络概率推理模型,并利用预定义应用服务质量目标(Service Level Objectives,S...
针对部署在云环境下的云应用资源配置优化问题,提出了通过感知服务质量变化自适应配置云应用资源的策略。设计了一种基于采集到的历史运行指标数据生成贝叶斯网络概率推理模型,并利用预定义应用服务质量目标(Service Level Objectives,SLO)找到资源超配或不足的虚拟设备,生成资源优化方案。在仿真环境下验证测试结果显示,开启自适应配置算法的云应用请求响应时间指标明显优于未开启的云应用。
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关键词
云应用
概率推理
贝叶斯网络
服务质量目标保障
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职称材料
多租户集群中基于服务水平目标的调度机制
被引量:
1
3
作者
杜雄杰
王旻
+1 位作者
汤学海
张章
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期944-949,共6页
针对多租户集群中无法保证作业服务水平目标(SLO)的问题,提出了一种多租户场景下基于SLO的调度机制,其中包括优先调度算法和资源抢占算法。优先调度算法区别考虑超额使用资源的租户和未超额使用资源的租户,赋予后者的作业更高的优先级,...
针对多租户集群中无法保证作业服务水平目标(SLO)的问题,提出了一种多租户场景下基于SLO的调度机制,其中包括优先调度算法和资源抢占算法。优先调度算法区别考虑超额使用资源的租户和未超额使用资源的租户,赋予后者的作业更高的优先级,在此前提下选择紧急度最高的作业,优先为其分配资源;资源抢占算法在资源受限的情况下,选择紧急度超过阈值的作业实施资源抢占,并根据租户的资源使用情况,在相应的运行作业范围内选择紧急度最低的作业,抢占其资源。实验结果表明,与现有保证公平的多租户调度器Capacity Scheduler相比,该调度机制可以在兼顾作业执行效率和租户间公平的前提下,显著提高作业的截止时间保证率,从而保证业务的服务水平目标。
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关键词
云计算
多租户
服务水平目标
集群调度
公平
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职称材料
半虚拟化框架Virtio下的实时网络I/O请求门控机制
被引量:
1
4
作者
申浩希
牛保宁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第2期368-376,共9页
响应时间是服务等级目标(Service Level Objective,SLO)的一个重要性能指标,与资源的使用量有关。资源充足可以保证请求的正常执行,响应时间短;资源不足,请求需要等待资源,响应时间长。在云计算虚拟化环境下,控制资源的访问既有对整体...
响应时间是服务等级目标(Service Level Objective,SLO)的一个重要性能指标,与资源的使用量有关。资源充足可以保证请求的正常执行,响应时间短;资源不足,请求需要等待资源,响应时间长。在云计算虚拟化环境下,控制资源的访问既有对整体资源的控制,也有对CPU、网络带宽等单个资源的控制,但是目前很少有通过对网络I/O请求的直接控制来保证响应时间。为了获得更好的性能,虚拟化技术大多采用半虚拟化框架Virtio。网络I/O请求通过Virtio共享通道进行传输,使得在Virtio设立网络I/O请求的门控机制成为可能。文中利用双端聚合方法(Two-end Aggregation Method,TAM),提出实时网络I/O请求门控机制(Gating Mechanism for Real-time Network I/O Requests,GMRNR),通过控制网络I/O请求经过Virtio的时刻,保证各类请求的响应时间。GMRNR设立在Virtio前端virtio-net模块中,将请求按照其响应时间指标分级,采用计时器和聚合队列长度来控制不同级别请求经过Virtio的时刻和聚合频率,保证请求的响应时间。实验测试表明:GMRNR能够区分网络I/O请求优先级,在资源充足时,使得不同等级的网络I/O请求在各自要求的时间内完成;在资源不充足时,能优先保证高优先级的网络I/O请求的响应时间。同时,GMRNR具有较高的资源利用效率。
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关键词
响应时间
服务等级目标
网络I/O请求
门控机制
Virtio
优先级
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职称材料
题名
AccGecko:面向分布式存储系统的尾延迟SLO保证框架
被引量:
3
1
作者
冷镇宇
蒋德钧
熊劲
机构
中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心
中国科学院大学
出处
《高技术通讯》
CAS
2022年第6期553-564,共12页
基金
国家重点研发计划(2016YFB1000202)
中国科学院战略性先导科技专项(XDB44030200)资助项目
文摘
对于分布式存储系统来说,保证多租户尾延迟服务质量目标(SLO)同时获得较高的资源利用率十分重要。现有租户负载建模方法忽略了突发流量的密集程度,采用间接方法来预测尾延迟,导致系统的资源利用率较低。为了解决上述问题,本文基于密度聚类算法(DBScan),从强度、概率及密集程度3个维度对租户负载突发流量进行建模,直接预测连续突发流量期间请求延迟超限的概率。结合固定速率分配方法,本文设计了尾延迟SLO保证框架AccGecko。相比于已有的工作,AccGecko可以使系统平均多承载66%的租户。
关键词
分布式存储系统
尾延迟服务质量目标(
slo
)保证
尾延迟预测
负载建模
Keywords
distributed storage system
tail latency
service
level
object
ive(
slo
)guarantee
tail latency prediction
workload modeling
分类号
TP333 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
服务质量感知的云应用资源自适应配置
被引量:
2
2
作者
许力
谭国真
张霞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
软件架构国家重点实验室(东软集团)
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第8期10-15,60,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA111902)
国家科技支撑计划项目(No.2011BAK02B02-01)
文摘
针对部署在云环境下的云应用资源配置优化问题,提出了通过感知服务质量变化自适应配置云应用资源的策略。设计了一种基于采集到的历史运行指标数据生成贝叶斯网络概率推理模型,并利用预定义应用服务质量目标(Service Level Objectives,SLO)找到资源超配或不足的虚拟设备,生成资源优化方案。在仿真环境下验证测试结果显示,开启自适应配置算法的云应用请求响应时间指标明显优于未开启的云应用。
关键词
云应用
概率推理
贝叶斯网络
服务质量目标保障
Keywords
cloud application
probabilistic inference
Bayesian network
service level objectives(slo)assurance
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多租户集群中基于服务水平目标的调度机制
被引量:
1
3
作者
杜雄杰
王旻
汤学海
张章
机构
国家计算机网络应急技术处理协调中心
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期944-949,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903047)
国家863计划项目(2012AA01A401)
+1 种基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH37B02)
中国科学院先导专项(XDA06030200)
文摘
针对多租户集群中无法保证作业服务水平目标(SLO)的问题,提出了一种多租户场景下基于SLO的调度机制,其中包括优先调度算法和资源抢占算法。优先调度算法区别考虑超额使用资源的租户和未超额使用资源的租户,赋予后者的作业更高的优先级,在此前提下选择紧急度最高的作业,优先为其分配资源;资源抢占算法在资源受限的情况下,选择紧急度超过阈值的作业实施资源抢占,并根据租户的资源使用情况,在相应的运行作业范围内选择紧急度最低的作业,抢占其资源。实验结果表明,与现有保证公平的多租户调度器Capacity Scheduler相比,该调度机制可以在兼顾作业执行效率和租户间公平的前提下,显著提高作业的截止时间保证率,从而保证业务的服务水平目标。
关键词
云计算
多租户
服务水平目标
集群调度
公平
Keywords
cloud computing
multi-tenant
service
level
object
ive
(slo
)
cluster scheduling
fairness
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
半虚拟化框架Virtio下的实时网络I/O请求门控机制
被引量:
1
4
作者
申浩希
牛保宁
机构
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第2期368-376,共9页
基金
国家自然科学基金(62072326)
山西省重点研发计划项目(201903D421007)。
文摘
响应时间是服务等级目标(Service Level Objective,SLO)的一个重要性能指标,与资源的使用量有关。资源充足可以保证请求的正常执行,响应时间短;资源不足,请求需要等待资源,响应时间长。在云计算虚拟化环境下,控制资源的访问既有对整体资源的控制,也有对CPU、网络带宽等单个资源的控制,但是目前很少有通过对网络I/O请求的直接控制来保证响应时间。为了获得更好的性能,虚拟化技术大多采用半虚拟化框架Virtio。网络I/O请求通过Virtio共享通道进行传输,使得在Virtio设立网络I/O请求的门控机制成为可能。文中利用双端聚合方法(Two-end Aggregation Method,TAM),提出实时网络I/O请求门控机制(Gating Mechanism for Real-time Network I/O Requests,GMRNR),通过控制网络I/O请求经过Virtio的时刻,保证各类请求的响应时间。GMRNR设立在Virtio前端virtio-net模块中,将请求按照其响应时间指标分级,采用计时器和聚合队列长度来控制不同级别请求经过Virtio的时刻和聚合频率,保证请求的响应时间。实验测试表明:GMRNR能够区分网络I/O请求优先级,在资源充足时,使得不同等级的网络I/O请求在各自要求的时间内完成;在资源不充足时,能优先保证高优先级的网络I/O请求的响应时间。同时,GMRNR具有较高的资源利用效率。
关键词
响应时间
服务等级目标
网络I/O请求
门控机制
Virtio
优先级
Keywords
Response time
service
level
object
ive(
slo
)
Network I/O requests
Gating mechanism
Virtio
Priority
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AccGecko:面向分布式存储系统的尾延迟SLO保证框架
冷镇宇
蒋德钧
熊劲
《高技术通讯》
CAS
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
服务质量感知的云应用资源自适应配置
许力
谭国真
张霞
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多租户集群中基于服务水平目标的调度机制
杜雄杰
王旻
汤学海
张章
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
半虚拟化框架Virtio下的实时网络I/O请求门控机制
申浩希
牛保宁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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