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Halin图和Series-Parallel图的星荫度 被引量：2
1
作者 吴建良 贠军亮 张咏梅 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第4期22-24,共3页
证明了：(1)所有Halin图的星荫度为3，和(2)所有SeriesParallel图的星荫度小于等于3.
关键词 HALIN图 series-parallel图 星荫度 染色 星染色
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Halin图和Series-Parallel图的动态色数 被引量：1
2
作者 董桂香 许振宇 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期101-103,共3页
图的动态着色是BruceMontgomery于2001年引入的一个新概念。本文分别证明了Halin图和非5圈的Series Parallel图的动态色数都不超过4。
关键词 HALIN图 Series—Parallel图 动态着色 动态色数
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超越同质性假设的双通道属性图聚类
3
作者 安俊秀 柳源 杨林旺 《电信科学》 北大核心 2025年第1期111-124,共14页
属性图聚类的研究近些年取得了显著进步,但现有方法大多基于同质性假设,忽略了异质图的应用场景,导致在聚类过程中高频信息的丢失和聚类效果不佳。为解决此问题,提出了一种新颖的双通道属性图聚类方法(DCAGC)。该方法采用混合高斯模型... 属性图聚类的研究近些年取得了显著进步,但现有方法大多基于同质性假设,忽略了异质图的应用场景,导致在聚类过程中高频信息的丢失和聚类效果不佳。为解决此问题,提出了一种新颖的双通道属性图聚类方法(DCAGC)。该方法采用混合高斯模型预测节点连接的同质性,并基于这一预测构建同质和异质两种视图,以便从不同角度捕捉图中的低频和高频信息。同时,通过融合对比学习和聚类,实现了更精准的节点嵌入。与其他方法相比,DCAGC在处理异质图数据集时聚类效果显著,且具有较强的抗异常连接能力。 展开更多
关键词 属性图聚类 自监督学习 异质图学习
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赶黄草茎UPLC指纹图谱建立及其成分分析
4
作者 刘佳 夏陈 +3 位作者 邓俊琳 余鳗游 朱永清 向卓亚 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第3期155-162,共8页
基于超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,结合成分含量并采用化学模式识别法、聚类热图分析及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)综合评价不同产地赶黄草茎的质量。结果表明:建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱共标定6个共有峰,分别是紫云英苷、... 基于超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,结合成分含量并采用化学模式识别法、聚类热图分析及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)综合评价不同产地赶黄草茎的质量。结果表明:建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱共标定6个共有峰,分别是紫云英苷、乔松素-7-O-葡萄糖苷、槲皮素、山奈酚、乔松素-7-O-(3″-O-没食子酰基-4″,6″-六羟基联苯二甲酰基)-β-葡萄糖苷(PGHG)和赶黄草茎苷A;16批赶黄草茎相似度为0.777~0.998;16批赶黄草茎样品中14种化合物含量之间有显著差异。通过聚类热图分析将16批赶黄草茎样品分为3类,四川省泸州市古蔺县样品与其他产地样品能被完全区分;OPLS-DA共筛选出9个质量差异标志性成分。建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱及14个成分含量测定方法可靠、重复性好,其化学模式识别方法稳定可行,可为赶黄草茎质量研究提供参考。 展开更多
关键词 赶黄草茎 指纹图谱 聚类热图 成分分析
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基于交互式列线图早期预测腹膜透析患者主要不良事件风险研究
5
作者 刘胜凤 薄祥敏 +1 位作者 陈飞佳 张旋 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第2期164-169,共6页
目的探讨腹膜透析(PD)患者发生主要不良事件(MAE)的危险因素并开发基于交互式列线图的预测模型。方法回顾性分析2014年5月至2022年8月在江苏省中医院肾内科腹透中心PD治疗的268例患者的临床资料。收集患者的基线特征、既往史和辅助检查... 目的探讨腹膜透析(PD)患者发生主要不良事件(MAE)的危险因素并开发基于交互式列线图的预测模型。方法回顾性分析2014年5月至2022年8月在江苏省中医院肾内科腹透中心PD治疗的268例患者的临床资料。收集患者的基线特征、既往史和辅助检查结果。随访1年内发生全因死亡、主要心血管不良事件或转为血液透析任一事件,即判定为MAE。根据首次入院时间将总样本分为训练集(n=180)和验证集(n=88),采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法筛选MAE的最佳预测特征,利用多变量Logistic回归构建预测模型并在验证集中进行验证。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)来评估模型的区分度、校准度和临床应用性。结果随访1年内训练集和验证集分别有32例(17.8%)和14例(15.9%)患者发生MAE。血清白蛋白、血红蛋白和血钠为PD患者MAE的最优预测因子。预测模型在训练集和验证集的AUC分别为0.92和0.88,并且均通过了校准度检验(P>0.05)。DCA显示模型具有临床应用价值,最后基于Shiny程序开发预测模型的网页交互式列线图。结论该预测模型可有效识别PD患者1年内MAE发生风险,交互式列线图可作为临床评估工具提供辅助决策建议。 展开更多
关键词 腹膜透析 主要不良事件 预测模型 交互式列线图
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CBL结合思维导图教学法在中医本科方剂学教学中的应用
6
作者 杨力强 孔鹏云 +5 位作者 王呈祥 李永亮 郑春成 廖冬燕 龙春莉 李晓红 《广西中医药大学学报》 2025年第1期77-80,共4页
[目的]评价以案例为基础的学习(CBL)结合思维导图教学法在中医本科方剂学教学中应用的效果。[方法]选取中医专业本科2021级1班、2班分别作为对照组和试验组,对照组采用传统教学法,试验组采用CBL结合思维导图教学法。比较两组的期末考试... [目的]评价以案例为基础的学习(CBL)结合思维导图教学法在中医本科方剂学教学中应用的效果。[方法]选取中医专业本科2021级1班、2班分别作为对照组和试验组,对照组采用传统教学法,试验组采用CBL结合思维导图教学法。比较两组的期末考试成绩和对教学的满意度。[结果]试验组学生期末考试总成绩显著高于对照组(P<0.05),其中反映学生中医临床思维和选方用方能力的病例分析题成绩和反映学生自主学习和学习方剂学兴趣的了解知识题成绩,试验组均显著高于对照组(P<0.01)。教学满意度评分方面,试验组学生认为教学法对提高自主学习能力和学习兴趣,提高学习效率、选方用方和知识掌握能力,培养中医临床思维能力等方面的满意度评分均显著高于对照组(P<0.05或P<0.01)。[结论]CBL结合思维导图教学法能有效提高中医本科方剂学教学效果。 展开更多
关键词 CBL 思维导图 方剂学 教学方法
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基于时空图注意力网络的车辆多模态轨迹预测模型
7
作者 陈文强 王东丹 +2 位作者 朱文英 汪勇杰 王涛 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期443-450,共8页
针对人工驾驶车辆轨迹的预测难题及对自动驾驶决策的影响,建立基于时空图注意力网络的车辆多模态轨迹预测模型(STGAMT).模型基于车辆的历史信息,对车辆时间和空间维度的特征进行建模.利用二维卷积神经网络识别车辆的横纵向的变道状态信... 针对人工驾驶车辆轨迹的预测难题及对自动驾驶决策的影响,建立基于时空图注意力网络的车辆多模态轨迹预测模型(STGAMT).模型基于车辆的历史信息,对车辆时间和空间维度的特征进行建模.利用二维卷积神经网络识别车辆的横纵向的变道状态信息,将横纵向变道状态信息分别与时空动态交互模块输出信息桥连为横纵向运动特征,采用Softmax函数识别车辆的驾驶意图.利用基于高斯条件分布的GRU网络对轨迹进行多模态轨迹输出.实验结果表明,在短期预测范围内,STGAMT模型在HighD和NGSIM数据集上的RMSE较其他5个经典模型的平均RMSE降低了63.8%和41.0%;在长期预测范围内,STGAMT模型在HighD和NGSIM数据集上的RMSE较其他5个经典模型的平均RMSE降低了62.5%和19.1%.STGAMT模型可以有效提高人工驾驶车辆轨迹预测精度. 展开更多
关键词 自动驾驶 车辆轨迹预测 驾驶意图识别 多模态轨迹 图注意力网络
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基于图神经网络模型校准的成员推理攻击
8
作者 谢丽霞 史镜琛 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期780-791,共12页
针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的... 针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。 展开更多
关键词 图神经网络 成员推理攻击 模型校准 因果推断 隐私风险
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MDA-MIM:一种融合多尺度特征与双重注意力机制的雷达回波图预测模型
9
作者 胡强 高雅婷 +1 位作者 尹宾礼 渠连恩 《通信学报》 北大核心 2025年第3期248-257,共10页
为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间... 为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间位置的权重,更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性特征。在平稳模块引入局部注意力机制,以聚焦于局部区域内的特征关联,增强对平稳性特征的捕捉能力。真实数据集上的实验结果表明,MDA-MIM具有优秀的预测性能,在MSE、MAE、SSIM和PSNR等指标上均优于对比模型。 展开更多
关键词 雷达回波图 时空预测 注意力机制 多尺度特征
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基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型
10
作者 张新锋 赵娟 +1 位作者 刘国华 刘鹏菲 《汽车技术》 北大核心 2025年第3期30-38,共9页
为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空... 为有效提取高速交通场景下车辆间的交互特征,从而准确预测动态障碍轨迹,基于编-解码框架,提出基于图时空注意力的多车交互轨迹预测模型。结合斥力场和图模型建立车-车图交互场,利用节点和邻接特征矩阵表征车辆之间的动态交互,通过图空间注意力和时间多头注意力提取深层时空交互,获取图时空融合编码;将车辆横纵向行为意图独热编码与其拼接,实现目标车辆多模态轨迹预测。利用NGSIM数据集进行验证,相较于其他6种模型,该模型RMSE和NLL值最低;通过消融实验进一步验证图交互场的有效性,结果表明,该模型能够有效提高车辆轨迹预测精度。 展开更多
关键词 多车交互 斥力场 注意力机制 图模型 轨迹预测
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融合上下文信息和注意力机制的图卷积网络推荐模型
11
作者 袁满 李嘉琪 袁靖舒 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期107-115,共9页
由于传统推荐系统虽然采用了图结构信息,但大部分只考虑了用户和物品的基本属性,忽略了用户和物品的上下文交互信息这个重要因素,而即使考虑到了上下文交互信息,在层组合阶段也缺少注意力机制赋予权重。为此,提出了一个融合了上下文交... 由于传统推荐系统虽然采用了图结构信息,但大部分只考虑了用户和物品的基本属性,忽略了用户和物品的上下文交互信息这个重要因素,而即使考虑到了上下文交互信息,在层组合阶段也缺少注意力机制赋予权重。为此,提出了一个融合了上下文交互信息和注意力机制的CIAGCN(Context Information Attention Graph Convolutional NetworksN)推荐模型。该模型利用用户和物品的上下文交互信息,同时应用图的高阶连通性理论获取更深层次的协同信号。在层组合阶段引入注意力机制以提高该阶段的可解释性。将该模型在Yelp-OH、Yelp-NC和Amazon-Book数据集上进行实验对比,结果表明相比其他算法,该模型具有一定的效果提升,说明推荐效果优于传统的推荐模型。 展开更多
关键词 注意力机制 推荐系统 二部图 图神经网络
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基于双注意力图神经网络的链路预测
12
作者 杨真真 林泽龙 杨永鹏 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期106-114,共9页
链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1... 链路预测是在图结构中预测未知或潜在的边,对挖掘图中的隐含信息、补全图中的缺失数据和发现图中的新知识都具有重要意义。图神经网络(Graph Neural Network,GNN)已被广泛应用于链路预测,然而,现有基于GNN的链路预测方法存在一些问题:(1)大多数基于GNN的方法往往容易忽略为链路预测提供额外帮助的边信息的重要性;(2)大多数基于GNN的方法都仅捕获表示图的邻居节点间相似性的低频信息,忽略了表示邻居节点间差异性的高频信息;(3)大多数基于GNN的方法都未考虑输入特征矩阵的节点维度和特征维度两个维度,只关注其中一个维度。针对这些问题,提出了一种基于双注意力图神经网络(Dual Attention Graph Neural Network,DAGNN)的链路预测方法,该方法包含两条路径,以不同的角度更新节点表示。其中一条是基于图神经网络的路径,采用含边信息的频率自适应图注意力网络(Frequency Adaptive Graph Attention Network with Edge Information,FAGAT⁃EI)作为基础模型,有效地利用边信息增强节点之间的关系,并利用频率自适应机制平衡高低频率邻居信息的权重,从而缓解GNN的过度平滑问题;另一条是基于通道注意力网络的路径,提出了一种新的压缩-激励通道注意力模块(Squeeze and Excitation⁃Channel At⁃tention Module,SE⁃CAM)作为基础模型,充分考虑输入特征矩阵的节点维度和特征维度,并自动学习和调整每个节点的不同特征权重,从而得到更有意义的节点表示。最后在两个基准数据集上进行了实验,实验结果表明,提出的链路预测方法在Last⁃FM和Book⁃Crossing两个数据集上的AUC和ACC指标均优于其他基线模型,展现出了卓越的链路预测性能。 展开更多
关键词 链路预测 图神经网络 注意力机制 压缩-激励模块 频率自适应
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构建OCT生物标志物对视网膜分支静脉阻塞继发黄斑水肿复发的列线图预测模型
13
作者 郭宓 边红霞 +2 位作者 焦晨旭 刘瑞英 姚炎焱 《临床眼科杂志》 2025年第1期6-12,共7页
目的 通过视网膜分支静脉阻塞(BRVO)继发黄斑水肿(ME)患者治疗前相干光层析成像术(OCT)生物标志物基线特征,构建预测BRVO继发ME患者治疗后水肿复发的临床模型。方法 回顾性病例研究。选取2022年9月至2023年9月我院收治的90例(90只眼)BRV... 目的 通过视网膜分支静脉阻塞(BRVO)继发黄斑水肿(ME)患者治疗前相干光层析成像术(OCT)生物标志物基线特征,构建预测BRVO继发ME患者治疗后水肿复发的临床模型。方法 回顾性病例研究。选取2022年9月至2023年9月我院收治的90例(90只眼)BRVO继发ME患者,给予玻璃体腔注射雷珠单抗治疗,随访期间采用3+PRN方案。根据治疗后6个月ME是否复发分为复发组(n=31)和未复发组(n=59);采集患者一般资料及OCT影像学资料,对两组患者治疗前基线资料进行差异性比较,采用Logistic回归分析影响患者ME复发的预测因素,构建列线图模型并进行内部验证。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,BRVO缺血型(β=2.090,OR=8.081,95%CI=2.194~29.763)、治疗前中央视网膜厚度(CRT)(β=0.004,OR=1.004,95%CI=1.001~1.006)、视网膜内层结构紊乱(DRIL)(β=1.469,OR=4.344,95%CI=1.138~16.574)、视网膜下液(SRF)(β=-2.151,OR=0.116,95%CI=0.033~0.413)是水肿复发的独立危险因素,性别、眼别、年龄、眼压、注射前视力、高血压、高血脂、糖尿病、吸烟、高反射灶(HF)数量、外界膜(ELM)和椭圆体带(EZ)、黄斑区视网膜下出血、玻璃体黄斑粘连、脉络膜厚度不是水肿复发的影响因素(均P> 0.05)。由4项危险因素构建的BRVO继发ME患者水肿复发的列线图模型拟合优度霍斯默-莱梅肖检验(χ^(2)=8.156,P=0.418);针对模型绘制预测BRVO继发ME患者水肿复发列线图模型的预测风险能力指数(C-index)为0.885,提示列线图预测能力较好,绘制决策分析曲线(DCA)评价模型的临床效应显示该模型具有明显的临床正向净收益。BRVO缺血型预测BRVO继发ME患者治疗后ME复发的ROC曲线下面积(AUC)为0.749,灵敏度为87.1%,特异度为62.7%,SRF预测BRVO继发ME患者治疗后ME复发的AUC为0.702,灵敏度为69.5%,特异度为71%,DRIL预测BRVO继发ME患者治疗后ME复发的AUC为0.616,灵敏度为77.4%,特异度为45.8%,治疗前CRT预测BRVO继发ME患者治疗后ME复发的AUC为0.658,灵敏度为93.5%,特异度为37.3%,四者联合预测的AUC为0.885,灵敏度为80.6%,特异度为81.4%,该模型对判断患者复发具有较好的临床诊断价值。结论 BRVO缺血型、基线CRT、DRIL、SRF是影响BRVO继发ME患者治疗后ME复发的独立危险因素,基于此构建的列线图模型可以预测BRVO继发ME患者术后黄斑水肿复发概率,为临床治疗和预后评估提供参考价值。 展开更多
关键词 视网膜分支静脉阻塞 黄斑水肿 复发 列线图预测模型
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冠心病患者经皮冠状动脉介入术后主要不良心血管事件发生的影响因素及列线图模型的构建
14
作者 桂元 蒋毅 +3 位作者 詹继东 黄沁 张祎 张静 《中国心血管病研究》 2025年第1期29-34,共6页
目的调查冠心病(CHD)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE发生的影响因素,并建立有效预测CHD患者PCI术后发生MACE的列线图预测模型并进行验证。方法选取华中科技大学同济医学院附属同济医院2022年1月至2024年8月收... 目的调查冠心病(CHD)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)术后主要不良心血管事件(MACE发生的影响因素,并建立有效预测CHD患者PCI术后发生MACE的列线图预测模型并进行验证。方法选取华中科技大学同济医学院附属同济医院2022年1月至2024年8月收治的346例确诊的CHD患者为研究对象,根据7∶3的比例随机分为建模组242例和验证组104例,建模组根据患者是否发生MACE分为发生组(85例)和未发生组(157例)。通过Logistic回归分析筛选CHD患者发生MACE的影响因素;采用R软件及RMS程序包构建CHD患者发生MACE的列线图风险预测模型;采用ROC曲线、校准图形验证模型的区分度以及一致性。结果与未发生组相比,发生组患者B型利钠肽(BNP)、心电图Q-T间期离散度(QTd)、冠状动脉中重度钙化、支架数量≥2个的占比明显升高[(522.19±55.37)ng/L比(449.06±50.24)ng/L、(85.47±9.68)ms比(72.51±8.23)ms、33.82%比19.75%、30.59%比14.01%,均P<0.05)],白蛋白(ALB)、左心室射血分数(LVEF)、左心房内径(LAD)水平明显降低[(32.54±4.49)g/L比(41.59±5.61)g/L、(33.08±4.65)%比(40.25±5.18)%、(42.18±5.24)mm比(49.37±5.36)mm,均P<0.05];BNP(OR=1.023)、ALB(OR=0.708)、QTd(OR=1.290)、LVEF(OR=0.773)、LAD(OR=0.739)、冠状动脉中重度钙化(OR=19.708)均为CHD患者发生MACE的影响因素(P<0.05);构建列线图预测模型预测发生MACE风险的曲线下面积(AUC)为0.955(95%CI0.933~0.977),说明区分度良好,校正曲线趋近于理想曲线,实际值与预测值一致性良好;验证组中,列线图预测MACE发生风险的AUC为0.901(95%CI 0.846~0.957)。结论BNP、ALB、QTd、LVEF、LAD、冠状动脉中重度钙化为CHD患者PCI术后发生MACE的影响因素,进一步成功构建列线图预测模型,经过验证分析该列线图预测模型可有效预测CHD患者PCI术后发生MACE的风险。 展开更多
关键词 冠心病 主要不良心血管事件 影响因素 列线图模型
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工程图学课程建设
15
作者 管殿柱 王玉奇 +4 位作者 刘慧 张骞 郑莉莉 卢宪玖 张圣斌 《中国冶金教育》 2025年第1期4-6,9,共4页
基于“新工科”背景,结合机械工程专业工程图学课程目标、创新竞赛目标与课程思政目标进行课程建设的探索,以期提高学生的学习能力、工程创新能力和家国情怀。
关键词 工程图学 课程目标 思政目标 创新竞赛目标 课程建设
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基于图神经网络的SDN路由算法优化
16
作者 张晓莉 汤颖琪 宋婉莹 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期18-24,共7页
针对现有路由方案不适合学习图形结构信息,对陌生拓扑适应性不佳的问题,提出了一种基于图神经网络的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)路由算法G-PPO。引入近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)强化学习算法实现... 针对现有路由方案不适合学习图形结构信息,对陌生拓扑适应性不佳的问题,提出了一种基于图神经网络的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)路由算法G-PPO。引入近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)强化学习算法实现模型训练,利用消息传递神经网络(Massage Passing Neural Network,MPNN)对网络拓扑进行学习,通过调整链路权重完成路由路径的调整。G-PPO将图神经网络对网络拓扑信息的感知能力和深度强化学习的自主学习能力有效结合,提升路由策略的性能。实验结果表明,与相关算法比较,所提算法的平均时延和丢包率、网络链路利用率和吞吐量指标均为最优。在3种不同拓扑上,该算法较其他算法最少提升10.5%吞吐量,最多提升95.6%丢包率,表明所提算法具有更好的适应不同网络拓扑的能力。 展开更多
关键词 软件定义网络 路由优化 图神经网络 深度强化学习 近端策略优化
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一种结合有监督分类器和MEWMA的控制图
17
作者 周茂袁 邱静 +1 位作者 周茂凯 钱琨 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期28-42,共15页
在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、... 在过程监控中,使用现代工业系统中的变量进行准确有效的监控诊断仍然是一个具有挑战性的任务.本文以多元指数加权移动平均(MEWMA)策略结合一种有监督分类器(“one plus epsilon”,简称OPE分类器),提出OPE-MEWMA控制图.在考虑不同模型、偏移模式和偏移大小的情况下,探究了控制图对均值偏移的检测能力,通过比较平均运行长度等多个指标衡量控制图的性能表现.仿真结果表明,所开发的OPE-MEWMA控制图能够快速检测到均值偏移,灵敏度较高. 展开更多
关键词 统计过程控制 多元指数加权移动平均控制图 交叉熵损失 蒙特卡洛模拟
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宋代梳妆仕女图中的服饰特征及文化内涵
18
作者 张虹 《美术教育研究》 2025年第3期39-41,共3页
在两宋时期的墓葬和院体画中,关于梳妆和侍妆的描绘相当普遍。从《靓妆仕女图》《绣栊晓镜图》《盥手观花图》三幅具有代表性的图像看,宋代梳妆仕女图中的女性服饰具有造型峭窄、材质轻盈、色彩清新淡雅、纹样精工巧绣的特征,其背后蕴... 在两宋时期的墓葬和院体画中,关于梳妆和侍妆的描绘相当普遍。从《靓妆仕女图》《绣栊晓镜图》《盥手观花图》三幅具有代表性的图像看,宋代梳妆仕女图中的女性服饰具有造型峭窄、材质轻盈、色彩清新淡雅、纹样精工巧绣的特征,其背后蕴含了“窄衣文化”的近世化发展和女性意识符号象征的文化内涵。 展开更多
关键词 宋代梳妆仕女图 宋代女性服饰 文化内涵
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基于贝叶斯攻击图的校园局域网入侵路径预测研究
19
作者 王慧 《信息技术与信息化》 2025年第2期95-98,共4页
当前,校园局域网遭受入侵攻击呈现出多阶段且可持续的特性,这种动态性导致网络中的节点关系不再局限于静态的低阶成对关联。传统的预测方法仅关注于低阶成对关联,难以适应这种动态变化。在多阶段入侵过程中,难以挖掘节点之间的高阶联系... 当前,校园局域网遭受入侵攻击呈现出多阶段且可持续的特性,这种动态性导致网络中的节点关系不再局限于静态的低阶成对关联。传统的预测方法仅关注于低阶成对关联,难以适应这种动态变化。在多阶段入侵过程中,难以挖掘节点之间的高阶联系,从而限制了入侵路径预测的准确性。为此,文章提出了一种新的基于贝叶斯攻击图的校园局域网入侵路径预测方法。该方法构建了校园局域网入侵贝叶斯攻击图,该图能够明确局域网入侵的因果关系以及节点间高阶联系。通过利用节点间的高阶关联性预测各个局域网节点被入侵的概率。在此基础上,结合贝叶斯攻击图进一步构建校园局域网入侵路径预测模型。该模型将各个节点被入侵的概率作为模型的输入,通过量化这些概率来识别校园局域网中存在的脆弱点,再将这些脆弱点连接起来形成潜在的入侵路径,输出校园局域网入侵路径的预测结果。实验结果表明,该方法在预测校园局域网入侵路径方面具有更高的准确性,实际应用效果也更加显著。这一研究成果为提升校园局域网的安全防护能力提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 贝叶斯攻击图 校园局域网 入侵路径 预测方法
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血栓弹力图在危重症创伤出血临床输血指导及凝血功能检测的应用价值
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作者 张琼 姚静 张燕飞 《罕少疾病杂志》 2025年第1期164-166,共3页
目的 探究在临床危重症患者输血以及凝血功能检测用应用血栓弹力图(TEG)的价值。方法 选取2021年1月至2023年1月在本院就诊的危重症创伤出血患者104例,随机分为对照组和观察组,各52例。对照组依据常规凝血指标指导输血,观察组则依据TEG... 目的 探究在临床危重症患者输血以及凝血功能检测用应用血栓弹力图(TEG)的价值。方法 选取2021年1月至2023年1月在本院就诊的危重症创伤出血患者104例,随机分为对照组和观察组,各52例。对照组依据常规凝血指标指导输血,观察组则依据TEG结果来指导输血,比较两组凝血功能指标以及用血量的差异性,并对观察组输血前后TEG相关指标进行记录,分析TEG相关指标与凝血常规指标的关系。结果 输血前,两组的凝血四项和PLT比较无统计学差异(P>0.05);输血后,观察组PT、APTT、TT均低于对照组(P<0.05),其FIB高于对照组(P<0.05),两组输血后PLT比较无统计学差异(P>0.05)。输血后,观察组患者的R值、K值均较输血前降低,MA值、Angle角以及CI值均较输血前升高(P<0.05)。观察组冷冻血浆、冷沉淀输注量均较对照组更少(P<0.05),但两组血小板输注量比较无统计学差异(P>0.05)。R值与APTT呈正相关(r=0.328,P=0.036<0.05),K值与PLT呈负相关(r=-0.389,P=0.001<0.05),Angle角与FIB、PLT均呈正相关(r=0.328、0.475,P=0.029、0.000<0.05),MA值与FIB、PLT均呈正相关(r=0.337、0.460,P=0.016、0.000<0.05),CI值与与FIB、PLT均呈正相关(r=0.235、0.348,P=0.020、0.014<0.05)。结论 TEG在临床危重症创伤出血患者输血治疗中具有较高的指导价值,且可以发现并改善患者凝血异常情况,TEG相关指标与凝常规凝血指标具有一定的关联性,在临床中的应用价值较高。 展开更多
关键词 血栓弹力.图 常规凝血功能检测 危重症创伤 出血 临床输血
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