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压裂管汇交流漏磁内检测方法与系统: 1; 作者高一鸣樊俊伟 +2 位作者康宜华罗恩扬王俊《仪表技术与传感器》北大核心 2025年第6期54-61,共8页; 压裂管汇是油气开采和运输中的关键部件,需对在役管道进行定期检测以确保安全运行。由于磁化器结构复杂,传统的漏磁检测方法难以适用于管内检测。为此,文中提出了一种基于平面线圈的交流漏磁检测方法。通过有限元仿真,确定了最佳激励频... 展开更多; 关键词无损检测交流漏磁检测管道内检测压裂管汇; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新息理论的变点检测及其在长输管道泄漏监测中的应用被引量：9: 2; 作者李俊花孙昭晨 +1 位作者崔莉贾旭《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期462-469,共8页; 在ESPRT检测方法的基础上,结合新息过程给出了一种新的变点检测方法．利用 ESPRT方法检测经新息模型产生的新息过程,实现了模型参数变点的非参数检测,扩展了 ESPRT方法在实际应用中的适用范围．将该方法应用于长输管道泄漏故障监测时,... 展开更多; 关键词序列检测新息理论泄漏检测管道; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用SPRT算法的管道小泄漏检测被引量：7: 3; 作者徐建军刘超王树达《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期448-451,457,共5页; 针对小泄漏信号的检测,提出了序贯概率比检验的统计决策方法。根据长输管道泄漏检测的实时性要求,提出了用卡尔曼滤波作用生成的归一化新信息序列作为序贯概率比检验的输入序列,以满足序贯概率比检验的要求。分析了序贯概率比检验用于... 展开更多; 关键词管道检测小泄漏检测序贯概率比检验法卡尔曼滤波器 LABVIEW; 在线阅读下载PDF 职称材料

优化M-SPRT法在管道泄漏检测中的应用被引量：6: 4; 作者李炜李阳《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期93-95,共3页; 用于管道泄漏检测的序贯概率比(SPRT)检验法,存在着备选假设难以确定和易发生检验延迟的缺陷。为此,提出了优化的多序贯概率比(M-SPRT)检验法,以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,并在此基础上对判决函数进行改进,... 展开更多; 关键词管道泄漏泄漏检测序贯概率比备选假设 VISUAL C++; 在线阅读下载PDF 职称材料

多序贯概率比检验在管道泄漏检测中的研究被引量：3: 5; 作者李炜李阳毛海杰《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期266-269,共4页; 提出了基于多序贯概率比检验法,并以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,同时对判决函数进行改进以达到迅速有效地检测出各类泄漏的目的。仿真实验证明经改进的多序贯概率比检验在管道泄漏检测中是简单实用和可行的。; 关键词管道泄漏检测序贯概率比备选假设; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法被引量：2: 6; 作者曹玉苹田学民《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期165-169,共5页; 针对非线性多变量过程监控问题,提出一种基于预测新息的多变量序贯概率比检验(SPRT)方法。首先利用Unscented卡尔曼滤波(UKF)基于正常过程模型预测输出值,将预测输出值与过程测量得到的实际输出值对比产生预测新息,然后引入多变量SPRT... 展开更多; 关键词多变量序贯概率比检验 UNSCENTED卡尔曼滤波故障检测新息; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压裂管汇交流漏磁内检测方法与系统: 1; 作者高一鸣樊俊伟康宜华罗恩扬王俊; 机构华中科技大学机械科学与工程学院荆州市世纪派创石油机械检测有限公司; 出处《仪表技术与传感器》北大核心 2025年第6期54-61,共8页; 基金国家自然科学基金项目(52130504)。; 文摘压裂管汇是油气开采和运输中的关键部件,需对在役管道进行定期检测以确保安全运行。由于磁化器结构复杂,传统的漏磁检测方法难以适用于管内检测。为此,文中提出了一种基于平面线圈的交流漏磁检测方法。通过有限元仿真,确定了最佳激励频率和均匀磁化区的尺寸。为实现管道内自动化检测,设计了一种“2+1”构型的机器人系统,该系统配备交流漏磁检测探头模块、多通道信号采集系统,并采用“一步一扫”运动模式。初步测试结果表明:该系统能有效检测压裂管汇内壁的轴向裂纹和周向裂纹。; 关键词无损检测交流漏磁检测管道内检测压裂管汇; Keywords non-destructive testing AC magnetic flux leakage detection pipeline internal inspection fracturing manifold; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新息理论的变点检测及其在长输管道泄漏监测中的应用被引量：9: 2; 作者李俊花孙昭晨崔莉贾旭; 机构大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室中国海洋石油总公司; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期462-469,共8页; 文摘在ESPRT检测方法的基础上,结合新息过程给出了一种新的变点检测方法．利用 ESPRT方法检测经新息模型产生的新息过程,实现了模型参数变点的非参数检测,扩展了 ESPRT方法在实际应用中的适用范围．将该方法应用于长输管道泄漏故障监测时,利用基于 BP神经网络的非线性时间序列预测方法建立了管道泄漏监测系统的新息模型以及泄漏检测模型．将上述监测方法应用于实验泄漏水管道,能在线实时有效地发现泄漏．; 关键词序列检测新息理论泄漏检测管道; Keywords sequential test, innovation, leakage detection, pipeline; 分类号 TP274.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用SPRT算法的管道小泄漏检测被引量：7: 3; 作者徐建军刘超王树达; 机构大庆石油学院电气工程系哈尔滨工业大学电气工程系; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期448-451,457,共5页; 文摘针对小泄漏信号的检测,提出了序贯概率比检验的统计决策方法。根据长输管道泄漏检测的实时性要求,提出了用卡尔曼滤波作用生成的归一化新信息序列作为序贯概率比检验的输入序列,以满足序贯概率比检验的要求。分析了序贯概率比检验用于管道小泄漏检测时的泄漏判断和定位的方法。利用虚拟仪器理论,设计了卡尔曼滤波和序贯概率比检验算法的LabVIEW程序模块,设计的模块可以直接嵌入到现有的管道泄漏实时监测系统中。实验证明,针对泄漏量低于3%的小泄漏检测很有效,并且定位精度控制在了2.5%以内。; 关键词管道检测小泄漏检测序贯概率比检验法卡尔曼滤波器 LABVIEW; Keywords pipeline detection small leakage detection sequential probability ratio test Kalman filter LabVIEW; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优化M-SPRT法在管道泄漏检测中的应用被引量：6: 4; 作者李炜李阳; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 出处《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期93-95,共3页; 基金教育部春晖计划(编号:Z2005-1-62001) 兰州理工大学特色学术梯队基金项目(编号:0950)的资助; 文摘用于管道泄漏检测的序贯概率比(SPRT)检验法,存在着备选假设难以确定和易发生检验延迟的缺陷。为此,提出了优化的多序贯概率比(M-SPRT)检验法,以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,并在此基础上对判决函数进行改进,同时给出泄漏量估计方法,最后利用Visual C++开发的泄漏检测软件对其进行实现,并使用真实数据验证了方法的可行性和实用性,弥补了常规SPRT法的缺陷,实现了自动、在线、快速地检测泄漏及估计泄漏量的目标。; 关键词管道泄漏泄漏检测序贯概率比备选假设 VISUAL C++; Keywords pipeline, leakage, leak detection, sequential probability ratio test, alternative hypothesis, Visual C++; 分类号 TE973.6 [石油与天然气工程—石油机械设备] O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多序贯概率比检验在管道泄漏检测中的研究被引量：3: 5; 作者李炜李阳毛海杰; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期266-269,共4页; 基金教育部春晖计划基金(Z2005-1-62001) 兰州理工大学特色学术梯队基金(0950)资助; 文摘提出了基于多序贯概率比检验法,并以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,同时对判决函数进行改进以达到迅速有效地检测出各类泄漏的目的。仿真实验证明经改进的多序贯概率比检验在管道泄漏检测中是简单实用和可行的。; 关键词管道泄漏检测序贯概率比备选假设; Keywords pipeline leak detection sequential probability ratio test alternative hypothesis; 分类号 TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法被引量：2: 6; 作者曹玉苹田学民; 机构中国石油大学信息与控制工程学院; 出处《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期165-169,共5页; 基金山东省自然科学基金项目(Y2007G49); 文摘针对非线性多变量过程监控问题,提出一种基于预测新息的多变量序贯概率比检验(SPRT)方法。首先利用Unscented卡尔曼滤波(UKF)基于正常过程模型预测输出值,将预测输出值与过程测量得到的实际输出值对比产生预测新息,然后引入多变量SPRT方法分析多元新息的统计特性,构造对数概率似然比判决函数和判决规则,监控过程的运行状态并对故障状态进行报警。在连续搅拌反应器上的仿真应用结果表明,所提出的故障检测方法能够有效实现过程监控,比传统的残差加权平方和方法误报率低、检测速度快。; 关键词多变量序贯概率比检验 UNSCENTED卡尔曼滤波故障检测新息; Keywords multi-variable sequential probability ratio test Unscented Kalman filter fault detection innovation; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	压裂管汇交流漏磁内检测方法与系统	高一鸣樊俊伟康宜华罗恩扬王俊	《仪表技术与传感器》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于新息理论的变点检测及其在长输管道泄漏监测中的应用	李俊花孙昭晨崔莉贾旭	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2006	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用SPRT算法的管道小泄漏检测	徐建军刘超王树达	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	优化M-SPRT法在管道泄漏检测中的应用	李炜李阳	《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多序贯概率比检验在管道泄漏检测中的研究	李炜李阳毛海杰	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法	曹玉苹田学民	《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料