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题名可行方向SUMT外点法的研究及应用
被引量：5
- 1
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作者
龙腾
刘莉
李怀建
杜小菁
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机构
北京理工大学宇航学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期685-689,共5页
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基金
国家自然科学基金(50875024)
科工委国防创新团队资助(GFTD0803)
北京理工大学优秀青年教师资助计划(2010Y0102)资助课题
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文摘
针对序列无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technology,SUMT)外点法中由于设计变量越界而导致优化失败的问题,分析了设计变量越界的原因,将SUMT外点法和可行方向法相结合,提出了一种可行方向SUMT(feasible direction SUMT,FD-SUMT)外点法。用可行方向法的思想处理设计变量的约束,将搜索空间限定在设计变量可行域内。与传统的SUMT外点法相比,该方法除实现简单外,更具有鲁棒性高、收敛快等优点。通过数值算例和工程应用实例验证了FD-SUMT外点法的性能。优化结果表明,该方法消除了设计变量越界的情况,收敛速度和鲁棒性明显高于传统的SUMT外点法,而且初值选取容易,具有工程实用性。
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关键词
序列无约束极小化技术外点法
可行方向
可行域
优化
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Keywords
sequential unconstrained minimization technology（sumt） exterior penalty method
feasible direction
feasible domain
optimization
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分类号
V221.6
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名无源滤波器设计的优化方法及其仿真研究
被引量：23
- 2
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作者
王庆平
陈超英
王金星
王汝英
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机构
天津大学电力系
天津电力科学研究院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期38-42,共5页
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文摘
利用混合罚函数的概念，将滤波。无功补偿以及电容电压电流等问题的解决方案的经济性综 合为非线性规划问题，并讨论了滤波器设计的优化方法。文中还建立了无源滤波器的综合友 模型，从而大大简化了计算。通过仿真研究，进一步确认了该方法的正确性和可行性。
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关键词
无源滤波器
设计
优化
电力系统
数字仿真
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Keywords
filter design
sequential unconstrained minimizatio n Technique(sumt)
nonlinear planning
digital simulation
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名末段高低两层协同反导火力分配模型研究
被引量：7
- 3
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作者
黄仁全
李为民
田原
张琳
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机构
空军工程大学导弹学院
中国人民解放军
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2010年第4期26-30,共5页
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基金
陕西省自然科学基金(SJ08F21)
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文摘
火力分配是末段高低两层反导作战的重要环节,分配方案的优劣、分配效率的高低将对反导作战效能产生重要影响。在深入分析末段协同反导作战基础上,提出了火力分配原则,并建立了末段协同反导作战火力分配模型。引入惩罚函数简化模型,并采用MPDE算法对模型进行求解。通过仿真分析,验证了模型的合理性和算法的有效性,并得出末段协同反导火力分配一般规律。
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关键词
弹道导弹
惩罚函数法
火力分配
微分进化算法
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Keywords
ballistic missile
sequential unconstrained minimization technique （sumt）
fire distri- bution
differential evolution algorithm
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分类号
E844
[军事—战术学]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名全局收敛移动渐近线法子问题的求解与数值验证
被引量：1
- 4
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作者
郭丽华
汤文成
齐文春
黄莺
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机构
苏州科技学院机械工程学院
东南大学机械工程学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2014年第6期13-17,共5页
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基金
江苏省高校自然科学研究面上资助项目(11KJB460009)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011314)
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文摘
对全局收敛移动渐近线法构造的子问题进行了深入研究。基于子问题的凸性、可分性和保守性,应用Lagrange对偶方法求解子问题,给出了对偶问题的具体构造步骤。应用最优性条件将含不等式约束的原始非线性规划问题简化为只包含Lagrange乘子的非负约束优化问题。采用序列无约束极小化方法将对偶问题转变为无约束优化问题,并通过共轭梯度法求解。最后,通过桁架结构优化问题验证了算法的可行性,与其他算法相比可减少计算时间,提高收敛速度。
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关键词
全局收敛移动渐近线法
LAGRANGE对偶
序列无约束极小化方法
桁架结构优化
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Keywords
globally convergent version of MMA （GCMMA）
Lagrange dual method
sequential unconstrained minimizationtechnique （sumt）
truss structural optimization
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分类号
TH12
[机械工程—机械设计及理论]
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题名用模拟退火算法改进管壳式换热器的优化设计
被引量：2
- 5
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作者
张昊志
李政
倪维斗
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机构
清华大学热能工程系
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出处
《动力工程》
CSCD
北大核心
2004年第2期285-290,共6页
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文摘
介绍了一种由两级管壳式换热器组成的换热器系统的优化设计数学模型,数学模型属于典型的有约束非线性规划问题。目前对有约束非线性规划问题还没有通用的求全局最优解的算法。转轴直径搜索可行方向法(DSFD方法)是一种比较有效的求解有约束非线性规划问题的算法,但它只能得到局部最优解。将模拟退火(SimulatedAnnealing)算法结合DSFD算法,构成了一种DSFD-SA-DSFD算法。在应用模拟退火算法的同时引入了罚函数法,将有约束非线性问题转化为无约束非线性问题。计算结果表明,DSFD-SA-DSFD算法能较快得到换热器优化问题的最优解,克服了单纯用DSFD算法只能得到局部最优解和单纯用SA算法效率不高的缺点。
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关键词
动力机械工程
换热器
优化设计
模拟退火
罚函数
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Keywords
power and mechanical engineering
heat exchanger
optimal design
simulated annealing
sumt (the sequential unconstrained minimization technique)
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分类号
TK172
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名支持向量学习的多参数同时调节
被引量：1
- 6
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作者
丁立中
贾磊
廖士中
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机构
天津大学计算机科学与技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期2149-2159,共11页
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基金
国家自然科学基金(61170019)
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文摘
模型选择是支持向量学习的关键问题.已有模型选择方法采用嵌套的双层优化框架,内层执行支持向量学习,外层通过最小化泛化误差的估计进行模型选择.该框架过程复杂,计算效率低.简化传统的双层优化框架,提出一个支持向量学习的多参数同时调节方法,在同一优化过程中实现模型选择和学习器训练.首先,将支持向量学习中的参数和超参数合并为一个参数向量,利用序贯无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technique,简称SUMT)分别改写支持向量分类和回归的有约束优化问题,得到多参数同时调节模型的多元无约束形式定义;然后,证明多参数同时调节模型目标函数的局部Lipschitz连续性及水平集有界性.在此基础上,应用变尺度方法(variable metric method,简称VMM)设计并实现了多参数同时调节算法.进一步地,基于多参数同时调节模型的性质,证明了算法收敛性,对比分析了算法复杂性.最后,实验验证同时调节算法的收敛性,并实验对比同时调节算法的有效性.理论证明和实验分析表明,同时调节方法是一种坚实、高效的支持向量模型选择方法.
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关键词
核方法
支持向量学习
模型选择
参数调节
序贯无约束极小化技术
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Keywords
kernel method
support vector learning
model selection
parameter tuning
sumt（sequential unconstrained minimization technique）
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名庄家控股模型的解法及解的性质
被引量：1
- 7
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作者
俞雪飞
汪温泉
潘德惠
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机构
东北大学工商管理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
2004年第4期398-402,共5页
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文摘
在对庄家控股模型进一步细化的前提下,讨论了模型的求解限制条件,并在给定参数下,利用制约函数法得到了模型的数值解.通过对其数值解的对比分析,进一步了解了非有效证券市场条件下庄家的控股规律,并证实了模型是对现实市场中庄家控股行为的较为合理的描述.最终指出,模型中的参数研究将是把模型用于现实分析中的关键.
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关键词
证券投资
制约函数法
最优解
庄家行为分析
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Keywords
securities investment
sumt(sequential unconstrained minimization technique)
optimization solution
banker's behavior analysis
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分类号
F830.9
[经济管理—金融学]
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题名非线形互补问题的障碍函数法
- 8
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作者
梁国宏
张生
黄辉
何尚录
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机构
兰州交通大学数学与软件工程学院
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出处
《重庆工学院学报》
2007年第3期32-34,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40301037)
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS042-B25-049)
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文摘
将非线形互补问题转化为约束的优化问题,在已经的利用内点障碍函数方法求解约束优化问题的基础上,提出了利用障碍函数方法求解非线形互补问题的采用序列无约束最小化方法(SUMT)的算法,并利用障碍函数的单调性证明了算法的全局收敛性.最后得出的数值试验表明了算法具有良好的适宜性和强收敛性.
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关键词
非线形互补问题
障碍函数
序列无约束最小化方法
收敛
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Keywords
nonlinear complementarity problem
barrier function
sequential unconstrained minimizationtechnique
convergence
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名TDMA系统中语音和数据多路复用的最优化设计
被引量：3
- 9
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作者
沙萍
黄佩伟
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机构
上海交通大学电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第25期182-183,共2页
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文摘
现代移动通信领域中,数据业务的发展,需要把越来越多的数字信号与传统的语音信号复合起来在信道中传输。如果没有有效的机制,语音信号的传输常常会被数据信号所阻断,而数据信号的时延也会令人无法忍受。该文应用最优化设计理论中惩罚函数的算法,搜索语音与数据在帧中最佳相对位置,使语音传输被阻断的概率和数据排队的延迟达到最小。从而优化了结构,获得最大的吞吐量、提高了TDMA传输系统的性能。
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关键词
最优化
序列无约束极小化
惩罚函数
约束函数
多路复用
相对位置
泊松过程
随机存取协议
延迟
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Keywords
Optimization,sumt (sequential unconstrained Minimization Technique),penalty function,constrained function,multiplex,relative position,Poisson process,random access protocol,delay
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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