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基于地统计学插值方法的局部奇异性指数计算比较研究
被引量：
17
1
作者
李晓晖
袁峰
+2 位作者
贾蔡
张明明
周涛发
《地理科学》
CSCD
北大核心
2012年第2期136-142,共7页
以铜陵矿集区土壤Pb元素为例,研究稀疏采样条件下地统计学克里格方法,序贯高斯模拟方法对奇异性指数计算的影响。研究结果表明,序贯高斯模拟方法强调了短距离范围内的空间不确定性,弥补了克里格方法平滑效应的不足,对于精细重建土壤元...
以铜陵矿集区土壤Pb元素为例,研究稀疏采样条件下地统计学克里格方法,序贯高斯模拟方法对奇异性指数计算的影响。研究结果表明,序贯高斯模拟方法强调了短距离范围内的空间不确定性,弥补了克里格方法平滑效应的不足,对于精细重建土壤元素的空间分布特征具有更好的效果。对于稀疏采样的数据集,较之原始数据和克里格方法,基于序贯高斯模拟方法获取的奇异性指数能够更精细的刻画局部空间结构,更好的应用于土壤地球化学异常的提取和识别。
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关键词
序贯高斯模拟
克里格
奇异性指数
地统计学
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职称材料
题名
基于地统计学插值方法的局部奇异性指数计算比较研究
被引量：
17
1
作者
李晓晖
袁峰
贾蔡
张明明
周涛发
机构
合肥工业大学资源与环境工程学院
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2012年第2期136-142,共7页
基金
新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0324)
安徽省科技攻关计划项目(08010302200)
+2 种基金
安徽省公益性地质(科技)工作项目(2009-13)
安徽省优秀青年科技基金项目(08040106907
04045063)资助
文摘
以铜陵矿集区土壤Pb元素为例,研究稀疏采样条件下地统计学克里格方法,序贯高斯模拟方法对奇异性指数计算的影响。研究结果表明,序贯高斯模拟方法强调了短距离范围内的空间不确定性,弥补了克里格方法平滑效应的不足,对于精细重建土壤元素的空间分布特征具有更好的效果。对于稀疏采样的数据集,较之原始数据和克里格方法,基于序贯高斯模拟方法获取的奇异性指数能够更精细的刻画局部空间结构,更好的应用于土壤地球化学异常的提取和识别。
关键词
序贯高斯模拟
克里格
奇异性指数
地统计学
Keywords
sequential gaussian simulation； kriging； singularity exponent； geostatistics
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于地统计学插值方法的局部奇异性指数计算比较研究
李晓晖
袁峰
贾蔡
张明明
周涛发
《地理科学》
CSCD
北大核心
2012
17
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