NOD随机阵列加权和的完全收敛性 被引量：2

1

作者 沈燕 王学军 胡舒合 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1-5,共5页

研究了NOD随机阵列加权和的完全收敛性,给出完全收敛性的充分条件,并且不需要同分布的假定.推广了NA序列和NOD序列的相关结论.

关键词 完全收敛性 NOD随机变量 NA随机变量 随机阵列

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负相伴随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性 被引量：4

2

作者 蒋烨 张立新 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期490-493,502,共5页

假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=E X1+2∑∞j=2E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立li mε0ε... 假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=E X1+2∑∞j=2E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立li mε0ε2(2r--pp)-1∑∞n=1nr/p-2-1/pE{|Sn|-σεn1/p}+=(r-pp()(22-rp-)pσ-2)E|N|2(2r--pp),其中N为标准正态随机变量。 展开更多

关键词 矩完全收敛性 负相伴随机变量 精确渐近性

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负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性(英文) 被引量：2

3

作者 郭明乐 祝东进 任永 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第1期42-52,共11页

研究了负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,改进了Baek等(2008)的结果.作为应用,得到了基于负相关随机变量序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,完善了Li等(2004)的结果.

关键词 负相关随机变量列 加权和 矩完全收敛性 完全收敛性 平滑移动过程

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相协随机变量部分和的几乎处处收敛性和强大数定律 被引量：2

4

作者 王学军 胡舒合 马松林 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期637-640,共4页

文章基于相协随机变量序列的Hajek-Renyi不等式和事件序列的Chung-Erdos不等式,利用Krone-cker引理和Borel-Cantelli引理,给出相协随机变量序列部分和的几乎处处收敛性和强大数定律型的结果,推广和改进了吴爱娟论文中定理2和定理3的结... 文章基于相协随机变量序列的Hajek-Renyi不等式和事件序列的Chung-Erdos不等式,利用Krone-cker引理和Borel-Cantelli引理,给出相协随机变量序列部分和的几乎处处收敛性和强大数定律型的结果,推广和改进了吴爱娟论文中定理2和定理3的结果。作为其特例,得到了独立情形下经典的Kolmogorov强大数定律。 展开更多

关键词 Hajek-Renyi不等式 相协随机变量序列 几乎处处收敛 强大数定律

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NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理 被引量：2

5

作者 付宗魁 吴群英 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期89-94,共6页

设{X,X_n,n≥1}为严平稳的NA随机变量序列,{a_(ni),1≤i≤n,n≥1}为实数阵列,S_n=n∑i=1a_(ni)X_i,V_n^2=n∑i=1a_(ni)~2X_i^2.在适当的条件下,证明了NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理.

关键词 NA序列 自正则加权和 几乎处处中心极限定理

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NA随机变量列一类强大数律的充分必要条件(英文) 被引量：1

6

作者 刘立新 程士宏 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第4期399-406,共8页

本文给出了具有不同分布NA随机变量列满足一类强大数律的充分必要条件,从而将Egorov对独立随机变量列建立的结果推广到NA随机变量情形;作为应用,我们还建立了一个新的强大数律.

关键词 NA随机变量 强大数律 概率不等式

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次线性期望下m-END序列加权和的几乎处处收敛性 被引量：1

7

作者 谭希丽 董贺 +1 位作者 孙佩宇 张勇 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期1073-1082,共10页

利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处... 利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性. 展开更多

关键词 次线性期望 m-END随机变量序列 加权和 几乎处处收敛

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负相协随机变量的指数不等式

8

作者 邢国东 杨善朝 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第6期1679-1688,共10页

该文给出了一些负相协随机变量的指数不等式.这些不等式改进了由Jabbari和Azarnoosh及Oliveira所得到的相应的结果.利用这些不等式对协方差系数为几何下降情形,获得了强大数律的收敛速度为n^(-1/2)(log log n)^(1/2)(log n)~2.这个收敛... 该文给出了一些负相协随机变量的指数不等式.这些不等式改进了由Jabbari和Azarnoosh及Oliveira所得到的相应的结果.利用这些不等式对协方差系数为几何下降情形,获得了强大数律的收敛速度为n^(-1/2)(log log n)^(1/2)(log n)~2.这个收敛速度接近独立随机变量的重对数律的收敛速度,而Jabbari和Azarnoosh在上述情形下得到的收敛速度仅仅为n^(-1/3)(log n)^(5/3). 展开更多

关键词 负相协随机变量 指数不等式 收敛速度.

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矩条件下NA随机变量的强极限定理 被引量：2

9

作者 夏凤熙 邓新 +1 位作者 郑璐璐 王学军 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期460-464,共5页

令{X,Xn,n≥1}为同分布的NA随机变量序列,{an,n≥1}是一正常数序列且an/n↑.讨论了{X,Xn,n≥1}的强大数定律和完全收敛性,得到了与条件∞∑n=1P(|X|>an)<∞等价的结果.另外,该结果推广了关于两两独立同分布序列的相应结果.

关键词 强大数定律 NA随机变量 完全收敛性

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负相协重尾随机变量加权和的尾概率等价关系 被引量：2

10

作者 张世兵 杜雪樵 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1454-1456,共3页

文章在负相协同分布重尾分布条件下,得到了随机变量加权和的尾概率等价关系。通过对负相协同分布随机变量和的最大值、随机个和的最大值的尾概率的渐进性质,以及概率不等式的有关知识,得到的随机变量加权和的尾概率等价关系,消弱了有关... 文章在负相协同分布重尾分布条件下,得到了随机变量加权和的尾概率等价关系。通过对负相协同分布随机变量和的最大值、随机个和的最大值的尾概率的渐进性质,以及概率不等式的有关知识,得到的随机变量加权和的尾概率等价关系,消弱了有关文献对独立性的要求;在负相协同分布重尾分布条件下,推广了唐启鹤等人所作的结果,使得到的结论更具有普遍性;由它推导的许多性质,可广泛应用于金融保险及突发事件的研究中。 展开更多

关键词 负相协随机变量 重尾 加权和 尾等价

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NA随机变量阵列的完全矩收敛性 被引量：1

11

作者 唐徐飞 席梦梅 +2 位作者 陈维扬 吴炎炎 王学军 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第1期66-78,共13页

利用NA随机变量的矩不等式和截尾方法,研究了NA随机变量阵列的完全矩收敛性,给出了证明NA随机变量阵列完全矩收敛性的一些充分条件.所得结果推广了已有文献关于NA随机变量的相应结果.

关键词 完全矩收敛性 NA随机变量 随机控制

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负相伴随机变量序列加权和的强大数律 被引量：1

12

作者 李杰 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2013年第1期23-26,共4页

令{Xn,n≥1}是负相伴随机变量序列.导出了负相伴同分布随机变量加权和的强大数律,该结论推广了SUNG和BAI等的结果.

关键词 强大数律 几乎处处收敛 负相伴随机变量 加权和

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NSD序列加权和的完全收敛性及其应用 被引量：1

13

作者 蔡婷 胡宏昌 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期126-131,共6页

研究了NSD(negatively superadditive dependent)随机变量序列的极限定理.利用截尾技术和NSD随机变量序列的性质讨论了NSD随机变量加权和Sn=n∑i=1 anixi的完全收敛性,并将其结果应用于含参数β的最小二乘估计的线性回归模型中及关于g... 研究了NSD(negatively superadditive dependent)随机变量序列的极限定理.利用截尾技术和NSD随机变量序列的性质讨论了NSD随机变量加权和Sn=n∑i=1 anixi的完全收敛性,并将其结果应用于含参数β的最小二乘估计的线性回归模型中及关于g的权函数非参数回归模型估计中,分别得到了强相合性. 展开更多

关键词 NSD随机变量序列 加权和 完全收敛性

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行负相依随机变量阵列的完全收敛性（英文）

14

作者 黄海午 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期864-873,共10页

本文研究同分布假设条件和随机控制要求下行负相依随机变量阵列最大值部分和的完全收敛性的问题,得到一些新的结果.这些结果推广和改进了已有关于行独立随机变量阵列和行负相依随机变量阵列的相关定理.作为应用,行负相依随机变量阵列的C... 本文研究同分布假设条件和随机控制要求下行负相依随机变量阵列最大值部分和的完全收敛性的问题,得到一些新的结果.这些结果推广和改进了已有关于行独立随机变量阵列和行负相依随机变量阵列的相关定理.作为应用,行负相依随机变量阵列的Chung型强大数定律被取得. 展开更多

关键词 行负相依随机变量阵列 完全收敛性 Chung型强大数定律

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