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基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
被引量：
83
1
作者
王佃来
刘文萍
黄心渊
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第5期13-17,共5页
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被...
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。
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关键词
SPOT
VEGETATION
植被变化
趋势
分析
一元线性回归
sen趋势度估计法
MANN-KENDALL检验
在线阅读
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职称材料
基于Sen+Mann-Kendall陕西省植被覆盖度时空变化规律研究
被引量：
10
2
作者
王欣毅
杨洁
+1 位作者
林良国
卫新东
《农业与技术》
2023年第7期62-66,共5页
研究长时段、多尺度植被覆盖度时空格局变化及其影响因素对于监测陕西省环境变化,保障生态环境高质量发展具有重要意义。基于MOD17A3H数据、采用Sen趋势分析以及Mann-Kendall显著性检验,对陕西省2000—2019年植被覆盖度时空格局变化进...
研究长时段、多尺度植被覆盖度时空格局变化及其影响因素对于监测陕西省环境变化,保障生态环境高质量发展具有重要意义。基于MOD17A3H数据、采用Sen趋势分析以及Mann-Kendall显著性检验,对陕西省2000—2019年植被覆盖度时空格局变化进行研究。结果表明:时间上,2010—2019年陕西省植被覆盖度呈波动增长趋势,植被生长环境不断改善;空间上,自北向南,植被覆盖度整体呈低-高-低-高分布,植被覆盖度年际变化趋势呈增-减-增-减分布,两者空间上具有一定互补性;Sen+Mann-Kendall方法对于异常值不敏感,对于数据分布无要求,可以广泛应用到植被覆盖度变化趋势分析中。
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关键词
植被变化
趋势
分析
sen趋势度估计法
MANN-KENDALL检验
MOD17A3H
陕西省
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职称材料
题名
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
被引量：
83
1
作者
王佃来
刘文萍
黄心渊
机构
北京林业大学信息学院
首钢工学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第5期13-17,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2009CB421105)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.YX2011-28)
文摘
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。
关键词
SPOT
VEGETATION
植被变化
趋势
分析
一元线性回归
sen趋势度估计法
MANN-KENDALL检验
Keywords
SPOT VEGETATION
trend analysis in vegetation cover
linear regression
sen
＇ s slope estimator
Mann-Kendall test
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Sen+Mann-Kendall陕西省植被覆盖度时空变化规律研究
被引量：
10
2
作者
王欣毅
杨洁
林良国
卫新东
机构
长安大学
出处
《农业与技术》
2023年第7期62-66,共5页
基金
国家科技重大专项(项目编号:2019QZKK0405)
陕西省园地、草地分等研究(项目编号:2022610001007238)
陕西省年度耕地资源质量分类更新与监测(项目编号:2022610001006904)。
文摘
研究长时段、多尺度植被覆盖度时空格局变化及其影响因素对于监测陕西省环境变化,保障生态环境高质量发展具有重要意义。基于MOD17A3H数据、采用Sen趋势分析以及Mann-Kendall显著性检验,对陕西省2000—2019年植被覆盖度时空格局变化进行研究。结果表明:时间上,2010—2019年陕西省植被覆盖度呈波动增长趋势,植被生长环境不断改善;空间上,自北向南,植被覆盖度整体呈低-高-低-高分布,植被覆盖度年际变化趋势呈增-减-增-减分布,两者空间上具有一定互补性;Sen+Mann-Kendall方法对于异常值不敏感,对于数据分布无要求,可以广泛应用到植被覆盖度变化趋势分析中。
关键词
植被变化
趋势
分析
sen趋势度估计法
MANN-KENDALL检验
MOD17A3H
陕西省
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
王佃来
刘文萍
黄心渊
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
83
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职称材料
2
基于Sen+Mann-Kendall陕西省植被覆盖度时空变化规律研究
王欣毅
杨洁
林良国
卫新东
《农业与技术》
2023
10
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