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福建省蒸发量变化趋势及其敏感性分析
被引量：
5
1
作者
丘永杭
孙晓航
+2 位作者
黄奇晓
陈晓瑜
林玉蕊
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第2期256-265,共10页
基于福建省气象站1998-2017年的蒸发皿蒸发量(简称蒸发量)观测资料,通过线性倾向估计、Sen′s斜率估计、相关性分析以及Sobol′s敏感性分析方法,分析蒸发量的季节、年际和空间变化特征及其敏感因子.结果表明:福建省近20年的蒸发量呈下...
基于福建省气象站1998-2017年的蒸发皿蒸发量(简称蒸发量)观测资料,通过线性倾向估计、Sen′s斜率估计、相关性分析以及Sobol′s敏感性分析方法,分析蒸发量的季节、年际和空间变化特征及其敏感因子.结果表明:福建省近20年的蒸发量呈下降趋势,其速率为4.99 mm·a-1,以秋季下降最快,夏季次之;蒸发量地域分布不均,总体上呈现东南多、西北少的分布格局;Sobol′s敏感性分析和相关系数分析结果表明,蒸发量的主要敏感因子为平均风速和相对湿度,次要敏感因子分别为春季最高温度、夏季太阳辐射、秋季太阳辐射、冬季最低温度;蒸发量与平均风速呈显著正相关,与相对湿度呈显著负相关,它们均是影响福建省蒸发量的主要因子.其中内陆地区蒸发量的主要敏感因子为相对湿度,沿海地区蒸发量的主要敏感因子为平均风速.
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关键词
蒸发皿蒸发量
sen′s斜率估计
s
obolv
s
敏感性分析
气象因子
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职称材料
题名
福建省蒸发量变化趋势及其敏感性分析
被引量：
5
1
作者
丘永杭
孙晓航
黄奇晓
陈晓瑜
林玉蕊
机构
福建农林大学计算机与信息学院
生态与资源统计福建省高校重点实验室
出处
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第2期256-265,共10页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2017J05001).
文摘
基于福建省气象站1998-2017年的蒸发皿蒸发量(简称蒸发量)观测资料,通过线性倾向估计、Sen′s斜率估计、相关性分析以及Sobol′s敏感性分析方法,分析蒸发量的季节、年际和空间变化特征及其敏感因子.结果表明:福建省近20年的蒸发量呈下降趋势,其速率为4.99 mm·a-1,以秋季下降最快,夏季次之;蒸发量地域分布不均,总体上呈现东南多、西北少的分布格局;Sobol′s敏感性分析和相关系数分析结果表明,蒸发量的主要敏感因子为平均风速和相对湿度,次要敏感因子分别为春季最高温度、夏季太阳辐射、秋季太阳辐射、冬季最低温度;蒸发量与平均风速呈显著正相关,与相对湿度呈显著负相关,它们均是影响福建省蒸发量的主要因子.其中内陆地区蒸发量的主要敏感因子为相对湿度,沿海地区蒸发量的主要敏感因子为平均风速.
关键词
蒸发皿蒸发量
sen′s斜率估计
s
obolv
s
敏感性分析
气象因子
Keywords
pan evaporating
sen′
s
s
lope e
s
timation
s
obol
′s
sen
s
itivity analy
s
i
s
meteorological factor
s
分类号
P426.2 [天文地球—大气科学及气象学]
P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
福建省蒸发量变化趋势及其敏感性分析
丘永杭
孙晓航
黄奇晓
陈晓瑜
林玉蕊
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020
5
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