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衢江水沙变化趋势分析 被引量:8
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作者 宋逸云 黄峰 《水资源保护》 CAS CSCD 2017年第4期40-46,共7页
以衢州水文站以上流域为研究区域,基于衢江衢州水文站1958—2006年径流量和输沙量序列,采用Mann-Kendall趋势检验法、Sen's坡度检验法、累加滤波器法与双累积曲线法,探讨近50年来衢江径流量和输沙量的变化趋势以及水沙关系的变化特... 以衢州水文站以上流域为研究区域,基于衢江衢州水文站1958—2006年径流量和输沙量序列,采用Mann-Kendall趋势检验法、Sen's坡度检验法、累加滤波器法与双累积曲线法,探讨近50年来衢江径流量和输沙量的变化趋势以及水沙关系的变化特征,并分析引起水沙序列变化的可能影响因素。结果表明:衢江年径流量无明显的变化趋势,而枯水月份(8月至次年1月)的径流量呈现显著增大的趋势,丰水月份中5月的径流量则呈现减小的趋势。输沙量变化趋势较为明显,自1980年以来衢江输沙量呈显著减小的趋势。从降水情况、水库拦沙和水土流失的治理状况等方面分析了引起衢江水沙变化的原因,提出衢江流域内水库所发挥的"蓄丰补枯"补水调节作用可能造成了径流量的变化,而水库建设与水土保持措施可能是流域输沙量减小的重要原因。 展开更多
关键词 水沙变化 Mann-Kendall趋势检验 sen's坡度检验法 累加滤波器 双累积曲线 趋势分析 衢江
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淮河流域降雨集中度的时空演变规律分析 被引量:17
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作者 邢万秋 王卫光 +1 位作者 吴杨青 安贵阳 《水电能源科学》 北大核心 2011年第5期1-5,共5页
基于淮河流域内30个常规气象站点1957-2008年的逐日降水资料.计算了淮河流域内各站点长期降雨集中度(LCI)和逐年降雨集中度(ACI)。在此基础上,分别采用Mann-Kendall趋势检验法和Sen’s坡度检验法检测了ACI时间上的变化趋势。并采... 基于淮河流域内30个常规气象站点1957-2008年的逐日降水资料.计算了淮河流域内各站点长期降雨集中度(LCI)和逐年降雨集中度(ACI)。在此基础上,分别采用Mann-Kendall趋势检验法和Sen’s坡度检验法检测了ACI时间上的变化趋势。并采用Pettitt检验找出ACI突变的年份。同时,采用反距离权重插值法分析了淮河流域LCI的空间分布规律和ACI在时间上的变化趋势。结果表明。在淮河上中游区LCI值偏小,降水分布较平均,而在沂沭泗河流域和淮河下游区LCI值偏大,降水较集中。降水极值情况发生的频率相对较高;淮河流域上ACI的年际变化较大.整体呈下降趋势,其中60%的站点下降趋势显著,在流域的大部分地区,降雨ACI均有明显的突变,集中发生于20世纪70-80年代初。 展开更多
关键词 淮河流域 降雨集中度 Mann—Kendall趋势检验 Sen’s坡度检验 Pettitt突变分析
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济南市降水特征时空演变规律分析 被引量:13
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作者 常晓栋 徐宗学 +1 位作者 赵刚 宋苏林 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期567-574,共8页
以济南市为研究对象,采用中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集中的降水数据,基于MannKendall检验法和Sens坡度法,对济南市各区域1979—2015年城区、山区及平原区域降水特征的时空演变规律进行了分析.结果表明:1)1979—2015年... 以济南市为研究对象,采用中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集中的降水数据,基于MannKendall检验法和Sens坡度法,对济南市各区域1979—2015年城区、山区及平原区域降水特征的时空演变规律进行了分析.结果表明:1)1979—2015年济南市年平均降水量为643.4mm,丰水年与枯水年常交替出现,年际变化幅度大,年平均降水量呈波动型增长,但增长趋势并不明显;2)济南市年降水量空间分布呈由西南向东北阶梯型递减的特征,且其分布特征与地形关系密切,南部山区降水普遍大于北部平原地区,空间分布极不均匀;3)济南市夏季降水集中,约占全年降水量的60%以上,且紧邻主城区的南部山区夏季降水量高达494.6mm,故主城区遭受山洪灾害的风险较大;4)近37年济南市平原区和主城区汛期降水量呈增加的趋势,山区汛期降水量有所减少,但降水量变化程度不显著. 展开更多
关键词 济南市 降水 时空演变 MANN-KENDALL检验 sen's坡度
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济南市1972─2016年降水特性 被引量:8
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作者 李鹏 徐宗学 +2 位作者 叶陈雷 左斌斌 王京晶 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS 北大核心 2021年第2期237-245,共9页
运用线性滑动平均、Mann-Kendall非参数趋势检验、Sen′s坡度、小波分析及多元线性回归方法,选取济南市24个降水站点45年(1972—2016年)逐日降水资料,分析了济南市在年和季节尺度上的降水特征以及降水量的决定性影响因素。结果表明:年... 运用线性滑动平均、Mann-Kendall非参数趋势检验、Sen′s坡度、小波分析及多元线性回归方法,选取济南市24个降水站点45年(1972—2016年)逐日降水资料,分析了济南市在年和季节尺度上的降水特征以及降水量的决定性影响因素。结果表明:年降水量以8.23mm/(10a)的速率增加,且呈现出丰枯交替的变化周期,最大主周期为10a;降水量主要集中在夏季,占全年降水量的64.5%,冬季降水占比最小,占全年降水量的3.4%,春、夏和冬季降水具有不显著增加趋势,秋季的降水量具有不显著下降趋势;降水量的年际、春夏季变化主要受降水强度变化的影响;秋冬季变化则主要受降水频率变化的影响。 展开更多
关键词 济南市 降水 小波分析 MANN-KENDALL检验 Sen′s坡度
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