基于GIS和CF-Logistic回归模型地质灾害易发性评价:以青海湟中县为例 被引量：5

1

作者 张晓博 周萍 +3 位作者 张焜 张兴 刘宝山 邓辉 《沉积与特提斯地质》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期797-807,共11页

研究地质灾害易发性的评价方法,对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子,利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的... 研究地质灾害易发性的评价方法,对地质灾害防治有着非常重要的现实意义。本文以青海省西宁市湟中县为研究区域,选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、距河流距离、距断层距离和工程岩组7个评价因子,利用确定性系数与逻辑回归模型相结合的方法计算出每个单元格地质灾害发生的概率。同时利用ROC曲线和AUC值对模型分类精度进行验证,最终得到AUC值为0.863,说明该方法对湟中县地质灾害易发性评价具有较强的适用性和客观性。本文研究表明,高层、坡向、距河流距离和工程岩组4个因子对研究区地质灾害的影响最为显著。从地质灾害的空间分布来看,该方法计算结果表明极高、高易发区主要分布在湟水河及其干流两侧低山丘陵地区,低易发区主要分布在研究区北部和西南地区。从评价因子的角度分析,高易发区主要分布在离河流500m的松散冲洪积岩层和软弱层状碎屑岩岩层上。以上研究结果表明,基于CF-Logistic回归模型对研究区地质灾害易发性评价有较强的参考价值,能为研究区地质灾害的防治工作提供理论依据及方法。 展开更多

关键词 地质灾害 GIS 易发性评价 确定性系数 logistic回归模型 湟中县

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由Logistic回归识别Web社区的垃圾评论 被引量：11

2

作者 何海江 凌云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期140-143,共4页

针对Web社区垃圾信息泛滥的问题,采用基于Logistic回归(LR)的分类器区分合法评论和垃圾评论,并和支持向量机(SVM)的性能对比。提出了相关度向量空间模型cVSM作为评论的文档表示模型,讨论了信息增益IG、互信息MI、χ2统计CHI、文档频率D... 针对Web社区垃圾信息泛滥的问题,采用基于Logistic回归(LR)的分类器区分合法评论和垃圾评论,并和支持向量机(SVM)的性能对比。提出了相关度向量空间模型cVSM作为评论的文档表示模型,讨论了信息增益IG、互信息MI、χ2统计CHI、文档频率DF等不同特征抽取方法对模型的影响。实验结果表明,LR的训练时间不到SVM的1/10;DF和IG比MI和CHI表现更好;与传统的向量空间模型相比,使用cVSM显著提高垃圾评论识别能力。 展开更多

关键词 logistic回归 向量空间模型 博客 垃圾评论 相关度

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基于主成分分析-Logistic模型的边坡稳定性分析 被引量：8

3

作者 宋鑫华 闫鸿浩 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期224-228,共5页

提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并... 提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。 展开更多

关键词 主成成分分析 逻辑回归模型 边坡稳定性分析 回归系数

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Logistic回归模型的变量选择 被引量：6

4

作者 王倩 李风军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第16期48-51,共4页

变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且... 变量选择是进行多元回归的首要环节,变量选择的结果直接影响参数估计的效果及模型的预测精果,发现使用SCAD方法在Logistic回归中可以较准确地将非重要变量的回归系数压缩为零。另外将模型应用于实际数据分析,达到了与模拟一致的效果,且在解决自变量多重共线性方面以及提升模型预测精度上均有良好的表现。 展开更多

关键词 变量选择 logistic回归 系数压缩法 广义线性模型

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基于变权重组合模型的灌溉水有效利用系数预测 被引量：1

5

作者 李涛 杨路华 +2 位作者 张玮婷 王妍 高立川 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期719-727,共9页

通过逐步回归法分析影响灌溉水有效利用系数各因素的重要程度,筛选出节水灌溉面积为影响灌溉水有效利用系数的关键因素。考虑关键因素与时间序列两方面,基于逐步回归法、GM(1,1)模型和Logistic生长模型构建变权重组合模型。变权重组合... 通过逐步回归法分析影响灌溉水有效利用系数各因素的重要程度,筛选出节水灌溉面积为影响灌溉水有效利用系数的关键因素。考虑关键因素与时间序列两方面,基于逐步回归法、GM(1,1)模型和Logistic生长模型构建变权重组合模型。变权重组合模型的预测精度优于各单项模型,模拟效果与实际符合度高,适用于灌溉水有效利用系数的预测。最后采用变权重组合模型对广东省2023-2035年灌溉水有效利用系数进行预测分析。2023-2035年广东省灌溉水有效系数逐年提高,其中2035年预测值达到0.679 2,高于全国绝大多数灌溉水有效利用系数的现状值。变权重组合模型预测法可为农业水资源规划与灌溉管理提供科学参考。 展开更多

关键词 灌溉水有效利用系数 逐步回归法 灰色GM(1 1)模型 logistic生长模型 变权重组合模型

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滑坡概率在边坡稳定性分析中的应用 被引量：8

6

作者 饶运章 张学焱 +2 位作者 李雪珍 黄永刚 张永胜 《灾害学》 CSCD 2016年第1期7-10,16,共5页

应用逻辑回归模型和确定性系数CF建立滑坡概率预测模型,进行边坡稳定性分析,结合赣南离子型稀土矿山42个边坡实例,选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙压力比5个影响因子作为输入,边坡状态作为输出,用SPSS软件进行回归分析,获得... 应用逻辑回归模型和确定性系数CF建立滑坡概率预测模型,进行边坡稳定性分析,结合赣南离子型稀土矿山42个边坡实例,选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙压力比5个影响因子作为输入,边坡状态作为输出,用SPSS软件进行回归分析,获得可信的滑坡概率拟合函数。将预测模型和分析结果反馈到样本数据,样本数据输入值和预测值差值在10%以下的超过95%,说明了预测模型的合理性;准确预测了9个稀土矿山边坡稳定性,说明了预测模型的准确性。 展开更多

关键词 滑坡概率 边坡稳定性 确定性系数CF 逻辑回归模型 SPSS

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基于密度的面板数据聚类分析 被引量：7

7

作者 杨娟 谢远涛 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第2期23-28,共6页

研究面板数据聚类问题过程中,在相似性度量上,用Logistic回归模型构造相似系数和非对称相似矩阵。在聚类算法上,目前的聚类算法只适用于对称的相似矩阵。在非对称相似矩阵的聚类算法上,采用最佳优先搜索和轮廓系数,改进DBSCAN聚类方法,... 研究面板数据聚类问题过程中,在相似性度量上,用Logistic回归模型构造相似系数和非对称相似矩阵。在聚类算法上,目前的聚类算法只适用于对称的相似矩阵。在非对称相似矩阵的聚类算法上,采用最佳优先搜索和轮廓系数,改进DBSCAN聚类方法,提出BF—DBSCAN方法。通过实例分析,比较了BF—DBSCAN和DBSCAN方法的聚类结果,以及不同参数设置对BF—DBSCAN聚类结果的影响,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 面板数据聚类 logistic回归模型 基于密度的应用噪声的空间聚类 最佳优先搜索 轮廓系数

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CF耦合LR模型的地质灾害易发性评价 被引量：5

8

作者 王璇 师芸 陈浩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第11期112-117,共6页

为对自然灾害频发的西北地区进行地质灾害易发性研究,本文考虑了高程、坡向等10类因素,利用确定性系数(CF)模型和确定性系数耦合逻辑回归(CF-LR)模型对城固县地质灾害易发性进行评价。结果表明,CF模型和CF-LR模型的灾害比均呈递增状态,... 为对自然灾害频发的西北地区进行地质灾害易发性研究,本文考虑了高程、坡向等10类因素,利用确定性系数(CF)模型和确定性系数耦合逻辑回归(CF-LR)模型对城固县地质灾害易发性进行评价。结果表明,CF模型和CF-LR模型的灾害比均呈递增状态,高、极高灾害点密度分别为4.75、5.97个/km~2,且两种模型的测试集受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.812、0.835,验证集ROC和AUC值分别为0.862、0.891。两种模型均能有效评价区域内地质灾害易发性,且CF-LR模型具有更高的评价精度。 展开更多

关键词 地质灾害 易发性评价 逻辑回归模型 相关性系数 确定性系数模型

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基于CF-LR模型的典型红层地区地质灾害易发性评价——以赤水市为例 被引量：1

9

作者 程斌 杨根兰 +4 位作者 覃乙根 黄凯杰 史文兵 易庆波 吴运武 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期51-60,117,共11页

为探究地质灾害与红层地区风化调控作用的关系,以贵州省典型红层地区赤水市为研究区,选取太阳辐射、高程、坡度、地层分布、降雨量、NDVI、道路缓冲区和地形起伏度8个影响因子,引入皮尔森相关系数对影响因子进行共线性分析,采用CF模型... 为探究地质灾害与红层地区风化调控作用的关系,以贵州省典型红层地区赤水市为研究区,选取太阳辐射、高程、坡度、地层分布、降雨量、NDVI、道路缓冲区和地形起伏度8个影响因子,引入皮尔森相关系数对影响因子进行共线性分析,采用CF模型、LR模型及CF与LR耦合模型在GIS平台上进行地质灾害易发性分析,并利用ROC曲线法对3种模型的精度进行检验。结果表明:3种模型的AUC值分别为0.854,0.875和0.905,其中,耦合模型AUC值最高,说明耦合模型评价精度更高,灾害易发性分区更准确。研究结果可为赤水市地质灾害预防工作与红层地区地质灾害易发性评价研究提供参考。 展开更多

关键词 确定性系数模型 逻辑回归模型 易发性评价 红层 太阳辐射 皮尔森相关系数

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基于多种组合模型的新疆巩留县滑坡危险性评价研究 被引量：3

10

作者 王娅美 张紫昭 +4 位作者 张艳阳 张全 黄媚 努尔加玛力·伊斯马依力 吾木提汗·哈力汗 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期1375-1393,共19页

新疆巩留县广泛发育冻融降雨型滑坡地质灾害,对其现有的研究多考虑降水,而缺乏温度影响的研究,为此,本文特增加了温度因子来进行巩留县滑坡灾害危险性评价。基于巩留县已发生的682个滑坡灾害点,选取坡度、起伏度、坡向、曲率、温度、距... 新疆巩留县广泛发育冻融降雨型滑坡地质灾害,对其现有的研究多考虑降水,而缺乏温度影响的研究,为此,本文特增加了温度因子来进行巩留县滑坡灾害危险性评价。基于巩留县已发生的682个滑坡灾害点,选取坡度、起伏度、坡向、曲率、温度、距断层距离、距河流距离、距道路距离、工程地质岩组等9个评价因子。采用信息量模型(I)、确定性系数模型(CF)、信息量模型+逻辑回归模型(I+LR)以及确定性系数模型+逻辑回归模型(CF+LR)等4种模型对巩留县滑坡危险性进行了评价,划分为极高、高、中和低4个危险等级分区并进行了精度检验与现场实际验证。结果表明:(1)温度对滑坡有较大的触发作用;(2)耦合模型极高、高危险性分区面积明显低于单一模型极高、高危险性分区面积,其中CF+LR模型的极高、高危险性分区面积最小,低危险性分区面积最大;(3)4种模型ROC精度检验AUC值分别为0.889、0.893、0.895和0.900,均能较为客观地评价巩留县滑坡危险性。CF+LR模型精度最高,且经局部地区现场检验,CF+LR模型评价结果与实际情况也最为相符,研究成果对新疆地区巩留县滑坡地质灾害的预防和治理具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 滑坡 危险性 确定性系数模型 逻辑回归模型 信息量模型

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改进随机梯度上升法在遗址预测中的应用 被引量：5

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作者 郭飞 于丽君 +2 位作者 聂跃平 朱建峰 刘芳 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期49-54,共6页

针对逻辑回归在遗址分类预测中存在容易欠拟合和分类精度可能不高的缺点,对其进行最优化算法的改进,通过GIS空间分析方法提取研究区域人文环境变量和自然环境变量,借助Python语言编写程序中的Numpy和Matplotlib模块,分别利用逻辑回归常... 针对逻辑回归在遗址分类预测中存在容易欠拟合和分类精度可能不高的缺点,对其进行最优化算法的改进,通过GIS空间分析方法提取研究区域人文环境变量和自然环境变量,借助Python语言编写程序中的Numpy和Matplotlib模块,分别利用逻辑回归常用的梯度下降法及一种改进的随机梯度上升法求解模型回归系数,建立汾河流域龙山文化时期的遗址预测模型,对其预测结果进行分析对比,最终进行Kvamme增益统计有效性验证。实验结果表明,改进随机梯度上升算法较梯度下降算法分类精度可以提高17.3%,另外高概率区的G值为0.75,表明模型具有较高的实际应用意义。 展开更多

关键词 汾河流域 逻辑回归 回归系数 改进随机梯度上升 遗址预测模型

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基于Bernstein多项式的半变系数组合诊断方法研究

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作者 张中文 许晴晴 +2 位作者 王玖 韩春蕾 孙红卫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第3期377-381,共5页

目的探讨基于Bernstein多项式的半变系数logistic回归模型的估计,从而描述协变量与二分类结果变量间更为复杂的关系,并探索该模型在多变量组合诊断试验中的应用。方法利用Bernstein多项式将半变系数logistic回归模型近似转化为普通logis... 目的探讨基于Bernstein多项式的半变系数logistic回归模型的估计,从而描述协变量与二分类结果变量间更为复杂的关系,并探索该模型在多变量组合诊断试验中的应用。方法利用Bernstein多项式将半变系数logistic回归模型近似转化为普通logistic回归模型,随后采用极大似然法估计回归参数。利用蒙特卡罗模拟评价模型的估计效果。在实例研究中,采用随机抽样法将数据集分割为训练集与测试集,并分别将其用于训练建模及验证评估。不同组合诊断方法的比较采用ROC曲线,检验采用Bootstrap配对法。结果在不同的样本量条件下,常数系数和变系数的估计偏差均较小,常数系数的估计标准误和经验标准误的偏差也不大,变系数函数估计的95%置信带基本平行。随着样本量的不断增加,常数系数的估计偏差逐渐变小,变系数函数的95%置信带也逐渐变窄。在本文的模拟假设下,半变系数logistic回归模型的诊断效果优于普通logistic回归模型,差别具有统计学意义。在实例研究中,应用半变系数logistic回归模型进行多变量组合诊断的AUC值大于普通的logistic回归模型,且差别具有统计学意义(P=0.003)。结论本研究提出的基于Bernstein多项式的估计方法具有良好的估计效果,估计方法稳定,计算速度较快,而且对样本量的要求也不高。同时,半变系数logistic回归模型可显著提高多变量组合诊断的效果,对于提高疾病诊断的准确性具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 BERNSTEIN多项式 半变系数logistic回归模型 多变量诊断 极大似然估计

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