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A review of the experimental and numerical studies on the compression behavior of the additively produced metallic lattice structures at high and low strain rates
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作者 Muhammad Arslan Bin Riaz Mustafa Guden 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第7期1-49,共49页
Recent advances in additive manufacturing have enabled the construction of metallic lattice structures with tailored mechanical and functional properties.One potential application of metallic lattice struc-tures is in... Recent advances in additive manufacturing have enabled the construction of metallic lattice structures with tailored mechanical and functional properties.One potential application of metallic lattice struc-tures is in the impact load mitigation where an external kinetic energy is absorbed by the deformation/crushing of lattice cells.This has motivated a growing number of experimental and numerical studies,recently,on the crushing behavior of additively produced lattice structures.The present study overviews the dynamic and quasi-static crushing behavior of additively produced Ti64,316L,and AlSiMg alloy lattice structures.The first part of the study summarizes the main features of two most commonly used additive processing techniques for lattice structures,namely selective-laser-melt(SLM)and electro-beam-melt(EBM),along with a description of commonly observed process induced defects.In the second part,the deformation and strain rate sensitivities of the selected alloy lattices are outlined together with the most widely used dynamic test methods,followed by a part on the observed micro-structures of the SLM and EBM-processed Ti64,316L and AlSiMg alloys.Finally,the experimental and numerical studies on the quasi-static and dynamic compression behavior of the additively processed Ti64,316L,and AlSiMg alloy lattices are reviewed.The results of the experimental and numerical studies of the dynamic properties of various types of lattices,including graded,non-uniform strut size,hollow,non-uniform cell size,and bio-inspired,were tabulated together with the used dynamic testing methods.The dynamic tests have been noted to be mostly conducted in compression Split Hopkinson Pressure Bar(SHPB)or Taylor-and direct-impact tests using the SHPB set-up,in all of which relatively small-size test specimens were tested.The test specimen size effect on the compression behavior of the lattices was further emphasized.It has also been shown that the lattices of Ti64 and AlSiMg alloys are relatively brittle as compared with the lattices of 316L alloy.Finally,the challenges associated with modelling lattice structures were explained and the micro tension tests and multi-scale modeling techniques combining microstructural characteristics with macroscopic lattice dynamics were recommended to improve the accuracy of the numerical simulations of the dynamic compression deformations of metallic lattice structures. 展开更多
关键词 Metallic lattice structures additive manufacturing Strain rate sensitivity MICROSTRUCTURE Dynamic compression High strain rate loading modelLING
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Modeling hot strip rolling process under framework of generalized additive model 被引量:3
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作者 LI Wei-gang YANG Wei +2 位作者 ZHAO Yun-tao YAN Bao-kang LIU Xiang-hua 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第9期2379-2392,共14页
This research develops a new mathematical modeling method by combining industrial big data and process mechanism analysis under the framework of generalized additive models(GAM)to generate a practical model with gener... This research develops a new mathematical modeling method by combining industrial big data and process mechanism analysis under the framework of generalized additive models(GAM)to generate a practical model with generalization and precision.Specifically,the proposed modeling method includes the following steps.Firstly,the influence factors are screened using mechanism knowledge and data-mining methods.Secondly,the unary GAM without interactions including cleaning the data,building the sub-models,and verifying the sub-models.Subsequently,the interactions between the various factors are explored,and the binary GAM with interactions is constructed.The relationships among the sub-models are analyzed,and the integrated model is built.Finally,based on the proposed modeling method,two prediction models of mechanical property and deformation resistance for hot-rolled strips are established.Industrial actual data verification demonstrates that the new models have good prediction precision,and the mean absolute percentage errors of tensile strength,yield strength and deformation resistance are 2.54%,3.34%and 6.53%,respectively.And experimental results suggest that the proposed method offers a new approach to industrial process modeling. 展开更多
关键词 industrial big data generalized additive model mechanical property prediction deformation resistance prediction
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Permeability modeling of self-healing due to calcium carbonate precipitation in cement-based materials with mineral additives
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作者 YUAN Zheng-cheng JIANG Zheng-wu CHEN Qing 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第3期567-576,共10页
The permeability modeling of self-healing due to calcium carbonate precipitation in cement-based materials with mineral additives was studied in this work. The parameters of calcium carbonate precipitation during self... The permeability modeling of self-healing due to calcium carbonate precipitation in cement-based materials with mineral additives was studied in this work. The parameters of calcium carbonate precipitation during self-healing were simulated. A permeability modeling of self-healing, combined with numerical simulation of calcium carbonate formation, was proposed based on the modified Poiseuille flow model. Moreover, the percentage of calcium carbonate in healing products was measured by TG-DTA. The simulated results show that self-healing can be dramatically promoted with the increase of pH and Ca2+ concentration. The calculated result of permeability is consistent with that measured for cracks appearing in middle or later stages of self-healing, it indicates that this model can be used to predict the self-healing rate to some extent. In addition, TG-DTA results show that the percentage of calcium carbonate in healing products is higher for mortar with only chemical expansion additives or cracks appearing in the later stage, which can more accurately predict the self-healing rate for the model. 展开更多
关键词 cement-based material SELF-HEALING mineral additive calcium carbonate model
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基于Additive Runge-Kutta方法的激波聚焦起爆高精度数值模拟 被引量:1
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作者 王成 宋清官 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期137-143,共7页
基于详细氢氧化学动力学模型,建立了描述氢氧爆轰的多组分反应欧拉方程组.针对建立的反应欧拉方程组,数值方法上采用3阶Additive Runge-Kutta方法对时间项进行积分,采用5阶精度的加权本质无振荡(WENO)格式对空间对流项进行离散,自主研... 基于详细氢氧化学动力学模型,建立了描述氢氧爆轰的多组分反应欧拉方程组.针对建立的反应欧拉方程组,数值方法上采用3阶Additive Runge-Kutta方法对时间项进行积分,采用5阶精度的加权本质无振荡(WENO)格式对空间对流项进行离散,自主研发了大规模高精度计算程序.该程序能够处理化学反应源项引起的刚性问题,且能节省计算时间和计算内存.对半球型、半椭球型、圆锥型3种结构形式凹面腔内的激波聚焦起爆过程进行了数值模拟,数值模拟研究得到了不同结构形式凹面腔内的激波聚焦起爆过程. 展开更多
关键词 详细化学动力学模型 additive RUNGE-KUTTA方法 WENO格式 激波聚焦
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Mechanics model of additional longitudinal force transmission between bridges and continuously welded rails with small resistance fasteners 被引量:11
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作者 徐庆元 周小林 +1 位作者 曾志平 杨小礼 《Journal of Central South University of Technology》 2004年第3期336-339,共4页
A new mechanics model, which reveals additional longitudinal force transmission between the continuously welded rails and the bridges, is established on the fact that the influence of the mutual relative displacement ... A new mechanics model, which reveals additional longitudinal force transmission between the continuously welded rails and the bridges, is established on the fact that the influence of the mutual relative displacement (among) the rail, the sleeper and the beam is taken into account. An example is presented and numerical results are compared. The results show that the additional longitudinal forces calculated with the new model are less than those of the previous, especially in the case of the flexible pier bridges. The new model is also suitable for the analysis of the additional longitudinal force transmission between rails and bridges of ballastless track with small resistance fasteners without taking the sleeper displacement into account, and compared with the ballast bridges, the ballastless bridges have a much stronger additional longitudinal force transmission between the continuously welded rails and the bridges. 展开更多
关键词 railway engineering continuously welded rails on bridge additional longitudinal force mechanics model
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大兴安岭地区不同林分类型的广义加性生物量模型构建 被引量:1
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作者 赵阳 贾炜玮 +4 位作者 李凤日 李泽霖 郭昊天 王帆 赵子鹏 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第4期52-64,共13页
【目的】森林是最重要的自然资源之一,了解各因子对森林生物量的影响对优化森林空间结构和经营管理具有重要意义。对不同林分类型构建生物量模型,有助于为恢复和保护森林生态系统提供科学依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区的7种典... 【目的】森林是最重要的自然资源之一,了解各因子对森林生物量的影响对优化森林空间结构和经营管理具有重要意义。对不同林分类型构建生物量模型,有助于为恢复和保护森林生态系统提供科学依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区的7种典型林分类型为研究对象,利用2015年1 157块监测样地数据,结合Sentinel-2卫星影像和数字高程模型(DEM)数据,计算植被指数、纹理特征、坡度等变量。将遥感数据与实地调查数据、气候数据相结合,建立广义最小二乘生物量模型(GLS)和广义加性生物量模型(GAM)。采用十折交叉验证法,通过计算均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)等评价指标对模型进行检验,并使用2020年复测的328块样地数据对模型进行辅助验证。【结果】在7种典型林分类型下,GAM的拟合效果优于GLS。其中,广义加性生物量模型的MAE较最小二乘生物量模型降低了1.99%~27.48%,RMSE降低了4.29%~20.87%,MSE降低了6.72%~35.43%。二次检验结果表明,每种林分类型的GAM预测精度均在80%以上。【结论】广义加性生物量模型是一种建立生物量模型的非参数方法,适用于大兴安岭地区不同林分类型下的生物量预测。 展开更多
关键词 生物量 林分类型 植被指数 广义加性模型 大兴安岭地区
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对中国电动汽车加征关税的经济与环境影响 被引量:1
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作者 向洪金 王伟 邝艳湘 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2025年第4期1-13,共13页
中国已成为全球最大的电动汽车生产与出口国,为全球交通领域的绿色转型作出了巨大贡献。然而2024年欧盟、美国、加拿大等先后宣布对中国电动汽车采取加征关税等贸易制裁措施,其潜在的经济与环境影响亟待深入系统研究。该研究运用异质性... 中国已成为全球最大的电动汽车生产与出口国,为全球交通领域的绿色转型作出了巨大贡献。然而2024年欧盟、美国、加拿大等先后宣布对中国电动汽车采取加征关税等贸易制裁措施,其潜在的经济与环境影响亟待深入系统研究。该研究运用异质性企业贸易理论改进了Francois等构建的可计算局部均衡模型,揭示了加征关税在行业层面对经济与环境影响的内在机理,并基于2023年全球电动汽车生产、贸易与消费等相关数据,前瞻性地评估了美国、欧盟等经济体对中国电动汽车加征关税的经济与环境影响。实证结果表明:①欧盟、美国、加拿大的消费者将成为贸易保护政策的受害者。加征关税后,欧盟、美国、加拿大电动汽车消费者价格分别上涨2.3%、0.6%、5.4%,消费者福利损失每年高达38.1、4.7、8.7亿美元。②加征关税将破坏全球电动汽车正常的贸易秩序,但难以阻止中国电动汽车国际化的步伐。由于贸易破坏效应,中国电动汽车将被迫退出美国与加拿大市场,对欧盟的年出口量也将下降近60%;同时由于贸易偏转效应,中国电动汽车对英国等第三方市场年出口量均有所增加,有利于促进中国电动汽车出口市场的多元化。③加征关税将扰乱全球电动汽车产业的国际分工与产业链安全,但难以改变全球电动汽车生产的基本格局。加征关税后,欧盟、美国、加拿大电动汽车年产量分别仅增加1.1%、0.5%、3.0%,而中国电动汽车年产量仅下降大约1.7%。④加征关税不仅损人不利己,而且增加全球碳排放与环境污染。加征关税后,欧盟、美国、加拿大每年净福利损失分别高达21.1、3.8、8.1亿美元,均高于中国的年福利损失3.4亿美元;同时全球CO_(2)排放量每年增加近47.9万t,CO等有害气体与污染物的排放量也有所增加。据此,该研究提出,中国电动汽车企业应该通过提质增效、挖掘国内市场潜力、建设多元化国际市场与实施“走出去”战略等举措,降低欧盟、美国等经济体实施贸易保护政策带来的不利影响。 展开更多
关键词 电动汽车 加征关税 GSIM模型 经济影响 环境影响
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大模型辅助的研发合作机会识别与可交互图谱构建 被引量:1
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作者 郝世博 史东昊 +2 位作者 朱学芳 孙明汉 宦昭润 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期173-180,189,共9页
[研究目的]为提高科技成果转化效率和质量、优化创新资源配置,实现技术供需精准对接和挖掘潜在研发合作机会。[研究方法]首先通过大语言模型辅助智能抽取得到关键技术信息,利用不同模型获得文本嵌入向量表征并生成相似度矩阵;其次使用... [研究目的]为提高科技成果转化效率和质量、优化创新资源配置,实现技术供需精准对接和挖掘潜在研发合作机会。[研究方法]首先通过大语言模型辅助智能抽取得到关键技术信息,利用不同模型获得文本嵌入向量表征并生成相似度矩阵;其次使用最优模型编码的专利相似度数据生成创新主体相似度,并构建满足多元化场景挖掘需求的研发合作机会可交互网络图谱;最后以激光增材制造领域为例验证了该文所提方法的可行性。[研究结果/结论]案例研究表明,所提出的研发合作机会识别与可交互网络图谱构建方法能够为企业技术创新及高校院所专利转化运用提供更为精准的决策支撑。 展开更多
关键词 专利文本嵌入 大语言模型 研发合作机会识别 可交互网络图谱 激光增材制造
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基于三轴不排水有效应力路径的结构性剑桥模型的修正研究
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作者 加瑞 李逸群 +1 位作者 雷华阳 姜宇轩 《岩土工程学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期115-124,共10页
室内外试验和工程实践都表明天然沉积黏土具有一定的结构性,因此建立结构性本构模型对准确预测天然黏土的力学响应和解决实际岩土工程问题具有重要意义。首先,基于结构性黏土的三轴固结不排水试验的有效应力路径对结构性剑桥(SCC)模型... 室内外试验和工程实践都表明天然沉积黏土具有一定的结构性,因此建立结构性本构模型对准确预测天然黏土的力学响应和解决实际岩土工程问题具有重要意义。首先,基于结构性黏土的三轴固结不排水试验的有效应力路径对结构性剑桥(SCC)模型进行了两点改进:(1)对附加孔隙比Δe的计算公式进行了修正,可以准确模拟结构性黏土超过临界状态线后的有效应力路径;(2)考虑了屈服面内的塑性即亚屈服特性,可以较好地模拟屈服面内的有效应力路径然后,利用修正结构性剑桥(MSCC)模型对结构性黏土的侧限压缩试验、三轴固结不排水和三轴固结排水试验进行了模拟计算,并与试验结果和SCC模型的计算结果进行了对比分析,结果表明MSCC模型可以更好地模拟结构性黏土的三轴不排水有效应力路径以及侧限压缩和三轴固结排水试验的应力应变曲线。最后,对MSCC模型中的参数β(屈服面内塑性变形参数)、p'_(yi)(初始结构屈服应力)、Δe_(i)(初始附加孔隙比)、b(结构破损速率)、γ(剪切引起结构破损的参数)和ω(反映结构性对塑性流动准则的影响)进行了参数敏感性分析,结果表明参数β影响结构性黏土屈服面内的有效应力路径,参数p'_(yi)影响峰值强度,参数Δe_(i)影响残余强度,参数b和γ影响峰值后的强度衰减速率,参数ω影响强度开始衰减时的偏应变大小。 展开更多
关键词 结构性黏土 结构性剑桥模型 有效应力路径 亚屈服 附加孔隙比
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基于不同机器学习方法构建非心脏手术老年患者术后谵妄预测模型
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作者 石金云 陈荣 +2 位作者 李文媛 纪木火 李青 《临床麻醉学杂志》 北大核心 2025年第3期240-245,共6页
目的采用不同机器学习方法构建非心脏手术老年患者术后谵妄(POD)的预测模型其性能。方法收集2022年4月至2024年4月行非心脏手术的905例老年患者围术期资料,包括人口学特征、既往合并症、术前认知功能评估、实验室检查结果、麻醉记录单等... 目的采用不同机器学习方法构建非心脏手术老年患者术后谵妄(POD)的预测模型其性能。方法收集2022年4月至2024年4月行非心脏手术的905例老年患者围术期资料,包括人口学特征、既往合并症、术前认知功能评估、实验室检查结果、麻醉记录单等共102个变量。采用单因素分析初步筛选危险因素,将有统计学差异(P<0.05)的变量纳入最小绝对收缩与选择算子(LASSO)筛选特征变量,应用随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、自适应增强算法(Adaboost)和神经网络(NN)4种机器学习方法构建POD预测模型,采用受试者工作特征曲线下面积(AUROC)、精确度-召回率(PR)曲线的平均精度(AP)、Brier评分等对模型进行综合评估,引入Shapley加性解释(SHAP)对最优机器学习模型进行可解释化分析。结果有155例(17%)患者发生POD,经LASSO回归分析后,确定10个特征变量用于构建机器学习模型。4种机器学习模型中,RF的AUROC最高为0.90(95%CI 0.86~0.93),AP为0.8,Brier评分为0.086。SHAP模型解释性分析显示,对POD贡献度最高的是手术时间。结论在应用4种机器学习方法构建的非心脏手术老年患者POD预测模型中,RF的预测效能最佳。 展开更多
关键词 非心脏外科手术 术后谵妄 机器学习 预测模型 Shapley加性解释
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西兰花加冰运输中品质的变化及其预测研究
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作者 王璇 史萌 +1 位作者 陈爱强 关文强 《包装工程》 北大核心 2025年第9期161-169,共9页
目的探究西兰花加冰运输中不同加冰量对西兰花物流品质的影响,并建立品质预测模型。方法将西兰花置于泡沫箱内,按照西兰花与碎冰不同质量比(1∶1.5、1∶2.5)加入碎冰封装,然后置于20℃下模拟运输条件贮藏,定期测定西兰花相关指标。同时... 目的探究西兰花加冰运输中不同加冰量对西兰花物流品质的影响,并建立品质预测模型。方法将西兰花置于泡沫箱内,按照西兰花与碎冰不同质量比(1∶1.5、1∶2.5)加入碎冰封装,然后置于20℃下模拟运输条件贮藏,定期测定西兰花相关指标。同时通过将泡沫箱内微环境O2含量与叶绿素、质量损失率联立,构建灰色模型进行品质预测。结果在西兰花加冰运输中,与Ice1.5组(西兰花与碎冰质量比为1∶1.5)相比,Ice2.5组(西兰花与碎冰质量比为1∶2.5)能够延缓西兰花的黄化和叶绿素含量的下降,减少质量损失和呼吸强度,具有更好的保鲜效果。GM(1,2)灰色模型可较好地预测西兰花的叶绿素含量,平均相对误差较小。结论西兰花加冰运输中1∶2.5的加冰量更有利于维持西兰花的品质,GM(1,2)灰色模型能实现对西兰花品质的低成本预测,可为西兰花加冰运输中品质监测提供理论指导。 展开更多
关键词 西兰花 加冰量 物流品质 GM(1 2)灰色模型
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珠海外伶仃海洋牧场渔业资源分布的环境效应 被引量:1
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作者 李圳 袁华荣 +4 位作者 冯雪 陈钰祥 舒黎明 陈丕茂 余景 《南方农业学报》 北大核心 2025年第6期1946-1955,共10页
【目的】探究珠海外伶仃海洋牧场渔业资源分布的环境效应,为南海近岸渔业资源保护、增殖与科学管理提供理论依据。【方法】在外伶仃岛设置10个调查站点,分别于2020年春季(4月)和秋季(9月)开展海洋生态环境与渔业资源调查。温度、盐度和p... 【目的】探究珠海外伶仃海洋牧场渔业资源分布的环境效应,为南海近岸渔业资源保护、增殖与科学管理提供理论依据。【方法】在外伶仃岛设置10个调查站点,分别于2020年春季(4月)和秋季(9月)开展海洋生态环境与渔业资源调查。温度、盐度和pH分别采用温度计、盐度计和pH计现场测定,溶解氧浓度使用碘量滴定法现场测定。溶解无机氮浓度采用萘乙二胺分光光度法和镉柱还原法测定,磷酸盐浓度采用磷钼蓝分光光度法测定,叶绿素a浓度采用分光光度法测定。采用全片计数法进行定量计数并结合水体体积换算得到浮游植物密度,以个体数表示浮游动物密度。渔业资源调查采用底拖网单拖渔船进行。通过方差膨胀因子(VIF)对环境因子进行共线性检验,剔除高共线性变量,并进行广义可加模型(GAM)分析和模型评价,分析珠海外伶仃海洋牧场渔业资源时空分布与海洋环境的关系。【结果】共线性检验结果显示,盐度、温度和溶解氧浓度VIF>10,存在严重共线性,最终保留叶绿素a浓度、溶解氧浓度、深度、pH、溶解无机氮浓度、磷酸盐浓度、浮游植物密度和浮游动物密度用于构建GAM模型。影响因子筛选结果显示,溶解氧浓度是影响单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的最主要因子,贡献率为25.3%,其次为叶绿素a浓度(24.5%)和浮游动物密度(16.3%),深度对CPUE的贡献率最低(6.3%)。GAM分析结果显示,珠海外伶仃海洋牧场渔业资源主要分布在溶解氧浓度6.700~8.100 mg/L,叶绿素a浓度0.500~1.200 mg/m^(3),浮游动物密度230.000~450.000 pcs/m^(3),深度6.500~10.000 m的海域。CPUE随溶解氧浓度的升高呈先降低后升高的变化趋势,CPUE随叶绿素a浓度的升高逐渐升高,CPUE随浮游动物密度的升高呈先升高后趋于平缓的变化趋势,CPUE随深度升高逐渐降低。珠海外伶仃海洋牧场在春季和秋季渔业资源空间分布均表现出一定规律性,主要集中在岛礁东部与南部海域,且秋季的CPUE高于春季。春季渔业资源主要分布于外伶仃岛近岸南部和东部海域。秋季渔业资源则更多集中在近岸东部海域,该区域的CPUE水平较高。【结论】珠海外伶仃海洋牧场渔业资源受各项环境因子的协同调控,溶解氧浓度是最关键的驱动因子,其次为叶绿素a浓度、浮游动物密度和深度。珠海外伶仃海洋牧场渔业资源在秋季高于春季,主要聚集于岛礁东部与南部海域。渔业资源存在季节性变化趋势,伏季休渔制度对牧场生态恢复具有积极作用。 展开更多
关键词 外伶仃海洋牧场 渔业资源 环境效应 广义可加模型(GAM) 共线性检验
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天山北坡城市群颗粒物及臭氧时空分布及气象因素的影响 被引量:2
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作者 苗元露 耿春梅 +3 位作者 纪元 谷超 王胜利 杨文 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期240-252,共13页
为探究天山北坡城市群PM_(2.5),PM_(10)和O_(3)的时空分布特征及气象因素的影响,对该区域PM_(2.5),PM_(10)和O_(3)的季节变化特征和时空分布格局进行分析。采用皮尔逊相关性分析和广义可加模型GAM,揭示气象因子与污染物之间复杂的非线... 为探究天山北坡城市群PM_(2.5),PM_(10)和O_(3)的时空分布特征及气象因素的影响,对该区域PM_(2.5),PM_(10)和O_(3)的季节变化特征和时空分布格局进行分析。采用皮尔逊相关性分析和广义可加模型GAM,揭示气象因子与污染物之间复杂的非线性响应及其交互效应。研究结果表明:1)在时间分布上,PM_(2.5)和PM_(10)均呈现冬季>春季>秋季>夏季的特征,而O_(3)呈现夏季>春季>秋季>冬季的特点;2)在空间格局上,PM_(2.5)和PM_(10)总体上呈现西低东高的格局,O_(3)高值集中在阜康市内的天山天池周边以及石河子市;3)区域PM_(2.5)和PM_(10)表现出显著的正空间自相关性,在东部呈现高-高集聚,在西部呈现低-低聚集;4)相关性分析及GAM模型表明,PM_(2.5),PM_(10)和O_(3)与温度、湿度、风速、气压和日降雨量5个气象因素均呈现显著的非线性响应关系。温度与其他气象因子两两间的交互项均通过显著性检验,表明温度和其他气象因素对PM_(2.5),PM_(10)和O_(3)的影响有显著的交互效应。研究结果为天山北坡区域气象因素对大气污染物影响机制提供了新认识,可为制定天山北坡地区的区域性空气质量管理策略提供科学依据。 展开更多
关键词 PM_(2.5) PM_(10) O_(3) 时空分布 广义可加模型(GAM) 气象因素
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陶瓷材料熔融沉积3D打印研究进展 被引量:1
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作者 李晨晓 李俊生 +3 位作者 陈雨洁 颜曼玲 陈玉蓉 万帆 《材料导报》 北大核心 2025年第8期62-71,共10页
陶瓷材料具有高硬度、耐高温、电绝缘和生物相容性等优点,是航天、机械、电子和医学等领域的理想应用材料,但传统陶瓷制备方法无法满足当下对复杂结构以及定制化的需求。熔融沉积(FDM)陶瓷3D打印技术因具有成本低、适用范围广、效率高... 陶瓷材料具有高硬度、耐高温、电绝缘和生物相容性等优点,是航天、机械、电子和医学等领域的理想应用材料,但传统陶瓷制备方法无法满足当下对复杂结构以及定制化的需求。熔融沉积(FDM)陶瓷3D打印技术因具有成本低、适用范围广、效率高等优点,受重视程度和研究广度日益增加。这有望解决陶瓷高效打印及复杂结构研制困难问题。本文介绍了FDM打印陶瓷材料的工艺过程,包括原料制备、挤出成型和脱脂烧结,并阐述了其在纤维增强复合陶瓷材料领域的研究现状,分析了影响打印效果与陶瓷性能的主要因素,最后对陶瓷材料FDM的应用与发展进行了展望。 展开更多
关键词 增材制造 熔融沉积 3D打印 陶瓷材料
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北极河流可溶性有机碳变化特征及其影响因素评价 被引量:1
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作者 植殷 杨亚宁 +5 位作者 王世杰 郑磊 刘仲娌 吕行 晏明全 肖峰 《生态学报》 北大核心 2025年第12期5888-5899,共12页
北极河流可溶性有机碳(Dissolved Organic Carbon,DOC)输出是北冰洋碳循环的重要组成过程,探究北极DOC浓度变化的影响因素具有重要意义。在定量分析北极DOC浓度变化的影响因素中,冻土融解过程常被忽略,因此有必要开展北极冻土融解过程与... 北极河流可溶性有机碳(Dissolved Organic Carbon,DOC)输出是北冰洋碳循环的重要组成过程,探究北极DOC浓度变化的影响因素具有重要意义。在定量分析北极DOC浓度变化的影响因素中,冻土融解过程常被忽略,因此有必要开展北极冻土融解过程与DOC浓度变化的研究。以北极六大流域多年冻土区为研究对象,基于DOCUVFW方法,结合遥感影像数据计算2003—2020年河口DOC浓度,采用广义相加模型评估了冻土融解深度对河口DOC浓度的贡献,并进一步分析了冻土的土壤特性对DOC迁移过程的影响。结果表明:(1)2003—2020年期间,北极地区通过河流由陆地汇入海洋的DOC浓度从76.7μmol/L增加到101.3μmol/L,呈显著上升趋势。(2)冻土融解深度对DOC的影响在初始融解期保持平缓,随后在快速融解期呈现明显的增加趋势,贡献率为22.2%—77.1%,完全融解期呈现略微下降的趋势。(3)根据K-means将北极流域土壤分为4类,排水能力强的土壤导致河口DOC对活动层融解响应迅速,排水能力弱的土壤则促进土壤有机碳向DOC的转化;吸附能力强的土壤致使活动层融解后期DOC输出减少,吸附能力弱的土壤则促进河口DOC浓度持续增加。 展开更多
关键词 可溶性有机碳 冻土活动层融解深度 广义相加模型 冻土土壤特性
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基于粉末级成型模拟的金属增材制造工艺优化 被引量:1
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作者 孟庆泽 樊江 袁庆浩 《中国有色金属学报》 北大核心 2025年第1期196-208,共13页
金属增材制造的孔隙缺陷问题对增材制造构件的性能有较大影响,如何设置工艺参数以减少此类缺陷是金属增材制造的关键性难题。本文将最优运输无网格法(Optimal transportation meshfree, OTM)与粉末尺度模型相结合直接模拟同轴送粉工艺... 金属增材制造的孔隙缺陷问题对增材制造构件的性能有较大影响,如何设置工艺参数以减少此类缺陷是金属增材制造的关键性难题。本文将最优运输无网格法(Optimal transportation meshfree, OTM)与粉末尺度模型相结合直接模拟同轴送粉工艺中的强流固热耦合过程,预测成型结果的孔隙分布与形貌,并与试验结果进行对比验证方法的准确性。在此基础上,基于数据驱动思想探究工艺参数-孔隙的影响规律,结合多岛遗传算法(Multi-island genetic algorithm, MIGA)获得设计空间内最佳工艺参数。结果表明:采用优化后的工艺参数仿真得到的构件形貌完整、且孔隙率明显下降,与验证试验构件的孔隙率、宽度和高度测量结果最大误差不超过5%,表明结合粉末级直接数值仿真技术和优化设计方法是实现金属增材制造工艺参数优化的可行策略。 展开更多
关键词 增材制造 最优输运无网格法 工艺优化 代理模型
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基于广义加性模型的落叶松树冠半径模型研建 被引量:1
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作者 姜佟燃 燕云飞 姜立春 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第3期73-82,共10页
【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对... 【目的】利用广义加性模型理论构建落叶松树冠半径模型,并与聚合法构建的可加性树冠半径模型进行预测精度对比,以期为落叶松树冠半径和冠幅预测提供理论依据和实际指导。【方法】以黑龙江省大兴安岭68块天然林样地3 444株落叶松为研究对象,从8个冠幅-胸径基础模型拟合结果中,分别选择赤池信息量准则和贝叶斯信息准则最小的模型作为各树冠半径的基础模型。在最优基础模型中引入单木和林分因子,构建广义模型。基于构建的广义模型,分别采用聚合法和广义加性模型理论构建树冠半径相容性模型系统。【结果】(1)基础模型拟合结果表明:不同方向树冠半径的最优基础模型存在差异。(2)在不同方向树冠半径的基础模型中,分别引入枝下高、每公顷断面积和林分平均胸径等变量,这些变量均能提高模型的拟合效果。在此基础上,构建了包含单木尺寸和竞争变量的各方向树冠半径的广义模型。(3)基于聚合法和广义加性模型构建的树冠半径和冠幅相容性模型系统综合对比表明:广义加性模型表现出较好的拟合效果和预测精度,树冠半径和冠幅的预测均优于聚合法模型。【结论】落叶松各树冠半径表现出不同的生长趋势。在落叶松树冠半径模型中,广义加性模型预测精度优于聚合法。广义加性模型不但对模型假设要求不严,还简化了预测变量和响应变量之间的选择过程。因此,从模型假设和应用便利性角度,推荐广义加性模型预测该区域落叶松树冠半径和冠幅。 展开更多
关键词 落叶松 冠幅 树冠半径 聚合法 可加性模型
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车削增材制造Inconel 718切削力及预测模型研究 被引量:1
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作者 周浩淳 金成哲 +1 位作者 李治达 刘玮 《工具技术》 北大核心 2025年第3期111-115,共5页
为研究切削参数对车削激光增材制造Inconel 718镍基高温合金切削力的影响规律,本文结合车削仿真和切削试验,对比分析不同切削参数下车削增材制造Inconel 718切削力,并建立切削力预测模型。研究结果表明:切削参数对切削力的影响程度为背... 为研究切削参数对车削激光增材制造Inconel 718镍基高温合金切削力的影响规律,本文结合车削仿真和切削试验,对比分析不同切削参数下车削增材制造Inconel 718切削力,并建立切削力预测模型。研究结果表明:切削参数对切削力的影响程度为背吃刀量a_(p)>进给量f>切削速度v_(c),仿真与切削试验结果误差为3.66%,验证了仿真模型的合理性和准确性。基于RBF和BP神经网络分别建立切削力预测模型,两种神经网络预测模型平均预测精度为96.274%和95.484%,预测精度较高,且RBF神经网络模型的预测精度更高,本研究为车削激光熔融增材制造Inconel 718切削力预测提供了理论基础。 展开更多
关键词 车削 增材制造Inconel 718 切削力 切削参数 预测模型
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鄂尔多斯地区13种典型灌木的可加性生物量模型及含碳率
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作者 刘霞 凌成星 +10 位作者 陈永富 刘华 贺振平 李泽江 孙维娜 马志杰 由海霞 吕文 赵峰 曾浩威 王鑫淼 《林业科学》 北大核心 2025年第4期117-128,共12页
【目的】基于冠幅面积和灌木高度变量构建鄂尔多斯地区13种典型灌木的可加性生物量模型,并根据生物量分配系数加权确定整株灌木的综合含碳率,为在区域尺度上精准评估灌木碳储量提供基础支撑。【方法】以内蒙古鄂尔多斯地区13种典型灌木... 【目的】基于冠幅面积和灌木高度变量构建鄂尔多斯地区13种典型灌木的可加性生物量模型,并根据生物量分配系数加权确定整株灌木的综合含碳率,为在区域尺度上精准评估灌木碳储量提供基础支撑。【方法】以内蒙古鄂尔多斯地区13种典型灌木为对象,测定各器官组分生物量和含碳率;利用线性模型、对数模型、幂函数和理论生长方程构建以冠幅面积、灌木高度和植冠体积为自变量的基础灌木生物量模型,从中挑选出各器官组分生物量的最优模型形式,采用分量相加的多元非线性联合估计方法构建可加性生物量模型,通过加权回归消除模型异方差;以各器官组分生物量占比为权重,计算各灌木的综合含碳率。【结果】鄂尔多斯地区13种典型灌木的基础生物量模型均以幂函数效果最好,构建的可加性生物量模型具有较高精度,大多数模型的决定系数(R^(2))在0.8以上且归一化均方误差(NMSE)接近0.1。在单因素指标中,模型自变量采用冠幅面积时的精度比采用灌木高度时更高,而冠幅面积与灌木高度组成的复合因子植冠体积是大多数灌木生物量模型的最佳自变量。各器官的含碳率具有波动性且变化在28.86%~46.97%,同一器官的含碳率在不同灌木种类之间存在显著差异,13种灌木的器官生物量加权平均含碳率为34.68%~42.37%。【结论】幂函数是预测灌木生物量模型的最佳形式,以冠幅面积和灌木高度的复合因子植冠体积为自变量的可加性生物量模型精度较高且实用性强;不同灌木的各器官及整株植物含碳率均存在差异,估算灌木碳储量时应考虑不同物种的含碳率差异。本研究结果可为干旱半干旱区灌木碳储量和碳汇的精细化遥感监测和评估提供参数与模型支撑。 展开更多
关键词 灌木生物量 可加性生物量模型 含碳率 荒漠 鄂尔多斯
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浙江近海多钩钩腕乌贼栖息分布特征与环境因子的关系
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作者 李建雄 陈峰 +5 位作者 戴乾 蒋日进 徐开达 周永东 梁君 朱凯 《水生生物学报》 北大核心 2025年第7期21-30,共10页
为探究春秋季多钩钩腕乌贼(Abralia multihamata)栖息分布特征与环境因子的关系,研究采用2018—2023年春秋季浙江近海拖网调查资料及海洋环境数据,以扫海面积法估算多钩钩腕乌贼生物量,使用广义加性模型(Generalized additive model,GAM... 为探究春秋季多钩钩腕乌贼(Abralia multihamata)栖息分布特征与环境因子的关系,研究采用2018—2023年春秋季浙江近海拖网调查资料及海洋环境数据,以扫海面积法估算多钩钩腕乌贼生物量,使用广义加性模型(Generalized additive model,GAM)进行分析。结果表明:浙江近海多钩钩腕乌贼平均生物量具有显著的季节差异,其在浙江近海南部主要分布于27°—29°N,122°—124°E,水深为40—70 m的海域。影响多钩钩腕乌贼生物量的因子为经纬度、深度、海表面温度(Sea surface temperature,SST)、海表盐度(Sea surface salinity,SSS)和溶解氧浓度(Dissolved oxygen concentration,DO),春季和秋季最适SST分别为14—18℃和18—22℃,春季SSS和DO作用不显著,秋季最适SSS为27‰—35‰,秋季DO最适浓度为7—11 mg/L。研究可为气候变化背景下浙江近海头足类资源养护提供科学依据。 展开更多
关键词 广义加性模型 栖息分布 环境因子 浙江近海 多钩钩腕乌贼
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