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结构自适应自组织神经网络的研究
被引量：
14
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作者
吴郢
阎平凡
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第7期55-58,共4页
针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足，本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中，提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型．ＳＡＳＯＮＮ基于把每个神经元看成是一个进化群体中...
针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足，本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中，提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型．ＳＡＳＯＮＮ基于把每个神经元看成是一个进化群体中的一个个体的观点，构造了神经元生长（ｇｒｏｗｉｎｇ）和删除（ｐｒｕｎｉｎｇ）的准则和方法，使得ＳＯＦＭ中的神经元欠利用，神经网络映射欠准确。
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关键词
自组织特征映射
sofm
神经网络
结构自适应
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题名
结构自适应自组织神经网络的研究
被引量：
14
1
作者
吴郢
阎平凡
机构
清华大学自动化系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第7期55-58,共4页
基金
国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目
文摘
针对Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络的不足，本文把进化计算的思想用于神经网络的结构寻优之中，提出了一种结构自适应的自组织神经网络（ＳＡＳＯＮＮ）模型．ＳＡＳＯＮＮ基于把每个神经元看成是一个进化群体中的一个个体的观点，构造了神经元生长（ｇｒｏｗｉｎｇ）和删除（ｐｒｕｎｉｎｇ）的准则和方法，使得ＳＯＦＭ中的神经元欠利用，神经网络映射欠准确。
关键词
自组织特征映射
sofm
神经网络
结构自适应
Keywords
selforganizing
feature
mapping
network
(
sofm
),
structural adaptation
,
evolutionary computing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
结构自适应自组织神经网络的研究
吴郢
阎平凡
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
14
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