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基于零次学习SelfDeblur机器视觉动态检测图像去模糊方法
1
作者
郭雪梅
王博帝
《激光杂志》
北大核心
2020年第8期68-71,共4页
机器视觉动态检测容易生成模糊图像,研究图像去模糊方法是提高机器视觉检测性能重要手段。端到端图像去模糊方法受庞大数据集以及成对输入要求的制约,SelfDeblur则通过零次学习降低数据集要求,可用于机器视觉动态检测。根据机器视觉动...
机器视觉动态检测容易生成模糊图像,研究图像去模糊方法是提高机器视觉检测性能重要手段。端到端图像去模糊方法受庞大数据集以及成对输入要求的制约,SelfDeblur则通过零次学习降低数据集要求,可用于机器视觉动态检测。根据机器视觉动态检测特定应用场景,将SeDeblur应用于非盲去模糊,并改进其损失函数、网络结构以及训练优化方法,实现数据集低要求的端到端图像去模糊。试验表明所述方法图像去模糊质量优于现有方法,无参考指标平均提高34.45%。
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关键词
机器视觉检测
图像去模糊
零次学习
selfdeblur
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题名
基于零次学习SelfDeblur机器视觉动态检测图像去模糊方法
1
作者
郭雪梅
王博帝
机构
广东省智能制造研究所
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第8期68-71,共4页
基金
广东省重点领域研发项目(No.2019B010154003)
广东省现代几何与力学计量技术重点实验室开放课题(No.SCMKF201801)。
文摘
机器视觉动态检测容易生成模糊图像,研究图像去模糊方法是提高机器视觉检测性能重要手段。端到端图像去模糊方法受庞大数据集以及成对输入要求的制约,SelfDeblur则通过零次学习降低数据集要求,可用于机器视觉动态检测。根据机器视觉动态检测特定应用场景,将SeDeblur应用于非盲去模糊,并改进其损失函数、网络结构以及训练优化方法,实现数据集低要求的端到端图像去模糊。试验表明所述方法图像去模糊质量优于现有方法,无参考指标平均提高34.45%。
关键词
机器视觉检测
图像去模糊
零次学习
selfdeblur
Keywords
machine vision-based detection
image deblurring
zero-shot learning
selfdeblur
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于零次学习SelfDeblur机器视觉动态检测图像去模糊方法
郭雪梅
王博帝
《激光杂志》
北大核心
2020
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