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题名基于小波技术的网络流量分析和预测
被引量：13
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作者
王西锋
高岭
张晓孪
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机构
西北大学信息科学与技术学院
宝鸡文理学院计算机科学系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第8期70-72,共3页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2005f36)
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文摘
互联网流量数据属于非平稳的时间序列,具有很强的突发性和自相似性等分形特征。小波分析能够保持对象的尺度不变性,很适合分析和处理自相似过程。分析了常见流量模型的优缺点,利用小波技术将网络流量分解、重构,并结合传统FARIMA模型分析和预测网络流量,实验结果表明该方法可以有效地对网络流量进行建模和预测。
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关键词
自相似
网络流量
小波分析mallat
farima模型
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Keywords
self-similar network traffic wavelet analysis mallat farima model
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名网络流量短期预测方法的研究与应用
被引量：7
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作者
谭晓玲
许勇
张凌
梅成刚
刘兰
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机构
重庆三峡学院电子工程系
华南理工大学广东省计算机网络重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第8期1341-1342,1345,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60172047)
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文摘
给出了网络流量短期预测方法。该方法运用小波变换自适应时频局部化分析方法和改进的Mallat算法将网络流量分解到不同频带上,然后对各子频带上的小波分进行不同阈值的消噪处理,再对仍是非平稳过程的分量进行差分处理使其转化为平稳序列,最后对各平稳过程分量采用ARMA模型进行预测。实际流量分析表明该方法简便,且短期预测精度较高。
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关键词
网络流量
小波分析
mallat算法
ARMA模型
预测
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Keywords
network traffic
wavelet analysis
mallat algorithm
ARMA model
forecast
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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