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人工导向自组织子网学习方法研究
1
作者
胡恒章
张贞子
《宇航学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第4期97-99,共3页
本文提出的人工导向自组织子网学方法，克服了子网结构中各子网间没有相互联系，对类别之间含混特征无法区分的缺点。通过在话者辨认实验中的应用表明，这种方法适于区分特征相近的类别。
关键词
自组织特征映射
子网
人工导向
神经网络
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职称材料
题名
人工导向自组织子网学习方法研究
1
作者
胡恒章
张贞子
机构
哈尔滨工业大学控制工程系
出处
《宇航学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第4期97-99,共3页
文摘
本文提出的人工导向自组织子网学方法，克服了子网结构中各子网间没有相互联系，对类别之间含混特征无法区分的缺点。通过在话者辨认实验中的应用表明，这种方法适于区分特征相近的类别。
关键词
自组织特征映射
子网
人工导向
神经网络
Keywords
self-organizing feature map subnet fine tuning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
人工导向自组织子网学习方法研究
胡恒章
张贞子
《宇航学报》
EI
CSCD
北大核心
1996
0
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