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基于改进边缘分割算法的幼苗信息提取
被引量：
7
1
作者
李伟涛
彭道黎
吴见
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期259-263,303,共6页
优化特征空间和改进分割算法是利用面向对象技术准确获取幼苗信息的关键,也是高空间分辨率数据提取目标地物信息迫切需要解决的问题。研究了在多光谱影像进行去噪声处理基础上,采用改进的基于边缘的算法进行影像分割,同时选取纹理、形...
优化特征空间和改进分割算法是利用面向对象技术准确获取幼苗信息的关键,也是高空间分辨率数据提取目标地物信息迫切需要解决的问题。研究了在多光谱影像进行去噪声处理基础上,采用改进的基于边缘的算法进行影像分割,同时选取纹理、形状、光谱特征构建特征空间,实现幼苗信息提取的方法。结果表明,该方法对幼苗信息提取的总精度达86%,比传统技术提高了12%,KAPPA系数达0.814 5,比传统技术提高了0.115 9。该方法可以对幼苗信息进行准确快速提取,能够为生产或管理部门进行准确监测和决策提供依据,对未来造林情况进行预测和评价有重要意义。
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关键词
幼苗
改进边缘分割算法
多光谱
影像分割
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职称材料
基于改进遗传算法的球团矿图像分割
被引量：
4
2
作者
李超
刘琼
《现代电子技术》
2021年第6期169-173,共5页
针对传统的球团矿分割算法在光照不均匀、球团表面凹凸不平和边缘黏连严重的情况下无法对球团矿进行准确分割的问题,提出一种改进遗传算法的最大类间方差法分割和标记分水岭结合的分割算法。该算法首先对采集到的球团矿图像进行预处理操...
针对传统的球团矿分割算法在光照不均匀、球团表面凹凸不平和边缘黏连严重的情况下无法对球团矿进行准确分割的问题,提出一种改进遗传算法的最大类间方差法分割和标记分水岭结合的分割算法。该算法首先对采集到的球团矿图像进行预处理操作,基于预处理后的图像通过改进遗传算法中的三种遗传因子实现加快遗传算法,寻找最佳分割阈值的速度,然后对分割后的二值图进行边缘增强,最后对二值图采用标记分水岭分割方法进行再次分割。实验结果表明,经新方法分割的球团矿图像分割误差为6.8%,相比单一的标记分水岭法和阈值法,分割误差分别减少了24.4%和5.9%,达到了提高球团矿图像分割精度的目的。
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关键词
球团矿
图像分割
改进遗传算法
标记分水岭
边缘检测
实验分析
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职称材料
基于改进神经网络的图像边缘分割技术
被引量：
3
3
作者
卫洪春
《现代电子技术》
北大核心
2018年第16期112-115,共4页
采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出基于改进神经网络的图像边缘分割方法,采集样本图像的中值特征量、基于梯度的特征量、Krisch算子方向特征...
采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出基于改进神经网络的图像边缘分割方法,采集样本图像的中值特征量、基于梯度的特征量、Krisch算子方向特征量,融合三个特征向量塑造具备较强抗噪性能的样本图像特征向量,通过基于特征向量和BP神经网络的边缘检测算法,将样本图像特征向量输入四层BP神经网络,采用改进BP算法训练四层BP神经网络,采用训练后的改进神经网络完成图像边缘分割。实验结果表明,所提图像边缘分割方法细节保有性能强,分割精度和泛化能力强。
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关键词
改进神经网络
图像边缘
图像分割
梯度特征
中值特征
改进BP算法
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职称材料
题名
基于改进边缘分割算法的幼苗信息提取
被引量：
7
1
作者
李伟涛
彭道黎
吴见
机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
滁州学院地理信息与旅游学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期259-263,303,共6页
基金
国家科技基础性工作专项资助项目(2013FY111600-1)
'十一五'国家科技支撑计划资助项目(2006BAD23B05)
+1 种基金
安徽高等学校省级自然科学研究资助项目(KJ2013B189)
滁州学院校级科研启动基金资助项目(2012qd18)
文摘
优化特征空间和改进分割算法是利用面向对象技术准确获取幼苗信息的关键,也是高空间分辨率数据提取目标地物信息迫切需要解决的问题。研究了在多光谱影像进行去噪声处理基础上,采用改进的基于边缘的算法进行影像分割,同时选取纹理、形状、光谱特征构建特征空间,实现幼苗信息提取的方法。结果表明,该方法对幼苗信息提取的总精度达86%,比传统技术提高了12%,KAPPA系数达0.814 5,比传统技术提高了0.115 9。该方法可以对幼苗信息进行准确快速提取,能够为生产或管理部门进行准确监测和决策提供依据,对未来造林情况进行预测和评价有重要意义。
关键词
幼苗
改进边缘分割算法
多光谱
影像分割
Keywords
seedling improved edge segmentation algorithm multispectral image segmentation
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的球团矿图像分割
被引量：
4
2
作者
李超
刘琼
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
2021年第6期169-173,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51975433)。
文摘
针对传统的球团矿分割算法在光照不均匀、球团表面凹凸不平和边缘黏连严重的情况下无法对球团矿进行准确分割的问题,提出一种改进遗传算法的最大类间方差法分割和标记分水岭结合的分割算法。该算法首先对采集到的球团矿图像进行预处理操作,基于预处理后的图像通过改进遗传算法中的三种遗传因子实现加快遗传算法,寻找最佳分割阈值的速度,然后对分割后的二值图进行边缘增强,最后对二值图采用标记分水岭分割方法进行再次分割。实验结果表明,经新方法分割的球团矿图像分割误差为6.8%,相比单一的标记分水岭法和阈值法,分割误差分别减少了24.4%和5.9%,达到了提高球团矿图像分割精度的目的。
关键词
球团矿
图像分割
改进遗传算法
标记分水岭
边缘检测
实验分析
Keywords
pellets
image
segmentation
improved
genetic
algorithm
marked watershed
edge
detection
experimental analysis
分类号
TN911.73⁃34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进神经网络的图像边缘分割技术
被引量：
3
3
作者
卫洪春
机构
四川文理学院智能制造学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第16期112-115,共4页
基金
四川省教育厅项目(15ZB0326)
四川文理学院项目(2015TP003Y)~~
文摘
采用梯度下降法进行图像边缘分割时受到噪声的干扰,训练过程中存在局部最佳解,从而导致图像边缘分割效果和泛化性能差。为此,提出基于改进神经网络的图像边缘分割方法,采集样本图像的中值特征量、基于梯度的特征量、Krisch算子方向特征量,融合三个特征向量塑造具备较强抗噪性能的样本图像特征向量,通过基于特征向量和BP神经网络的边缘检测算法,将样本图像特征向量输入四层BP神经网络,采用改进BP算法训练四层BP神经网络,采用训练后的改进神经网络完成图像边缘分割。实验结果表明,所提图像边缘分割方法细节保有性能强,分割精度和泛化能力强。
关键词
改进神经网络
图像边缘
图像分割
梯度特征
中值特征
改进BP算法
Keywords
improved
neural network
image
edge
image
segmentation
gradient feature
median feature
improved
BP
algorithm
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进边缘分割算法的幼苗信息提取
李伟涛
彭道黎
吴见
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进遗传算法的球团矿图像分割
李超
刘琼
《现代电子技术》
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进神经网络的图像边缘分割技术
卫洪春
《现代电子技术》
北大核心
2018
3
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职称材料
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