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手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展 被引量:1
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作者 吴一全 庞雅轩 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期33-51,共19页
智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领... 智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领域面临的挑战为思路,总结了近10年来基于机器视觉的手机表面缺陷检测的研究进展。首先列举了手机表面存在的典型缺陷,并分析了机器视觉应用于手机表面缺陷检测工作中面临的部分难题,其中包括算法的精度、实时性、鲁棒性3个方面;然后分别针对上述问题的改进方法进行了分析与对比;进一步总结了目前可供使用的手机表面缺陷数据集及算法的性能评价指标;最后根据手机表面缺陷检测领域面临的问题进行了总结与展望。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 手机屏幕玻璃盖板 手机外壳 深度学习 数据集 性能评价指标 图像处理
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基于机器视觉的玉米气吸式排种器性能检测系统
2
作者 迟鹏 卢军 +4 位作者 李国莹 李国梁 杨诚 徐祝欣 王笑康 《农机化研究》 北大核心 2025年第10期165-171,共7页
玉米育种试验过程中,排种器的性能直接关系到播种试验的作业质量。为此,针对气吸式玉米排种器,设计了一种基于机器视觉的排种器性能检测系统。系统可以检测的排种模式有单粒播、双粒播和单双粒播,并且还能够检测在对应模式下玉米种子的... 玉米育种试验过程中,排种器的性能直接关系到播种试验的作业质量。为此,针对气吸式玉米排种器,设计了一种基于机器视觉的排种器性能检测系统。系统可以检测的排种模式有单粒播、双粒播和单双粒播,并且还能够检测在对应模式下玉米种子的漏播数和重播数等关键数据。软件系统以YOLOv8目标检测模型为基础进行改进,通过增加漏播重播计数的逻辑算法,实现对图像的分析处理,并进行排种的重播、漏播计数。通过不同条件下的试验分析,系统的检测精度与实际人工统计对比,系统播量计数总体平均准确率为99.68%,漏播检测平均准确率在99%以上,重播检测平均准确率在98%以上。试验结果表明,系统能够完成玉米排种器性能的鉴定与评估。 展开更多
关键词 玉米气吸式排种器 性能检测 机器视觉 YOLOv8 图像处理
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基于机器视觉的锂电池缺陷检测研究进展 被引量:1
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作者 于瀚文 吴一全 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1-23,共23页
锂电池作为新能源汽车的核心组件之一,其复杂的制造工艺流程不可避免地引入各种缺陷,严重影响产品的质量,缺陷检测已成为锂电池制造流程中的重要环节,而兼顾了精度与速度优势的机器视觉方法受到高度关注。本文综述了近15年来基于机器视... 锂电池作为新能源汽车的核心组件之一,其复杂的制造工艺流程不可避免地引入各种缺陷,严重影响产品的质量,缺陷检测已成为锂电池制造流程中的重要环节,而兼顾了精度与速度优势的机器视觉方法受到高度关注。本文综述了近15年来基于机器视觉的锂电池缺陷检测方法的研究进展。首先简介锂电池表面常见的缺陷类型,阐明视觉缺陷检测的主要流程。然后重点阐述了基于传统图像处理的锂电池缺陷检测方法,对检测流程中的图像预处理、图像分割、特征提取、分类识别4大步骤进行了详细的解释说明,并对比每个步骤中各类方法的优缺点。接着按分类网络、检测网络、分割网络这3类综述了基于深度学习的锂电池缺陷检测方法。随后整理了10个锂电池自建数据集和缺陷检测性能评价指标。最后指出针对锂电池缺陷检测目前面临着诸多方面的技术挑战,并对未来的工作进行了展望。 展开更多
关键词 锂电池 缺陷检测 机器视觉 图像处理 深度学习 性能评价指标
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基于形态学的自动铺丝纤维铺放准确性检测 被引量:1
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作者 曹节强 李军利 +1 位作者 刘钢 张立强 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期15-22,共8页
自动铺丝质量检查既耗时又不充分,缺陷对比度低。对此,根据铺丝过程中的热特性,搭建丝束铺放准确性检测平台,结合形态学算法对缺陷红外图像特征进行纤维铺放准确性检测。首先进行形状相同尺度不同的结构元素的顶帽变换,然后提取每一组... 自动铺丝质量检查既耗时又不充分,缺陷对比度低。对此,根据铺丝过程中的热特性,搭建丝束铺放准确性检测平台,结合形态学算法对缺陷红外图像特征进行纤维铺放准确性检测。首先进行形状相同尺度不同的结构元素的顶帽变换,然后提取每一组尺度下多尺度亮暗区域和相邻组尺度间的多尺度亮暗细节来增强图像;其次使用了多方向多尺度的结构元素和系数自调节的形态学边缘检测算法来获得丝束边缘位置。实验结果表明,该方法在减少图像噪声和增强图像的对比度之上平衡了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,有效检测了纤维铺放准确性,最大铺放误差不超过4.53%。 展开更多
关键词 图像处理 自动铺丝 形态学 红外图像 缺陷检测
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数学形态学在图像处理中的应用 被引量:201
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作者 王树文 闫成新 +1 位作者 张天序 赵广州 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第32期89-92,共4页
介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用,并讨论了结构元素的选取方法。
关键词 数学形态学 图像处理 边缘检测 骨架
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用图像处理技术检测精密排种器性能 被引量:50
6
作者 马旭 王剑平 +1 位作者 胡少兴 张君 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期34-37,共4页
运用计算机图像处理技术 ,建立了精密排种器性能检测系统。通过种子动态图像的详细分析 ,采用图像增强、平滑、锐化及分割等预处理方法 ,有效地提高了图像质量 ;提出了根据种子的面积和种子间距检测精密排种器性能的特征提取方式。检测... 运用计算机图像处理技术 ,建立了精密排种器性能检测系统。通过种子动态图像的详细分析 ,采用图像增强、平滑、锐化及分割等预处理方法 ,有效地提高了图像质量 ;提出了根据种子的面积和种子间距检测精密排种器性能的特征提取方式。检测试验表明 ,检测系统精度满足精密排种器性能检测要求。 展开更多
关键词 图像处理精密 排种器 性能检测 无接触测量
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一种新的红外热像仪图像边缘检测方法 被引量:18
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作者 夏清 胡振琪 +2 位作者 位蓓蕾 王亚云 陈超 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期318-322,共5页
针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤... 针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤波,接着运用拉普拉斯算法边缘检测,然后再采用Roberts算子提取边缘信息,建立相应的融合规则及阈值条件,将两种方法检测出的影像边缘信息融合,得到最终的融合影像。最后,对增加椒盐噪声的影像用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该方法结合了两种检测算子的优点,定位精度高,有很强的抗噪性,获得了比较理想的检测效果。 展开更多
关键词 影像处理 边缘检测 数学形态学 LOG算子 红外影像
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基于二代曲波系数形态学条带能量法的绝缘子故障检测 被引量:15
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作者 韩志伟 刘志刚 +1 位作者 杨红梅 韩烨 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期36-40,共5页
针对电气化铁路接触网绝缘子瓷瓶破损故障检测问题,提出一种基于智能图像处理技术的故障识别算法。利用二代曲波变换对综合检测列车现场拍摄图像进行各向异性方向滤波获取绝缘子特征量;为解决绝缘子不同瓷瓶特征系数分布不规则问题,利... 针对电气化铁路接触网绝缘子瓷瓶破损故障检测问题,提出一种基于智能图像处理技术的故障识别算法。利用二代曲波变换对综合检测列车现场拍摄图像进行各向异性方向滤波获取绝缘子特征量;为解决绝缘子不同瓷瓶特征系数分布不规则问题,利用方向性形态学闭运算对曲波系数均衡化;利用能量条带法对曲波系数矩阵进行降维,最终获得绝缘子位置信息,判断绝缘子是否存在破损故障。实验表明:该方法可直接对现场拍摄的图像进行全局分析,对于图像中绝缘子定位以及绝缘子故障信息的判断都达到较高准确性,为电气化铁路绝缘可靠性检测提供一种思路。 展开更多
关键词 图像处理 绝缘子 曲波 形态学 故障检测
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基于数学形态学的图像边缘检测算法的研究 被引量:30
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作者 李杰 苗长云 +1 位作者 武志刚 郭翠娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期546-548,共3页
为了提高图像边缘检测的效率、降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种基于数学形态学的图像边缘检测算法。该算法引入多元结构元素的概念,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出带有噪声的图像边缘,并保持边缘的平滑... 为了提高图像边缘检测的效率、降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种基于数学形态学的图像边缘检测算法。该算法引入多元结构元素的概念,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出带有噪声的图像边缘,并保持边缘的平滑性。实验结果表明,与传统边缘检测算子相比较,该算法抗噪声性能良好,实时性较好,具有一定的实用性和可行性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 数学形态学
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用形态学改进医学图像边缘检测算法 被引量:15
10
作者 赵德春 彭承琳 +1 位作者 陈园园 李勇明 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期123-126,共4页
针对医学图像的噪声问题,在数学形态学边缘检测算子的基础上,综合多结构元素和多尺度算法的特性,提出了一种改进的边缘检测算法。该算法采用交替序列滤波器和结构元素,对数据分别进行闭运算和开运算,并且对水平、垂直和倾斜方向采用不... 针对医学图像的噪声问题,在数学形态学边缘检测算子的基础上,综合多结构元素和多尺度算法的特性,提出了一种改进的边缘检测算法。该算法采用交替序列滤波器和结构元素,对数据分别进行闭运算和开运算,并且对水平、垂直和倾斜方向采用不同的权重系数进行加权,同时计算出膨胀型边缘检测算子,最后获得改进的边缘检测算子。给出了算法实现的具体步骤,使用该算法提取了MRI图像边缘,并对Lena图也进行了检测。实验表明该算法能够提高传统的形态学边缘检测方法的边缘分辨率,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 形态学 结构元素
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基于高速摄像系统的精密排种器性能检测试验 被引量:53
11
作者 陈进 边疆 +2 位作者 李耀明 赵湛 汪加林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期90-95,共6页
运用高速摄像系统对精密排种器的种子排种过程进行图像采集,将采集的图像进行背景去除、滤波、锐化、二值化等图像处理,提出了根据种子面积和质心位置特征值检测精密排种器性能的方法。在不同的工作参数下对排种精度和播种均匀性进行试... 运用高速摄像系统对精密排种器的种子排种过程进行图像采集,将采集的图像进行背景去除、滤波、锐化、二值化等图像处理,提出了根据种子面积和质心位置特征值检测精密排种器性能的方法。在不同的工作参数下对排种精度和播种均匀性进行试验分析。试验结果表明:高速摄像检测和人工检测的排种合格指数相对误差小于1%,变异系数误差小于3%,此方法的检测精度满足精密排种器性能检测要求。 展开更多
关键词 农业机械 种子 图像处理 精密排种器 高速摄像系统 性能检测
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一种提取图像目标边缘的新方法 被引量:20
12
作者 邹永星 周仁魁 +1 位作者 罗秀娟 王峰 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期76-78,共3页
提出一种基于阈值分割技术和形态学相结合的图像目标边缘提取方法,用Top-hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换后的图像以得到最大对比度的图像,继而进行自动图像阈值分割,再用圆形模板执行形态学闭合操作提取边缘,完全... 提出一种基于阈值分割技术和形态学相结合的图像目标边缘提取方法,用Top-hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换后的图像以得到最大对比度的图像,继而进行自动图像阈值分割,再用圆形模板执行形态学闭合操作提取边缘,完全去除内部不感兴趣的细节,并保持边缘的连贯性。仿真结果表明,该方法能很好地提取目标边缘,而实际计算量只有传统方法的44.6%~70.2%,且具有较好的抗噪声能力。 展开更多
关键词 计算机图像处理 边缘检测 二值形态学 阈值分割
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改进的抗噪形态学边缘检测算法 被引量:26
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作者 邓彩霞 王贵彬 杨鑫蕊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第6期739-745,共7页
噪声是影响图像的边缘检测效果的主要因素。形态学的各种运算可以有效地去除噪声,利用形态学对含噪图像进行边缘检测的算法已成为人们当今关注的问题,为了提高图像边缘检测的准确性,降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种改进的抗噪... 噪声是影响图像的边缘检测效果的主要因素。形态学的各种运算可以有效地去除噪声,利用形态学对含噪图像进行边缘检测的算法已成为人们当今关注的问题,为了提高图像边缘检测的准确性,降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种改进的抗噪形态学边缘检测算法,且利用两个不同的结构元素进行边缘检测。对于含有椒盐噪声的图像,改进的算法能很好地减弱噪声,得到的图像较平滑、轮廓清晰。边缘定位准确且很好地保留了边缘细节特征。实验结果表明,算法抗噪能力较强,客观评价与视觉效果均好。同时,该算法具有一定的实用性和可行性。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 数学形态学
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基于小波变换的红枣裂沟的多尺度边缘检测 被引量:14
14
作者 杨福增 王峥 +1 位作者 韩文霆 杨青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期92-95,共4页
红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法... 红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法首先利用多尺度小波函数,对红枣图像进行处理得到灰度梯度局部极大值点,然后利用概率密度法或局部自适应法确定出低高阈值;并分别用低高阈值对局部极大值点进行分割,得到相应边缘点;最后通过数学形态学的连通方法和腐蚀运算得到检测结果。试验结果表明,采用基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法检测红枣裂沟,可以得到更加连续、光滑(完整)、单像素宽的边缘链图像,提高了检测的有效性。 展开更多
关键词 红枣 小波变换 边缘检测 图像处理 数学形态学
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基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测 被引量:29
15
作者 陶洪久 柳健 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期154-157,共4页
由于遥感图像一般带有较大的噪声 ,通过实验表明 ,用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法 ,提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效 ,边... 由于遥感图像一般带有较大的噪声 ,通过实验表明 ,用传统的边缘检测方法效果不理想。采用小波方向性检测技术并结合数学形态学的方法 ,提出了一种基于小波变换和小尺度的数学形态学的遥感图像边缘检测方法。实验表明本算法计算有效 ,边缘定位准确 ,对噪声有一定的抑制作用 。 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 边缘检测 遥感图像处理 噪声
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汽车图象中字符目标的提取算法 被引量:28
16
作者 林纯青 徐立亚 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期1-3,9,共4页
针对汽车图象的复杂背景和多变的光照条件,提出了一种用于汽车图象的字符目标提取算法.该算法采用了基于边缘分析的二值化算法结合自适应的形态滤波方法.对字符图象的灰度和纹理分布进行了分析,设计了一种基于一维边缘分析的二值化... 针对汽车图象的复杂背景和多变的光照条件,提出了一种用于汽车图象的字符目标提取算法.该算法采用了基于边缘分析的二值化算法结合自适应的形态滤波方法.对字符图象的灰度和纹理分布进行了分析,设计了一种基于一维边缘分析的二值化方法,与其他传统分析方法比较,该方法在运算速度和抗干扰能力上有明显优势.在对二值化图象进行分割时,不采用固定形态滤波结构元素,而是根据子域及其邻域关系自适应地调整用于滤波的结构元素,更有效地提取目标区域.为提高运算速度,还采用了降维的快速算法.经测试,此方法对不同环境和不同光照条件有较强的自适应能力,其定位准确率及实时处理能力都达到了实用标准. 展开更多
关键词 图象处理 交通管理 汽车牌照 字符目标 提取算法
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基于形态学算法的红外图像小目标检测方法研究 被引量:20
17
作者 康令州 陈福深 +1 位作者 王德胜 曾军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期26-31,共6页
研究了单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测... 研究了单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测,通过MATLAB仿真发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率。通过在两个不同的场景中的实验结果分析,发现这种方法不仅适应于单一环境,在实际应用中具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 红外图像处理 形态学算法 自适应阈值 小目标检测
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基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测 被引量:8
18
作者 夏平 刘馨琼 +1 位作者 向学军 万钧力 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期888-890,893,共4页
边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学... 边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测算法。单尺度形态学基元随着尺度的增大形成新的更大尺寸的结构元素,从而检测不同的边缘信息,最终重建较理想的图像边缘。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法,检测精度较经典的单一梯度算子检测方法亦有一定的改善。 展开更多
关键词 数学形态学 图像处理 多尺度梯度 边缘检测 含噪图像
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海空背景下红外点目标检测算法 被引量:18
19
作者 雷选华 王江安 李树山 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期32-34,共3页
提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法分三步 :第一步 ,对原始序列图像进行膨胀后累加 ,以提高信噪比 (SNR) ;第二步 ,对原始序列图像进行形态学滤波 ,去掉噪声和目标以提取出背景 ;第三步 ,前两步结果相... 提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法分三步 :第一步 ,对原始序列图像进行膨胀后累加 ,以提高信噪比 (SNR) ;第二步 ,对原始序列图像进行形态学滤波 ,去掉噪声和目标以提取出背景 ;第三步 ,前两步结果相减 ,自适应阈值后即可得到点目标。用实际摄取的图像进行实验 ,结果表明该算法能检测出信杂比 (SCR)为 1的红外图像。 展开更多
关键词 硬度形态学 点目标 目标识别 红外图像处理 红外目标检测
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低信噪比运动红外点目标的检测 被引量:20
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作者 熊辉 沈振康 +1 位作者 魏急波 李吉成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期26-29,共4页
为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方... 为解决高空背景条件下红外低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的同时本文还采用小波变换预处理的方法,对图像中相关的1/f噪声进行白化。 展开更多
关键词 红外目标检测 小波变换 红外寻的
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