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面向多跳WSNs的基于LSSVR的节点定位算法 被引量:3
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作者 王自力 郑鑫 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1747-1751,共5页
多跳无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中的多类应用均需要准确的位置信息。为此,提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回归机定位算法LSSVR-LA(Least-Squares Support Vector Regression location algorithm)。LSSVR-LA... 多跳无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中的多类应用均需要准确的位置信息。为此,提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回归机定位算法LSSVR-LA(Least-Squares Support Vector Regression location algorithm)。LSSVR-LA算法先引用转发区域概念,并通过转发区域建立测距模型,然后再利用Secant算法估计传感节点与锚节点间距离,最后将这些距离作为LSSVR输入,建立了基于LSSVR定位算法模型。最终,估计未知节点的位置。实验数据表明,提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高。 展开更多
关键词 无线传感网络 测距 secant算法 最小二乘支持向量回归机 定位
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