单形分布变离差检验的Score统计量的局部影响 被引量：1

1

作者 解锋昌 李勇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期751-754,共4页

为了研究数据对于单形分布非线性模型变离差检验的Score统计量的局部影响,该文利用梯度方法分别研究了因变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score检验统计量的局部影响,相应得到了度量最大局部影响的诊断统计量。最后,利用所得统计量... 为了研究数据对于单形分布非线性模型变离差检验的Score统计量的局部影响,该文利用梯度方法分别研究了因变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score检验统计量的局部影响,相应得到了度量最大局部影响的诊断统计量。最后,利用所得统计量获得了眼科学方面的一个实际数据中的影响点,结果表明该文提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 score统计量 梯度 局部影响 单形分布 广义变离差 非线性模型

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变结构非线性模型的Score统计量的影响分析

2

作者 解锋昌 李勇 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期980-983,共4页

对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得... 对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点. 展开更多

关键词 score统计量 梯度 局部影响 具有结构变化的非线性回归模型 阶段异方差

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单纯形分布模型的统计诊断 被引量：2

3

作者 张春丽 韦博成 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第6期1118-1132,共15页

该文讨论了单纯形分布广义线性模型和广义非线性模型的影响分析问题,得到了若干有用的诊断统计量;证明了数据删除模型和均值漂移模型的的等价性定理.同时还研究了该模型的变离差检验,得到了Score检验统计量.最后给出了两个实例,说明该... 该文讨论了单纯形分布广义线性模型和广义非线性模型的影响分析问题,得到了若干有用的诊断统计量;证明了数据删除模型和均值漂移模型的的等价性定理.同时还研究了该模型的变离差检验,得到了Score检验统计量.最后给出了两个实例,说明该文方法的应用价值. 展开更多

关键词 COOK距离 统计诊断 影响分析 单纯形分布 score统计量 变离差检验.

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加权非线性随机系数模型异方差性的Score检验 被引量：5

4

作者 林金官 韦博成 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期109-115,共7页

在回归分析中 ,随机误差的方差齐性的假设往往有助于问题的解决 ,但方差齐性假设并不总是正确的。在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论。在韦博成 (1995 )讨论的加权非线性回归模型的基础上 ,用随机系数的方法 ,讨论... 在回归分析中 ,随机误差的方差齐性的假设往往有助于问题的解决 ,但方差齐性假设并不总是正确的。在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论。在韦博成 (1995 )讨论的加权非线性回归模型的基础上 ,用随机系数的方法 ,讨论加权线性随机系数模型中的异方差检验问题 ,得到了方差齐性检验的Score统计量。 展开更多

关键词 异方差 随机系数 非线性回归 score检验统计量 score函数

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带有ARMA(0,1,0)误差的非线性模型影响诊断 被引量：4

5

作者 解锋昌 孙越泓 刘应安 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期34-37,共4页

在带有AR IMA(0,1,0)误差的非线性回归模型中,利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响,分别得到了因变量及自变量的微小扰动情况下度量最大局部影响的诊断统计量.最后,给出了具体的数值实例,说明了本文结... 在带有AR IMA(0,1,0)误差的非线性回归模型中,利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响,分别得到了因变量及自变量的微小扰动情况下度量最大局部影响的诊断统计量.最后,给出了具体的数值实例,说明了本文结论的有效性. 展开更多

关键词 score统计量 梯度 局部影响 非线性回归模型 ARIMA(0 1 0)误差

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Beta回归模型的影响诊断 被引量：2

6

作者 李爱萍 解锋昌 刘应安 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第3期293-300,共8页

应用曲率方法研究了Beta回归模型的局部影响分析问题,分别在加权扰动、响应变量扰动和自变量扰动模式下得到了相应的影响诊断统计量.同时还讨论了模型中散度参数的齐性检验问题,得到了Score检验统计量.最后通过具体的数值实例说明了所... 应用曲率方法研究了Beta回归模型的局部影响分析问题,分别在加权扰动、响应变量扰动和自变量扰动模式下得到了相应的影响诊断统计量.同时还讨论了模型中散度参数的齐性检验问题,得到了Score检验统计量.最后通过具体的数值实例说明了所得统计量的有效性. 展开更多

关键词 局部影响 曲率 扰动 Beta回归 齐性检验 score统计量

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两水平无重复析因设计的一个散度效应检验方法 被引量：1

7

作者 张健 李夏明 汪仁官 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期704-708,共5页

针对无重复两水平分式析因试验的一个散度效应识别问题,本文基于Score检验方法建立了一个散度效应识别方法。该方法可以用于已知某些散度效应存在的场合下检验其余因子的散度效应。

关键词 无重复分式析因设计 散度效应 位置效应 score统计量

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逆抽样条件下含结构零的2×2列联表中相对差的估计 被引量：3

8

作者 江绍萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第2期14-16,共3页

含结构零的2×2列联表的统计推断是当今社会的一个热点问题。文中建立Fisher信息阵以求解感兴趣参数的方差并建立了四个统计量:wald统计量、score统计量、wald-score统计量和似然比统计量。基于蒙特卡洛的方法模拟得到的结果表明sc... 含结构零的2×2列联表的统计推断是当今社会的一个热点问题。文中建立Fisher信息阵以求解感兴趣参数的方差并建立了四个统计量:wald统计量、score统计量、wald-score统计量和似然比统计量。基于蒙特卡洛的方法模拟得到的结果表明score统计量是最优的,其既能保证犯第一错误概率最小又能使得功效达到最大。 展开更多

关键词 逆抽样 相对差 Wald统计量 score统计量 似然比统计量

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非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示

9

作者 张文专 唐年胜 王学仁 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第4期547-558,共12页

该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模... 该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构,并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信域,进一步推广和发展了Hamilton,Watts和Bates关于正态非线性回归模型,Wei关于嵌入模型和指数族非线性模型,Zhu,Tang和Wei关于半参数非线性模型,唐年胜、韦博成和王学仁关于非线性再生散度模型,Tang和Wang关于拟似然非线性模型等的结果． 展开更多

关键词 非线性再生散度随机效应模型 Laplace逼近 曲率 score统计量 置信域

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广义单指标混合模型的随机效应存在性检验

10

作者 陈淙洁 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期29-38,共10页

在广义参数和非参数模型中,虽然不存在异方差检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象.本文利用P-样条的方法,研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题.得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大... 在广义参数和非参数模型中,虽然不存在异方差检验问题,但是方差成分的检验问题仍是研究者们关心的对象.本文利用P-样条的方法,研究了广义单指标混合模型的方差成分检验问题.得到了检验广义单指标混合模型是否存在由随机效应引起的偏大离差问题的Score检验统计量,最后给出计算机模拟的例子,证实了文中所提出方法的可行性和有效性,推广和发展了先前的研究工作. 展开更多

关键词 广义单指标模型 随机效应 P-样条 score统计量

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逆抽样条件下配对试验中相对差的估计

11

作者 江绍萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第11期8-9,共2页

对逆抽样条件下2×2列联表的研究是当前国外的热点问题。文章采用Fisher-score的方法求解感兴趣参数的方差在国内还未见报道。传统的方法都是采用极大似然的方法求解参数的方差,这种用极大似然的方法求解出的结果带有偏差。基于蒙... 对逆抽样条件下2×2列联表的研究是当前国外的热点问题。文章采用Fisher-score的方法求解感兴趣参数的方差在国内还未见报道。传统的方法都是采用极大似然的方法求解参数的方差,这种用极大似然的方法求解出的结果带有偏差。基于蒙特卡洛的方法模拟得到的结果表明score统计量是最优的,既能保证犯第一错误概率最小还能使得功效达到最大。 展开更多

关键词 逆抽样 相对差 Wald统计量 score统计量

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基于半参数均值漂移模型的BDS卫星钟差异常探测与修复 被引量：10

12

作者 杨玉锋 潘雄 +2 位作者 卿晨昕 梅长松 赖祖龙 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期47-54,共8页

BDS卫星钟在轨运行过程中,由于空间环境干扰及信号异常等情况,获取的钟差数据中经常会包含异常值。为了有效探测与修复异常值,提出了一种基于半参数均值漂移模型的算法处理钟差数据中的异常。首先,考虑到钟差数据中存在的系统误差,构建... BDS卫星钟在轨运行过程中,由于空间环境干扰及信号异常等情况,获取的钟差数据中经常会包含异常值。为了有效探测与修复异常值,提出了一种基于半参数均值漂移模型的算法处理钟差数据中的异常。首先,考虑到钟差数据中存在的系统误差,构建了更加符合钟差序列实际变化特点的半参数钟差模型;然后在此基础上引入了半参数均值漂移模型,利用Score统计量对该模型的假设检验进行求解,实现了异常值的定位,对异常定位后的钟差数据进行分组,进而推导出了异常值估值的表达式。最后采用国际GNSS监测评估系统的BDS精密钟差产品,进行单天和多天数据的试验分析,结果表明该算法可以自动准确的探测出钟差数据中的异常并能够精确估计出异常值的大小,异常值估值的平均误差小于0.071 ns,从而实现了适时有效地对异常历元进行修复;同时该算法处理钟差数据异常的效果优于传统MAD法,其预处理后的数据对QP钟差模型和Semi-Com钟差模型的拟合精度分别达到0.612 6和0.034 92 ns。 展开更多

关键词 卫星钟差 半参数均值漂移模型 score统计量 异常探测与修复

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数据变换参数的渐近置信域的曲率表示

13

作者 林路 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第2期153-158,共6页

该文首次用几何方法研究回归模型中数据变换参数及其子集参数的渐近置信域问题．由于文中讨论的是一般的数据变换多参数的渐近置信域的曲率表示，从而有关结论适用于各种数据变换如著名的Ｂｏｘ－Ｃｏｘ变换、带有漂移参数的幂变换等变... 该文首次用几何方法研究回归模型中数据变换参数及其子集参数的渐近置信域问题．由于文中讨论的是一般的数据变换多参数的渐近置信域的曲率表示，从而有关结论适用于各种数据变换如著名的Ｂｏｘ－Ｃｏｘ变换、带有漂移参数的幂变换等变换中变换参数的渐近置信域的曲率表示． 展开更多

关键词 回归模型 数据变换参数 置信域 统计曲率 score统计量

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无金标准部分核实数据下基于Bootstrap的小样本齐性检验 被引量：1

14

作者 伏启翔 覃愿 +1 位作者 王黎明 邱世芳 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第2期289-300,共12页

考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的小样本齐性检验,基于2种模型提出了加权最小二乘统计量、基于对数变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘统计量和Score统计量,并基于这些统计量提出了基于Bootstrap的检验过... 考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的小样本齐性检验,基于2种模型提出了加权最小二乘统计量、基于对数变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘统计量和Score统计量,并基于这些统计量提出了基于Bootstrap的检验过程。模拟研究比较了基于大样本的渐近检验过程和基于Bootstrap的小样本检验过程。研究结果表明:在小样本下,基于Bootstrap方法的检验使其犯第一类错误的概率更接近名义水平且具有更高的功效,基于Score统计量的Bootstrap检验过程在2种模型下都表现良好,因而被实际应用所推荐。实例分析进一步验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 BOOTSTRAP方法 齐性检验 部分核实数据 分层设计 score统计量

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基于有金标准下的部分核实数据对疾病流行率的齐性检验

15

作者 刘多伟 邱世芳 何杰 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第5期192-201,共10页

考虑了基于有金标准核实检验下的分层部分核实数据对疾病流行率的齐性检验问题,提出了加权最小二乘统计量、加权最小二乘统计量的对数变换、基于对数变换、logit变换和双对数变换的加权最小二乘统计量、Score和似然比检验统计量的检验过... 考虑了基于有金标准核实检验下的分层部分核实数据对疾病流行率的齐性检验问题,提出了加权最小二乘统计量、加权最小二乘统计量的对数变换、基于对数变换、logit变换和双对数变换的加权最小二乘统计量、Score和似然比检验统计量的检验过程,并通过蒙特卡罗随机模拟研究了各种检验的统计性质。模拟结果表明:基于Score统计量和似然比统计量的检验能很好地控制犯第一类错误的概率且具有较高的功效,因而被强烈推荐到实际应用中。实际数据分析进一步验证了本文所提方法的有效性。 展开更多

关键词 部分核实数据 分层设计 齐性检验 score统计量 似然比统计量

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