AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发,探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI,即在感知性协作、肢体性协作...AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发,探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI,即在感知性协作、肢体性协作、计算性协作到认知性协作的脉络中考察AI在科学研究中的角色。AI不再只是从外部为科研赋能,而是逐步介入科学家的思维过程,在认知层面与科学家建立深度协作。从全过程科研视角分析Science,AI不仅赋能科学知识生产,也推动科技传播的民主化与精准化,助力科研管理与评价的智能化。从技术—社会系统的视角来看,为了更好地释放AI for Science的潜力,应着眼于面向AI for Science的科研生态系统整体建设。未来应从人才培养、科研组织、数据资源、伦理治理等行动领域出发,提升科研人员的AI for Science胜任力、推动跨领域合作、促进高质量数据流通与共享以及加强科技伦理治理。展开更多
Against the backdrop of the knowledge economy, global economy is goingthrough a major transformation. How to alleviate the pressure of resources and the environ-ment and to achieve the sustainable development of the e...Against the backdrop of the knowledge economy, global economy is goingthrough a major transformation. How to alleviate the pressure of resources and the environ-ment and to achieve the sustainable development of the economy has become a global agenda.China＇ s economy growth has been rapid for decades since the reform and opening up policy,but this has also been a great drain on China＇ s resources and the environment, which is an ur-gent problem to tackle. In recently years, the Chinese government has launched many environ-mental policies in the hope of encouraging technological innovation to guarantee the sustain-able development of the economy. However, research suggested that technological innovationis negatively correlated with environmental policies in most scenarios. In some cases, the num-ber of technological innovation decreases after policies take effect and increases after a whilelike a U - curve. In order to solve this problem, I decided to analyze the panel data from 80provinces in China between 2008 and 2014 and conclude that local governance can implementenvironmental regulations while having a positive impact on the technological innovation inenterprises. In the conclusion, suggestions are given to local governments on how to better en-force environmental policies.展开更多
在科技创新快速迭代的背景下,开展负责任研究与创新(responsible research and innovation,RRI)能够预防人类跌入科技“进步陷阱”。运用制度语法学工具,廓析中央政府制定的42项RRI政策的制度轮廓,并结合目标群体社会建构与政策设计框...在科技创新快速迭代的背景下,开展负责任研究与创新(responsible research and innovation,RRI)能够预防人类跌入科技“进步陷阱”。运用制度语法学工具,廓析中央政府制定的42项RRI政策的制度轮廓,并结合目标群体社会建构与政策设计框架解析政策的规制机理。研究发现:我国政府日益重视RRI,并试图在政策设计中激发政策目标群体开展RRI的内生动力,但现有政策整体呈弱规制性,政策的贯彻落实需要多元主体配合。从制度规则的应用来看,制度规则在生物医药和人工智能这些科技发展迅猛的领域应用最多。具体而言,选择规则是政策设计中最常使用的规则类型,而其余6种制度规则的应用不充分。进一步解析政策规制机理发现,在规制类型上,通过建构优势者、依赖者、偏离者3种目标群体,打造出政策规制差序格局;在规制手段上,巧用框定、强化、修辞话语策略建构目标群体,构建出RRI框架;在规制强度上,开展宪法选择层、集体选择层、操作选择层目标群体社会建构,凝聚出政策规制强大合力。研究结论在理论方面为学者研究RRI议题提供了政策视角启示,在实践方面为学者研究RRI政策提供了制度语法学工具的方法论见解,也为我国政府更好地设计和完善RRI政策提供了理论参考,助力我国政府提升科技治理水平。展开更多
“有组织科研”背景下,科研团队建设已成为推动科技创新、实现国家科技战略目标的重要抓手。科研团队学作为一门国际上新兴的交叉学科,其核心是对科研团队从事研究探索活动的特点和有效性开展研究。阐释了科研团队学提出的时代背景以及...“有组织科研”背景下,科研团队建设已成为推动科技创新、实现国家科技战略目标的重要抓手。科研团队学作为一门国际上新兴的交叉学科,其核心是对科研团队从事研究探索活动的特点和有效性开展研究。阐释了科研团队学提出的时代背景以及当前科研团队发展的现实问题。运用隐含狄利克雷分布主题建模方法梳理了2006—2022年Web of Science上的692篇文献,凝练分析国际学术研究概况,从科研团队合作动机及协调发展、成员多样性与互动、跨学科协同环境、科研团队有效性等关键研究领域进行学术领域分析和价值阐释。从科研团队分层分类治理体系存在的“难点”、面向科技创新前沿的有组织科研探索存在的“卡点”以及支持系统推进创新突破的生态环境存在的“断点”等方面分析了中国发展科研团队学研究的迫切性。据此提出深入挖掘并分析科研团队资源禀赋特征、关注“有组织科研”的政策设计、营建科研团队成长的良好生态环境等研究展望。展开更多
文摘AI for Science的高质量发展对于加快实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国具有重要意义。从AI、Science、for三个核心概念出发,探讨如何理解和发展AI for Science。在人机协作形态的历史演进中理解AI,即在感知性协作、肢体性协作、计算性协作到认知性协作的脉络中考察AI在科学研究中的角色。AI不再只是从外部为科研赋能,而是逐步介入科学家的思维过程,在认知层面与科学家建立深度协作。从全过程科研视角分析Science,AI不仅赋能科学知识生产,也推动科技传播的民主化与精准化,助力科研管理与评价的智能化。从技术—社会系统的视角来看,为了更好地释放AI for Science的潜力,应着眼于面向AI for Science的科研生态系统整体建设。未来应从人才培养、科研组织、数据资源、伦理治理等行动领域出发,提升科研人员的AI for Science胜任力、推动跨领域合作、促进高质量数据流通与共享以及加强科技伦理治理。
文摘Against the backdrop of the knowledge economy, global economy is goingthrough a major transformation. How to alleviate the pressure of resources and the environ-ment and to achieve the sustainable development of the economy has become a global agenda.China＇ s economy growth has been rapid for decades since the reform and opening up policy,but this has also been a great drain on China＇ s resources and the environment, which is an ur-gent problem to tackle. In recently years, the Chinese government has launched many environ-mental policies in the hope of encouraging technological innovation to guarantee the sustain-able development of the economy. However, research suggested that technological innovationis negatively correlated with environmental policies in most scenarios. In some cases, the num-ber of technological innovation decreases after policies take effect and increases after a whilelike a U - curve. In order to solve this problem, I decided to analyze the panel data from 80provinces in China between 2008 and 2014 and conclude that local governance can implementenvironmental regulations while having a positive impact on the technological innovation inenterprises. In the conclusion, suggestions are given to local governments on how to better en-force environmental policies.
文摘在科技创新快速迭代的背景下,开展负责任研究与创新(responsible research and innovation,RRI)能够预防人类跌入科技“进步陷阱”。运用制度语法学工具,廓析中央政府制定的42项RRI政策的制度轮廓,并结合目标群体社会建构与政策设计框架解析政策的规制机理。研究发现:我国政府日益重视RRI,并试图在政策设计中激发政策目标群体开展RRI的内生动力,但现有政策整体呈弱规制性,政策的贯彻落实需要多元主体配合。从制度规则的应用来看,制度规则在生物医药和人工智能这些科技发展迅猛的领域应用最多。具体而言,选择规则是政策设计中最常使用的规则类型,而其余6种制度规则的应用不充分。进一步解析政策规制机理发现,在规制类型上,通过建构优势者、依赖者、偏离者3种目标群体,打造出政策规制差序格局;在规制手段上,巧用框定、强化、修辞话语策略建构目标群体,构建出RRI框架;在规制强度上,开展宪法选择层、集体选择层、操作选择层目标群体社会建构,凝聚出政策规制强大合力。研究结论在理论方面为学者研究RRI议题提供了政策视角启示,在实践方面为学者研究RRI政策提供了制度语法学工具的方法论见解,也为我国政府更好地设计和完善RRI政策提供了理论参考,助力我国政府提升科技治理水平。
文摘“有组织科研”背景下,科研团队建设已成为推动科技创新、实现国家科技战略目标的重要抓手。科研团队学作为一门国际上新兴的交叉学科,其核心是对科研团队从事研究探索活动的特点和有效性开展研究。阐释了科研团队学提出的时代背景以及当前科研团队发展的现实问题。运用隐含狄利克雷分布主题建模方法梳理了2006—2022年Web of Science上的692篇文献,凝练分析国际学术研究概况,从科研团队合作动机及协调发展、成员多样性与互动、跨学科协同环境、科研团队有效性等关键研究领域进行学术领域分析和价值阐释。从科研团队分层分类治理体系存在的“难点”、面向科技创新前沿的有组织科研探索存在的“卡点”以及支持系统推进创新突破的生态环境存在的“断点”等方面分析了中国发展科研团队学研究的迫切性。据此提出深入挖掘并分析科研团队资源禀赋特征、关注“有组织科研”的政策设计、营建科研团队成长的良好生态环境等研究展望。
