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基于贝叶斯检验动态预测置信区间的统计过程控制方法
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作者 朱永忠 夏世源 《统计与决策》 北大核心 2025年第8期47-52,共6页
时间序列数据处理是多元统计过程控制方法研究的一个重要方向。PCI是一种通过预测置信区间检测时间序列数据异常的方法,文章通过Bayes检验对预测结果进行修正并进行适应性处理,提出了一种基于Bayes-PCI的统计过程控制方法。通过数值模拟... 时间序列数据处理是多元统计过程控制方法研究的一个重要方向。PCI是一种通过预测置信区间检测时间序列数据异常的方法,文章通过Bayes检验对预测结果进行修正并进行适应性处理,提出了一种基于Bayes-PCI的统计过程控制方法。通过数值模拟,比较在不同置信度p和窗口尺寸W下的平均运行长度,分别验证了所提方法在处理一维和高维数据时的性能;通过田纳西-伊斯曼工艺数据证明了所提方法在实际应用中的可行性。 展开更多
关键词 统计过程控制 Bayes检验 置信区间 平均运行长度
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机器学习在人工增雨效果统计检验中的应用 被引量:5
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作者 李丹 林文 +3 位作者 刘群 冯宏芳 胡淑萍 汪智海 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期118-128,共11页
利用福建省古田人工增雨试验基地2014年1月—2023年1月小时自然降水数据,结合线性拟合、多项式回归和样条回归等多种数学统计方法,开展决策树、支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)3种机器学习方法在估测目标区自然降水中的应用研究。... 利用福建省古田人工增雨试验基地2014年1月—2023年1月小时自然降水数据,结合线性拟合、多项式回归和样条回归等多种数学统计方法,开展决策树、支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)3种机器学习方法在估测目标区自然降水中的应用研究。目标区和对比区自然雨量关系模型对比结果表明:以区域平均面雨量为统计变量时,CNN和四项式回归效果相对较好,其中CNN的确定系数为0.516,均方根误差为1.097 mm;对平均面雨量进行六次方根变换后,各模型的精准度大幅提升,CNN表现最优,确定系数为0.658,其次为SVM;为克服目标区和对比区雨量时间序列效应及空间分布不均等问题,以面雨量空间格点数据作为研究对象,采用CNN 3种优化器(自适应矩估计、均方根传递和梯度随机下降)算法进行对比,发现基于自适应矩估计优化器建立目标区和对比区雨量关系模型最优,其降水估测值与实测值更接近,均方根误差最小,为0.61 mm。因此,利用CNN方法能够进一步优化目标区和对比区雨量关系模型,可为定量评估人工增雨效果提供参考。 展开更多
关键词 人工增雨效果评估 区域历史回归 机器学习 统计检验
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二项分布双边收尾概率和假设检验统计量的几处修正
3
作者 王建康 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1361-1372,共12页
二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布。服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验。本文修正常见教科书中有关二项... 二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布。服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验。本文修正常见教科书中有关二项分布双边收尾概率计算和假设检验统计量构建中存在的3处问题。(1)对二项分布B(n,p)的取值概率pk(k=0,1,…,n)从小到大排序,排序后的概率用p_((k))表示,观测值k的双边收尾精确概率等于■;(2)二项分布B(n,p)参数p与给定值p0的差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p–p0,1);(3)二项分布B(n1,p1)和B(n2,p2)的参数p1和p2差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p1–p2,1)。修正后的双边收尾概率是精确值,不会出现概率大于1的问题。修正后的2个检验统计量无论原假设是否成立,其大样本近似正态分布的方差均为1,有利于准确研究备择假设条件下检验统计量的功效。此外,文中还介绍了小样本条件下二项分布参数的精确检验,对比分析了准确检验与近似检验的异同;讨论了修正统计量的理论基础,给出了小概率和大样本的判定标准,列出了贝努利分布参数检验与正态分布均值检验的异同。期望读者能够从中了解到假设检验与统计推断作为统计学核心研究内容的全貌。 展开更多
关键词 二项分布 正态分布 假设检验 检验统计 修正 检验功效
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基于傅里叶变换与统计检验的圆度误差分离技术研究
4
作者 李杰 陈岳坪 +1 位作者 王俊超 姜阔丰 《工具技术》 北大核心 2024年第9期137-144,共8页
采用傅里叶变换及数理统计假设检验的方法对圆度误差进行分离。针对圆轮廓的高精度测量数据,通过最小区域法拟合圆心。应用傅里叶变换将圆轮廓信号转换成谐波信号,从理想圆轮廓模型出发,逐步添加傅里叶分量,迭代过程中通过偏F检验构造... 采用傅里叶变换及数理统计假设检验的方法对圆度误差进行分离。针对圆轮廓的高精度测量数据,通过最小区域法拟合圆心。应用傅里叶变换将圆轮廓信号转换成谐波信号,从理想圆轮廓模型出发,逐步添加傅里叶分量,迭代过程中通过偏F检验构造包含未知系统形状误差的主导性模型。通过自相关法检验、卡方检验及J-B检验获取残余的显著性傅里叶分量,进一步构建显著性模型,实现圆度误差中系统误差的分离。通过数控加工16个圆孔的实验数据分析,证明了该方法可以对圆度误差进行有效分离。 展开更多
关键词 圆度误差 傅里叶变换 统计检验 误差分离
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基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法 被引量:3
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作者 吴军 魏丹丹 +1 位作者 欧阳艾嘉 王亚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期2970-2977,共8页
针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题,提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组;然后,FHUI算... 针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题,提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组;然后,FHUI算法根据项集自身的频率分布生成零分布,PHUI算法根据事务内置换策略或事务间置换策略构造置换事务集合来生成零分布。最后,FHUI和PHUI算法从零分布中计算出p值并运用错误发现率剔除假阳性高效用项集。基准事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法能够剔除大量的假阳性高效用项集,在后续分类任务中取得了更高的正确率;仿真事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法报告的项集中假阳性高效用项集数量占比低于4.8%且平均效用高于39000。实验结果证明,在具有不同类型的标签事务中,FHUI和PHUI算法报告的统计显著高效用项集可靠性和实用性更强。 展开更多
关键词 数据挖掘 高效用项集挖掘 统计显著性检验 Fisher检验 置换检验
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SEM视角下线性回归模型的估计和检验
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作者 王顺吉 唐加山 +1 位作者 王晶 袁克海 《统计与决策》 北大核心 2025年第10期54-58,共5页
线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种... 线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计、误差方差的估计及系数显著性检验的结果均是对应相等的;当修正无偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计结果是相等的,而误差方差的估计和系数显著性检验的结果只是渐近相等的。当使用SEM方法对回归系数进行显著性检验时,SEM中的Wald检验统计量、基于极大似然估计方法的似然比统计量和基于广义最小二乘方法的似然比统计量逐渐减小。另外,LRM中的Wald检验统计量具有尺度不变性。 展开更多
关键词 线性回归模型 SEM Wald检验统计 似然比统计
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多终点临床试验中多重性问题的统计学方法介绍与应用案例
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作者 白秀丹 胥芹 王安心 《首都医科大学学报》 北大核心 2025年第2期184-190,共7页
多次检验不调整检验水平而导致总Ⅰ类错误率(familywise error rate,FWER)远远高于预期的情况称为多重性问题。本文首先将基于临床终点的分类和特征介绍多重性问题的产生机制。其次,介绍解决多重性问题的统计检验策略及方法,包括平行策... 多次检验不调整检验水平而导致总Ⅰ类错误率(familywise error rate,FWER)远远高于预期的情况称为多重性问题。本文首先将基于临床终点的分类和特征介绍多重性问题的产生机制。其次,介绍解决多重性问题的统计检验策略及方法,包括平行策略、序贯策略及其组合策略,不同检验策略的检验结果会有所差异。最后将以国内外研究者发起的临床试验为案例,详述上述常见策略方法的实际应用。临床试验中多终点的多重性调整可通过单一策略或多种策略组合实现。根据所选策略或组合,确定每个检验假设的统计分析方法和显著性水平α,以有效控制多重性问题。 展开更多
关键词 临床试验 多终点 多重性 检验策略 统计学方法
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几何回归模型中的零膨胀检验及应用
8
作者 张丽平 田茂再 《统计研究》 北大核心 2025年第8期135-146,共12页
几何回归模型是处理计数数据的有效工具,但该类数据往往包含大量零值,正确识别零膨胀特征对于选择合适的模型至关重要,过量的零值会导致几何回归模型出现推断偏差,而不必要地采用复杂的零膨胀几何回归模型可能会导致解释和计算上的困难... 几何回归模型是处理计数数据的有效工具,但该类数据往往包含大量零值,正确识别零膨胀特征对于选择合适的模型至关重要,过量的零值会导致几何回归模型出现推断偏差,而不必要地采用复杂的零膨胀几何回归模型可能会导致解释和计算上的困难,从而影响模型的实用性和准确性。为此,本文提出一种新的检验方法,用于判断几何回归模型中是否存在零膨胀特征。该方法的核心在于比较实际观察到的零值与几何回归模型预测的零值的差异,进而基于估计方程得到检验统计量的显式表达式及其渐近性质。通过新检验方法与Wald、Likelihood Ratio(LR)和Score检验进行模拟研究对比,结果表明新检验方法在多数情况下具有显著优势,特别是在控制第一类错误方面。最后,本文通过实证分析验证本文方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 几何回归模型 零膨胀几何回归模型 统计检验 第一类错误 功效
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统计学符号书写要求
9
《临床与实验病理学杂志》 北大核心 2025年第1期104-104,共1页
统计学符号按GB/T 3358.1-1993《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写x,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_(x);(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小... 统计学符号按GB/T 3358.1-1993《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写x,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_(x);(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。 展开更多
关键词 统计学符号 检验 卡方检验 可信区间 F检验 比值比 英文大写 书写要求
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统计学符号书写要求
10
《临床与实验病理学杂志》 北大核心 2025年第2期220-220,共1页
统计学符号按GB/T 3358.1-1993《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写,中位数用M;(2)标准差用英文小写s_(x);(3)标准误用英文小写s;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写... 统计学符号按GB/T 3358.1-1993《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写,中位数用M;(2)标准差用英文小写s_(x);(3)标准误用英文小写s;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR;(11)95%可信区间用95%CI表示。 展开更多
关键词 统计学符号 检验 卡方检验 可信区间 F检验 比值比 英文大写 书写要求
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基于能量距离的k-配对样本的分布差异检验
11
作者 陈敏琼 谭合理 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2025年第2期159-170,共12页
针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的B... 针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的Bootstrap重抽样程序并验证了程序的合理性.数值模拟与实例数据分析均表明,与经典的Hotelling’s T2检验与Friedman检验方法相比,新的方法能更准确地鉴别k个相关变量在除了位置之外的其他特征上的差异,并且能应用于多元变量情形.因此新方法适用于更广泛的数据类型. 展开更多
关键词 能量距离 k-配对样本 分布差异 Hotelling’s T2检验 Friedman检验 V-统计 BOOTSTRAP
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《中国医学影像学杂志》对统计学的要求
12
作者 《中国医学影像学杂志》编辑部 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第5期492-492,共1页
文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时.
关键词 方差分析 统计 版本 T检验 软件名称
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本刊对论文中统计学方法描述的要求
13
作者 本刊编辑部 《中华实验眼科杂志》 北大核心 2025年第3期275-275,共1页
研究论文如有量化测试指标时须有统计学分析的内容,并在方法部分提供统计学方法的描述,反应变量为单变量时请提供测量指标数据资料的性质(如计量数据资料及计数数据资料的表达方式)、多个样本计量数据资料正态分布检验方法的名称及方差... 研究论文如有量化测试指标时须有统计学分析的内容,并在方法部分提供统计学方法的描述,反应变量为单变量时请提供测量指标数据资料的性质(如计量数据资料及计数数据资料的表达方式)、多个样本计量数据资料正态分布检验方法的名称及方差齐性检验方法的名称、实(试)验设计方法及与之相匹配的统计学设计(如配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、与统计设计相应的统计方法名称(如t检验、方差分析)以及检验水准。选择方差分析统计设计时应根据单因素或多因素设计选择正确的方法,不宜简单套用单因素方差分析。反应变量为双变量时,应根据实(试)验设计正确选择简单直线相关分析、回归分析或其他方法,不宜简单套用直线相关分析。 展开更多
关键词 测量指标数据资料 正态分布检验 统计学方法
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《中国医学影像学杂志》对统计学的要求
14
《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第2期157-157,共1页
文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可... 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间;对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Qr)表达。 展开更多
关键词 显著性检验 偏态分布 定量资料 方差分析 可信区间 统计学方法 统计学软件 成组设计
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本刊对论文中统计学方法描述的要求
15
《中华实验眼科杂志》 北大核心 2025年第2期100-100,共1页
研究论文如有量化测试指标时须有统计学分析的内容,并在方法部分提供统计学方法的描述,反应变量为单变量时请提供测量指标数据资料的性质(如计量数据资料及计数数据资料的表达方式)、多个样本计量数据资料正态分布检验方法的名称及方差... 研究论文如有量化测试指标时须有统计学分析的内容,并在方法部分提供统计学方法的描述,反应变量为单变量时请提供测量指标数据资料的性质(如计量数据资料及计数数据资料的表达方式)、多个样本计量数据资料正态分布检验方法的名称及方差齐性检验方法的名称、实(试)验设计方法及与之相匹配的统计学设计(如配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、与统计设计相应的统计方法名称(如t检验、方差分析)以及检验水准。选择方差分析统计设计时应根据单因素或多因素设计选择正确的方法,不宜简单套用单因素方差分析。反应变量为双变量时,应根据实(试)验设计正确选择简单直线相关分析、回归分析或其他方法,不宜简单套用直线相关分析。统计学的检验水准请提供为双侧检验或单侧检验。论文结果部分的统计学分析内容可用相应的图表表达。 展开更多
关键词 方差齐性检验 统计学方法 反应变量 单因素方差分析 单侧检验 计量数据 析因设计 交叉设计
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多变量统计数据中异常值检验方法的探讨 被引量:24
16
作者 赵慧 甘仲惟 肖明 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期133-137,共5页
本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确... 本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确的优点.实例证明该方法确实行之有效,为评估统计数据的准确性提供了有利的依据. 展开更多
关键词 多变量统计 异常值检验 检验统计 马氏平方距离 回归诊断 统计
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新疆喀什-乌恰交汇区潮汐触发地震活动的统计检验 被引量:7
17
作者 李金 蒋海昆 +3 位作者 桂荣 宋金 冀战波 温少妍 《中国地震》 北大核心 2014年第1期64-73,共10页
基于Schuster检验及Permutation检验方法,对喀什-乌恰交汇区地震活动受固体潮触发情况进行日尺度及月尺度检验。其中日尺度分别选取引潮力南北分量、东西分量及潮汐体应力作为潮汐曲线。研究结果显示,该地区地震活动均较多的发生于3种... 基于Schuster检验及Permutation检验方法,对喀什-乌恰交汇区地震活动受固体潮触发情况进行日尺度及月尺度检验。其中日尺度分别选取引潮力南北分量、东西分量及潮汐体应力作为潮汐曲线。研究结果显示,该地区地震活动均较多的发生于3种潮汐的最大值(相位0°)附近,优势发震相位分别为-5.86°、6.60°以及-15.52°,且发生地震的频次随潮汐力的增大而增加;利用3种潮汐曲线(引潮力日尺度南北分量、东西分量以及潮汐体应力)对所有地震进行Schuster检验所得pS值分别为10.52%、2.40%以及2.06%,Permutation检验所得pP值分别为10.90%、2.40%以及2.06%,其中基于引潮力东西分量及潮汐体应力的pS、pP值均低于潮汐触发地震的阈值0.05。月尺度Schuster检验pS值及Permutation检验pP值结果均非常小(接近于0),远低于潮汐触发地震阈值0.05,优势发震相位φ为-1.91°,较为接近月尺度下的固体潮最大值0°(即农历朔、望)。对潮汐触发地震的统计学检验结果即东西向潮汐触发效应大于南北向触发效应的原因进行了初步解释。 展开更多
关键词 喀什-乌恰交汇区 固体潮触发 schuster检验 Permutation检验
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合成风场的统计检验和蒙特卡洛检验 被引量:66
18
作者 施能 顾骏强 +2 位作者 黄先香 刘锦绣 顾泽 《大气科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期950-956,共7页
提出了二维风场的F检验及二维风场的蒙特卡洛检验方法。将方法用于长江流域夏季降水与印度夏季风的研究中 ,表明方法是有效的。
关键词 风场 夏季降水 夏季风 蒙特卡洛 统计检验 长江流域 二维 度夏 检验方法
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ARIMA模型中时间序列平稳性的统计检验方法及应用 被引量:34
19
作者 刘晓宏 金丕焕 陈启明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第3期12-14,共3页
目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法:根据Fuler提出的τμ和ττ分布,采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果:统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分... 目的:提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法:根据Fuler提出的τμ和ττ分布,采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果:统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分。结论:统计方法目前仅适用于没有季节性波动的ARIMA模型。 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA模型 平稳性统计检验 卫生统计
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QTL作图中零假设检验统计量分布特征及LOD临界值估计方法 被引量:10
20
作者 孙子淇 李慧慧 +1 位作者 张鲁燕 王建康 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-11,共11页
研究QTL作图中零假设检验统计量分布特征,可以帮助我们选取合适的LOD临界值,以控制全基因组显著性概率水平下犯第一类错误的概率。本文利用模拟方法,研究了QTL作图中单个扫描位点的似然比检验(LRT)统计量在零假设下的分布特征、影响最大... 研究QTL作图中零假设检验统计量分布特征,可以帮助我们选取合适的LOD临界值,以控制全基因组显著性概率水平下犯第一类错误的概率。本文利用模拟方法,研究了QTL作图中单个扫描位点的似然比检验(LRT)统计量在零假设下的分布特征、影响最大LOD统计量累积分布的因素以及不同群体在不同标记密度下有效独立检验次数与染色体长度的关系。结果表明,在定位加显性效应QTL的一维扫描和定位上位性互作QTL的二维扫描中,单个扫描位置上的LRT统计量均服从卡方分布,其自由度等于检测QTL遗传参数的个数;染色体个数、群体大小和表型测量误差方差对零假设下检验统计量的分布没有影响,即不影响LOD临界值的选取,而群体类型、标记密度和染色体长度有明显影响,BC1、RIL和F2三种类型的群体中,BC1群体的临界值最小,F2群体的临界值最大,标记越密染色体越长,对应的LOD临界值越大;QTL一维扫描中有效独立检验次数与染色体长度呈正比,二维扫描中有效独立检验次数与染色体长度呈二次幂关系。借助Bonferroni矫正,给出了全基因组显著性水平与单个扫描位点显著性水平间的关系,因此,研究者可根据作图群体的群体类型、标记密度和基因组长度,很方便地确定特定全局显著性概率水平下的LOD临界值。 展开更多
关键词 QTL作图 似然比检验 LOD统计 零假设 显著性水平 独立检验次数
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