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CMIP6情景模式比较计划(ScenarioMIP)概况与评述
被引量：
196
1
作者
张丽霞
陈晓龙
辛晓歌
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2019年第5期519-525,共7页
情景模式比较计划(ScenarioMIP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)最重要的子计划之一。该子计划基于不同共享社会经济路径可能发生的能源结构所产生的人为排放及土地利用变化,设计了一系列新的情景预估试验,为未来气候变化机理研究...
情景模式比较计划(ScenarioMIP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)最重要的子计划之一。该子计划基于不同共享社会经济路径可能发生的能源结构所产生的人为排放及土地利用变化,设计了一系列新的情景预估试验,为未来气候变化机理研究以及气候变化减缓和适应研究提供关键的数据支持。文中将重点介绍ScenarioMIP的试验设计及模式参与情况,并对其应用前景加以讨论和展望。
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关键词
情景模式比较计划(
scenariomip
)
CMIP6
情景
预估
在线阅读
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职称材料
2006-2013年CMIP5模式中国降水预估误差分析
被引量：
15
2
作者
张蓓
戴新刚
《大气科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期981-994,共14页
用第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的10个模式模拟结果与英国东安格利亚大学（UEA）气候研究机构（CRU）的最新降水格点分析资料比较,评估了三种典型浓度路径（RCPs）排放情景下模式集合对2006-2013年中国降水预估误差,结果发现模式间...
用第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的10个模式模拟结果与英国东安格利亚大学（UEA）气候研究机构（CRU）的最新降水格点分析资料比较,评估了三种典型浓度路径（RCPs）排放情景下模式集合对2006-2013年中国降水预估误差,结果发现模式间年降水预估在西北和东部沿海地区差异较明显,在沿海地区模式降水估计偏少,在西部和北方大部分地区偏多;冬半年大部分地区模式降水明显偏多,部分地区甚至偏多一倍以上;夏半年东部季风区降水估计偏少,但西部仍然偏多。模式降水误差随时间变化,夏半年误差变化明显的区域主要集中在北方和东部地区,冬半年在东北南部、华东及华南等地。此外,提高排放情景对年降水量估计影响明显的地区主要集中在我国西部的部分地区,加剧了西北模式降水估计偏多程度,但对东部地区影响不大。El Ni？o与La Ni？a年的模式降水误差分布相似,仅在沿海部分地区和华北北部差异较明显,逐年误差分布特征也与此相似。各种误差的对比分析表明,模式降水误差可能多来自模式本身存在的问题,如积云对流参数化、固体降水物理过程、地形处理及分辨率等。这些误差特征说明,直接使用CMIP5模式集合情景输出资料估计未来降水的方法存在较大的不确定性,必须对其进行评估,以降低潜在用户或决策者们制定未来规划的风险。
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关键词
中国降水
CMIP5
RCPs
排放情景
集合预估
误差分析
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职称材料
题名
CMIP6情景模式比较计划(ScenarioMIP)概况与评述
被引量：
196
1
作者
张丽霞
陈晓龙
辛晓歌
机构
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)
中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心
中国气象局国家气候中心
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2019年第5期519-525,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFA06065001)
国家自然科学基金项目(41675076,41605057)
文摘
情景模式比较计划(ScenarioMIP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)最重要的子计划之一。该子计划基于不同共享社会经济路径可能发生的能源结构所产生的人为排放及土地利用变化,设计了一系列新的情景预估试验,为未来气候变化机理研究以及气候变化减缓和适应研究提供关键的数据支持。文中将重点介绍ScenarioMIP的试验设计及模式参与情况,并对其应用前景加以讨论和展望。
关键词
情景模式比较计划(
scenariomip
)
CMIP6
情景
预估
Keywords
scenario
model
intercomparison
project
(
scenariomip
)
CMIP6
scenario
project
ion
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
2006-2013年CMIP5模式中国降水预估误差分析
被引量：
15
2
作者
张蓓
戴新刚
机构
兰州大学大气科学学院
中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期981-994,共14页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目2013CB430201
国家自然科学基金项目41475075、41075058~~
文摘
用第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的10个模式模拟结果与英国东安格利亚大学（UEA）气候研究机构（CRU）的最新降水格点分析资料比较,评估了三种典型浓度路径（RCPs）排放情景下模式集合对2006-2013年中国降水预估误差,结果发现模式间年降水预估在西北和东部沿海地区差异较明显,在沿海地区模式降水估计偏少,在西部和北方大部分地区偏多;冬半年大部分地区模式降水明显偏多,部分地区甚至偏多一倍以上;夏半年东部季风区降水估计偏少,但西部仍然偏多。模式降水误差随时间变化,夏半年误差变化明显的区域主要集中在北方和东部地区,冬半年在东北南部、华东及华南等地。此外,提高排放情景对年降水量估计影响明显的地区主要集中在我国西部的部分地区,加剧了西北模式降水估计偏多程度,但对东部地区影响不大。El Ni？o与La Ni？a年的模式降水误差分布相似,仅在沿海部分地区和华北北部差异较明显,逐年误差分布特征也与此相似。各种误差的对比分析表明,模式降水误差可能多来自模式本身存在的问题,如积云对流参数化、固体降水物理过程、地形处理及分辨率等。这些误差特征说明,直接使用CMIP5模式集合情景输出资料估计未来降水的方法存在较大的不确定性,必须对其进行评估,以降低潜在用户或决策者们制定未来规划的风险。
关键词
中国降水
CMIP5
RCPs
排放情景
集合预估
误差分析
Keywords
China precipitation, CMIP5 （Coupled
model
intercomparison
project
Phase 5）, RCPs （Representative Concentration Pathways）
scenario
s, Ensemble estimate, Deviation analysis
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CMIP6情景模式比较计划(ScenarioMIP)概况与评述
张丽霞
陈晓龙
辛晓歌
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2019
196
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
2006-2013年CMIP5模式中国降水预估误差分析
张蓓
戴新刚
《大气科学》
CSCD
北大核心
2016
15
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职称材料
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