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车内综合烦躁度评价的时序平滑激励级谱CNN模型被引量：3: 1; 作者冯天培孙跃东 +3 位作者王岩松张博强刘宁宁郭辉《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期784-792,共9页; 激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱... 展开更多; 关键词车内噪声综合烦躁度评价激励级谱 CNN savitzky-golay平滑滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非参数平滑的OFDM系统信道估计算法被引量：1: 2; 作者杨永立朱光喜 +1 位作者 REMI Tassing 苏钢《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期53-56,共4页; 研究了双衰落信道下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中信道估计的非参数方法。提出的方案首先利用梳状导频或散布导频和最小二乘算法估计出导频处的信道频率响应并进行简单的分段线性插值,然后用基... 展开更多; 关键词非参数平滑局部最小二乘回归 savitzky-golay平滑滤波器信道估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车非平稳车内噪声时变综合烦躁度客观评价方法被引量：1: 3; 作者冯天培惠延波 +3 位作者王岩松马喜岭张博强孙朋《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期198-205,共8页; 与汽车非平稳车内噪声时变声品质主观评价序列的平滑性相反,传统客观评价模型输出的预测序列是较为波动的。本文在传统模型建立的基础上,利用Savitzky-Golay滤波器对预测序列进行时域平滑后处理。检验结果表明,相比于预测序列,时序平滑... 展开更多; 关键词声学非平稳车内噪声时变声品质评价客观评价方法时间序列 savitzky-golay平滑滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Electrooculogram的眼动信息识别被引量：5: 4; 作者李卫娜侯文生 +1 位作者郑小林彭承琳《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1428-1433,共6页; 眼动电图(Electrooculogram,EOG)是无创记录眼球运动的一种有效方法,它能记录到眼球的任何微小动作,甚至闭眼状态下眼球的动作。为能自动识别其所包含的眼动信息,本文从时域分析出发,提出了幅度阈值法和微分法2种眼动信息识别方法,并重... 展开更多; 关键词眼动电图自动识别微分法 savitzky-golay平滑/微分滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

复模态指数函数在正交多项式辨识模态参数算法中的应用: 5; 作者王恩远刘强李尧《航空制造技术》 2015年第S2期99-104,共6页; 首先介绍了模态指示函数的发展历程和研究现状,重点研究了复模态指示函数(CMIF)的相关理论,并探讨了噪声的存在对复模态指示函数计算结果的影响,之后引入Savitzky-Golay平滑滤波方法对CMIF曲线进行了平滑滤波,最大程度上消除了噪声干扰... 展开更多; 关键词复模态指示函数 savitzky-golay平滑滤波器 Forsythe正交多项式模态参数辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车内综合烦躁度评价的时序平滑激励级谱CNN模型被引量：3: 1; 作者冯天培孙跃东王岩松张博强刘宁宁郭辉; 机构上海理工大学机械工程学院上海工程技术大学机械与汽车工程学院河南工业大学机电工程学院; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期784-792,共9页; 基金国家自然科学基金(51675324)资助。; 文摘激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱的直接使用也会制约车内噪声整体综合烦躁度CNN评价模型的性能。本文中,首先利用Savitzky-Golay滤波器对激励级谱进行时域平滑处理;然后使用CNN构建车内噪声的综合烦躁度全局主观评价结果与时序平滑激励级谱之间的映射关系,建立基于时序平滑激励级谱的整体综合烦躁度CNN评价模型;最后采用留一法进行交叉检验,结果表明相比于激励级谱CNN模型,时序平滑激励级谱CNN模型对车内噪声整体综合烦躁度的评价性能更好,提高了预测精度(误差均值降低10.43%)、稳定性(误差方差降低44.26%)与一致性(Pearson相关系数提高4.13%),说明相比于激励级谱,时序平滑谱对车内综合烦躁度的解析能力更强。; 关键词车内噪声综合烦躁度评价激励级谱 CNN savitzky-golay平滑滤波器; Keywords vehicle interior noise overall annoyance evaluation excitation level spectrum CNN savitzky-golay filter; 分类号 U467.493 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非参数平滑的OFDM系统信道估计算法被引量：1: 2; 作者杨永立朱光喜 REMI Tassing 苏钢; 机构华中科技大学电子与信息工程系武汉国家光电实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期53-56,共4页; 基金国际科技合作计划项目(2008DFA11630) 863基金项目(2006AA01Z277) 国家自然科学基金项目(60496315)资助; 文摘研究了双衰落信道下正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中信道估计的非参数方法。提出的方案首先利用梳状导频或散布导频和最小二乘算法估计出导频处的信道频率响应并进行简单的分段线性插值,然后用基于非参数统计方法的Savitzky-Golay平滑滤波器对插值后的信道估计值进行非参数平滑。与传统信道估计算法相比,算法大大降低了信道估计的均方误差、系统的误符号率和计算复杂度,运算量仅正比于有效子载波数,且对多普勒频移具有很强的鲁棒性。数值仿真结果证明了上述结论的正确性。统计检验结果表明,该算法在最小二乘意义下是最优的。; 关键词非参数平滑局部最小二乘回归 savitzky-golay平滑滤波器信道估计; Keywords Nonparametric smoothing, Local least square regression, savitzky-golay smoothing filter, Channel estimation; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车非平稳车内噪声时变综合烦躁度客观评价方法被引量：1: 3; 作者冯天培惠延波王岩松马喜岭张博强孙朋; 机构河南工业大学机电工程学院上海工程技术大学机械与汽车工程学院许昌远东传动轴股份有限公司; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期198-205,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52172371) 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)资助项目(232102110279) +1 种基金河南工业大学高层次人才基金资助项目(2021BS079)。; 文摘与汽车非平稳车内噪声时变声品质主观评价序列的平滑性相反,传统客观评价模型输出的预测序列是较为波动的。本文在传统模型建立的基础上,利用Savitzky-Golay滤波器对预测序列进行时域平滑后处理。检验结果表明,相比于预测序列,时序平滑评价序列对车内噪声时变综合烦躁度的评价性能更高,预测精度(误差均方根值降低11.40%)、稳定性(误差方差降低31.50%)与一致性(Pearson相关系数提高9.95%)均得到较大提高。在传统模型基础上对预测序列进行时域平滑后处理,是具有更高精度的时变综合烦躁度客观评价方法。; 关键词声学非平稳车内噪声时变声品质评价客观评价方法时间序列 savitzky-golay平滑滤波器; Keywords acoustics non-stationary interior noise of vehicles time-varying SQE objective evaluation method time series SG filter; 分类号 U467.493 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Electrooculogram的眼动信息识别被引量：5: 4; 作者李卫娜侯文生郑小林彭承琳; 机构重庆大学生物工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1428-1433,共6页; 基金重庆市自然科学基金(2006BB2043 2006BB2142) 重庆市大学生物工程学院创新基金资助项目; 文摘眼动电图(Electrooculogram,EOG)是无创记录眼球运动的一种有效方法,它能记录到眼球的任何微小动作,甚至闭眼状态下眼球的动作。为能自动识别其所包含的眼动信息,本文从时域分析出发,提出了幅度阈值法和微分法2种眼动信息识别方法,并重点实现了微分算法。微分法识别眼动信息的基本思想是,对基线调整、平滑处理后的EOG信号进行求一阶微分的运算,然后对微分结果求极值,最后根据不同眼动模式下EOG波形的微分极值分布特征进行眼动信息的识别。通过该法对19个EOG样本中所包含的眼动信息的识别,最终得到了总误判率小于0.02的结果。最后,本文还给出了从眨眼EOG波形分析得来的眨眼时的眼球动作的现象。; 关键词眼动电图自动识别微分法 savitzky-golay平滑/微分滤波器; Keywords EOG automatic identification differentiation algorithm savitzky-golay smoothing / differentiation filter; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复模态指数函数在正交多项式辨识模态参数算法中的应用: 5; 作者王恩远刘强李尧; 机构北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 出处《航空制造技术》 2015年第S2期99-104,共6页; 基金国家自然基金重大项目(No.11290144) 基础科研计划资助项目(A2120110002)资助; 文摘首先介绍了模态指示函数的发展历程和研究现状,重点研究了复模态指示函数(CMIF)的相关理论,并探讨了噪声的存在对复模态指示函数计算结果的影响,之后引入Savitzky-Golay平滑滤波方法对CMIF曲线进行了平滑滤波,最大程度上消除了噪声干扰的影响;然后研究了基于CMIF指示结果的频响函数数据智能抽取算法;最后本文将平滑滤波后的CMIF和基于CMIF的FRF数据智能抽取算法应用在Forsythe正交多项式模态参数辨识算法中,并进行了仿真算例验证,取得了较好的效果。; 关键词复模态指示函数 savitzky-golay平滑滤波器 Forsythe正交多项式模态参数辨识; Keywords Complex mode indicator function savitzky-golay smoothing filter Forsythe orthogonal polynomial Modal parameter identification; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统] O174.14 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	车内综合烦躁度评价的时序平滑激励级谱CNN模型	冯天培孙跃东王岩松张博强刘宁宁郭辉	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非参数平滑的OFDM系统信道估计算法	杨永立朱光喜 REMI Tassing 苏钢	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	汽车非平稳车内噪声时变综合烦躁度客观评价方法	冯天培惠延波王岩松马喜岭张博强孙朋	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Electrooculogram的眼动信息识别	李卫娜侯文生郑小林彭承琳	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	复模态指数函数在正交多项式辨识模态参数算法中的应用	王恩远刘强李尧	《航空制造技术》	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料