基于Savizky-Golay多项式的三维荧光光谱的曲面平滑方法 被引量：14

1

作者 杜树新 杜阳锋 武晓莉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期440-443,共4页

平滑处理是光谱分析中常用的预处理方法。在二维光谱分析中应用广泛的Savizky-Golay多项式曲线平滑方法并不能直接应用于三维荧光光谱的曲面平滑。文章针对三维荧光光谱提出了多项式平滑方法,从而将Savitzky-Golay多项式平滑方法扩展到... 平滑处理是光谱分析中常用的预处理方法。在二维光谱分析中应用广泛的Savizky-Golay多项式曲线平滑方法并不能直接应用于三维荧光光谱的曲面平滑。文章针对三维荧光光谱提出了多项式平滑方法,从而将Savitzky-Golay多项式平滑方法扩展到三维荧光光谱,以解决曲面平滑问题。对基于三维荧光光谱的水体有机污染物浓度检测进行了实验研究,实验结果表明采用三维荧光光谱平滑处理方法可有效提高检测模型的精度。 展开更多

关键词 三维荧光光谱 savitzky-golay多项式平滑 有机污染物浓度检测

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基于Savitzky-Golay算法的图像平滑去噪 被引量：17

2

作者 李亢 杨绍清 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第S1期72-74,共3页

提出了采用Savitzky-Golay算法进行图像平滑滤波的新方法。能够通过设定多项式的取值范围和阶数求出平滑滤波的优化模板进行滤波,且该模板与图像本身的数据无关。仿真结果表明,与传统平滑滤波算法相比,利用Savitzky-Golay滤波算法的平... 提出了采用Savitzky-Golay算法进行图像平滑滤波的新方法。能够通过设定多项式的取值范围和阶数求出平滑滤波的优化模板进行滤波,且该模板与图像本身的数据无关。仿真结果表明,与传统平滑滤波算法相比,利用Savitzky-Golay滤波算法的平滑滤波保留了更多的图像边缘细节,使滤波效果得到了一定的改善。 展开更多

关键词 savitzky-golay算法 平滑滤波 去噪

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切比雪夫多项式在模式地形平滑中的应用研究 被引量：9

3

作者 屠妮妮 陈静 何光碧 《高原气象》 CSCD 北大核心 2012年第1期47-56,共10页

利用切比雪夫多项式展开滤波方法获得较为平滑的模式地形,并对2008年7月20～22日四川省一次大暴雨过程进行了数值模拟,通过地形敏感性试验讨论了地形对暴雨的影响作用以及平滑地形对GRAPES模式的适用性。结果表明,切比雪夫多项式展开滤... 利用切比雪夫多项式展开滤波方法获得较为平滑的模式地形,并对2008年7月20～22日四川省一次大暴雨过程进行了数值模拟,通过地形敏感性试验讨论了地形对暴雨的影响作用以及平滑地形对GRAPES模式的适用性。结果表明,切比雪夫多项式展开滤波方案选取高阶截断项数,促使模式地形更为平滑,地形高度变化使得垂直速度发生变化,进而引起降水变化,上升运动强度增强(或减弱)引起该区域内雨强增强(或减弱)。2008年7月2～28日连续26天的试验表明,切比雪夫多项式展开滤波方案对GRAPES模式中的小雨和中雨预报有改善作用,对大雨和暴雨改善较小。总体来看,切比雪夫多项式在地形平滑中对降水预报有正的效果。 展开更多

关键词 切比雪夫多项式 地形平滑 大暴雨 数值模拟

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基于多项式拟合的容错平滑与容错微分平滑 被引量：9

4

作者 胡峰 孙国基 《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期53-57,共5页

基于滑动多项式平滑与多项式微分平滑 ,建立了两组能够有效控制故障数据影响的滑动递推容错滤波与容错平滑算法。仿真计算结果证实 ,本文建立的容错平滑与容错微分平滑算法对跟踪测量系统的突变型故障具有良好的容错能力。

关键词 多项式拟合 容错平滑 容错微分平滑 数据处理

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多项式移动平滑算法及在试飞数据预处理中的应用 被引量：6

5

作者 杨亚军 李言俊 邓建华 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期501-505,共5页

提出了一种多项式移动平滑算法，并将其应用于带量测噪声的试飞数据的处理。该算法可进行状态估计、状态导数估计、量测噪声强度估计。整个算法公式建立在统一的矩阵形式基础上，因此算法中参数可以方便调整。并指明了在估计状态、状态... 提出了一种多项式移动平滑算法，并将其应用于带量测噪声的试飞数据的处理。该算法可进行状态估计、状态导数估计、量测噪声强度估计。整个算法公式建立在统一的矩阵形式基础上，因此算法中参数可以方便调整。并指明了在估计状态、状态导数、及噪声强度时，平滑多项式数据段的选取方法。在此基础上，还提出了一种新的野值处理法及流程。算例结果表明，该方法简单可行，能有效地完成数据预处理的若干任务。 展开更多

关键词 飞行试验 数据处理 多项式平滑算法

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一种多项式移动平滑算法在纯方位法数据预处理中的应用 被引量：2

6

作者 罗浩 尹迪 赵厚奎 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期69-72,共4页

针对传统纯方位法存在收敛时间长、收敛精度差的问题,提出了引入数据预处理技术。采用多项式移动平滑算法对含有噪声的方位数据进行预处理,使用经典的方位平差法进行解算,经过仿真实验分析,收敛速度和收敛精度都有较大提高。

关键词 纯方位目标跟踪 数据预处理 多项式移动平滑

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自动驾驶参考轨迹分段多项式平滑方法 被引量：3

7

作者 王猛 崔鹏 陈珏璇 《现代电子技术》 2021年第15期154-158,共5页

自动驾驶系统从地图数据获取一系列轨迹点作为寻迹行驶的参考轨迹,由于地图数据误差的存在,导致输入的参考轨迹不够平滑,影响到后续决策控制模块的性能,最终造成自动驾驶车辆行驶的舒适性差。针对这一问题,提出一种分段多项式拟合的参... 自动驾驶系统从地图数据获取一系列轨迹点作为寻迹行驶的参考轨迹,由于地图数据误差的存在,导致输入的参考轨迹不够平滑,影响到后续决策控制模块的性能,最终造成自动驾驶车辆行驶的舒适性差。针对这一问题,提出一种分段多项式拟合的参考轨迹平滑处理方法,对原始的参考轨迹点做分段处理,利用带约束条件的最小二乘法求解分段轨迹点的多项式拟合曲线,最后将分段拟合曲线等间距采样作为平滑处理后的参考轨迹。该方法能够保证分段曲线高阶连续的同时,在分断点处具有一阶连续。实验结果表明,采用分段多项式拟合方法获得的拟合曲线连续光滑,处理后的参考轨迹具有较好的平滑性,能够进一步消除地图数据误差造成的影响,提升自动驾驶的舒适性。 展开更多

关键词 平滑处理 分段多项式拟合 自动驾驶 参考轨迹 分段处理 约束条件 一阶连续

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多项式指数平滑预测模型的渐近最优性研究 被引量：1

8

作者 徐大江 《预测》 CSSCI 1998年第4期57-59,共3页

本文在渐近形式指数平滑下，证明了多项式指数平滑预测模型具有最优性。在有限形式指数平滑下。

关键词 多项式指数平滑 预测模型 渐近最优性

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快速的多项式平滑型支持向量顺序回归算法

9

作者 何海江 李方圆 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期389-395,共7页

支持向量顺序回归是一种重要的有监督排序学习算法。尽管其优化问题规模与样本数呈线性关系,但在学习大容量数据集时,训练速度仍过慢。为此,提出一种支持二次误差的多项式平滑型支持向量顺序回归(psSVOR)算法,其优化方法包括3个步骤:用... 支持向量顺序回归是一种重要的有监督排序学习算法。尽管其优化问题规模与样本数呈线性关系,但在学习大容量数据集时,训练速度仍过慢。为此,提出一种支持二次误差的多项式平滑型支持向量顺序回归(psSVOR)算法,其优化方法包括3个步骤:用两个分段多项式函数分别近似(1+x)+和(1-x)+,优化目标转变为二次可微的无约束问题,从而由Newton-YUAN方法直接求平行的多个决策超平面。给出了分段多项式平滑函数的3个性质及psSVOR的收敛定理。另外引入简约核提高非线性psSVOR的优化速度。多个公开数据集及LETOR OSHUMED的实验表明,与传统方法相比,psSVOR的顺序回归性能并不逊色,而训练速度显著快。 展开更多

关键词 排序学习 支持向量顺序回归 简约核 分段多项式 平滑

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基于Savitzky-Golay平滑-小波降噪处理的桥梁结构监测数据分析方法 被引量：12

10

作者 董是 龙志友 +6 位作者 毕洁夫 王建伟 邵永军 杨超 左琛 张士远 万昭龙 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第9期100-106,共7页

桥梁结构健康监测源信号数据存在毛刺、噪声及异常值等复杂情况,对信号数据分析、桥梁结构状态评估结果产生巨大偏差。本文提出了解决桥梁结构监测数据处理中复杂问题的系统性方法。首先,通过对比研究Savitzky-Golay(SG)滤波与信号平滑... 桥梁结构健康监测源信号数据存在毛刺、噪声及异常值等复杂情况,对信号数据分析、桥梁结构状态评估结果产生巨大偏差。本文提出了解决桥梁结构监测数据处理中复杂问题的系统性方法。首先,通过对比研究Savitzky-Golay(SG)滤波与信号平滑方法,并评价各方法的适用性;然后,基于复合评价指标量化选出最优小波基函数及最佳小波分解尺度;最后,采用卡尔曼滤波对同一监测项目的4个应变计数据进行融合,并用Monte Carlo仿真进行验证。研究表明,本文提出的SG平滑-小波降噪方法,可为桥梁健康监测数据处理提供较为全面、系统的参考。 展开更多

关键词 结构健康监测 savitzky-golay平滑 小波降噪 信号评价指标 数据融合

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三阶正交多项式移动平滑算法及其应用 被引量：4

11

作者 于君彩 安锦文 吴梅 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期252-255,共4页

提出了一种三阶正交多项式移动平滑算法,可以避免采用一般多项式最小二乘平滑时,需用矩阵求逆的方法解正则方程时容易出现的方程病态问题。并将其应用于带量测噪声的试飞数据预处理。文中通过算例验证了该法进行数据平滑时的有效性。

关键词 正交多项式 试飞数据预处理 移动平滑

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多项式非中心微分平滑 被引量：2

12

作者 覃左平 刘普寅 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期43-49,共7页

本文给出了多项式微分平滑速度输出方差比的精确表达式及截断误差上界的一个较为准确的估计；提出了采用奇次多项式进行非中心输出的微分平滑方法；在同时考虑截断误差与方差比的情况下，得到了最佳滤波，并进行了实算检验。

关键词 非中心平滑 方差比 截断误差 正交 多项式

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基于最大二阶主应变和Savitzky-Golay平滑原理对热轧酸洗板成形极限的数值模拟

13

作者 陈延星 陈建钧 袁伟杰 《机械工程材料》 CSCD 北大核心 2017年第11期96-101,共6页

通过ABAQUS有限元软件对热轧酸洗板的半球形凸模胀形试验进行数值模拟,分析了热轧酸洗板在成形过程中发生全局颈缩的位置,采用Savitzky-Golay平滑原理对主应变一阶、二阶导数进行拟合得到二阶主应变随时间的变化曲线,基于最大二阶主应... 通过ABAQUS有限元软件对热轧酸洗板的半球形凸模胀形试验进行数值模拟,分析了热轧酸洗板在成形过程中发生全局颈缩的位置,采用Savitzky-Golay平滑原理对主应变一阶、二阶导数进行拟合得到二阶主应变随时间的变化曲线,基于最大二阶主应变准则预测了热轧酸洗板的成形应变极限,并与试验结果进行对比。结果表明:基于有限元模拟和数据拟合得到的成形极限略低于试验测试值,主应变的最大误差为2.2%,模拟结果与试验结果吻合较好,此数值模拟方法可用于热轧酸洗板的成形极限预测。 展开更多

关键词 成形极限 半球形凸模试验 数值模拟 热轧酸洗板 savitzky-golay平滑原理

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高阶指数平滑的多项式预测模型

14

作者 骆振华 夏洪胜 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期12-16,共5页

给出高阶指数平滑多项式预测模型中有关系数的递推公式，并给出一个应用的例子．

关键词 高阶指数平滑 多项式 预测模型

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一种自适应的γ射线能谱数据平滑方法 被引量：20

15

作者 肖刚 周春林 +2 位作者 李天柁 韩峰 弟宇鸣 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2001年第1期69-72,共4页

分别采用自适应小波方法和传统的多项式拟合移动平滑方法平滑γ射线能谱 ,在此基础上 ,计算6 0 Co刻度源 1332keV峰的半高宽和2 38U的活度。结果表明

关键词 Γ能谱 自适应小波方法 数据平滑 多项式拟合移动平滑 数据分析 钴60辐射源 铀238 活度计算

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基于差分SG-NLM算法的Φ-OTDR扰动定位方法研究

16

作者 沈伟 沈威 +6 位作者 胡欣 万小进 俞浩 许颖文 胡程勇 邓传鲁 黄怿 《应用光学》 北大核心 2025年第2期319-326,共8页

针对相位敏感光时域反射计(phase-sensitive optical time domain reflectometer,Φ-OTDR)信号中存在的随机噪声,提出了一种基于差分SG-NLM(Savitzky-Golay-non-local mean)算法的扰动定位方法,以降低非扰动区域的噪声。差分Savitzky-Go... 针对相位敏感光时域反射计(phase-sensitive optical time domain reflectometer,Φ-OTDR)信号中存在的随机噪声,提出了一种基于差分SG-NLM(Savitzky-Golay-non-local mean)算法的扰动定位方法,以降低非扰动区域的噪声。差分Savitzky-Golay(SG)平滑滤波用于实现外部扰动的初步定位。非局部均值(non-local mean,NLM)算法适用于处理二维信号中的随机噪声,可进一步降低Φ-OTDR幅度信号的噪声。实验结果表明,所提出的方法能够最大限度地滤除随机噪声,达到更好的定位效果。与传统的非局部均值算法和幅度方差定位法相比,信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)提高了15.14 dB,空间分辨率提升了4.05 m。 展开更多

关键词 相位敏感光时域反射计 savitzky-golay平滑滤波 非局部均值 扰动定位

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基于Legendre正交多项式非参数混合模型的图像分割 被引量：4

17

作者 刘哲 肖建国 宋余庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3165-3167,共3页

针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参... 针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首先,设计了一种基于Legendre正交多项式的图像非参数混合模型,并用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;其次,利用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服模型失配问题。通过图像的分割实验表明,该方法比其他非参数混合模型分割效果更好。 展开更多

关键词 正交多项式 非参数混合模型 图像分割 平滑参数

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基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割 被引量：3

18

作者 刘哲 宋余庆 +2 位作者 陈健美 谢从华 宋旼珊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2008-2014,共7页

有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每... 有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每一个模型的平滑参数根据误差方法和最小的准则进行计算.然后,利用随机期望最大(SEM)算法求解正交多项式系数和每一个模型的权重.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致的问题.实验表明,该方法比高斯混合模型分割效率更高,并比其他非参数正交多项式混合模型有更好的分割效果. 展开更多

关键词 非参数混合模型 图像分割 平滑参数 正交多项式 概率密度函数

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车内综合烦躁度评价的时序平滑激励级谱CNN模型 被引量：3

19

作者 冯天培 孙跃东 +3 位作者 王岩松 张博强 刘宁宁 郭辉 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期784-792,共9页

激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱... 激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱的直接使用也会制约车内噪声整体综合烦躁度CNN评价模型的性能。本文中,首先利用Savitzky-Golay滤波器对激励级谱进行时域平滑处理;然后使用CNN构建车内噪声的综合烦躁度全局主观评价结果与时序平滑激励级谱之间的映射关系,建立基于时序平滑激励级谱的整体综合烦躁度CNN评价模型;最后采用留一法进行交叉检验,结果表明相比于激励级谱CNN模型,时序平滑激励级谱CNN模型对车内噪声整体综合烦躁度的评价性能更好,提高了预测精度(误差均值降低10.43%)、稳定性(误差方差降低44.26%)与一致性(Pearson相关系数提高4.13%),说明相比于激励级谱,时序平滑谱对车内综合烦躁度的解析能力更强。 展开更多

关键词 车内噪声 综合烦躁度评价 激励级谱 CNN savitzky-golay平滑滤波器

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利用MATLAB实现平滑系数的精确表达 被引量：6

20

作者 叶海华 张录达 +1 位作者 吉海彦 齐小明 《北京农学院学报》 2002年第3期46-50,共5页

本文通过分析最小二乘多项式平滑技术的数学原理 ,依据MATLAB这一基于矩阵运算的科学计算语言 ,提出了用MATLAB实现平滑系数和求导系数的精确表达的方法。结果表明 ,这种方法简单实用 。

关键词 平滑系数 MATLAB 数据平滑 最小二乘多项式平滑 数学原理 仪器分析

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