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异常点检测与Savitzky-Golay滤波算法在手写系统中的应用 被引量:5
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作者 朱墨子 包鑫 《机电工程》 CAS 2008年第8期5-7,24,共4页
针对手写输入设备已成为一个新的研究热点,在自行研制的练字板程序和F-Tablet手写板的基础上,提出了一种基于3σ准则异常点检测与Savitzky-Golay滤波的预处理算法。首先利用3σ准则对力信息数据进行了异常点检测和剔除,然后对没有异常... 针对手写输入设备已成为一个新的研究热点,在自行研制的练字板程序和F-Tablet手写板的基础上,提出了一种基于3σ准则异常点检测与Savitzky-Golay滤波的预处理算法。首先利用3σ准则对力信息数据进行了异常点检测和剔除,然后对没有异常点的坐标数据进行了滤波,以减少噪声。实验结果表明,采用提出的预处理方法,可以消除大部分噪声和异常点的干扰,同时避免了如小波变换等方法的复杂计算,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 3σ准则 savitzkygolay滤波 标准正态变换 力信息
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马氏距离、Savitzky-Golay平滑求导、SIMPLS结合天麻紫外光谱分析天麻素含量 被引量:2
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作者 张芙蓉 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1431-1435,共5页
以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个。将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3~25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,共有162种SG平滑求导... 以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个。将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3~25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,共有162种SG平滑求导模式)后,利用SIMPLS建立天麻素的紫外光谱分析优化模型。按照预测效果进行优选,得到最优模型为2阶导数、窗口参数F=5、拟合次数N=4,最优相关系数r=0.910 2和预测标准偏差SEP=0.390 7 g/L。结果表明:紫外光谱法结合主成分分析、马氏距离法、Savitzky-Golay平滑求导和SIM偏最小二乘法,对预测天麻中的药用有效成分天麻素的含量具有很大的改进作用。 展开更多
关键词 马氏距离 savitzkygolay平滑求导 SIM偏最小二乘法 紫外光谱 天麻
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Savitzky-Golay滤波与局部均值分解相结合的滚动轴承故障诊断方法 被引量:10
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作者 张宝 周麟奉 杨涛 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第3期192-196,共5页
介绍了滚动轴承故障诊断发展现状,以及局部均值分解在故障诊断中应用和局限。针对滚动轴承故障诊断中故障信号特征提取被噪声干扰问题,采用了基于Savitzky-Golay(SG)滤波和局部均值分解相结合的滚动轴承故障诊断方法,即在时域利用SG滤... 介绍了滚动轴承故障诊断发展现状,以及局部均值分解在故障诊断中应用和局限。针对滚动轴承故障诊断中故障信号特征提取被噪声干扰问题,采用了基于Savitzky-Golay(SG)滤波和局部均值分解相结合的滚动轴承故障诊断方法,即在时域利用SG滤波的最小二乘拟合降噪,去除尖脉冲等噪声的信号作为局域均值分解的输入,最后对分解得到的有效分量重构后进行频谱分析提取故障频率。使用了仿真分析和滚动轴承故障诊断实例验证该方法,结果显示该方法能有效提取滚动轴承背景噪声干扰下的典型故障频率。 展开更多
关键词 局部均值分解 savitzkygolay滤波 轴承 故障诊断
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Savitzky-golay滤子在断路器在线检测数据处理中的应用 被引量:3
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作者 李广华 张爱民 +1 位作者 张杭 吴焱 《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期225-227,共3页
介绍了Savitzky-golay光滑滤子的滤波原理,分析了使用滑线变阻器对断路器动作进行实时采样所采集的数据以及用一般数据处理方法对数据进行预处理的不足。提出了采用Savitzky-golay滤子滤除数据干扰信号的软件滤波方法。最后给出了实际... 介绍了Savitzky-golay光滑滤子的滤波原理,分析了使用滑线变阻器对断路器动作进行实时采样所采集的数据以及用一般数据处理方法对数据进行预处理的不足。提出了采用Savitzky-golay滤子滤除数据干扰信号的软件滤波方法。最后给出了实际计算结果并作了分析。 展开更多
关键词 savitzkygolay滤子 软件滤波 实时位移 实时速度
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基于Mask R⁃CNN与SG滤波的手势识别关键点特征提取方法 被引量:18
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作者 王婧瑶 王红军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期41-48,共8页
手势识别是人机交互的重要手段。为了精确识别手势并摒除光照等环境干扰,同时减除由于手部高维运动造成的关键点剧烈抖动的问题,提出一种基于基于蒙版区域的卷积神经网络(Mask Region⁃based convolutional neural network,Mask R⁃CNN)... 手势识别是人机交互的重要手段。为了精确识别手势并摒除光照等环境干扰,同时减除由于手部高维运动造成的关键点剧烈抖动的问题,提出一种基于基于蒙版区域的卷积神经网络(Mask Region⁃based convolutional neural network,Mask R⁃CNN)与多项式平滑算法(Savitzky⁃Golay,SG)的手势关键点提取方法。该方法首先对输入的红绿蓝(RGB)三通道图像进行特征提取与区域分割,获得手部的实例分割与掩码。然后利用ROIAling及功能性网络进行目标匹配,标记出22个关键点(21个骨骼点+1个背景点)。将标记后结果送入SG滤波器进行数据平滑,并进行骨骼点的重新标定。从而得到稳定的手势提取特征。对模型进行对比实验,结果表明,该方法能够最大程度摒除环境干扰,并精准提取关键点。与传统基于轮廓分割的手势关键点提取相比,模型的鲁棒性大大提高,识别精度达到93.48%。 展开更多
关键词 计算机视觉 手势识别 关键点提取 Mask R⁃CNN savitzkygolay滤波
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改进CEEMD–MRSVD降噪方法及应用研究 被引量:1
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作者 徐睿 白云 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期77-82,共6页
针对总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)阈值降噪处理方法难以取得理想效果问题,提出了改进互补集合经验模态分解–多分辨率奇异值分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition–multi-resolu... 针对总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)阈值降噪处理方法难以取得理想效果问题,提出了改进互补集合经验模态分解–多分辨率奇异值分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition–multi-resolution singular value decomposition,CEEMD–MRSVD)降噪方法。含噪信号经CEEMD处理,克服了EEMD时效性差及EMD模式混叠缺陷,然后利用信号和噪声的相关特性对分解得到的本征模态分量进行信号主导和噪声主导分量区分,根据噪声强度不同,提出对噪声主导和信号主导的本征模态分量进行策略性优化的多分辨率奇异值处理方法,最后经Savitzky–Golay平滑滤波,剔除信号粗糙细节,重构达到降噪目的。试验通过仿真信号和超声回波信号降噪处理,结果表明,此方法不仅有效剔除了噪声干扰,而且减少了有用细节流失。 展开更多
关键词 互补集合经验模态分解(CEEMD) 多分辨率奇异值分解(MRSVD) savitzky–golay平滑滤波 降噪 超声回波
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高光谱图像光谱域噪声检测与去除的DSGF方法 被引量:23
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作者 王强 束炯 尹球 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期29-32,共4页
高光谱遥感图像中不仅存在空间域噪声而且存在光谱域噪声.传统的图像滤波仅对图像空间域噪声进行处理,而不能去除光谱域噪声,为改进这种状况,提出了DSGF(Derivative based Savitzky-Golay F ilter)方法.首先,基于反射率光谱的二阶导数... 高光谱遥感图像中不仅存在空间域噪声而且存在光谱域噪声.传统的图像滤波仅对图像空间域噪声进行处理,而不能去除光谱域噪声,为改进这种状况,提出了DSGF(Derivative based Savitzky-Golay F ilter)方法.首先,基于反射率光谱的二阶导数对反射率光谱各波段噪声大小进行判定,然后用不同大小平滑窗的Savitzky-Golay滤波器对反射率光谱作两步滤波.对高光谱图像进行的逐像元DSGF滤波,在去除光谱域中噪声的同时,保留了图像反射率光谱的大部分细微特征. 展开更多
关键词 高光谱 噪声savitzkygolay滤波 光谱导数
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基于集成经验模态分解的海杂波去噪 被引量:17
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作者 行鸿彦 朱清清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-7,共7页
针对实际海杂波信号非线性非平稳的特点,提出基于集成经验模态分解(EEMD)的海杂波去噪方法.利用EEMD将含有目标信号的海杂波数据分解成一系列从高频到低频的固有模态函数(IMF),通过各个IMF的自相关,分选出有用信号和噪声分量,对噪声占... 针对实际海杂波信号非线性非平稳的特点,提出基于集成经验模态分解(EEMD)的海杂波去噪方法.利用EEMD将含有目标信号的海杂波数据分解成一系列从高频到低频的固有模态函数(IMF),通过各个IMF的自相关,分选出有用信号和噪声分量,对噪声占主导作用的IMF选用Savitzky Golay(SG)滤波方法进行消噪,将滤波后的模态分量和剩余的分量进行重构得到削噪后的信号.结合最小二乘支持向量机(LSSVM)建立混沌序列的单步预测模型,从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号,比较去噪前和去噪后的均方根误差,利用均方根误差评价去噪效果.实验结果表明,EEMD算法对海杂波数据去噪是有效的,去噪后所得的均方根误差0.0028比去噪前所得的均方根误差0.0119降低了一个数量级. 展开更多
关键词 海杂波 集成经验模态分解 自相关函数 savitzky golay滤波
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黄、东海二类水体春季表观光谱特性与表层悬浮体浓度反演模式 被引量:7
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作者 樊辉 黄海军 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期161-166,共6页
利用Savitzky-Golay滤波信号处理方法,分析了南黄海、北东海2003年春季水色遥感试验所取得的遥感反射率和表层悬浮体取样数据,以期探讨该海区近岸二类水体表观光谱及其导数光谱特性,及遥感反射率及其导数与水体表层总悬浮颗粒物浓度(TSS... 利用Savitzky-Golay滤波信号处理方法,分析了南黄海、北东海2003年春季水色遥感试验所取得的遥感反射率和表层悬浮体取样数据,以期探讨该海区近岸二类水体表观光谱及其导数光谱特性,及遥感反射率及其导数与水体表层总悬浮颗粒物浓度(TSS)和悬浮泥沙浓度(SS)的关系。结果表明,遥感反射率及其一阶导数均适于水体总悬浮颗粒物浓度与悬浮泥沙浓度反演,但其更高阶导数通常会抑制悬浮泥沙的作用则不建议采用;遥感反射率及其一阶导数与ln(TSS)、ln(SS)的相关性较其与TSS和SS更为显著。基于相关分析所筛选出的较优波段,建立了南黄海、北东海水域春季总悬浮颗粒物浓度与悬浮泥沙浓度统计反演模式。 展开更多
关键词 savitzky.golay滤波 遥感反射率 悬浮泥沙 光谱导数 最小二乘回归
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高精度测温系统多通道模拟开关等效内阻温度标定补偿方法 被引量:2
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作者 周成 江明明 +2 位作者 吴文启 于化鹏 孔祥龙 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第12期92-94,115,共4页
用于野外环境的测温系统由于内部模拟开关及元器件内阻等受环境温度的影响会发生较大变化,测温精度大大降低。针对这一问题,在现有硬件系统的基础上研究了测温系统各通道模拟开关及元器件内阻标定的实验方案,设计了Savitzky-Golay滤波... 用于野外环境的测温系统由于内部模拟开关及元器件内阻等受环境温度的影响会发生较大变化,测温精度大大降低。针对这一问题,在现有硬件系统的基础上研究了测温系统各通道模拟开关及元器件内阻标定的实验方案,设计了Savitzky-Golay滤波器对实验数据中的噪声进行处理,并通过最小二乘法拟合出各通道等效内阻的温度变化特性,从而对系统测量输出进行实时补偿,使系统的测温精度得到大幅提高。大量的实验表明,在全温度范围内温度缓变和剧变时,测温精度均优于0.03℃以内。 展开更多
关键词 多通道 测温 savitzkygolay滤波 标定 温度补偿
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