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SW-IntraCC:一种面向申威智能加速卡内部的集合通信机制
1
作者
赵玉龙
顾燕卿
+6 位作者
田松涛
吴春志
汤凌韬
张鲁飞
秦晓军
刘鑫
陈左宁
《计算机研究与发展》
北大核心
2025年第6期1333-1346,共14页
大规模语言模型参数量呈指数级增长趋势,对加速卡算力密度与通信效率提出更高要求,推动单卡多芯粒、多芯片及多通信实体等新型架构的快速发展.申威智能加速卡采用4个核组片上环网架构,但在大模型训练中,数据通信量大和卡内传统Ring集合...
大规模语言模型参数量呈指数级增长趋势,对加速卡算力密度与通信效率提出更高要求,推动单卡多芯粒、多芯片及多通信实体等新型架构的快速发展.申威智能加速卡采用4个核组片上环网架构,但在大模型训练中,数据通信量大和卡内传统Ring集合通信方式面临单核组显存容量与传输带宽双重限制、卡内集合通信效率低、通信计算无法重叠等核心瓶颈.采用软硬协同设计理念提出SW-IntraCC(Sunway-intra collective communication)的优化框架,通过三级存储架构突破上述限制.首先,基于片上高速环网构建三级存储架构,单核组显存容量最高扩大至4倍,主机-加速卡传输带宽提升2.5倍;其次,设计采用交叉共享访存的片内高效CSC(cross shared communication)通信算法,实现面向大模型训练的典型通信算子CSC-AG(CSC-AllGather)和CSC-RS(CSC-ReduceScatter),通信效率是传统方式的2.15倍;最后,提出双向算子融合的通信计算重叠方法,实现通信与计算重叠,优化后通信性能提升59%.
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关键词
集合通信
申威智能加速卡
sw-intracc
通信优化
环形网络
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职称材料
题名
SW-IntraCC:一种面向申威智能加速卡内部的集合通信机制
1
作者
赵玉龙
顾燕卿
田松涛
吴春志
汤凌韬
张鲁飞
秦晓军
刘鑫
陈左宁
机构
数学工程与先进计算国家重点实验室
航天工程大学
国家并行计算机工程技术研究中心
出处
《计算机研究与发展》
北大核心
2025年第6期1333-1346,共14页
文摘
大规模语言模型参数量呈指数级增长趋势,对加速卡算力密度与通信效率提出更高要求,推动单卡多芯粒、多芯片及多通信实体等新型架构的快速发展.申威智能加速卡采用4个核组片上环网架构,但在大模型训练中,数据通信量大和卡内传统Ring集合通信方式面临单核组显存容量与传输带宽双重限制、卡内集合通信效率低、通信计算无法重叠等核心瓶颈.采用软硬协同设计理念提出SW-IntraCC(Sunway-intra collective communication)的优化框架,通过三级存储架构突破上述限制.首先,基于片上高速环网构建三级存储架构,单核组显存容量最高扩大至4倍,主机-加速卡传输带宽提升2.5倍;其次,设计采用交叉共享访存的片内高效CSC(cross shared communication)通信算法,实现面向大模型训练的典型通信算子CSC-AG(CSC-AllGather)和CSC-RS(CSC-ReduceScatter),通信效率是传统方式的2.15倍;最后,提出双向算子融合的通信计算重叠方法,实现通信与计算重叠,优化后通信性能提升59%.
关键词
集合通信
申威智能加速卡
sw-intracc
通信优化
环形网络
Keywords
collective communications
Sunway AI acceleration card
sw-intracc
communications optimization
ring network
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SW-IntraCC:一种面向申威智能加速卡内部的集合通信机制
赵玉龙
顾燕卿
田松涛
吴春志
汤凌韬
张鲁飞
秦晓军
刘鑫
陈左宁
《计算机研究与发展》
北大核心
2025
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